远程教育个性化学习支持服务研究

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1、 远程教育个性化学习支持服务研究 2.个性化学习服务的分类信息技术在教育中的使用使得向学习者提供个性化学习服务成为可能,并大大增强了个性化学习的潜力。通过开发和使用个性化学习系统,无论是传统课堂还是在线学习中的大部分学习者能够使用和受益于个性化学习服务。在大多数研究中,个性化学习系统能够依据个人反馈识别个体学习者的特征,如先验知识、学习风格、认知能力、学习兴趣、学习目标和动机等。此外,该系统能够监视个人的行为和行动,从而进一步发掘个人的知识程度。而最终呈现给学习者的是各种个性化的服务功能,如知识导航、智能答疑,知识检索,个性化内容和资源推荐,个性化学习路径推荐等等。目前,这些功能可以根据陈仁荣

2、副教授提出的学习过程支持服务分成以下三类:(1)导学服务:设定学习目标和导航是导学阶段的关键任务,包括可视化的知识导航、个性化学习目标设置、个性化学习活动(学习路径)推荐等功能。如Rosemary Kim等人针对不同的学习目标,设计了不同的学习内容和学习策略,学生能够通过设置特定的学习目标来定制内容,选择学习路径,从而实现了自我导向的学习目标和活动。12(2)学习辅导服务:这个阶段的主要目标是协助学生自我发展和独立学习,帮助学生维持学习动机和减少搜索资源的时间,主要包括学习资源、学习内容、媒体类型推荐,知识检索和智能答疑等功能。如Aleksandra Klasnja-Milicevic等人依据

3、不同学习风格对媒体类型的偏好为不同风格的学生提供不同的资源类型,并通过关联规则的挖掘推荐学习序列。13(3)作业、考试与反馈服务:这是一个评价阶段,也是促进学生持续改进的重要阶段,主要为学生提供可视化的电子档案袋服务。如姜强、赵蔚等人设计的自适应学习系统中,系统会将学生的学习时间、学习次数、学习记录、学习能力等学习过程数据及作业、考试成绩呈现在可视化信息面板中。14从以上的研究中可以看出,目前个性化学习系统实现的个性化服务主要涉及导航、资源、学习活动和学习评价四个方面。而且已经实现的个性化学习服务功能都是从某个单一角度进行的,实现的功能单一,如仅仅推荐学习资源或推荐学习活动序列,并没有形成完整

4、的服务体系,导致学生并不能获得持续性的个性化学习支持。三、远程教育个性化学习支持服务模型基于上述理论及实践层面的缘由,针对江南大学网络教学平台,本研究以陈仁荣提出的基于教学过程的远程教育学习支持服务为基础,将学习过程分为学前、学中、学后三部分,并在传统服务功能的基础上,将分散的、单一的个性化学习服务与学习过程支持服务相融合,设计持续性的、多角度的远程教育个性化学习支持服务模型,其具体结构和功能如图2所示,该模型包括4个模块:管理服务、信息和咨询服务、沟通服务和学习过程服务。图2 远程教育个性化学习支持服务模型1.管理服务管理服务将为学习者提供一些对学习至关重要的基础管理功能,主要包括个人管理和

5、其他管理。个人管理为学习者提供信息登记、注册和管理服务,学习者可以随时查看和修改个人信息,添加、修改和删除个人日志,发送和接收邮件、短信等信息,这有利于学习者进入其他服务模块并与其他学习者沟通。教师或系统管理员可以管理用户,学习内容,资源等任何信息以促进学习者的学习。2.信息和咨询服务信息服务由三部分组成:教学信息、资源信息和学生信息。它可以为学习者提供教学安排和通知,新的资源信息和一般的学生信息。可用的平台功能包括实时的教学信息通知,资源上传、下载和更新,在线Web帮助,所学课程、所学专业、学习中心、学习状态、学籍、论文完成情况等。咨询服务分为学术咨询和非学术咨询,学术咨询向学生提供入学信息

6、、入学标准和每门课的要求、课程材料传递、课程作业和任务提交、职业发展等相关的咨询服务,非学术咨询则提供心理、经济援助和技术等与教学无直接关系的咨询服务。3.沟通服务沟通服务可以满足学生与其他学习者交流和感情互动和需求,主要包括两个对象:辅导员和学习社区的合作伙伴。教师可以帮助解决一些学习难题和困难,给予学生指导和鼓励。而合作伙伴可以一起分享经验和感受,进行学习和情感互动。4.学习过程服务该模块主要提供一些与学习有关的支持服务,整合了传统教学功能和个性化学习功能,为学生提供持续性的系统化的个性化学习服务。在导学阶段,除了课程介绍外,可以利用本体技术和知识可视化技术,抽取课程的核心概念并将其可视化

7、,使学生更清楚知识之间的关系,便于学生的知识建构和定位。其次,可以根据学生的先验知识和学习水平,为学生设置个性化的学习目标,并根据目标定制学习路径。在辅学阶段,为了减少学生检索资源的时间和降低资源迷航现象,可以利用本体技术和语义网向学生提供知识检索功能。任务管理包括学习过程监控和学习进度管理。学习过程监控可以跟踪和记录学习者的过程信息,如时间,内容,路径等,这些数据可以用于分析学习者的个性,并为个性化服务功能和评价提供数据和依据。通过数据挖掘,可以分析学生的学习兴趣,学习水平,学习进度和学习风格等个性特征,进而为学生推荐个性化的学习资源及资源呈现方式。学习进度管理允许学生自己管理学习时间和安排

8、学习计划。而智能答疑功能除了提供常见问题集(FAQ),还可以根据学生的学习水平和知识点提供智能答疑。评价阶段旨在评价学习者的学习效果,包括电子档案袋,自我评价和其他评价。系电子档案袋会将学习过程的检测数据如学习时间、学习次数、学习记录、学习能力和测试成绩等数据以可视化的方式呈现在信息面板中。系统本身可以做到根据学习者的系统记录动态评价个人的学习状态,老师也可以在观察所有与学习者有关的信息后进行客观评估。四、结束语本研究首先基于国内外现有的学习支持服务理论框架,构建了完整的切合学习过程的学习支持服务体系。其次将分散的、单一的个性化学习服务功能与学习过程支持服务相融合,设计了持续性的、系统性的个性

9、化学习支持服务体系。参考文献:1大卫西沃特.远程教育中的学生学习支持系统服务A.国外远程教育的发展与研究C.上海:上海教育出版社、上海世纪出版集团,2000:243-260.2Morgan M. The evolution of student services in the UKJ. Perspectives: Policy and Practice in Higher Education, 2012, (1): 1-8.3丁兴富.论远程教育中的学生学习支助服务(上)J.远程教育,2002(3):56-59.4Alan Tait. From Place to Virtual Space: R

10、econfiguring Student Support for Distance and E-Learning in the Digital AgeJ. Open Praxis, 2014(6): 5-16.5Tait, A. Planning student support for open and distance learningJ. Open Learning, 2000, 15(3): 287-99.6Sajiene Laima, Tamuliene Rasa. Quality Assessment Parameters for Student Support at Higher

11、Education InstitutionsJ. Quality of Higher Education, 2012(9): 120-139.7Atkins, P. Transformation and integration through research and enquiry: A centre for excellence in teaching and learning perspectiveA. Transformative learning support models in higher education: Educating the whole studentC, Lon

12、don: Facet Publishing, 2008: 181-196.8丁兴富.论远程教育中的学生学习支助服务(下)J.远程教育,2002(4):55-59.9陈仁荣.江苏成人高等教育学习支持服务体系现状的实证调查与分析J.南京广播电视大学学报,2011(2):1-7.10赵敏,时永霞.基于大数据的自适应学习案例分析A. Conference Proceedings of the 20th Global Chinese Conference on Computers in Education 2016C. Hong Kong: The Hong Kong Institute of Educ

13、ation, 2016.11陈仕品,张剑平.基于EAHAM模型的适应性学习支持系统体系结构J.电化教育研究,2008(11):53-82.12Rosemary Kim, Lorne Olfman, Terry Ryan, Evren Eryilmaz. Leveraging a personalized system to improve self-directed learning in online educational environmentsJ. Computers & Education, 2014, 70: 150-160.13Aleksandra Klasnja-Milicevic, Boban Vesin, Mirjana Ivanovic. E-Learning personalization based on hybrid recommendation strategy and learning style identificationJ. 2011(56): 885-899.14姜强,赵蔚,刘红霞,李松.能力导向的个性化学习路径生成及评测J.现代远程教育研究,2015(6):104-111. -全文完-

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