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1、泗洪县龙集中心小学业务学习笔记第一部分 论文阅读标题大数据时代统计学专业教学体系的改革研究作者单位 高 宁北京对外经济贸易大学内容摘要 摘要：在大数据时代中，统计学专业的教学体系面临着重大的变革与创新，基于此，本文对大数据时代经管类专业统计学课程教学改革策略进行分析。关键词关键词：大数据时代；统计学专业；教学体系改革正文内容 伴随着大数据概念的出现，全球的技术与商业模式都发生了改变。信息技术的爆炸发展、信息传播流通渠道的丰富，无时无刻不改变着我们的生活。在此推动下，教学的方式也随之发生了改变。统计学专业在对人才培养的过程巾，要让学生在掌握现代化统计学的基本理论与技能的同时，适应统计学在大数据时
2、代背景下的角色与担当，并拥有运用统计学理论解决实际大数据问题的能力。在世界经济一体化的背景下，我国对统计学人才的管理的需求也越来越高。冈此，高校要充分体会到大数据对现代统计学教育教学的影响，将大数据时代背景逐渐渗透到统计学专业教学体系的改革中。 一、大数据对统计学专业课程教学体系带来的新挑战 从当前统计学专业教学状况分析来看，课堂中主要是以教师的理论教学为主要方式，没有充分的利用微课、翻转课堂等现代化的、线上化的教学方式。虽然教师在课堂教学中会适当的结合具体专业的内容进行案例讲解，但大部分所采用的案例都是一些陈旧的数据，没有充分的为学生列举出大数据相关的统计学案例。在案例讲解的过程中，多数都是
3、教师的示范与讲解为主，不具备提出和解决具有导向型的问题，学生只能被动的接受教师传授的知识，难以激发学生的学习兴趣，导致课堂的参与度难以保征，最终使得统计学的课堂教学模式依然保持传统，没有做到与时俱进。 另外，在教学实践过程巾，根据统计学专业的培养日标，特别是一些地方应用型的高校，其主要的教学日标是要让学生能够运用EXCEL，SPSS统计软件对传统的数据进行计算机实验操作，不具备对海量、复杂、多元的高维数据进行处理的能力，难以培养出满足当今社会要求的对大数据进行数据分析技能的人才需求，进而产生了实践教学与社会对统计学专业人才对大数据分析技术能力需求的脱轨现象。冈此，在大数据时代背景下，如何对统计
4、学专业进行教学改革，对理论教学模式与实践教学模式如何进行创新，让学生在统计学教学中能够提升自主学习能力，具备在大数据背景下运用统计学理论知识解决数据问题的能力，目前统计学专业教学中的所面临的重大挑战。 二、大数据时代统计学专业教学体系改革的相关策略 (一)树立新的统计思维，适应大数据的发展 在大数据时代背景下，统计思维要改变认识数据的思维、收集数据的思维及对数据分析的思维。首先，要充分的认识到，大数据数量卜分庞大，其来源、类型与量化的方式都产生了根本性的变化。统计学课程教学中需要将统计研究的对象范围由原来的机构数据扩展到所有的数据，对数据的定义与分类进行重新的思考，并将此作为基础发展与创新统计
5、的分析方式。其次，在大数据时代中，不仅要用传统的方式对特定的数据进行收集，还要充分的利用网络信息技术，对获取到的数据进行清洗、整理、加工。最后，在大数据时代背景下，虽然侧重与发现相关关系，而不足因果关系，在应用的过程中开拓了一中心的思维路径，但足在大数据时代下，数据规模型庞大，其自身是观察性的数据，使得大数据的存在具有混杂性，导致虚假关联的问题经常出现，如果不加以鉴别直接作出决策，并采取相关的解决措施，将起剑南辕北辙的效果，所以，要对数据进行进一步的验证，识别出虚假关联的问题。因此，要树立统计的新思维，对大数据的发展要求耍采取积极主动的适应态度，进而实现大数据与统计学方法的优势互补，这是统计学
6、专业教学体系改革的主要方向。 (二)通过技术重新构建统计学专业教学体系 利用数据挖掘为切人点，适当的对传统统计学专业的课程内容进行调整。面对大量数据，特别是涉及到了非结构化数据的时候，传统的统计技术已经难以应对。然而，在大数据环境下，数据量会快速积累，在海量的数据筛选中会筛选出十分具有价值的数据信息，冈此。统计数据处理比基础数据收集耍重要得多。网此，统计学教学府以数据教学为切入点，对教学内容进行调整，培养学生具备现代统计学专业技术能力，并且能够熟练的应用技术对数据进行挖掘与处理。在对数据的收集与整理进行讲解的过程中，针对数据抽取、数据清理及数据加载三个部分，可以侧重引入有关数据清洗基本原理知识
7、的讲解，介绍关于异常、缺失等“脏数据”的处理方式，利用R和Python等软件对数据进行清洗。了解数据作弊巾的机器行为与人工行为，使得学生具备处理大规模数据的能力。 大数据的采集与分析主要是依靠大数据平台与应用软件的发展。传统的统计学应用软件巾的“菜单式”软件在对数据量的处理、运行速度的处理及购进统计模型等方面难以满足大数据的需求。因此，要强化统计学专业学生的编程能力。根据不同专业的具体要求，设置R、Python、Java等相关工具课程，进而弥补统计学专业学生在计算机编程及数学相关问题上的不足，提升学生对大数据分析软件的应用能力。 (三)以专业技能比赛为手段加强大数据实践创新能力培养 在统计学专
8、业课堂教学中的案例教学环节与实验教学环节中引人大数据理念，培养学生从大数据背景思考问题的意识。通过市场调查、统计建模等专业技能比赛为手逢，提升统计学专业学生的大数据实践创新能力。例如，可以通过每年举办的海峡两岸大学市场调查分析大赛中，组织学生寻找企业、商家与政府的相关部门进行洽谈，根据市场发展的趋势来选择自己感兴趣的项目，培养学生将自身所学的统计学知识与社会中的实际问题相结合。学生可以先利用网络爬虫爬取数据、对淘宝网等商城的网络销售数据及价格数据进行采集、找寻网络信贷数据等，在合法的的提下，在网上获取相关数据，利用数据的挖掘结果对问卷的项日进行设计。在实践的过程中，使学生能够切实的感受到将统计
9、学知识与大数据知识相结合的重要性与有效性。与此同时，在实践培训中采用比赛成绩置换学分的方式，来鼓励促进学生积极的参与其中，进而有效的提升学生对大数据的实践创新能力。 (四)优化统计学课程的教师水平与教学技术 在大数据时代背景下，高校巾统计学专业的相关教师廊与时俱进。苒先，在对人才进行招聘的过程巾，要考虑到其是否具备数学及计算机的相关掌握能力，尽量挑选的复合型人才。另外，针对在校的统计学专业教师nr以鼓励其参与“数据科学与大数据技术”的相关培训活动，参加大数据研讨等一些相关的技术交流活动，进mf提升统计学专业教师的创新能力。最后，提倡统计学教师利用寒暑假的时间剑企业巾进行交流合作，提升加试自身的
10、实践经验，为统计学教学课堂提供更多新颖的大数据教学案例，使得课堂教学的效率能够有效的提升。另外，在大数据时代下，市场就要多功能型的人才。在新型教学模式下要突出实践环节的重要性。针对大数据背景下的统计学课堂，耍充分的利用当今时代信息技术的产物，多媒体课堂，对于大数据所带来的海量信息数据的筛选工作，只需一键操作即可。而互联网自身所具备的实时更新优势，能够为收集目前最新的数据提供便利。 三、结束语 综上所述，在大数据时代背景下，对相关人才的素养提出了更多的需求，使得统计学专业学生必须具备对大量数据的管理能力、分析能力及综合实践能力。闲此，在统计学专业课程设置中，要重视对实践教学环节，为学生提供一系列
11、的教学实践内容安排，使得学生能够在今后的工作中，可以充分的利用自身所学的问题来从多角度解决实际生活巾的具体问题，使得学生的综合能力能够全面的提升。成为一名合格的、独当一面的数据工作者。阅读期刊国家通用语文字文 教学与研究 2019年第8期第二部分 古诗文学习醉翁亭记【作者】欧阳修 【朝代】宋 环滁皆山也。其西南诸峰，林壑尤美，望之蔚然而深秀者，琅琊也。山行六七里，渐闻水声潺潺，而泻出于两峰之间者，酿泉也。峰回路转，有亭翼然临于泉上者，醉翁亭也。作亭者谁？山之僧智仙也。名之者谁？太守自谓也。太守与客来饮于此，饮少辄醉，而年又最高，故自号曰醉翁也。醉翁之意不在酒，在乎山水之间也。山水之乐，得之心而
12、寓之酒也。若夫日出而林霏开，云归而岩穴暝，晦明变化者，山间之朝暮也。野芳发而幽香，佳木秀而繁阴，风霜高洁，水落而石出者，山间之四时也。朝而往，暮而归，四时之景不同，而乐亦无穷也。至于负者歌于途，行者休于树，前者呼，后者应，伛偻提携，往来而不绝者，滁人游也。临溪而渔，溪深而鱼肥。酿泉为酒，泉香而酒洌；山肴野蔌，杂然而前陈者，太守宴也。宴酣之乐，非丝非竹，射者中，弈者胜，觥筹交错，起坐而喧哗者，众宾欢也。苍颜白发，颓然乎其间者，太守醉也。已而夕阳在山，人影散乱，太守归而宾客从也。树林阴翳，鸣声上下，游人去而禽鸟乐也。然而禽鸟知山林之乐，而不知人之乐；人知从太守游而乐，而不知太守之乐其乐也。醉能同其乐，醒能述以文者，太守也。太守谓谁？庐陵欧阳修也。
