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1、PPS抽样方法在我国出口贸易预测中的应用论文服务 论文导读::通过对我国31个省市自治区的出口贸易额进行不等概率抽样,抽取了13个对象作为研究样本,预测了2008年我国出口贸易总额及抽样方差,同时与简单随机抽样的效果进行了对比,结果发现PPS抽样方法在总体单元之间差异比较大的情况下,能够取得很好的估计效果。论文关键词:PPS抽样,简单随机抽样,出口一、引言自2001年中国加入WTO以来,我国的对外贸易得到了飞速的发展,从2000年,我国的进出口总额4743亿美元,到2008年则高达25632亿美元,比2000年增长了5倍多,进出口贸易总额以年均16.3%的速度增长,大大超过了同期国民经济的年均
2、约11%的增长速度。其中,出口贸易作为拉动我国经济增长的三驾马车之一,对促进我国综合国力的提高和保持整个国民经济健康稳定发展的作用日趋显著。正因为目前的中国经济对国际市场的依赖程度越来越深,为保证宏观经济的持续稳定增长。出口贸易的增长问题正受到前所未有的关注。本文通过对我国31个省市自治区的货物进出口总额进行不等概率抽样(PPS抽样),抽取了8个省市作为研究样本,以此来预测2008年我国各地区出口贸易总额及抽样方差,并与简单随机抽样的预测结果进行比较,以期得到较为准确的预测结果,为宏观决策层更准确地把握各项促进出口政策的实施力度提供依据。二、PPS抽样方法简介从抽样发展的历史来看论文服务,最初
3、提出的是代表性样本,这是一种主观有意识的抽样。但是,这种方法无法计算抽样误差,因此进一步发展到等概率随机抽样,以使总体中的每一个单元处于平等地位,有同样的机会被抽中,从而可以科学地计算和控制抽样误差。当总体单元之间的差异不大时,简单随机抽样是简便的、有效地。但是当总体单元之间的差异非常大时,简单随机抽样效果并不好,例如,要反映一个城市的经济发展情况,大型企业对城市的影响是比较大的,因而在抽样中是否抽中这些企业,对推断总体的结果也有很大影响。而对一些名不见经传的小企业是否抽中则无足轻重,因而在抽样中如果把它们处在同等地位,显然也是有缺陷的。因此就需要引入不等概率抽样。1、不等概率抽样的基本含义不
4、等概率抽样是指在抽取样本前给总体的每一个单元赋予一定的被抽中概率。不等概率抽样分为放回与不放回两种情况。在有放回的不等概率抽样中,最常用的是按总体单元的规模大小来确定抽选的概率。设总体中第个单元的规模度量为,总体的总规模度量为,则该单元的抽选概率应为。这种不等概率抽样称作按与规模大小成比例的概率抽样,英文为probability proportional to size,简称PPS抽样。但是,总体单元大小的度量往往不止一个,比如度量一个企业的大小,可以是资金大小,也可以是产值或销售额的大小,还可以是人员的多少,因此通常用表示规模大小的抽选概率。由于每个单元均有被抽中的概率,因此也称作PPZ抽样
5、。2、PPS抽样的实施方法PPS抽样的实施方法有累积总和法、拉希里方法、规模累积等距抽选的方法和分裂法,本文这里选用规模累积等距抽选的方法。这种方法是在累积和的基础上采取等距抽样的方法。具体如下:设总体单元数为,其规模度量分别为,论文服务,进行累积,直至。若欲抽取样本的容量为n,则先求得等距抽样的间隔,然后在之间随即等概率抽取一个数,假设为,则所在的单元代码区间相应的单元即为被抽中的单元。以后每隔个度量值,即等数字所在的单元代码区间的相应单元,即为被抽中的单元。这种抽样方法的特点是当所有单元的度量时,它是不重复的抽样;当某个时,则第i个单元有可能被重复抽中;当时,则第个单元肯定会被重复抽中。这
6、种方法抽取样本比较容易,每个单元的被抽中概率与的大小成比例,因而在我国得到广泛的应用。3.Hansen-Hurvitz估计量(1)总体总量的估计1943年,汉森和赫维茨对PPS抽样提出了估计总体总量的估计量为:其中为入样的第个单元的变量值,为第个单元根据其规模大小的入样概率。通常情况下若以该单元包含的元素单位为度量时,其中,是总体总量的一个无偏估计量。(2)方差估计量为:三、实证分析1、数据收集与处理各地区按经营单位所在地分货物出口总额 单位:万美元地区2007年2008年地区2007年2008年全 国121777576143069307河 南8374921071890北 京489263957
7、49961湖 北8172941170891天 津38074054210299湖 南651540841288河 北17000412400412广 东3693160940566447山 西653249925312广 西510916734744内蒙古294439359185海 南136446158720辽 宁35324094206950重 庆450721572205吉 林385706477163四 川8605961313249黑龙江12257121680624贵 州146547190078上 海1438461116914514云 南476828498441江 苏2036097823802941西 藏
8、3263670757浙 江1282639715429623陕 西467525538082安 徽8813731136411甘 肃165866160135福 建49937575699184青 海3859141910江 西544459772666宁 夏108567125837山 东75110119319479新 疆11502171929910表1中为2007年与2008年各地区按经营单位所在地分货物出口总额的原始数据,根据2007年货物出口总额采用PPS等距抽样法抽取13个省市做样本,以2007年货物出口总额作为规模,并进行累计,得下表。地区2007年出口额累积和代码范围地区2007年出口额累积和代
9、码范围北 京4892639489263914892639湖 北817294796489727883167979648972天 津3807405870004548926408700045湖 南651540803005127964897380300512河 北170004110400085870004610400085广 东3693160911723212180300513117232121山 西653249110533341040008611053334广 西510916117743036117232122117743036内蒙古294439113477741105333511347774海 南
10、136446117879482117743037117879482辽 宁3532409148801831134777514880183重 庆450721118330203117879483118330203吉 林385706152658881488018415265888四 川860596119190799118330204119190799黑龙江1225712164916011526588916491601贵 州146547119337345119190800119337345上 海14384611308762111649160230876211云 南47682811981417311933
11、7346119814173江 苏20360978512371893087621251237189西 藏32636119846810119814174119846810浙 江12826397640635875123719064063587陕 西467525120314334119846811120314334安 徽881373649449606406358864944960甘 肃165866120480200120314335120480200福 建4993757699387176494496169938717青 海38591120518791120480201120518791江 西54445
12、9704831766993871870483176宁 夏108567120627359120518792120627359山 东7511011779941877048317777994187新 疆1150217121777576120627360121777576河 南837492788316787799418878831678将除以样本量,得到抽样间隔。在之间抽一随机数R=2751684,处于北京的代码范围,因此北京作为抽中的样本。按照规模累积等距抽样法,依次抽到其他省市,分别是辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东。其中广东作为出口大省被重复抽中4次,则广东省应入样4次,应计量4次;上海
13、、江苏分别被抽中2次,则各入样2次论文服务,应计量2次。即总共8个省市入选。2、总体总量的估计这8个省市被抽选的概率为,分别为北京0.0402、辽宁0.0290、上海0.1181、江苏0.1672、浙江0.1053、福建0.0410、山东0.061678、广东0.3033,用这8个样本省市来估计2008年全国出口贸易总额,采用汉森赫维茨估计量,由公式得:故估计推断,全国31个省市2008年出口贸易总额为140837723万美元。抽样的方差: 置信度为95%的置信区间为:即:所以置信区间为(137718364.1143957081.9)2008年,这31个省市的实际出口贸易总额为14306930
14、7万美元,位于置信区间内。3、与简单随机抽样估计方法的比较分析(1) 基于简单随机抽样的估计用随机数抽取13个地区作为样本,具体如下所示:地区2008年出口额地区2008年出口额天津4210299山东9319479河北2400412湖北1170891内蒙古359185湖南841288上海16914514重庆572205江苏23802941四川1313249福建5699184云南498441青海41910总体总量估计:总体方差估计:置信度为95%的置信区间为即所以置信区间为(63437605.68256787614.32)将上面两种方式估计的结果汇总到下表:抽样方式总体总量的估计量总体方差的估计值95%的置信区间简单随机抽样160112610(63