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1、年人工智能行业市场前景分析一、人工智能的内涵及分类一人工智能的内涵人工智能Artificial Intelligence，简称AI是讨论人类智能活动的规律，构造具有肯定智能的人工系统，讨论如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是讨论如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的根本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一空间技术、能源技术、人工智能，也被认为是21世纪三大尖端技术之一基因工程、纳米科学、人工智能。人工智能被兴旺国家视为人类的最终科学尖端，科研领域皇冠上的明珠。二人工智能的分类人工智能的概念很广泛，根据人工智能的实力可
2、分为三大类：1、弱人工智能：在特定领域等同或者超过人类智能或效率的机器智能。2、强人工智能：各方面都能和人类比肩的人工智能。3、超人工智能：在包括科学创新、通识和社交技能等各个领域都超越人类的人工智能。人工智能的革命就是从弱人工智能，通过强人工智能，最终到达超人工智能的过程。目前人类已经把握弱人工智能，生活中弱人工智能无处不在，比方Siri、垃圾邮件过滤器、谷歌翻译、电商网站上的商品推送、谷歌无人驾驶汽车等等。人脑与电脑的最大差异在于，一些我们认为困难的事情，如微积分、金融市场策略、翻译等，对于电脑来说都非常简单；但一些人类认为简单的事情，如视觉、动态、挪动、直觉，对于电脑来说却是非常困难。而
3、要到达人类级别的智能，电脑必需要理解更高深的东西，比方微小的脸部表情改变，以为为什么喜爱这个而不喜爱那个，要到达这样的程度首先在硬件便利要增加电脑处理速度，其次在软件方面要让电脑变得智能。美国创造家、将来学家Kurzweil估算出人脑的运算力量是1016 cps calculations per second，每秒计算次数，描绘运算力量的单位，即1亿亿次计算每秒。如今世界上最快的超级计算机，中国的天河二号，运行力量已到达3.4亿亿次，已经超过人脑，但由于其本钱高、规模大、功耗高，使其并不可以被商业及广泛运用。Kurzweil认为考虑电脑进展程度的标杆是看1000美元能买到多少cps，当1000
4、美元能买到人脑级别的1亿亿运算力量的时候，强人工智能就成为生活的一局部。而目前1000美元能买到10万亿cps人脑的千分之一，依据加速回报定律，科技的进步将呈指数型增长，根据这个速度，到2025年1000美元就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。二、人工智能的产业链分析从进展途径及阶段上看，实现人工智能需经受三个阶段：计算智能能存会算、感知智能能听会说、能看会认和认知智能能理解会思索。从产业链上看，人工智能产业链包括根底技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次，其中根底技术支撑由数据中心及运算平台构成，即计算智能阶段，包括数据传输、运算、存储等；人工智能技术是基于根底层供应的存储资源和大数
5、据，通过机器学习建模，开发面对不同领域的应用技术，包含感知智能及认知智能两个阶段，感知智能如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等，认知智能如机器学习、预报类API和人工智能平台；人工智能应用主要为人工智能与传统产业相结合实现不同场景的应用，如无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗等领域。图表人工智能产业链资料来源：产研智库三、各国加快布局人工智能行业各国政府高度重视人工智能相关产业的进展。自人工智能诞生至今，各国都纷纷加大对人工智能的科研投入，其中美国政府主要通过公共投资的方式引导人工智能产业的进展，2013财年美国政府将22亿美元的国家预算投入到了先进制造业，投入方向之一便是“国家机器人方
6、案。在技术方向上，美国将机器人技术列为警觉技术，主攻军用机器人技术，欧洲主攻效劳和医疗机器人技术，日本主攻仿人和消遣机器人。现阶段的技术打破的重点一是云机器人技术，二是人脑仿生计算技术。美国、日本、巴西等国家均将云机器人作为机器人技术的将来讨论方向之一。伴随着宽带网络设施的普及，云计算、大数据等技术的不断进展，将来机器人技术本钱的进一步降低和机器人量产化目的实现，机器人通过网络获得数据或者进展处理将成为可能。目前国外相关讨论的方向包括：建立开放系统机器人架构包括通用的硬件与软件平台、网络互联机器人系统平台、机器人网络平台的算法和图像处理系统开发、云机器人相关网络根底设施的讨论等。由于深度学习的
7、胜利，学术界进一步沿着连接主义的路途提升计算机对人脑的模拟程度。人脑仿生计算技术的进展，将使电脑可以仿照人类大脑的运算并可以实现学习和记忆，同时可以触类旁通并实现对学问的制造，这种具有创新力量的设计将会让电脑拥有自我学习和制造的力量，与人类大脑的功能几无二致。在2013年年初的国情咨文中，美国总统奥巴马特殊提到为人脑绘图的方案，宣布投入30亿美元在10年内绘制出“人类大脑图谱，以理解人脑的运行机理。欧盟委员会也在2013年年初宣布，石墨烯和人脑工程两大科技入选“将来新兴旗舰技术工程，并为此设立专项研发方案，每项方案将在将来10年内分别获得10亿欧元的经费。美国IBM公司正在讨论一种新型的仿生芯
8、片，利用这些芯片，人类可以实现电脑仿照人脑的运算过程，估计最快到2019年可完全模拟出人类大脑。四、政策推动人工智能行业进展2015年7月前，国务院发布的关于主动推动“互联网+行动的指导看法指出，依托互联网平台供应人工智能公共创新效劳，加快人工智能核心技术打破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用，培育假设干引领全球人工智能进展的骨干企业和创新团队，形成创新活泼、开放合作、协同进展的产业生态。一培育进展人工智能新兴产业。建立支撑超大规模深度学习的新型计算集群，构建包括语音、图像、视频、地图等数据的海量训练资源库，加强人工智能根底资源和公共效劳等创新平台建立。进一步
9、推动计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策掌握以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化，推动人工智能在智能产品、工业制造等领域规模商用，为产业智能化晋级夯实根底。二推动重点领域智能产品创新。鼓舞传统家居企业与互联网企业开展集成创新，不断提升家居产品的智能化程度和效劳力量，制造新的消费市场空间。推动汽车企业与互联网企业设立跨界穿插的创新平台，加快智能帮助驾驶、冗杂环境感知、车载智能设备等技术产品的研发与应用。支持安防企业与互联网企业开展合作，进展和推广图像精准识别等大数据分析技术，提升安防产品的智能化效劳程度。三提升终端产品智能化程度。着力做大高端挪动智能终端产品和效劳的
10、市场规模，进步挪动智能终端核心技术研发及产业化力量。鼓舞企业主动开展差异化细分市场需求分析，大力丰富可穿戴设备的应用效劳，提升用户体验。推动互联网技术以及智能感知、形式识别、智能分析、智能掌握等智能技术在机器人领域的深化应用，大力提升机器人产品在传感、交互、掌握等方面的性能和智能化程度，进步核心竞争力。五、我国加快布局人工智能行业国内人工智能领域布局的先锋无疑是百度，“百度大脑方案提出后，成立其首个深度学习讨论院，并在2015年推出机器人助理“度秘；而阿里巴巴创始人马云也提出“从IT走向DT时代的转变，顺应推出国内第一个人工智能平台；科大讯飞启动“讯飞超脑方案，且与京东在智能家居领域战略合作。
11、图表国内企业在人工智能领域的布局资料来源：产研智库六、全球人工智能行业投资升温人工智能技术的讨论和进展在不仅打算了计算机、互联网技术的将来进展方向，同时也将引发众多传统产业构造的深入变革。科学家普遍期盼人工智能成为人类进入学问经济时代后，下一次生产力飞跃的打破口。金融危机以后，欧美国家回来前沿科学的战略布局，更加重视人工智能技术的讨论，特殊是在人工智能根底讨论、人脑讨论、网络融合、3D智能打印等领域不断有讨论打破。同时各大互联网巨头加快布局，2014年人工智能领域共完成40笔交易，投资总额到达3.09亿美金，比2013年增加302%。图表全球人工智能领域投资额大幅增长数据来源：产研智库七、人工
12、智能行业进展前景展望将来人工智能随着各项技术的不断进步，也将要不断面对越来越多的挑战，包括观念上的挑战。现实生活中，社会群众对人工智能技术的期望往往很高，但人工智能技术进步不仅受限于软件、硬件技术的制约，也受人类对自身理解与理解程度的制约，因此将来人工智能技术将在现有制约被不断解决、新的制约又不断形成的过程中，始终保持螺旋式进展进步的趋势。比方语音识别技术，20世纪90年月，当IBM推出VIA VOICE时，许多人高呼语音识别时代到来了，但当大多数人亲自用法时，却发觉自己的识别率还是不够高，语音识别应用自此进入到长达十几年的低迷期；近年来，语音识别技术得益于机器学习与大数据，又有了突飞猛进般的
13、进步，如今任凭一个人只要可以讲一般话，计算机对其个人供应的数量足够多的语音数据进展针对性训练，并对其讲话内容进展语言模型的定制训练，这个人的语音识别就可以到达99%的识别正确率。但对独立一个人可以做到的，并不意味着很多群众用法就都能到达这样的程度，不要说对8K语音的识别，从如今各家语音识别厂商对外公开宣布的16K语音平均识别率到达95%来看，间隔 大于99%的识别率还有很长的路要走。语音识别技术的确在进步，但要到达99%这一平均程度可能需要一年，也有可能又是一个十年，没有人可以轻松预言，精确推断。不仅是语音识别，OCR、人脸识别、语义理解、机器翻译等人工智能技术在实际应用中都会面临识别率、精确
14、率的挑战。因此，无论是企业还是社会应用群众，都应有更加包涵的心态，共同为人工智能产业的进展营造一个良好的进展环境。针对将来产业竞争，中国企业如何面对GOOGLE、微软、苹果等世界级企业的竞争压力的问题，我们认为中国与世界兴旺国家相比，人工智能技术是中国为数不多的与世界同步进展的技术领域。经过数十年国内很多优秀科学家、学者、也包括众多企业讨论工程师的不懈努力，可以说中国人工智能领域无论讨论与应用程度，都与国外兴旺国家相比不分上下，可谓平分秋色。人工智能虽然是一门自然科学，但与其他自然科学不同的是，人工智能技术与人文文化不行分割，中国文化博大精深，汉语作为世界上最古老也是最奇妙的语言之一，构成了中
15、国学术界、产业界与世界兴旺国家竞争中的一个自然壁垒。人工智能源自于对人的仿照，效劳人自然是必定使命，然千万人有千万之不同，就像没有一家餐饮企业可以满足一个国家人的吃饭要求一样，人工智能产业中会出现多家实力强大的企业，一些企业也会在某些领域内形成领先优势，很难或者说就不会出现垄断型企业。人工智能产业在世界范围内也都还处于起步阶段，人工智能产业的竞争也会伴随不断增长改变的需求而演化，企业也会在不断满足并提升社会群众丰富多彩的生活品质而进步。张连毅表示：或许如今说竞争格局还为时尚早，但纵观智能语音、智能图像、智能语义、生物特征识别等人工智能技术的广泛应用，人工智能确已在中国成为推动产业晋级、创新进展
16、的关键动力，信任将会有越来越多的企业融入到人工智能产业之中，包涵进展，各领风骚也将会成为中国人工智能产业的独特风貌。八、人工智能行业将来进展趋势人工智能呈现给我们的是人类的苦难已经一去不复返了。它们会渐渐接手我们的工作。最大限度的拓展人们的力量。机器人会奴役人类，杀死人类，或兼而有之。但是最极端的假设那么预报了一个人工智能比人类更加聪慧的遥远将来。可以确定的是，2016年我们应当不会把自己的大脑上传到云端或者跟终结者决斗。在接下来的一年中我们将见到人工智能领域内的创新蓬勃进展，但那不意味着它们就不重要了。这正是裤兜里有苹果助手Siri和真正与她沟通之间的区分。我们会看到包含了人工智能的技术进展调整，并且更重要的是，我们会见证技术沟通的改革。以下是关于人工智能的五个预言：一更聪慧的机器人IBM科研部的认知计算副主管G
