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1、 AI 医学知识共享平台一. 项目简介新冠肺炎疫情当前，公司勇挑重担，紧急驰援承接武汉火神山医院、雷神山医院等疫情防控重点单位的信息系统建设在与时间赛跑与疫情博弈的时刻，如何能充分发挥信息系统的作用，通过创新性技术的应用，辅助疫情研判、创新诊疗模式、提高临床效率，把临床医生最需要的医学知识既快速又准确地提供给医生，是当务之急、当务之需。为解决这一问题，东华医为的医学知识图谱研发团队紧锣密鼓，加紧开发，快速推出基于大数据与人工智能技术的 AI 新冠肺炎医学知识共享平台解决方案。二. 关键技术或产品描述（1）平台采用类神经网络知识构建体系及大数据 AI 技术创新AI 医学知识共享平台在构建过程中采
2、用了类神经网络知识构建方式，将医学知识结构化与图计算语义相关联，采用 NLP 等大数据人工智能技术，实现了自由文本语言的结构化转换，方便知识发现与推理、及快速准确搜索查询。在构建模式上采用医为百科模式，既可实现信息与知识相互转化的良性互动，在为用户提供知识共享的同时，还能吸取整合用户所产生的可用信息，形成新的知识，来不断完善和丰富自身的知识体系。因此，AI 医学知识共享平台是一个智能化的知识图谱体系，既是一个知识共享平台，也是一个知识更新迭代演进的平台。（2）平台知识出处来源权威东华医为知识图谱研发团队第一时间与中国医学科学院医学信息研究所、中国中医科学院临床基础医学研究所等多家权威机构沟通交
3、流，多方协作，采集整理国内外新冠肺炎相关的医学科研文献资料，分析处理卫健委最新诊疗方案，中西结合治疗方案等。目前已完成主体知识的梳理与类目索引，按照病原生物学、流行病学、检验检测、诊断标准、中西医结合治疗方案、疫苗研制，通过自然 语言处理、机器学习等人工智能技术，实现医护人员快速查阅浏览。图 1 结构化医学知识界面图 2 中西医结合治疗新冠肺炎方案界面三. 应用效果（1）医学知识结构化、术语化和编码化AI 医学知识共享平台利用自然语言处理技术，将相关文献与诊疗方案进行结构化处理，通过语义分析构建实体关联，结合通用医学术语实现元数据对照。同时，可与 ICD 编码匹配，方便于一线临床医生快速开立诊
4、断。（2）新冠肺炎医学知识的智能检索与自主查询 为一线临床医护人员提供最新最方便的知识查询检索，医护人员只需要在医院信息系统首页点击知识图谱即可查看新冠肺炎的相关医学知识信息，方便医护人员快速查阅诊疗指南及治疗方案，缩短临床诊断时间，辅助优化诊疗方案，提升一线医护人员的工作效率。（3）平台与院内信息系统无缝对接与智能关联AI 医学知识共享平台采用“推拉双模”，即主动推送、被动提取两种知识获取方式相结合，可根据临床医生查询与操作的内容关联分析关键或重点信息，实现快速知识定位与智能提示，满足一线医生在开立新冠肺炎诊断时查看相关知识文献时效与精度要求，为医生的诊疗方案提供参考。图 6 新冠肺炎诊断相
5、关文献展示界面图（4）支持结构化诊断录入与 ICD 编码对照医生开立新冠肺炎诊断的同时，系统自动保存诊断结构化信息，形成相应的诊断信息结构图谱，在丰富新冠肺炎诊断数据的同时，还为开展疫情临床研究提供精准的结构化数据，支持回顾性和前瞻性的临床科研。经医院授权，数据可通过平台系统以最快的速度把临床实践反馈给专家和主管部门，为不断优化治疗方案和用药指导、研发最优诊疗方案提供技术支撑。 图 7 一线临床医生工作站新冠肺炎知识展示界面（5）作为知识经济发展的基石，为医学知识变现提供技术支撑AI 医学知识共享平台不再只是发布静态知识，而是利用中心词+特征属性的方式，将各类知识关联起来，形成动态的知识谱系，
6、同时还将用户的角色从被动使用转变为主动挖掘。平台既可与院内/院间 HIS 系统无缝结合，也可通过互联网线上发布；既能辅助医护人员开展临床业务提高诊疗效率，又能帮助广大民众普及医疗知识提高互联网医疗效果，研发成本可控。随着互联网+医疗的深入推广，未来医疗应用将极大地依赖于医学信息的汇聚与医疗知识的生成。AI 医学知识共享平台是针对此次新冠肺炎疫情，快速迭代开发的知识图谱体系，主体的知识框架已经构建完毕，知识分拣与整理流程日趋完善，以提供知识分享与演进为主要功能，突出体现知识的应用价值，具有深远的推广价值。未来，随着应用的推广和用户量的持续增长，会快速积累知识样本，算法模型的优化会极大改善，知识图
7、谱的层系绘制会逐渐加深，涉及的知识面与内涵会不断演进与拓展，不断丰富完善平台的医学知识体系。四. 应用案例（1）平台实现医学知识结构化，助力临床一线人员快速查询抗击疫情争分夺秒、刻不容缓，一线医护人员耗费大量的精力体力，承受着巨大的压力，缺乏对病例数据的统计分析与最新诊疗方案的有效理解，没有时间对相关医学文献和诊疗建议进行详细阅读，只能疲于应对快速激增感染病例的治疗活动。为此，东华医为研发团队与医学专家多次沟通，通力合作，从医学诊疗、流行病学等多维视角对新冠肺炎相关文献和诊疗方案进行分类梳理，构建结构化智能索引，并与防疫一线医院临床医疗信息系统无缝对接、深 度融合，实现了快速筛查、精准提示、诊
8、疗措施预警等功能，缩短了医护人员信息查阅的时间，可有效提升新冠肺炎疫情防控的工作效率。目前已经在火神山、雷神山医院上线，应用于新冠疫情防治，同时保持与国家最新诊疗方案和研究文献的同步更新。图 3 新冠肺炎医学知识展示界面（2）平台可统一发布及动态共享交互知识系统满足防疫一线临床医生知识上传与共享，包括未明确编码的诊断术语、需要审核的临床实践内容等，并标注记录知识的来源，系统经过后台审核后，知识便可快速更新发布、推广共享。以AI 医学知识共享平台为核心，可以实现知识动态更新和一线医护人员自主提交，通过开放式知识共享，各医院、各医疗机构都可以临床使用并提交知识更新需求，由平台组织专家或各地区主管部
9、门定期审核后进行知识更新和发布，从而构建地区性医学知识共享生态体系。图 4 新冠肺炎临床实践知识共享界面2020 年 2 月 17 日在火神山医院、雷神山医院分别部署完成 AI医学知识共享平台系统（含新冠肺炎医学知识），医护人员查看频次 较高，仅 2020 年 2 月 25 日当天就有 128 次访问浏览记录，截止到目前已经有 1000 余次访问记录，平均日访问量 100 次以上。同时，该平台已与东华医为的健康乐等互联网医疗系统对接，实现了互联网线上查询与知识共享，方便广大民众的查阅与使用，为基层疫情防控工作提供及时更新的知识保障和实践指导。知识库平台访问量统计（3）平台支持云端快速部署及 A
10、PP 移动端使用AI 医学知识共享平台统一发布的最新医学指南、诊断标准规则、诊疗规范，以云端部署和本地化接入相结合的方式，使接入 AI医学知识共享平台的各医院端信息系统能够同步更新新冠肺炎相关的知识库，从而起到动态医学知识全面覆盖，智能化辅助各地医院的一线临床医护工作。同时，平台还支持东华医为百科 APP 移动端使用，可将总结梳理的新冠肺炎知识公开发布，并接入东华医为的互联网诊疗平台，提供网上咨询、居家观察指导、就诊智能导引等服务，方便广大民众查阅与使用，为全民疫情防控工作提供知识保障和实践指导。 图 5 新冠肺炎医学知识共享平台五. 总结公司医学知识图谱团队将持续及时更新新冠肺炎相关医学信息和文献资料，与权威医学研究机构，及各临床一线医院紧密合作，在临床实践的基础上不断优化 AI 医学知识共享平台与医疗机构信息系统的融合方式与功能模块，为抗击新冠肺炎和临床救治工作提供有力的保障，助力一线医护人员打好这场疫情阻击战！
