信号与信息处理专业优秀论文信号与信息处理专业优秀论文 二维空间谱估计与自适应波束形成二维空间谱估计与自适应波束形成技术研究技术研究关键词：阵列信号处理关键词：阵列信号处理 二维波达方向估计二维波达方向估计 二维空间谱估计二维空间谱估计 自适应波束形成自适应波束形成 矩阵束矩阵束 时间平滑时间平滑 相干信号相干信号 信号干扰噪声比信号干扰噪声比摘要：本文致力于二维空间谱估计和自适应波束形成技术研究，本文所作的工 作是实验室承担的某重点预研项目的一部分 作为阵列信号处理的主要研究 内容，波达方向(DOA)估计和波束形成(BF)得到了人们广泛的关注，经过多年的 研究获得了大量的理论成果与一维相比，二维 DOA 估计和波束形成更具普遍 意义和实用价值，它能够对空间信号实现更准确的定位，在通信中也能更加充 分的利用信号的空间特征提高系统容量和通信质量 然而，针对二维参数的 阵列信号处理有其特殊性，人们对二维空间谱估计和自适应波束形成技术的研 究还不充分，还存在不少问题没有得到很好的解决，比如角度兼并问题、阵元 利用率问题、瞬时信号或快速运动信号的 DOA 估计问题、多用户多径信号 DOA 估计问题、稳健的自适应波束形成问题等，这也是人们研究的部分热点和难点 问题。
本文结合某重点预研项目，针对以上这些方面进行了深入的研究，提出 了一些新的或改进的方法，进一步完善和丰富了阵列信号处理理论 分析了 波达方向矩阵类算法存在的角度兼并问题，并提出了改进方法，使这类算法更 加完善并指出角度兼并问题广泛地存在于以旋转不变结构为基础的二维或多 维参数估计算法中，凡是通过估计方向向量并以此求解参数的算法都无法避免 角度兼并，只能在发生兼并时采取一些辅助手段加以解决 分别针对双平行 均匀线阵和均匀圆阵提出了基于时间平滑技术的多用户多径二维 DOA 估计方法 该方法适用于移动通信环境，要求信道满足块衰落模型，能够对高斯噪声中的 非高斯信号进行二维 DOA 估计，并且能对来波按相干性实现分组这种算法能 够估计的来波数目远远超过了阵元数目，是现有其它算法无法实现的但该方 法运算量大，对处理器速度要求较高 首次提出了一种单快拍二维 DOA 估计 算法——单快拍 DOA 矩阵法(SS-DOAM)该算法利用 M 对阵元能够估计 M-1 个信 号的二维波达方向，而且不论信号源是否相干都同样适用由于只需要利用单 快拍数据就可以估计出二维方向信息，所以它非常适合于瞬时信号、快速运动 信号的二维 DOA 估计与跟踪。
结合单快拍 DOA 矩阵法，又提出了一种新的多用 户多径二维 DOA 估计方法与基于时间平滑的方法不同，新方法不再局限于块 衰落信道模型，并且大大降低了计算量方法适用于双平行均匀线阵，无法用 于其它阵列结构 研究了空时二维 DOA 估计技术，提出了基于均匀圆阵的空 时矩阵束法和基于任意阵列的空时二维 Unitary-ESPRIT 算法这两种算法最大 的特点是都充分利用了信号在时空域的二维信息，都依赖特征值估计二维参数 并实现自动配对，因此不可能发生角度兼并问题，同时它们都有很高的阵元利 用率但这两种算法解决问题的思路却截然不同，一种算法利用了矩阵束的思 想，另一种算法利用了 Unitary-ESPRIT 的思想空时矩阵束法估计二维参数时 是通过广义特征值的幅度和相位进行求解和配对，而空时二维 LInitary- ESPRIT 法是利用特征值的实部和虚部进行求解和配对相比之下后者计算量较 大，但阵列结构灵活提出了一种具有很强稳健性的自适应波束形成算法，该 算法既适合于一维也适用于二维波束形成它能对多径环境中的期望信号实现最大信干噪比(SINR)意义下的最优波束形成，而且只需要已知期望信号全部或 部分入射路径的大致方向。
这种方法既克服了盲算法无法辨识期望信号的缺点， 又克服了非盲算法对系统误差敏感的缺点，是一种稳健性非常强的实用算法正文内容正文内容本文致力于二维空间谱估计和自适应波束形成技术研究，本文所作的工作 是实验室承担的某重点预研项目的一部分 作为阵列信号处理的主要研究内 容，波达方向(DOA)估计和波束形成(BF)得到了人们广泛的关注，经过多年的研 究获得了大量的理论成果与一维相比，二维 DOA 估计和波束形成更具普遍意 义和实用价值，它能够对空间信号实现更准确的定位，在通信中也能更加充分 的利用信号的空间特征提高系统容量和通信质量 然而，针对二维参数的阵 列信号处理有其特殊性，人们对二维空间谱估计和自适应波束形成技术的研究 还不充分，还存在不少问题没有得到很好的解决，比如角度兼并问题、阵元利 用率问题、瞬时信号或快速运动信号的 DOA 估计问题、多用户多径信号 DOA 估 计问题、稳健的自适应波束形成问题等，这也是人们研究的部分热点和难点问 题本文结合某重点预研项目，针对以上这些方面进行了深入的研究，提出了 一些新的或改进的方法，进一步完善和丰富了阵列信号处理理论 分析了波 达方向矩阵类算法存在的角度兼并问题，并提出了改进方法，使这类算法更加 完善。
并指出角度兼并问题广泛地存在于以旋转不变结构为基础的二维或多维 参数估计算法中，凡是通过估计方向向量并以此求解参数的算法都无法避免角 度兼并，只能在发生兼并时采取一些辅助手段加以解决 分别针对双平行均 匀线阵和均匀圆阵提出了基于时间平滑技术的多用户多径二维 DOA 估计方法 该方法适用于移动通信环境，要求信道满足块衰落模型，能够对高斯噪声中的 非高斯信号进行二维 DOA 估计，并且能对来波按相干性实现分组这种算法能 够估计的来波数目远远超过了阵元数目，是现有其它算法无法实现的但该方 法运算量大，对处理器速度要求较高 首次提出了一种单快拍二维 DOA 估计 算法——单快拍 DOA 矩阵法(SS-DOAM)该算法利用 M 对阵元能够估计 M-1 个信 号的二维波达方向，而且不论信号源是否相干都同样适用由于只需要利用单 快拍数据就可以估计出二维方向信息，所以它非常适合于瞬时信号、快速运动 信号的二维 DOA 估计与跟踪结合单快拍 DOA 矩阵法，又提出了一种新的多用 户多径二维 DOA 估计方法与基于时间平滑的方法不同，新方法不再局限于块 衰落信道模型，并且大大降低了计算量方法适用于双平行均匀线阵，无法用 于其它阵列结构。
研究了空时二维 DOA 估计技术，提出了基于均匀圆阵的空 时矩阵束法和基于任意阵列的空时二维 Unitary-ESPRIT 算法这两种算法最大 的特点是都充分利用了信号在时空域的二维信息，都依赖特征值估计二维参数 并实现自动配对，因此不可能发生角度兼并问题，同时它们都有很高的阵元利 用率但这两种算法解决问题的思路却截然不同，一种算法利用了矩阵束的思 想，另一种算法利用了 Unitary-ESPRIT 的思想空时矩阵束法估计二维参数时 是通过广义特征值的幅度和相位进行求解和配对，而空时二维 LInitary- ESPRIT 法是利用特征值的实部和虚部进行求解和配对相比之下后者计算量较 大，但阵列结构灵活提出了一种具有很强稳健性的自适应波束形成算法，该 算法既适合于一维也适用于二维波束形成它能对多径环境中的期望信号实现 最大信干噪比(SINR)意义下的最优波束形成，而且只需要已知期望信号全部或 部分入射路径的大致方向这种方法既克服了盲算法无法辨识期望信号的缺点， 又克服了非盲算法对系统误差敏感的缺点，是一种稳健性非常强的实用算法 本文致力于二维空间谱估计和自适应波束形成技术研究，本文所作的工作是实 验室承担的某重点预研项目的一部分。
作为阵列信号处理的主要研究内容，波达方向(DOA)估计和波束形成(BF)得到了人们广泛的关注，经过多年的研究获 得了大量的理论成果与一维相比，二维 DOA 估计和波束形成更具普遍意义和 实用价值，它能够对空间信号实现更准确的定位，在通信中也能更加充分的利 用信号的空间特征提高系统容量和通信质量 然而，针对二维参数的阵列信 号处理有其特殊性，人们对二维空间谱估计和自适应波束形成技术的研究还不 充分，还存在不少问题没有得到很好的解决，比如角度兼并问题、阵元利用率 问题、瞬时信号或快速运动信号的 DOA 估计问题、多用户多径信号 DOA 估计问 题、稳健的自适应波束形成问题等，这也是人们研究的部分热点和难点问题 本文结合某重点预研项目，针对以上这些方面进行了深入的研究，提出了一些 新的或改进的方法，进一步完善和丰富了阵列信号处理理论 分析了波达方 向矩阵类算法存在的角度兼并问题，并提出了改进方法，使这类算法更加完善 并指出角度兼并问题广泛地存在于以旋转不变结构为基础的二维或多维参数估 计算法中，凡是通过估计方向向量并以此求解参数的算法都无法避免角度兼并， 只能在发生兼并时采取一些辅助手段加以解决。
分别针对双平行均匀线阵和 均匀圆阵提出了基于时间平滑技术的多用户多径二维 DOA 估计方法该方法适 用于移动通信环境，要求信道满足块衰落模型，能够对高斯噪声中的非高斯信 号进行二维 DOA 估计，并且能对来波按相干性实现分组这种算法能够估计的 来波数目远远超过了阵元数目，是现有其它算法无法实现的但该方法运算量 大，对处理器速度要求较高 首次提出了一种单快拍二维 DOA 估计算法—— 单快拍 DOA 矩阵法(SS-DOAM)该算法利用 M 对阵元能够估计 M-1 个信号的二维 波达方向，而且不论信号源是否相干都同样适用由于只需要利用单快拍数据 就可以估计出二维方向信息，所以它非常适合于瞬时信号、快速运动信号的二 维 DOA 估计与跟踪结合单快拍 DOA 矩阵法，又提出了一种新的多用户多径二 维 DOA 估计方法与基于时间平滑的方法不同，新方法不再局限于块衰落信道 模型，并且大大降低了计算量方法适用于双平行均匀线阵，无法用于其它阵 列结构 研究了空时二维 DOA 估计技术，提出了基于均匀圆阵的空时矩阵束 法和基于任意阵列的空时二维 Unitary-ESPRIT 算法这两种算法最大的特点是 都充分利用了信号在时空域的二维信息，都依赖特征值估计二维参数并实现自 动配对，因此不可能发生角度兼并问题，同时它们都有很高的阵元利用率。
但 这两种算法解决问题的思路却截然不同，一种算法利用了矩阵束的思想，另一 种算法利用了 Unitary-ESPRIT 的思想空时矩阵束法估计二维参数时是通过广 义特征值的幅度和相位进行求解和配对，而空时二维 LInitary-ESPRIT 法是利 用特征值的实部和虚部进行求解和配对相比之下后者计算量较大，但阵列结 构灵活提出了一种具有很强稳健性的自适应波束形成算法，该算法既适合于 一维也适用于二维波束形成它能对多径环境中的期望信号实现最大信干噪比 (SINR)意义下的最优波束形成，而且只需要已知期望信号全部或部分入射路径 的大致方向这种方法既克服了盲算法无法辨识期望信号的缺点，又克服了非 盲算法对系统误差敏感的缺点，是一种稳健性非常强的实用算法 本文致力于二维空间谱估计和自适应波束形成技术研究，本文所作的工作是实 验室承担的某重点预研项目的一部分 作为阵列信号处理的主要研究内容， 波达方向(DOA)估计和波束形成(BF)得到了人们广泛的关注，经过多年的研究获 得了大量的理论成果与一维相比，二维 DOA 估计和波束形成更具普遍意义和 实用价值，它能够对空间信号实现更准确的定位，在通信中也能更加充分的利 用信号的空间特征提高系统容量和通信质量。
然而，针对二维参数的阵列信号处理有其特殊性，人们对二维空间谱估计和自适应波束形成技术的研究还不 充分，还存在不少问题没有得到很好的解决，比如角度兼并问题、阵元利用率 问题、瞬时信号或快速运动信号的 DOA 估计问题、多用户多径信号 DOA 估计问 题、稳健的自适应波束形成问题等，这。