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1、实验三时间数列分析一、实验目的利用Excel统计软件，对时间数列进行长期趋势的移动平均分析、回 归分析、季节指数的测定。二、实验要求了解并掌握移动平均分析、回归分析、季节指数测定的操作方法。三、实验原理与内容实际的指标数值随着时间的推移而发生变化，这种变化是受多种因素 共同作用的结果。通常，这些影响因素分为长期趋势、季节变动、循 环变动、不规则变动四类，对时间数列进行因素分析，有助于掌握现 象的发展趋势，认识其规律性，进而进行各种科学可靠的预测。 本节实验要完成以下内容：1、对给出的时间数列数据进行移动平均分析；2、对数据利用最小二乘法进行回归分析，研究长期趋势；3、进行季节变动分析，计算季节
2、指数；四、实验步骤参考1、录入季节资料的样本数据季度二季度三季度四季度2000 年254.0292.4297.8330.32001 年29L1327.6321.2354.32002 年304.6348.4350.8374.22003 年319.5361.5369.4395.22、对样本数据进行四项移动平均3、计算趋势值（即二次移动平均）得到TC的综合影响值。计算结果为:2000 年 第一季度2000 年 第二季度2000 年 第二季度2000 年 第四季度2001 年 第 季度2001 年第二季度2001 年 第二李度2001 年 第四季度298.262307.3314.62320.55325
3、.237329.5255552002 年第一季度2002 年第二季度2002 年第三季度2002 年 第四季度2003 年第一季度2003 年第】季度2003 年 第三季度2003 年 第四季度335.82342.01346.362349.862353.82358.7752555554、剔除长期趋势，计算SI的复合值，S/ = %c5、求SI的平均数，剔除不规则变动I,得到各季季节指数S，6、对&进行调整得止规季节指数耳调整后的各季节的季节指数为季度第一季度第二季度第三季度第四季度季节指数调整后的季节指数之和为为什么要调整季节指数7、录入年资料的数据年份1998199920002001200220032004销售额 （万元）4960708190991088、绘制样本数据的趋势线系歹|线性（系列1）9、使用LINEST函数计算冋归统计值。分析所得回归方程为10、使用FORECAST函数预测2005年的销售额，预测值为118.8571
