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1、 World Class QualityUnimicron 1 前次投影片 第一单元：基本统计概念第一单元：基本统计概念 第二单元：统计制程管制第二单元：统计制程管制(SPC)之基本概念之基本概念 第三单元：管制图的介绍及其应用第三单元：管制图的介绍及其应用 第四单元：常用管制图之绘制第四单元：常用管制图之绘制 03/2003, Rev E 统计制程管制统计制程管制统计制程管制统计制程管制 (Statistical Process Control)(Statistical Process Control) World Class QualityUnimicron 2 前次投影片 本课程的目的本
2、课程的目的本课程的目的本课程的目的 使学员使学员 : 能运用能运用 SPC 于日常工作之中以进行制程管控于日常工作之中以进行制程管控,达到达到 有异常立即反应并做适当处理的目的有异常立即反应并做适当处理的目的. 能了解并说出统计制程管制之能了解并说出统计制程管制之 A.基本概念基本概念 , B.应用应用 , C.绘制绘制 , D.判图判图 World Class QualityUnimicron 3 前次投影片 第一单元：基本统计概念第一单元：基本统计概念 甚么是甚么是 统计学统计学 ？ 统计学统计学 ：统计学为搜集、整理、展示、分析、解释资料：统计学为搜集、整理、展示、分析、解释资料 ， 并
3、由样本推论群体并由样本推论群体，是在不确定情况下作成决策的科学方，是在不确定情况下作成决策的科学方 法。法。 群体群体 ：由具有共同特性之个体所组成的整体。：由具有共同特性之个体所组成的整体。 样本样本 ：群体之一部分。：群体之一部分。 参数参数 ：由群体资料所计算出之：由群体资料所计算出之群体表征值群体表征值 。 例：鼎鑫电子全体员工例：鼎鑫电子全体员工平均身高、体重平均身高、体重 。 统计量统计量 ：由样本数据所计算出之：由样本数据所计算出之样本表征值样本表征值 。 例：鼎鑫厂外层组人员的例：鼎鑫厂外层组人员的平均身高、体重平均身高、体重 。 World Class QualityUnim
4、icron 4 前次投影片 例：例： XX电子公司欲由电子公司欲由 100片随机抽出之电路板来片随机抽出之电路板来 估计工厂所生产之电路板的厚度。请指出所欲估计工厂所生产之电路板的厚度。请指出所欲 研究之群体、样本、参数及统计量。研究之群体、样本、参数及统计量。 群体群体 : 样本样本 : 参数参数 : 统计量统计量 : 工厂所生产之全部工厂所生产之全部电路板电路板 100片随机抽出之片随机抽出之 电路板电路板 全部电路板之全部电路板之 平均厚度平均厚度 100片电路板之片电路板之 平均厚度平均厚度 World Class QualityUnimicron 5 前次投影片 数据种类数据种类 :
5、 依依搜集方式搜集方式 的不同可分为下列两大类：的不同可分为下列两大类： 计量型数据计量型数据 ： 经由经由 的方式取得资料，又称的方式取得资料，又称连续型连续型 数据。数据。 例：例： 1.重量重量 2.温度温度 3.厚度厚度 计数型数据计数型数据 ： 经由的方式取得资料，又称经由的方式取得资料，又称离散型离散型 数据。数据。 例：例： 1.不合格产品数不合格产品数 2.缺陷数目缺陷数目 3.公司员工人数公司员工人数 量测量测 计数计数 例：决定下列各问题之资料属于离散型或连续型数据例：决定下列各问题之资料属于离散型或连续型数据 。 A.鼎鑫电子公司之员工人数鼎鑫电子公司之员工人数 B.电路
6、板内层蚀刻后之线宽电路板内层蚀刻后之线宽 C.VI检验的一片板子上的外观缺点数检验的一片板子上的外观缺点数 World Class QualityUnimicron 6 前次投影片 数据的显示数据的显示 : 直方图直方图 直方图直方图 是一种将一群量测数据区分成几个相等的区间，是一种将一群量测数据区分成几个相等的区间， 并将各区间内并将各区间内 数据所出现的次数数据所出现的次数，用条形表示出来的图形，用条形表示出来的图形 。 功用：用以了解一群数据之功用：用以了解一群数据之分布状况分布状况 ，并了解数据之，并了解数据之 中中 心值心值 与与变异变异 之情形。之情形。 例：右图为镀铜制程后例：右
7、图为镀铜制程后 所量测所量测 50片电路板片电路板 的铜厚的铜厚 直方图直方图 与与分布分布 . World Class QualityUnimicron 7 前次投影片 常态分布的曲线成常态分布的曲线成“钟型曲线钟型曲线 ”, 且具备下列特性且具备下列特性 : 68.3% 的数据在的数据在 范围内范围内 (: 平均值平均值 ,: 标准差标准差 ) 95.5% 的数据在的数据在 2 范围内范围内 99.73% 的数据在的数据在 3 范围内范围内 2s2s Mean 3s3s 1s1s 68.3% 95.5% 99.7% 常态分布常态分布 一般常见的连续性数据一般常见的连续性数据,其平均值的分布
8、大多成其平均值的分布大多成常态分常态分 布布. World Class QualityUnimicron 8 前次投影片 中位数：将一组数据中位数：将一组数据由小至大排序后由小至大排序后 ，最中间的那一个数值，最中间的那一个数值 称为中位数称为中位数 (偶数个数据，则取中间两个数据的平均值偶数个数据，则取中间两个数据的平均值)。 样本平均数样本平均数 : 公式公式 X =（X1+X2+.+Xn）/n ;其中其中 n 表样本大小表样本大小 原始数据特征值之计算原始数据特征值之计算 原始数据特征主要可分为以下两大类：原始数据特征主要可分为以下两大类： 1.集中趋势集中趋势 ：集中趋势指针是表示一组
9、数据中央点位置所在的：集中趋势指针是表示一组数据中央点位置所在的 一个一个 指针。指针。 1.集中趋势集中趋势 , 2. 离中趋势离中趋势 最常用的集中趋势指针：最常用的集中趋势指针：平均数、中位数、众数。平均数、中位数、众数。 众数：在一组数据中，出现次数最多之数值。众数：在一组数据中，出现次数最多之数值。 (注注: 常态分布的平均数、中位数、众数常态分布的平均数、中位数、众数 皆趋向同一数值。皆趋向同一数值。) World Class QualityUnimicron 9 前次投影片 平均数对平均数对 离群值离群值 非常敏感，而中位数或众数对离离群值较不敏感，非常敏感，而中位数或众数对离离
10、群值较不敏感， 因此，当资料中因此，当资料中 有离群值有离群值 时，则用时，则用 或众数，否则，或众数，否则， 则用则用 。 中位数中位数 平均数平均数 平均数平均数 = 众众 数数 = (12,15,17,23,23,25,28) 的众数的众数 = 23 例例: 请找出下列样本数据之请找出下列样本数据之平均数平均数 及及中位数中位数 ：0, 7, 3, 9, -2, 4, 6。 例例: 请找出下列样本数据之请找出下列样本数据之平均数平均数 、中位数中位数 及及众数众数 ：25, 12, 23, 28, 17, 15, 23 平均数平均数 = (25+12+23+28+17+15+23)/7
11、= 20.43 中位数中位数 = (12,15,17,23,23,25,28) 的中间数的中间数 = 23 中位数中位数 = (0+7+3+9-2+4+6)/7 = 3.86 (-2,0,3,4,6,7,9)的中间数的中间数 = 4 何时使用平均数？何时使用中位数或众数？何时使用平均数？何时使用中位数或众数？ (可以有两个以可以有两个以 上上) World Class QualityUnimicron 10 前次投影片 全距全距 （R）：）： 全距是用来衡量一组数据差异最简单的方全距是用来衡量一组数据差异最简单的方 法法 公式：公式： 变异数变异数 （S）、）、 标准差（标准差（ s） 例：请
12、找出下列样本数据之全距：例：请找出下列样本数据之全距：5, 8, 1, 2, 4 全全 距距: 8 - 1 = 7 R = 最大值最大值 - 最小值最小值 R = 最大值最大值 - 最小值最小值 1466 例：例： 1, 3, 4, 6, 6, 9, 13. 平均数平均数 = 6, 中位数中位数 = 6, 众数众数 = 6. 若在此组数据加入若在此组数据加入 70 : 1, 3, 4, 6, 6, 9, 13, 70. 则则 平均数平均数 = 中位数中位数 = 众数众数 = 2. 离中离中 趋势：趋势： 离中趋势指标是表示一组数据间离中趋势指标是表示一组数据间差异差异 大小或数值大小或数值 变
13、变 化化 的一个指标。的一个指标。 ( 注注: 最常用的集中趋势指最常用的集中趋势指标标：平均数、中位数、众数。：平均数、中位数、众数。) 最常用的离中趋势最常用的离中趋势指标指标 ：全距、变异数：全距、变异数 及及 标准差标准差 World Class QualityUnimicron 11 前次投影片 第一单元第一单元第一单元第一单元 练习练习练习练习 一、判断题：一、判断题： 1.最常用的离中趋势指标：全距、平均数、众数最常用的离中趋势指标：全距、平均数、众数 2.一组数据中可以有两个以上的众数一组数据中可以有两个以上的众数 3.常态分布的曲线成常态分布的曲线成钟型曲线钟型曲线 4.直方
14、图是用以了解一群数据之分布状况，并了解数据直方图是用以了解一群数据之分布状况，并了解数据 之之 全距与变异之情形全距与变异之情形5.平均数对离群值敏感，而中位数或众数对离群值不敏感平均数对离群值敏感，而中位数或众数对离群值不敏感 6.全距是用来衡量一组数据差异最简单的方法全距是用来衡量一组数据差异最简单的方法 7.依据常态分布，其依据常态分布，其95.5%的数据分布在的数据分布在 3范围内范围内 8.原始数据依搜集方式可以分为：计量型数据与计数型数原始数据依搜集方式可以分为：计量型数据与计数型数 据据 World Class QualityUnimicron 12 前次投影片 第一单元第一单元
15、第一单元第一单元 练习练习练习练习 9.一般常见的连续性数据，其平均值分布大多成常态一般常见的连续性数据，其平均值分布大多成常态 分布分布 二、问答题：二、问答题： 1.请找出下列样本数据之平均数：请找出下列样本数据之平均数：1, 4, 3, 5, -5, 6, 6,2 ? 2.请找出下列样本数据之众数：请找出下列样本数据之众数：0, 7, 3, 9, -2, 4, 7,3,7 3.请找出下列样本数据之中位数：请找出下列样本数据之中位数：29, 14, 22, 45, 12, 10? 4.当资料中有离群值时，则用何种数当资料中有离群值时，则用何种数? 5.依据常态分布，其依据常态分布，其68.
16、3%的数据分布在的数据分布在 几个几个 范围内范围内 ? World Class QualityUnimicron 13 前次投影片 什么是统计制程管制？什么是统计制程管制？ 统计制程管制简称统计制程管制简称(SPC)，是利用是利用 抽样抽样 所得之所得之 样本资料样本资料 (样本统计量样本统计量 )来监视制程之状态，在必要时采取调整制程参数之行动，以降低来监视制程之状态，在必要时采取调整制程参数之行动，以降低 产品品质之变异性。统计制程管制为产品品质之变异性。统计制程管制为预防性预防性 之品质管制手段，强之品质管制手段，强 调调: 第一次就做对第一次就做对第一次就做对第一次就做对 品质并不是某一个人或是某一部门的责任，如果要生产的产品能品质并不是某一个人或是某一部门的责任，如果要生产的产品能 达到顾客所要求的品质，公司里每一个人包括生产线上的作达到顾客所要求的品质，公司里每一个人包括生产线上的作 业员、打字员、采购员、工程师以及公司的总经理等对产品的品业员、打字员、采购员、工程师以及公司的总经理等对产品的品 质都有责任。而制程管制即是品管的一种技巧，质都有责任。而制程管制即是品管的一
