SAS数据分析范例范金城 目录第1章 图形分析 2范例1.1 国内生产总值及构成图形分析 2范例1.2 国内生产总值图形分析 7范例1.3 国家和地区人口资料图形分析（一） 10范例1.4 国家和地区人口资料图形分析（二） 13范例1.5 历年居民消费指数图形分析 18第2章 描述性分析 23范例2.1 盘碟、金属线数据描述性分析 23范例2.2 血清总蛋白含量数据描述性分析 27范例2.3 金属线数据描述性分析 29范例2.4 皮带数据描述性分析 33范例2.5 股票数据描述性分析 39第3章 回归分析 45范例3.1 历年国内生产总值回归分析 45范例3.2 历年主要农产品产量回归分析 50范例3.3 历年畜产品产量回归分析 57范例3.4 农、林、牧、渔业总产值二次响应面回归分析 63范例3.5 历年国内生产总值二次响应面回归分析 71第4章 方差分析与一般线性模型 80范例4.1 Fisher的Iris数据方差分析 80范例4.2 城市、城镇居民家庭基本情况方差分析 88范例4.3 学生考试成绩二因素方差分析 97范例4.4 修理工修理时间二因素方差分析 102范例4.5 地区人口的一般线性模型 108第5章 多变量过程 115范例5.1 地区平均每人全年家庭收入主成分分析 115范例5.2 地区人口主成分分析 120范例5.3 历年主要农产品产量因子分析 126范例5.4 盐泉水化学特征系数因子分析 137范例5.5 Fisher的Iris数据的典型相关分析 141第6章 聚类分析 145范例6.1 人口按国家和地区聚类分析 145范例6.2 主要农产品产量聚类分析 148范例6.3 地区农、林、牧、渔总产值及指数聚类分析 151范例6.4 各地区教育经费情况聚类分析 156范例6.5 地区工业增加值和增长速度聚类分析 158第7章 判别分析 160范例7.1 人口按国家和地区判别分析 160范例7.2 Fisher的Iris数据判别分析 162范例7.3 国民经济生产总值判别分析 167范例7.4 历年居民消费水平判别分析 173范例7.5 地区农、林、牧、渔业总产值判别分析 177第8章 时间序列预测 182范例8.1 国内生产总值构成预测 182范例8.2 国际航班旅客数预测 190范例8.3 加拿大山猫数据预测 193范例8.4美国事故死亡数据预测 197范例8.5 城乡居民储蓄存款年增加额数据预测 206第9章 时间序列Arima模型 213范例9.1 国内生产总值构成Arima模型 213范例9.2 加拿大山猫数据Arima模型 218范例9.3 美国月事故死亡数据Arima模型 221范例9.4 城乡居民家庭人均收入Arima模型 225范例9.5 历年国内生产总值Arima模型 229第10章 自回归过程 233范例10.1 历年国内生产总值自回归分析 233范例10.2 商品零售额月数据自回归分析 237范例10.3 教育经费情况自回归分析 241范例10.4 居民消费水平自回归分析 245范例10.5 人均主要农产品产量自回归分析 248第1章 图形分析范例1.1 国内生产总值及构成图形分析SAS数据集d1是国内生产总值（单位：亿元）。
x1是第一产业，x2是第二产业，x3是第三产业SAS数据集d2是国内生产总值构成（单位： %）x1是第一产业，x2是第二产业，x3是第三产业对变量x1、x2、 x3，用Gchart过程分别画出水平条形图（Hbar）、垂直条形图（Vbar）、三维水平条形图（Hbar3d）、三维垂直条形图（Vbar3d）、饼形图（Pie）、三维饼形图（Pie3d）let d1=fjc.sczz;%let d2=fjc.sczzgc;%macro gchart;%do i=1 %to 2;proc gchart data=&&d&i;hbar x1 x2 x3;vbar x1 x2 x3;hbar3d x1 x2 x3;vbar3d x1 x2 x3;pie x1 x2 x3;pie3d x1 x2 x3;title c=blue h=7pct "gchart &&d&i";%end;%mend;%gchart;图1.1.1 d1变量x1的水平条形图图1.1.2 d1变量x2的水平条形图图1.1.3 d1变量x3的水平条形图图1.1.4 d1变量x1的垂直条形图图1.1.5 d1变量x1的三维水平条形图图1.1.6 d1变量x2的垂直条形图图1.1.7 d1变量x3的饼形图图1.1.8 d1变量x2的三维饼形图范例1.2 国内生产总值图形分析SAS数据集d1是国内生产总值（单位：亿元） 。
x1是第一产业，x2是第二产业，x3是第三产业对变量x1、x2、x3，用Gchart过程画出三维垂直条形图（Vbar3d）vbar3d x1 x2 x3/type=freq inside=freq outside=cfreq;”表示三维垂直条形图类型为频数，内侧记频数，外侧记累积频数 “vbar3d x1 x2 x3/type=percent inside=percent outside=cpercent;”表示三维垂直条形图类型为百分比，内侧记百分比，外侧记累积百分比vbar3d x1/ sumvar=x1 type=sum inside=freq outside=cfreq;”表示三维垂直条形图类型为求和（对变量x1求和），内侧记频数，外侧记累积频数let d1=fjc.sczz;%macro gchart;%do i=1 %to 1;proc gchart data=&&d&i;vbar3d x1 x2 x3/type=freq inside=freq outside=cfreq;vbar3d x1 x2 x3/type=percent inside=percent outside=cpercent;vbar3d x1/ sumvar=x1 type=sum inside=freq outside=cfreq;vbar3d x2/ sumvar=x2 type=sum inside=freq outside=cfreq;vbar3d x3/ sumvar=x3 type=sum inside=freq outside=cfreq;title c=blue h=5pct "&&d&i";run;%end;%mend;%gchart;图1.2.1 d1变量x3的三维垂直条形图(频数类型)图1.2.2 d1变量x1的三维垂直条形图(百分比类型)图1.2.3 d1变量x2的三维垂直条形图(求和类型)范例1.3 国家和地区人口资料图形分析（一）SAS数据集d1是74个国家和地区人口资料，Birth表示出生率，Death表示死亡率。
SAS数据集d2程序分析97个国家和地区人口资料，Birth表示出生率，Death表示死亡率，Infantdeath表示婴儿死亡率用Gchart过程进行图形分析vbar3d &&c&i/type=freq inside=freq outside=cfreq;”表示三维垂直条形图类型为频数，内侧记频数，外侧记累积频数 “hbar3d &&c&i/type=percent;”表示三维水平条形图类型为百分比hbar3d birth/ sumvar=birth type=sum;”表示三维水平条形图类型为求和（对变量birth求和）vbar3d birth/ sumvar=birth type=sum inside=freq outside=cfreq;”表示三维垂直条形图类型为求和（对变量birth求和），内侧记频数，外侧记累积频数autoref”表示自动加入与坐标轴相交的参照线let d1=fjc.modeclu4;%let d2=fjc.poverty;%let c1=birth death;%let c2=birth death infantdeath;%macro gchart;%do i=1 %to 2;proc gchart data=&&d&i;vbar3d &&c&i/type=freq inside=freq outside=cfreq;hbar3d &&c&i/type=percent;hbar3d birth/ sumvar=birth type=sum;vbar3d birth/ sumvar=birth type=sum inside=freq outside=cfreq;hbar3d &&c&i/freq percent autoref;vbar3d &&c&i/freq percent autoref;title c=green h=5pct "&&d&i";run;%end;%mend;%gchart;图1.3.1 d1变量Birth的三维垂直条形图(频数类型)图1.3.2 d1变量Birth的三维水平条形图(百分比类型)图1.3.3 d1变量Birth的三维垂直条形图(求和类型)图1.3.4 d1变量Birth的三维水平条形图(频数类型，加参照线)图1.3.5 d1变量Birth的三维垂直条形图(频数类型，加参照线)范例1.4 国家和地区人口资料图形分析（二）SAS数据集d1是74个国家和地区人口资料，分为3类；SAS数据集d2是74个国家和地区人口资料，分为4类。
Birth表示出生率，Death表示死亡率用Gchart过程进行图形分析Pattern是图形设定语句，如：“pattern1 v=s c=blue;”表示图形是实心、蓝色Group是分组变量vbar &&c&i/group=y patternid=group;”“vbar3d &&c&i/group=y patternid=group;”表示垂直条形图与三维垂直条形图按y分组画,并按y分组上色hbar &&c&i/subgroup=y freq;”“hbar3d &&c&i/subgroup=y freq;”表示水平条形图与三维水平条形图按子组变量Subgroup=y连接成条形图,并按y分组上色let d1=fjc.bd3;%let d2=fjc.bd4;%let c1=birth death;%let c2=birth death;%macro gchart;%do i=1 %to 2;goptions reset=all;proc gchart data=&&d&i;vbar &&c&i/group=y patternid=group;hbar &&c&i/group=y patternid=group;vbar3d &&c&i/group=y patternid=group;hbar3d &&。