《mongodb常用命令》由会员分享，可在线阅读，更多相关《mongodb常用命令（11页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、mongodb 常用命令mongodb 由 C写就，其名字来自 humongous这个单词的中间局部，从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。关于它的一个最简洁描述为：scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database。MongoDB 的主要目标是在键/值存储方式供给了高性能和高度伸缩性以及传统的 RDBMS系统丰富的功能架起一座桥梁，集两者的优势于一身。一个 mongod效劳可以有建立多个数据库，每个数据库可以有多张表，这里的表名叫 collection，每个 collection
2、可以存放多个文档document，每个文档都以 BSONbinary json的形式存放于硬盘中，因此可以存储比较简单的数据类型。它是以单文档为单位存 储的，你可以任意给一个或一批文档新增或删除字段，而不会对其它文 档造成影响，这就是所谓的 schema-free，这也是文档型数据库最主要的优点。跟一般的key-value 数据库不一样的是，它的 value中存储了构造信息，所以你又可以像关系型数据库那样对某些域进展读写、统计等操作。Mongo 最大的特点是他支持的查询语言格外强大， 其语法有点类似于面对对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库 单表查询的绝大局部功能，而且还支持对数据建立索
3、引。Mongo还可以解决海量数据的查询效率，依据官方文档，当数据量到达 50GB以上数据时，Mongo数据库访问速度是 MySQL10 倍以上。BSONBSON 是 Binary JSON 的简称，是一个 JSON 文档对象的二进制编码格式。BSON 同 JSON 一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了 JSON 的数据类型。如：BSON 有 Date 类型和BinDate类型。BSON 被比作二进制的交换格式，如同 Protocol Buffers，但 BSON比它更“schema-less”，格外好的机敏性但空间占用略微大一点。BSON 有以下三个特点：1. 轻量级
4、2. 跨平台3. 效率高命名空间MongoDB存储 BSON 对象到 collections,这一系列的数据库名和collection名被称为一个命名空间。如同：java.util.List;用来治理数据库中的数据。索引mongodb 可以对某个字段建立索引，可以建立组合索引、唯一索引， 也可以删除索引，建立索引就意味着增加空间开销。默认状况下每个表都会有一个唯一索引：_id，假设插入数据时没有指定_id，效劳会自动生成一个_id，为了充分利用已有索引，削减空间开销，最好是自己指定一个 unique的 key 为_id，通常用对象的 ID 比较适宜，比方商品的 ID。shell 操作数据库：一
5、、 超级用户相关：1. 进入数据库 admin use admin2. 增加或修改用户密码db.addUser(”name”,”pwd”)3. 查看用户列表db.system.users.find()4. 用户认证db.auth(”name”,”pwd”)5. 删除用户db.removeUser(”name”)6. 查看全部用户show users7. 查看全部数据库show dbs8. 查看全部的 collection show collections9. 查看各 collection 的状态db.printCollectionStats()10. 查看主从复制状态db.printRepli
6、cationInfo()11. 修复数据库db.repairDatabase()12. 设置记录 profiling，0=off 1=slow 2=all db.setProfilingLevel(1)13. 查看 profiling show profile14. 拷贝数据库db.copyDatabase(”mail_addr”,”mail_addr_tmp”)15. 删除 collection db.mail_addr.drop()16. 删除当前的数据库db.dropDatabase()二、 增删改1. 存储嵌套的对象db.foo.save(”name”:”ysz”,”address”:
7、”city”:”beijing”,”po st”:100096,”phone”:138,139)2. 存储数组对象db.user_addr.save(”Uid”:”yushunzhisohu ”,”Al”:”test-1sohu ”,”test-2sohu ”)3. 依据query 条件修改，假设不存在那么插入，允许修改多条记录db.foo.update(”yy”:5,”$set”:”xx”:2,upsert=true,mult i=true)4. 删除yy=5 的记录db.foo.remove(”yy”:5)5. 删除全部的记录db.foo.remove()三、 索引1. 增加索引：1(as
8、cending),-1(descending) db.foo.ensureIndex(firstname: 1, lastname: 1, unique: true);3. 索引子对象db.user_addr.ensureIndex(”Al.Em”: 1)5. 查看索引信息db.foo.getIndexes()7. db.foo.getIndexKeys()8. 依据索引名删除索引9. db.user_addr.dropIndex(”Al.Em_1”)四、查询1. 查找全部2. db.foo.find()3. 查找一条记录4. db.foo.findOne()5. 依据条件检索 10 条记录6
9、. db.foo.find(”msg”:”Hello 1”).limit(10)7. sort 排序8. db.deliver_status.find(”From”:”ixiguasina ”).sort(”Dt”,-1)9. db.deliver_status.find().sort(”Ct”:-1).limit(1)10. count 操作11. db.user_addr.count()12. distinct 操作,查询指定列，去重复13. db.foo.distinct(”msg”)14. ”=”操作15. db.foo.find(“timestamp“: “$gte“ : 2)16.
10、 子对象的查找17. db.foo.find(”address.city”:”beijing”)五、 治理1. 查看 collection 数据的大小2. db.deliver_status.dataSize()3. 查看 colleciont 状态4. db.deliver_status.stats()5. 查询全部索引的大小6. db.deliver_status.totalIndexSize()六、 advanced queries:高级查询条件操作符$gt : $lt : =$lte: =$ne : !=、$in : in$nin: not in$all: all$not: 反匹配(1
11、.3.3 及以上版本)查询 name “bruce“and age = 18 的数据db.users.find(name:$ne: “bruce“, age:$gte:18);查询 creation_date ”2021-01-01” and creation_date = ”2021-12-31” 的数据db.users.find(creation_date:$gt:new Date(2021,0,1), $lte:new Date(2021,11,31);查询 age in (20,22,24,26) 的数据db.users.find(age: $in: 20,22,24,26);查询 a
12、ge 取模 10 等于 0 的数据db.users.find(”this.age % 10 = 0”);或者db.users.find(age : $mod : 10, 0);匹配全部db.users.find(favorite_number : $all : 6, 8);可以查询出name: ”David”, age: 26, favorite_number: 6, 8, 9可以不查询出name: ”David”, age: 26, favorite_number: 6, 7,9查询不匹配 name=B*带头的记录db.users.find(name: $not: /B.*/);查询 age
13、 取模 10 不等于 0 的数据db.users.find(age : $not: $mod : 10, 0);返回局部字段选择返回 age 和_id 字段(_id 字段总是会被返回)db.users.find(, age:1);db.users.find(, age:3);db.users.find(, age:true);db.users.find( name : “bruce“ , age:1); 0 为 false, 非 0 为 true选择返回 age、address 和_id 字段db.users.find( name : “bruce“ , age:1, address:1);排
14、解返回 age、address 和_id 字段db.users.find(, age:0, address:false);db.users.find( name : “bruce“ , age:0, address:false);数组元素个数推断对于name: ”David”, age: 26, favorite_number: 6, 7, 9 记录匹配 db.users.find(favorite_number: $size: 3);不匹配 db.users.find(favorite_number: $size: 2);$exists 推断字段是否存在查询全部存在 name 字段的记录db.users.find(name: $exists: true); 查询全部不存在 phone 字段的记录db.users.find(phone: $exists: false);$type 推断字段类型查询全部 name 字段是字符类型的db.users.find(name: $type: 2); 查询全部 age 字段是整型的db.users.find(age: $ty
