数值分析简明教程(第二版)课后习题答案2021

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1、.0.1 算法精选范本1, ( p.11 ,题 1) 用二分法求方程-33超过 10 .x3x10 在1,2内的近似根,要求误差不【解】 由二分法的误差估量式| x*xk |ba2k 112k 110,得到2 k 11000 . 两端取自然对数得 k3 ln 10ln 218.96 ,因此取 k9 ,即至少需二分9 次. 求解过程见下表;kakbkxkf (xk ) 符号0121.5+123456789|精.|品.|可.|编.|辑.|学.|习.|资.|料.2,( p.11 ,题 2) 证明方程f ( x)ex10 x2 在区间0,1内有唯独个实根; 使用二分法求这一实根,要求误差不超过110

2、2 ;2【解】 由于f ( x)ex10x2 ,就f ( x) 在区间0,1上连续,且f (0)e0100210 ,f (1)e11012e80 ,即f (0)f (1)0 ,由连续函数的介值定理知,f ( x)在区间0,1上至少有一个零点 .又 f ( x)ex100 ,即f ( x)在区间0,1上为单调的,故f ( x)在区间0,1内有唯独实根 .由二分法的误差估量式| x*xk|b2ka112k 11210 2 ,得到 2 k100 .两端取自然对数得 k2 ln 10ln 223.32196.6438 ,因此取 k7 ,即至少需二分7 次. 求解过程见下表;kakbkxkf (xk )

3、 符号0010.512345670.2 误差1( p.12 ,题 8)已知 e=2.71828 ,试问其近似值 x12.7 ,x22.71 ,x2=2.71 ,x32.718各有几位有效数字?并给出它们的相对误差限;【解】有效数字:由于 | ex1 |0.018280.0511021,所以 x1112.7 有两位有效数字;由于 | ex2 |0.008280.0510,所以 x222.71 亦有两位有效数字;由于 | ex3 |0.000280.00051310,所以 x322.718 有四位有效数字;|精.|品.|可.|编.|辑.|学.|习.|资.|料.| ex1 |r 1x1| ex2 |

4、0.052.70.051.85% ;1.85%r 2x2| ex3 |2.710.0005;0.0184% ;r 3x32.718评 (1)经四舍五入得到的近似数,其全部数字均为有效数字;(2)近似数的全部数字并非都为有效数字 .2( p.12 ,题 9)设 x12.72, x22.71828 , x30.0718 均为经过四舍五入得出的近3似值,试指明它们的肯定误差( 限) 与相对误差 ( 限) ;【解】10.005 ,r110.005x12.721.8410;220.000005 ,r 24x20.00000562.718281.8410;330.00005 ,r 3x30.000050.

5、07186.9610;4评 经四舍五入得到的近似数,其肯定误差限为其末位数字所在位的半个单位.3( p.12 ,题 10)已知 x11.42 , x20.0184 , x318410的肯定误差限均为0.510 2,问它们各有几位有效数字?【解】 由肯定误差限均为0.510知有效数字应从小数点后两位算起,故 x11.42 ,有2三位; x20.0184 有一位;而 x318410 40.0184 ,也为有一位;1.1 泰勒插值和拉格朗日插值1,( p.54 ,习题 1)求作f (x)sin x 在节点 x00 的 5 次泰勒插值多项式p5 ( x) ,并运算p5 (0.3367) 和估量插值误差

6、,最终将p5 (0.5)有效数值与精确解进行比较;【解】由f ( x)sinx ,求得f (1) ( x)cos x ; f( 2) ( x)sin x ;f ( 3) ( x)cos x ;f ( 4) ( x)sin x ;f (5) ( x)cos x ;f (6 ) ( x)00( 2)sinx ,所以0(5)p5 ( x)f ( x0 )f (1) ( x)( xx0 )f(x0 ) ( x 2.x )2f(x0 ) ( x 5.x )5f (0)f (1) (0) xf ( 2) (0)x22.f (5 ) (0)x55.|精.|品.|可.x1 x33.( 6)1 x55.6|编.

7、|辑.|学.|习.|资.插值误差:R5 ( x)| f(6.) | (xx0)63| sin(6.) | ( x5x0 )1 x6 ,如 x6.0.5,就|料.p5 (0.3367)0.33670.3367 60.336753.0.33675.0.3303742887 ,而R5 (0.3367)2.026.10 60.510,精度到小数点后5 位,故取 p 5 (0.3367)0.33037 ,与精确值f ( 0.3367)sin( 0.3367)0.330374191相比较,在插值误差的精度内完全吻合!2,( p.55 ,题 12)给定节点 x01, x11, x23, x34 ,试分别对以

8、下函数导出拉格朗日余项:(1)f ( x)4 x33 x2 ;(2)f ( x)x 42 x3【解】依题意, n3,拉格朗日余项公式为R3 ( x)( 4)f(4.)(x3i 0xi )(1)f ( 4) (x)0 R3( x)0 ;(2)由于f (4) (x)4. ,所以R3 ( x)( 4)f() ( x1)( x1)( x3)( x4)( x1)( x1)( x3)( x4)4.3,( p.55 ,题 13)依据以下数据表,试用线性插值和抛物线插值分别运算sin( 0.3367) 的近似值并估量误差;0120.320.340.360.3145670.3334870.352274i xis

9、in( xi )【解】依题意, n(1) 线性插值3,拉格朗日余项公式为R3 ( x)f ( 4) (4.)(x3i 0xi )由于 x0.3367 在节点x0 和x1之间,先估量误差|精.|品.|可.|编.|辑.R1 (x)f ()(x2.x0)( xx1)sin()( x2x0 )( x1x)max( xx0 )( x1x) 2|学.|习.|资.|料.0.0122110 42;须保留到小数点后4 为,运算过程余外两位;y(x1-x 0)2/4y=(x-x 0)(x-x 1)x0x0x1P1 (x)xx1x0x1sin( x0 )xx0x1x0sin( x1)1( xx1x0x0 ) sin

10、( x1 )( x1x) sin( x0 )P1 (x)10.02( 0.33670.32) sin( 0.34)(0.340.3367) sin( 0.32)10.020.0167sin( 0.34)0.0033sin( 0.32)0.3304(2) 抛物线插值插值误差:R2 ( x)f (3.) ( xx0 )( xx1 )( xx2 )cos( 6) ( xx0 )( x1x)( xx2 )max( xx )( xx)( xx)30.0131610662012yy=(x-x 0)(x-x 1)(x-x 2) Max=3(x 1-x0)3/8x0x0x1x2抛物线插值公式为:P2 (x)|精.|品.|可.|编.|辑.|学.|习.|资.|料.( x(x0x1 )( xx1 )( x0x2 )x2 )sin( x0 )( x( x1x0 )( xx0 )( x1x2 )x2 )sin( x1 )( x( x2

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