我国各地区居民消费支出分析8429760

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1、我国各地区居民消费支出分析8429760我国各地区人居消费性支出分析名目1 引言 (1)1.1 选题背景 (1)1.2 选题目的 (1)1.3 选题意义 (1)2 数据来源与描绘 (1)2.1 数据来源 (1)2.2 数据描绘 (2)3 描绘性统计分析 (3)3.1 分析步骤 (3)3.2 结果分析 (4)4 系统聚类分析 (5)4.1 分析步骤 (5)4.2 结果分析 (7)5 因子分析 (12)5.1 分析步骤 (12)5.2 结果分析 (14)6 综合分析 (17)7 总结与建议 (18)8 参考资料 (18)维普数据库的论文查重报告1 引言1.1 选题背景近年来,我国的经济进展快速,人

2、民生活程度得到了很大的进步,。但是我国各地区的经济进展程度还不平衡,而且不同地方的人口、资源、政策等各方面还有不同程度的差异化,这样就使的各地区人民的消费程度有高有低。所以在这种状况下,分析我国各地区人民家庭平均每人全年消费性支出状况,搞清晰不同地区人民人均消费性支出的差异与特点就显得尤为重要,这样有利于决策部门宏观调控,把握各地区状况,掌握好各地区的进展。1.2 选题目的通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析,理解在各消费性支出工程中哪个指标较大,理解总体状况。通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析,知道哪些地区的消费性支出较高,在哪方面支出高。通过运用不同的方法对各地区人民

3、的消费性支出分析,清晰不同地区的消费构造,不同地区的消费类型。通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析,比拟兴旺地区和欠兴旺地区消费支出项的不同从而能更好的安排资源。通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析,明白我国居民的消费转移方向。1.3 选题意义分析我国各地区居民消费性支出状况和影响因素,有利于建立合理的消费构造,有利于我国拉动内需,进展经济,有利于促进国民经济的进展。2 数据来源与描绘2.1 数据来源来源于2014年中国统计年鉴,数据为2013 年全国各地区(31个省、市和自治区)的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的数据。2.2数据描绘图2-2 标准化处理之后的数据图2-

4、2是用spss软件进展标准化处理后的数据,如今分别用18分别表示各数据变量,如下所示:x1食品;x2穿着; x3居住;x4家庭设备及效劳; x5医疗保健; x6交通和通信;x7文教消遣; x8其它;3 描绘性统计分析描绘统计分析方法主要是从根本统计量诸如均值、方差、标准差、极大/小值、偏度、峰度等的计算和描绘开头的,并帮助于SPSS供应的图形功能,可以把握数据的根本特征和整体的分布特征。3.1 分析步骤1)翻开spss软件,在数据编辑窗口的主菜单中选择“分析(A)“描绘统计“描述性分析(D),如下:2)弹出如下对话框,将左侧框中的全部变量选入右侧框中,如下:3)单击“选项对话框中选择所需要分析

5、的统计量,包括均值、标准差、极大值、极小值,如下:3.2 结果分析图3-1 描绘统计量图图3-2 支出饼状图食品支出比例最大(35%),其次交统统信(15%)和文教消遣(13%)支出比例也较大。训练文化消遣和通信方面支出较高,说明人们越来越重视精神文化方面的支出,而不是传统的物质文化家庭设备用品方面等的支出。4 系统聚类分析系统聚类法的根本原理:首先将肯定数量的样本或指标各自看成一类,然后依据样本或指标的亲疏程度,将亲疏程度最高的两类进展合并,然后考虑合并后的类与其他类之间的亲疏程度,再进展合并。重复这一过程,直到将全部的样本或指标合并为一类。系统聚类分为Q型聚类和R型聚类两种:Q型聚类是对样

6、本进展聚类,它使具有相像特征的样本聚集在一起,使差异性大的样本分别开来;R型聚类是对变量进展聚类,它使差异性大的变量分别开来,相像的变量聚集在一起,这样就可以在相像变量中选择少数具有代表性的变量参加其他分析,实现削减变量个数、降低变量维度的目的。在本组中采纳的是Q型聚类。4.1 分析步骤1)翻开spss软件,在数据编辑窗口的主菜单中选择“分析(A)“分类(F)“系统聚类(H),如下:2)弹出“系统聚类分析对话框,变量框、标注个案框中所选内容如下:3)单击“统计量(S)按钮,弹出对话框如下,选择“合并进程表、“相像性矩阵单项选择框,确定。4)单击“绘制(T)按钮,弹出对话框如下,选择内容如下:5

7、)单击“方法(M)按钮,弹出对话框如下,可在“聚类方法中选择不同的聚类方法,如下:4.2 结果分析1.用法spss软件系统聚类得出如下聚类表22314 5.876181726231011 6.49620192524577.82121026252108.21102329263510.369222428271911.90700302832615.04126029292319.502252830301252.88427290图4-1 聚类表2.用法spss软件系统聚类做出聚类分析的冰柱图如下:图4-2 组间法聚类冰状图图4-3 组内法聚类冰状图图4-4 Ward法聚类冰状图3.用法spss软件系统聚

8、类做出聚类分析的树状图如下:图4-5 组间法聚类树状图图4-6 组内法聚类树状图图4-7 Ward法聚类树状图组间法a) 假如依据各地区城镇居民人均全年消费情况把31各地区分为2类,结果为:第一类:上海、北京其次类:其他地区b) 假如依据各地区城镇居民人均全年消费情况把31各地区分为3类,结果为:第一类:上海、北京其次类:福建、浙江、广东、江苏第三类:其他地区c) 假如依据各地区城镇居民人均全年消费情况把31各地区分为4类,结果为:第一类:上海、北京其次类:福建、浙江、广东、江苏第三类:天津、内蒙古、山东、辽宁第四类:其他地区组内法a) 假如依据各地区城镇居民人均全年消费情况把31各地区分为2

9、类,结果为:第一类:上海、北京其次类:其他地区b) 假如依据各地区城镇居民人均全年消费情况把31各地区分为3类,结果为:第一类:上海、北京其次类:天津、福建、广东、江苏、浙江第三类:其他地区c) 假如依据各地区城镇居民人均全年消费情况把31各地区分为4类,结果为:第一类:上海、北京其次类:天津、福建、广东、江苏、浙江第三类:西藏第四类:其他地区Ward法a) 假如依据各地区城镇居民人均全年消费情况把31各地区分为2类,结果为:第一类:上海、北京、浙江、广东、天津、辽宁、内蒙古、吉林、江苏、福建其次类:其他地区b) 假如依据各地区城镇居民人均全年消费情况把31各地区分为3类,结果为:第一类:浙江

10、、广东、天津、辽宁、山东、内蒙古、吉林、江苏、福建其次类:北京、上海第三类:其他地区c) 假如依据各地区城镇居民人均全年消费情况把31各地区分为4类,结果为:第一类:浙江、广东、天津、福建其次类:辽宁、山东、内蒙古、吉林第三类:北京、上海第四类:其他地区4.不同的聚类方法大体聚类结果一样,可以将北京、上海分为第一类,将广东、浙江、天津、福建、江苏分为其次类,其他地区分为第三类。5 因子分析5.1 分析步骤1)翻开spss软件,在数据编辑窗口的主菜单中选择“分析(A)“降维“因子分析,如下:2)弹出“因子分析对话框,变量框、标注个案框中所选内容如下:3)单击“抽取按钮,弹出对话框如下,4)单击“

11、抽取按钮,弹出对话框如下:5.2 结果分析1、用法spss软件进展因子分析得出如下相关系数矩阵图5-1 相关系数矩阵图从图5-1可以看出个因子之间的相关系数都比拟大,所以合适做因子分析。2、提取公共因子图5-2 说明的总方差图图5-3 图5-4依据图5-1、5-2、5-3可以知道前两个因子就说明了全部变量总方差的78.284%,所以可以提取两个公共因子。3、用法spss软件因子分析得出因子矩阵、旋转因子矩阵和旋转因子空间中的因子图图5-5 因子矩阵图图5-6 旋转因子矩阵图图5-7 旋转因子空间中的因子图依据图5-5、5-6、5-7,可以把两个因子分为综合因子和公共因子。图5-7可以看出,穿着

12、支出与医疗保健支出相距比拟近,而其余各变量之间间隔 较近,所以可以将穿着支出、医疗保健支出看做公共因子,而将其他支出看作是综合因子。4、因子得分分析:提取方法 :主轴因子分解。旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。图5-8 因子得分系数矩阵依据图5-8可以得出两个因子的表达式如下:X=0.112*X1+0.286*X2-0.035*X3+0.096*X4+0.489*X5+0.189*X6-0.048*X7+0.2 2*X8Y=-0.112*X1-0.091*X2+0.09*X3-0.077*X4-0.072*X5+0.003*X6+0.135*X7+0.1 3*X8依据图5-2和

13、图5-7可以得出综合排名的计算表达式Z=0.66241X+0.12043Y将各地区的个消费性支出项的数据带入到综合排名计算表达式中,可以计算出各地区的消费综合排名,如下:图5-9 各地区消费状况综合排名从图5-9可以看出排名靠前的有上海、北京、浙江、广东、天津、江苏、福建,说明这些地区经济比拟兴旺,消费支出较高。6 综合分析1在8个消费性支出指标中食品、居住、交统统信、训练文化和消遣效劳支出较高2从描绘性统计分析、聚类分析、因子分析的结果可以看出,尽管不同的分析方法所得的结果有所不同,但上海、北京、天津、广东、浙江、江苏、福建地区人均消费程度处于较高的程度,而青海、西藏、甘肃的人均消费程度处于

14、低位。3经济兴旺地区,消费构造趋向于安逸享受的消费构造。在这样的消费构造中,浪费品支出如住房、效劳性支出所占的比例较大。相反,在经济较不兴旺的地区中,生活必需品消费支出所占的比例较大。7 总结与建议通过此次课程作业,我感到自己无论在专业学问方面,还是在动手力量方面都有了很大的收获,而且让我对spss软件有了更深的认识也更好地运用它。这次作业我这组分析的是我国各地区居民消费性支出,通过用法所学的专业学问和运用spss软件进展描绘性统计分析、聚类分析和因子分析,对我国各地区的消费状况有了肯定的理解。通过分析结果可以看出我国的进展还是不平衡的,兴旺地区和欠兴旺地区的消费构造还是有很大的差异的。所以,

15、通过分析我给出如下建议:1.不同地区要侧重不同的进展方向。例如兴旺地区应当进展第三产业,而欠兴旺地区应当进展第一、其次产业。2.要进步人民文教、精神文化方面的支出,丰富居民精神文化生活。3.要保障居民的根本生活支出,完善医疗保健制度。4.要保障贫困地区的根本训练问题。8 参考资料【1】2014年中国统计年鉴【2】张尧庭,方开泰1多元统计分析引论M1北京:科学出版社,19821毕业设计论文原创性声明和用法受权说明原创性声明本人严肃承诺:所呈交的毕业设计论文,是我个人在指导老师的指导下进展的讨论工作及获得的成果。尽我所知,除文中特殊加以标注和致谢的地方外,不包含其别人或组织已经发表或公布过的讨论成果,也不包含我为获得及其它训练机构的学位或

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