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1、WORD学院第五届大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括、电子、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。所属院系（请填写完整的全名）：能 源 工 程 学院我们参赛选择的题号是（ C ）参赛队员：队 员 名系 别学
2、号联系是否队长泽辉2011级电气1105230116否新江2011级电气1105230145是温新鹏2011级电气1105230146否 日期： 2013 年 5 月 18 日一、问题重述C题：面试考核打分问题某市统计局在公开招考面试环节中，组成一个六人专家小组，对51名应试者进行了面试考核，各位专家对每位面试者进行了打分（见附表），请你运用数学建模方法解决下列问题：（1）补齐表中缺失的数据,给出补缺的方法与理由，并给出录取顺序。（2）六位专家中哪位专家打分比较严格，哪位专家打分比较宽松，并对六位专家的打分质量进行排序。（3）作为人事部门主管，你认为哪些面试者应给予第二次面试的机会。在今后的面
3、试工作中，如何合理安排面试工作。数据附表序号专家1专家2专家3专家4专家5专家6170 63 81 88 7678 287 67 64 66 7272 383 76 68 66 7371 472 68 83 93 8394 583 72 90 79 8188 674 61 72 52 6563 776 78 66 68 7273 855 91 62 81 7578 965 94 72 77 7975 1081 90 68 74 7873 1176 59 91 81 7463 1252 83 77 68 7584 1389 81 73 79 8283 1481 70 76 59 7691 158
4、7 55 87 63 7789 1663 66 88 53 7285 1788 68 71 80 7675 1890 80 53 93 7980 1962 70 85 94 7251 2051 70 66 69 6461 2177 81 73 74 7878 2271 88 58 57 6865 2382 80 82 66 7557 2471 61 51 76 7190 2552 62 78 88 7280 2653 82 70 68 7280 2772 71 94 63 7673 2858 73 63 84 7385 2958 80 87 58 7377 3076 73 87 68 7250
5、 3185 87 63 53 7686 3260 82 74 76 7678 3358 92 75 64 7475 3455 87 85 58 7793 3573 74 78 62 7587 3661 94 65 88 8081 3782 96 73 77 8388 3883 71 80 91 7868 3983 89 64 71 7873 4086 69 82 70 7353 4173 85 82 63 7789 4261 79 70 60 6772 4387 93 82 73 8369 4486 70 66 88 7567 4588 81 94 69 8487 4653 90 78 88
6、7665 4780 88 79 73 7871 4888 73 78 81 7764 49*85 78 78 7356 5073 *64 86 7778 5168 85 *83 76 69 注：*表示专家有事外出未给应聘者打分2、 问题分析这个问题属于数类统计学随机性模型，可采用画图形、逻辑运算、数值运算等各种数学方法和计算机技术。3、 模型假设 专家意外情况导致的数据缺失是一种完全随机缺失。专家打分公平公正公开，不受任何人际关系影响并且在整个过程中保持一致用人单位对每一位专家打分的重视程度一样。四、符号说明 （i为1、2、3）表示专家所打分数的的平均数；给每位面试者的得分；（i为1、2、3、
7、4、5、6）表示各位专家所打分数的方差；=，=，称为置信限；四、模型建立统计学的思想是对随机事件的现象进行统计分析，将随机性归纳于可能的规律性中。而且也可以从差异中发现趋势。因为该题有着统计学的本质特征：数据的随机性， 在该题我们将应用到统计中的统计数据分析和统计推断。将经收集好数据进行分析，得出与推断中的趋势。均值插补根据辅助信息数据将样本分为若干组，使组各单位的主要特征相似。然后分别介绍各组目标变量的均值，将各组均值作为组所有缺失数据项的替补值。； ；。K-S检验法原理：K-S检验是统计学中在对一组数据进行统计分析是所用到的一种方法。它是将需要做统计分析的数据和另一组标准数据进行对比，求得
8、它和标准数据之间的偏差的方法。一般在K-S检验中，先计算需要做比较的两组观察数据的累积分布函数，然后求这两个累积分布函数的差的绝对值中的最大值D。最后通过查表以确定D值是否落在所要求对应的置信区间。若D值落在了对应的置信区间，说明被检测的数据满足要求。反之亦然。为了更直观的说明专家所给分值服从正态分布，本文运用MATLAB软件绘出了专家1、专家2、专家3相对应所给分值的直方频率图、Q-Q图（见 四、模型求解）。区间估计模型：区间估计指对总体中的一维参数，构造两个统计量：=和=，满足对于预先给定的很小的概率，有，这时，称区间为的置信区间，称为置信限，概率称为显著水平（或置信度），称为置信水平（或
9、置信概率）。方差：方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义。； ； ； 。Q-Q图：Q-Q图是一种散点图,对应于正态分布的Q-Q图,就1是由标准正态分布的分位数为横坐标,样本值为纵坐标的散点图. 要利用 图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看 图上的点是否近似地在一条直线附近,而且该直线的斜率为标准差,截距为均值. 用 图还可获得样本偏度和峰度的粗略信息.Q-Q图可以用于检验数据的分布，所不同的是，Q-Q图是用变量数据分布
10、的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进行检验的。P-P图和Q-Q图的用途完全一样，只是检验方法存在差异。由于P-P图和Q-Q图的用途完全一样，只是检验方法存在差异。要利用 图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看 图上的点是否近似地在一条直线附近,而且该直线的斜率为标准差,截距为均值. 用 图还可获得样本偏度和峰度的粗略信息. 五、模型求解（1）补齐表中缺失的数据，给出补缺的方法与理由，并给出录取顺序。1 补齐表中缺失的数据,给出补缺的方法与理由。（补齐后数据见附表）由SPSS软件求解： 局部数据，其中专家1第49号数据未得出用00表示，其他专家同理。依次对专家1、2、3、4、5、6的
11、其他数据进行分析，得出如下结果，如下图所示： 专家1的频率分布直方图 专家1的标准Q-Q图 专家2的频率分布直方图 专家2的标准Q-Q图 专家3的频率分布直方图 专家3的标准Q-Q图 专家4的频率分布直方图 专家4的标准Q-Q图 专家5的频率分布直方图 专家5的标准Q-Q图 专家6的频率分布直方图 专家6的标准Q-Q图如图表可知：专家1的置信区间在69.3,76.2，均值72.8，修正后的均为72.9均在置信区间，所以可估计专家甲的缺失值为73。同理得出专家2的置信区间在74.7,80.1，均值77.7，修正后的均值77.8均在置信区间，所以估计专家乙的缺失值为78。专家3的置信区间在72.0
12、,77.9均值74.9修正后的均值75.1均在置信区间，所以估计专家丙的缺失值为75。（说明：5%修整均值就是把排在最前面和最后面5%的数据都删掉，之后再计算的均值，这样就使得均值不容易受均值影响，更能代表）2 给出录取顺序表一14 / 15序号平均分总分4583.8 5033783.2 499482.2 493582.2 4931381.2 4874381.2 4871879.2 4753878.5 4713678.2 4694178.2 4694778.2 4691077.3 464977.0 4622176.8 4614876.8 4611576.3 4581776.3 4583976.3 4585176.0 456176.0 4565076.0 4563475.8 4551475.5 4534475.3 4523175.0 4504675.0 450
