开题报告(A4)

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1、湖北师范学院学士学位论文（设计）开题报告学生姓名周文军所在院系计科系所在班级0905指导教师彭绪富学生学号2009115010522专业方向计算机科学与 技术开题时间2012. 11.30导师职称教授论文题目图像处理与图像识别文献综述：1:计算机图像处理与识别技术作者：王耀南李树涛毛建旭出版社：高等教育出版社简介：本书系统地介绍了计算机图像处理与识别的基本概念、基本理论与方法、技术和应用实例。 全书共分九章，内容包括计算机图像处理与识别技术综述、MATLAB编程语言、图像预处理、图像分 割、图像恢复与校正、图像特征提取、图像识别、图像数据压缩编码以及图像工程技术在工业自动检测、 智能机嘴人视觉

2、检测、智能交通监控与管理、卫星遥感图像识别等方面的应用实例，并附有MATLAB 图像处理函数库和图像工程技术领域专业词汇的汉英对照。2：图像处理与识别 作者：张洪刚陈光郭军 出版社：北京邮电大学出版社简介：本书取材新颖，论述深入浅出，简明扼要，图例丰富，注重理论与实践相结合，可作为高等 学校计算机应用、自动化、图像处理与模式识别、通信与电子系统、信号与信息处理等专业学生的教材 和参考书，也可供从事图像处理与识别技术研究人员和工程技术人员参考。3;数字图像处理 作者:贾永红 出版社：武汉大学出版社4：图像处理、分析与机器视觉（第3版）作者：Milan sonka 出版社：清华大学出版社简介：本书

3、针对图像处理、图像分析利机器视觉领域的有关原理与技术展开了广泛而深入的讨论， 包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维视觉、数学形态学图像处理 技术、离散图像变换、图像压缩、纹理描述、运动分析等。本书力图将复杂的概念通过具体示例用易于 理解的算法来描述，提供了大量包含图示和处理结果的插图，特别有助于读者的学习和理解。此外，本 书还提供了丰富的参考文献，既列出了那些经过时间考验的经典论文，也列出了能反映未来发展方向的 最新进展，适于读者进一步深入探索。5：VisuakC+数字图像模式识别技术详解作者：冯伟兴唐墨贺波 出版社：机械工业出版社简介： 本书内容包括：绪论、vi

4、sual C+数字图像处理基础、图像特征、统计模式识别、模式识别 决策方法及实现全书基于数字图像模式识别技术的基本流程，结合实例详细讲解相关基本概念、理论以 及几种典型实践和应用，内容翔实、实践性强，其特色在于重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些 软件工具6：Visual C+数字图像处理典型案例详解作者：沈晶刘海波周长建出版社：机械工业出版社简介：visual C+数字图像处理典型案例详解以visual C+数字图像处理技术为主线，结合典型的 图像系统开发案例,按照从理论、设计到实现的过程进行剖析讲解。案例从应用角度涉及娱乐、文化、 医疗、交通、遥感、安防、司法等多个典型应用领域，从技术角

5、度涉及数字图像的文件读写、显示、编 辑、滤镜增效、压缩编解码、几何变换、灰度变换、色彩空间变换、特征变换、增强、分割、复原、配 准、检索、重建、形态学处理、运动目标检测、跟踪、识别等，几乎涵盖了数字图像处理的整个技术领 域及部分模式识别内容，同时还介绍了 opencv和vtk等开发环境及其与visual C+联合开发的实用技术。 在每个案例的最后，还与读者分享了开发经验o visual C+数字图像处理典型案例详解配有书中全部 案例的完整源程序，便于读者学习和在实际开发中使用。visual C+数字图像处理典型案例详解适合从事计算机视觉、数字图像处理、模式识别相关工作 的研究人员、工程技术人员

6、，以及相关专业的教师和学生阅读参考。7:图像处理和分析教程作者：章琉晋出版社：人名邮电出版社简介：本教材系统地介绍图像处理和分析的一些基本原理、典型方法和实用技术。内容包括图像采 集、空域图像增强、彩色图像增强、图像变换、频域图像增强、图像恢复、图像投影重建、图像编码和 国际标准、图像分割原理和典型方法、目标表达描述、特征提取和测量误差、数学形态学方法。读者可 从中了解图像处理和分析的基本原理和典型技术并应能据此解决实际图像应用中的一些具体问题。本书 包括许多讲解例题，每章均有要点小结、参考文献介绍和练习题（部分练习题还提供了解答）。.本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、

7、模式识别与智能系统、计算机科 学及计算机视觉等学科大学本科专业基础课教材，也适合作为远程教育或继续教育中电子技术、计算机 应用等专业大学本科和研究生课程教材，还可供涉及图像技术应用行业（如生物医学、广播电视、工业 自动化、文档识别、机摇人、电子医疗设备、遥感测绘、智能交通、军事侦察等）的科技工作者自学和 科研参考。开题报告(正文):一：选题的背景、目的与意义基于我个人对图像处理这一方面有较大的兴趣，遂选择了各毕业论文有关题目中与这有较大联系 的图像处理与图像识别这一题目。关于图像方面，它已成为我们生活中不可消失的一部分，随着互 联网技术的普及越来越大众化，人们使用计算机就会关系到图像，那么关于

8、它的实用性和可靠性就越来 越显得重要了，山此开发出了各种有关图像处理的相关技术和软件，同时与它紧密相关的图像识别这方 面的知识也显得尤为重要。我将就对图像进行特效处理、特征提取、图像识别等算法设计与实现这一目 标尽我个人所能研究出一套切实可行的实现方案。数字图像处理技术始于20世纪50年代，主要研究图像编码与压缩、图像预处理、图像增强、图 像变换、图像恢复、图像分割与分析等。对图像处理环节来说，输入是图像，处理后输出的也是图像。 图像识别技术是对上述处理后的图像进行分类，确定类别名称，它可在分割的基础上选择需要提取的特 征，并对某些参数进行测量，最后根据测最结果作分类与识别。计算机图像处理与识

9、别技术涉及的学 科很多，包括数字信号处理、工程数学、信息论、运筹学等，它与计算机、自动化、生物学、光学、视 觉心理和生理学、人工智能、智能信息处理等众多领域交叉、综合集成，有着广泛的应用前景。图像处理是运用光学、电子光学、数字处理方法，对图像进行复原、校正、增强、统计分析、分类 和识别等的加工技术过程。图像处理一 般指数字图像处理。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、 准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉 信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊 的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可

10、以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。另一方而，通过 数字图像处理中的模式识别技术，可以将人眼无法识别的图像进行分类处理。通过计算机模式识别技术 可以快速准确的检索、匹配和识别出各种东两。当今世界是一个以计算机和网络技术为代表的信息世界, 而图像信息占据了务神信息量的80%左右，数字图像技术已成为多媒体技术的核心。随着信息时代计算 机的日益普及，人们对图像的质量要求越来越高。所以改善图像质量己成为发展的必然。图像处理与识别技术是一门跨学科的前沿高科技。随着计算机软硬件技术的不断提高，计算机图 像处理与识别技术从20世纪80年代中期到90年代末得到了迅速的发展，已广泛地应用在工业、农业、 交通、

11、金融、地质、海洋、气象、生物医学、军事、公安、电子商务、卫星遥感、机器人视觉、目标跟 踪、自主车导航、多媒体信息网络通信等领域，取得了显著的社会效益和经济效益。现在人们已充分认 识到计算机图像处理与识别技术是认识世界、改造也界的重要手段，是21世纪信息时代的一门重要的 高新科学技术。近几年来，引入了一些新的理论并提出了一些新的算法，如小波分析(Wavelet)、分形几何 (Fractal) 形态学(Morphology) 遗传算法(GA, Genetic Algorithms) 人 I .神经网络等(Artificial neural networks)o这些理论及建立在其上的算法，将会成为今

12、后图像处理理论与技术的研究热点。二：研究目标及任务：1：对图像处理和图像识别在结合方面做出新的理解2： 了解熟悉相关函数。3：完成对图像进行特效处理、特征提取、图像识别等算法设计与实现4：加深数字图像处理与计算机在内容与方法上相结合，使数字图像处理三：实施方案2012.9. 12012. 10. 311;2:2012. 10. 302012. 11.303:2012. 12. 12013. 2. 284:2013.3. 12013.4. 15: 2013.4. 1 2013.4.306: 2013.5. 12013.5. 107； 2013.5. 102013. 5. 15接受任务提交开题报告

13、需求分析，资料收集 系统设计详细设计，提交论文初稿 提交项目及论文终稿 论文答辩指导教师意见:签名:开题指导小组意见:指导小组年 月 口组长签名年 月 口一I.学生应在开题报告前，通过调研和资料搜集，主动与指导教师讨论，在指导教师的指导下，完成开题报告。说2.开题报告分两部分，文献综述和开题报告正文。文献综述要有6篇以上相关文章阅读景，开题报告正文（2500-3000 字）包括，选题背景和意义、研究H标与任务、分析或调研报告、拟定的方案或路线、撰写提纲及实施计划等。明3.开题报告一式三份，一份交院系装入毕业设计（论文）档案袋，一份交指导教师，一份学生自存。4.开题报告需经各系或论文指导小组讨论、院系教学指导委员会审色合格后，方可正式进入下一阶段。