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1、自适应学习系统设计与实现 东北师范大学 计算机科学与信息技术学院 赵蔚 教授 2010.11.13 汇报内容 l引言 l自适应学习系统设计 l自适应学习系统实现 一、引言 l自适应超媒体系统定义(Brusilovsky, 1996) hypertext and hypermedia systems which reflect some features of the user in the user model and apply this model to adapt various visible aspects of the system to the user. In other wo
2、rds, the system should satisfy three criteria: lit should be a hypertext or hypermedia system lit should have a user model lit should be able to adapt the hypermedia using this model l其他自适应学习系统定义 lattempt to be different for different students and groups of students lattempt to be more adaptive by b
3、uilding a model of the goals, preferences, knowledge and performance of each individual student (user/learner model) and using this model throughout the interaction with the student in order to adapt to the needs of that student 一种通用的自适应学习系统模型 美国匹兹堡大学信息科学学院的Peter Brusilovsky提出了一个自适应学习系统（也称为 AEHS，Ada
4、ptive Educational hypermedia systems）的通用模型。 自适应学习系统通用模型 AEHS包含四个主要组件： l领域模型（Domain Model），描述领域知识结构，包括 概念和概念间的联系； l学生模型（Student Model），也称为用户模型（UM， User Model），代表学生特征，描述每一用户的知识、 倾向及兴趣爱好等信息； l教育学模型（Pedagogical Model），定义了根据学生 模型中的信息访问领域模型各个部分的规则； l自适应引擎（Adaptive Engine），是创建和更新领域概 念及链接的全部软件环境，使用其他模型中的信息对
5、学 习者进行个性化的选择、注释和呈现学习内容； l接口模块（Interface Module），代表并定义了用户与 自适应学习系统间的交互。 研究现状 l自适应学习系统主要参考模型 （黄伯平、赵蔚等. 自适应学习系统参考模型比较分析研究. 中国电化教育J，2009，(8):97-101.） lAHAM（自适应超媒体应用模型） l典型系统有AHA! lLAOS（Layered WWW AHS Authoring Model） l典型系统有MOT（My Online Teacher） lXAHM （XML 自适应超媒体模型） l典型系统有DISAS lWebML，是一种可视化语言，用于具体说明We
6、b应 用程序的内容结构和内容组织呈现并将其转化为超文 本形式。 l典型系统有CMS（Conference Management System） 研究现状 l从学习风格角度考虑 l基于蚁群算法 ACS l基于关联规则挖掘算法 IDEAL l基于Felder-Silverman（菲尔德希尔佛曼）学习 风格模型 CS388、Tangow、 MANIC、 MASPLANG、LSAS等 l基于Honey & Mumford（哈尼芝福）学习风格 模型 INSPIRE l从认知水平角度考虑 l基于遗传算法 PELS l基于关联规则算法 ELM-ART 我们的研究 l在用户模型中主要考虑学习风格和认知水平。
7、l研发了SAELS（Semantic Adaptive E- learning System） 。 l该系统引入本体，能对学习资源进行语义描述 ，对学习风格、认知水平进行语义诊断，使学 习资源和学习路径根据学习者模型动态呈现， 实现了资源共享、重用和个性化推荐。 l实现学习者适应系统和系统适应学习者的双向 适应。 二、自适应学习系统设计 自适应学习系统是指能够为学习者提供一自适应学习系统是指能够为学习者提供一 种个性化学习服务，实现系统根据学习者的多种个性化学习服务，实现系统根据学习者的多 种特点和行为倾向，如学习目标、偏好、认知种特点和行为倾向，如学习目标、偏好、认知 水平等，采用相应的教学
8、策略，推荐个性化的水平等，采用相应的教学策略，推荐个性化的 学习路径和学习资源。学习路径和学习资源。 1.自适应学习系统参考模型 l用户模型（User Model）和学习行为（ Learning Behaviors） l用户模型描述用户的个体特征，如学习者基本信息 描述（姓名、性别、出生日期、电话、电子邮件、 受教育水平、职业等）、学习风格、认知水平和兴 趣偏好等。 l学习行为记录了学习者的学习历史过程（如学习者 访问学习资源的媒体类型、学习时间、访问次数等 ），系统可以根据用户的学习历史记录不断的更新 用户模型。 l领域模型（Domain Model） l描述领域知识的结构，包括概念和概念间
9、的联系， 每个概念可以有不同的属性，具有相同属性的概念 可以是不同的数据类型。概念间的联系是联系两个 或更多概念的对象，具有唯一标识值和属性 。 l自适应模型（Adaptation Model） l定义了如何根据用户模型中的信息访问领域模型各 个部分，产生自适应动作，以及如何修改用户模型 的一套规则，这些规则体现出对课程的教学设计的 思想。 l自适应引擎（Adaptive Engine） l对应着系统的实现，执行适应性规则，根据用户模 型选择、组装和呈现页面，实现根据用户学习行为 历史记录修改与维护用户模型等。 l呈现模型（Presentation Model） 系统根据用户模型、领域模型、自
10、适应模型通过 自适应引擎实现内容、导航和学习活动序列等三方面 的适应性显示 。 l内容显示 l系统根据用户的学习风格呈现出不同媒体类型（如视频、 图片、文本等）。 l系统根据用户的学习风格呈现出不同事实或抽象等特性的 学习内容。 l导航：系统根据学习风格、认知水平划分为全局性导 航和局部性导航。 l全局性导航主要由领域知识树形结构来呈现，通过树形结 构可以显示出课程的完整知识体系，并通过学习状态标记 显示出当前学习者对知识的掌握状态。 l局部导航为学习者提供了知识概念图，能够清楚的展现当 前知识点的相关知识、先前知识、后向知识 。 l呈现模型（Presentation Model） l学习活动
11、序列：系统根据学习者的学习风格适应推 荐学习序列。 l如对于活跃型学习者，则系统推荐学习活动序列是：参 与讨论（必选）阅读学习材料（推荐）个案研究（ 推荐）做练习（必选）完成测试（必选）； l对于沉思型学习者，则系统推荐学习活动序列是：阅读 学习材料（必选）个案研究（必选）参与讨论（推 荐）做练习（必选）完成测试（必选）。 2. 用户模型构建 l国际上最为重要的用户建模标准是IMS LIP和 IEEE PAPI。 l国内用户建模标准是教育部教育信息化技术标 准委员会在CELTS中定义的学习者模型 CELTS-11、学生身份标识CELTS-13和学力 定义规范CELTS-14。 l本系统依据IE
12、EE PAPI和CELTS-11。 用户模型的组成部分 类别类别组组成部分 学生描述姓名、性别别、出生日期、电话电话 、电电子邮邮件、受教育水平 、职业职业 学习风习风 格信息加工（活跃跃/沉思）、感知（感悟/直觉觉）、信息输输入 （视觉视觉/言语语）、内容理解（序列/综综合) 认认知水平背景知识识、知识识熟练练程度、认认知能力（识记识记 、理解、应应 用、分析、综综合、评评价） 兴兴趣偏好偏好资资源类类型（图图像、动动画、音频频/视频视频 、文本）、偏 好资资源时间时间 、参与讨论讨论 主题题、关注知识识点 学习历习历 史学习习路径、学习资习资 源类类型、停留时间时间 、浏览浏览 次数、练练
13、 习习次数 学习风格 lFelder-Silverman学习风格模型（由Felder和 Soloman开发了此学习风格的量表，称为所罗门 学习风格量表）； l用于系统前测推断用户学习风格，现已得到越来 越多研究者的认可； l大量实验数据表明，其在网络教学环境下具有良 好的适用性和信效度。 Felder-Silverman学习风格模型 l4个组维度8种类型 信息加工（活跃/沉思） 感知（感悟/直觉） 信息输入（视觉/言语） 内容理解（序列/综合) 学习风格确定及更新过程 l依据所罗门学习风格量表，在注册系统时测试 得出一个初始的用户学习风格； l经过一段时间的学习，通过挖掘学习行为模式 再对系统
14、中的用户学习风格进行更新直至符合 真实的用户学习风格； l根据不同类型的学习风格，适应性地向用户推 荐最佳学习活动序列和学习资源。 l本系统依据不同类型的学习风格呈现不同的 l学习活动序列 l学习资源媒体类型 l学习资源抽象程度 l学习过程行为模式 用户模型本体概念模型参考规范 l学习风格与活动序列 l是指为达到学习目标，系统能根据用户的个性差异 呈现出一套切实可行的学习方案，这个学习方案整 合了学习目标、学习任务、操作步骤、交互形式、 评价机制等 。 l学习风格与媒体类型 l媒体类型是指用于描述用户选择资源媒体格式时的 倾向。 l学习风格与抽象程度 l抽象程度是指用于描述用户选择学习事实、结
15、构化、 有序化的知识或是选择新概念抽象知识 l学习风格与行为模式 l登陆系统（登陆次数、登陆总时间） l访问论坛（访问次数、访问时间、发帖量、读贴量） l测试系统（单次测试所用时间、单次测试预设时间） l学习资源（媒体类型、抽象系数、学习次数、实际学 习时间、学习预设时间） l更新用户模型中的学习风格直至使其符合真实的学习 者学习风格 认知水平 l认知水平的估算主要通过学生的练习测验记录 估算出学生对某一知识点的掌握情况，然后系 统根据用户的认知水平不同推荐相应层次的知 识资源，从而制定更加个性化的学习过程和学 习目标。 l从两个维度出题：概念知识理解等级（C）、 难度级别（D）。 l采用概念
16、累积计分法估算学生认知水平。 问题问题 (Q) 概念累积计分参考值 识记识记 （1）领领会（2）运用（3） 难难度 级别级别 回答 正确 难难度 级别级别 回答 正确 难难度 级别级别 回答 正确 问题问题 10.80.80.3 问题问题 20.90.50.2 问题问题 30.80.30.1 平均难难度级别级别 （arank） 0.830.530.2 实际实际 累积计积计 分 （rscore） 343 参考值值（rvalue ） 369 理解等级(C) 3.领域模型构建 l依据Dublin Core和IEEE LOM两大元数据标 准； l从章、节、知识点和学习对象四部分设计领域 模型； l学习对象本体描述知识点的各种属性映射实体 ，包括与用户模型相匹配的媒体类型、抽象系 数、活动序列、呈现顺序等属性。 领域模型的设计规范 三、系统的实现 l核心技术 lJAVA+SQLServer技术 l本体技术 系统的主界面图 平台网址： http:/59.73.198.233:9000/sals/ 活跃型与沉思型更多影响的是学习者的学习活动序列 活跃型学习活动序列 沉思型学习活动序列 视觉型与言语
