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1、(1)(2)(3)(4)(5)(6)（首次购买等级、当前购买道具的等级分布）（首次付费数额、续费数额）（根据一段时间内的付费额）（未流失的玩家中，中II：消费、消费转移的分析）重点用户的跟踪产品数据分析方式建议一、从信息收集渠道上来看：（一）数据分析（通过数据库或后台查询的数据）1. 例行数据分析（每廿、每周、每半月、每月，每季度）2. 项目数据分析（非例行/重复，如开服效果评估，游戏修改评估等） 项目数据调查一般遵循这样的过程：1. 确定调杏分析目的（证实、探索、预测）2. 达到这个调查分析目的你需要哪些结论来支撑3. 获得原始数据后如何分析（分析模型）4. 如何获取原始数据（二）客服问题反
2、馈（流程）（三）自身游戏体验（四）玩家直接交流（游戏交互、日常沟通、QQ群、小型见面会等）二、从内容上来看：（例行的）（一）产品现状描述：通过参数来反应目前游戏系统和运维平台的情况1. 游戏世界描述（高峰/均在线，金钱监控，等级分布，特征怪物/物品/道具价格等）2. 运维平台及其它（下载量、注册量、客服相关数据等）（二）玩家游戏行为分析：物理特征+外部行为+游戏行为+群体描述1. 用户物理特征2. 外部行为特征（登陆频率、时长、时间段等）3. 游戏行为特征（流失等级及变化）4. 群体行为描述（峰值、活跃用户/忠诚用户及相关比例、新进用户、活跃度、忠 诚度、流失率、转化率等）（三）玩家消费行为分析：修正盈利设计，捕捉用户需求，新增道具设计1. 付费用户描述（付费用户数量、ARPU、付费用户游戏行为分析等）2. 盈利描述（盈利状况、消耗构成及变化趋势等）3. 道具分析（使用范围、使用深度、使用/放弃原因等）4. 付费意愿分析（1）消费偏好分析（经验、装备、法宝、卡牌、强化等）（2）消费与游戏设置的联系（道具对应等级、玩家习惯行为（如某种技能）、游戏 任务、场景的开放等）5. 付费行为分析单位玩家道具数量情况分析（拥有景、拥有的道具之间的联系）付费等级分布付费数额分布付费用户分类续费行为分析
