实验时间2017.12.8实验地点 S308 成绩 一、实验目的1、 掌握因子分析的主要目标以及因子分析的主要步骤；2、 掌握因子分析的具体操作，能够读懂分析结果的含义，并依据分析结 果对因子分析效果进行评价；3、 能够灵活运用因因子分析进行实际数据分析二、实验环境PC SPSS19三、实验内容对“基本建设投资分析.sav”数据进行因子分析1） 利用主成分方法，以特征值大于1为原则提取因子变量，并从变量 共同度角度评价因子分析的效果如果因子分析效果不理想，再重新指定因子 个数并进行分析，对两次分析结果进行对比2） 对比未旋转的因子载荷矩阵和利用方差极大法进行旋转的因子载荷 矩阵，直观理解因子旋转对因子命名可解释性的作用1. 实验步骤：（1） 选择菜单：分析一降维一因子分析2） 选择参与因子分析的变量到变量框3） 选择参与分析的样本指定作为条件变量的变量到选择变量框中并点击按钮输入 变量值，只有满足相应条件的数据参与因子分析4） 点击描述按钮指定输出结果，勾选统计量小原始分析结果，相关矩阵选择系数和 KMO和Bartlett的球形度检验（K）5） 点击抽取按钮指定提取因子的方法方法选择主成分，分析相关性矩阵，输出中 选择未旋转的因子（F）和碎石图，抽取中选择基于特征（E）,特征值大于：lo 最大收敛性迭代次数（X）： 25-（6） 点击旋转选择因子旋转方法，方法小选择最大方差法（V）,输出川选择旋转解（R）。
7） 点击得分按钮选择计算因子得分的方法勾选保存为变量和显示因子得分系数矩 阵（D）,方法中选择回归8） 点击选项按钮指定缺失值的处理方法和因子载荷矩阵的输出方法缺失值中选择 使用均值替换（R）,系数显示格式选择按大小排序2. 实验结果分析（1）利用主成分方法，提収因子变量，评价因子分析的效果1 > mMHOIXn.706Barnett … *119614df10Sig000KMO和Bartlett的检弱w小■tOA2tt100045822*3312114M 1000 7U7442622t74S1000・“776744M41000928J11M477692S1 000分析：通过巴特利特球度检验统计量的观测值为119.614,相应的概率P值接近S 如果显著性水平为0.05,由于概率P值小于显著性水平，则应拒绝原假设，认为相关系 数矩阵与单位阵有显著差异同时，KMO值为0.706,根据Kaiser给出的KMO度量标准 可知原有变量适合进行因子分析在原有变量的相关系数矩阵小，大部分的相关系数都 是比较高的，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公共因子，适合进行因子分析， 这与巴特利特球度检验结果是一致的。
公因子方逐公因子力JS初始初始IL • • 1.0001961.000.975国内贷款1.000.769UJ内莎款1.000.795fl用外贵1.000820何用外资1.000.860fi希竟倉1.0009201.000.9371.0008211叶1.000882【分析・提取方法:主说饴分析・分析：在公因子方差表（左图）中，第一列数据是因子分析初始解下的变量共同度, 第二列数据是在按指定提取条件提取因子时的变量共同度可以看出国内贷款、利用外 资、自筹资金和其他投资的绝大部分信息（大于76%）可被解释，这些变量的信息丢失 较少但国家预算内资金的信息丢失较为严重因此此次的因子提取效果不好，需要重 新提取标准，指定提取因子为2在指定提取2因子时的变量共同度（右表），此时可以 看出所有变量的共同度均较高，各个变量的信息丢失的较少，因此因子提取的效果较好mm、i< % 叶 别 r 即、 t% r*%135X I 71518 ^$18 35^ ^518 D51I 32U 64渐■93 11 <5： U9T0 923 1452 8)978 12M ：40t1 MH3JOS <112 50$242M 3H3 0?55w\ K5 mooo分析：在解释的总方差表中，第一列是因子编号，以后三列组成一组，每组的含义 依次是特征值（方差贡献）、方差贡献率和累计方差贡献率。
主要第二组合第三组，第二 组主要描述了因子解的情况，由于指定提取2个因子，两个因子共解释了原有变量总方 差的88.970%o总体上，原有变量的信息丢失较少，因子分析效果较理想在碎石图中可 以看到第一个因子的特征值（方差贡献）很高，对解释变量的贡献最大，而第三个以后 的因子特征值都较小，对解释变量的贡献很小，因此捉取2个因子是合适的2）直观理解因子旋转对因子命名可解释性的作用唆份12m •.959-.132共他挖資.906-.247利用外贸・906-.199凶内贷款.877・160UJ >443.882/拓份矩即产提妝方法：主论份•a-己提取J* 2个诡份12nwvrs949.190Kaffir937064.921.110国内级软.775.440.128979焜仪”法:E哝份•KW Kaiser MC*
还应该看到，两个因子的实际含义较 为模糊在旋转成分矩阵（旋转成分矩阵）表中可以看出，自筹资金、其他资金、利用外资、 国内贷款在第一个因子上有较高的载荷，第一个因子主要解释了这几个变量，可解释为 国家预算外资金，而国家预算内资金在第二个因子上有较高的载荷，第二个因子主要解 释了这个变量（国家预算内资金）与旋转前相比，因子的含义较为清楚四、实验分析与实验心得：掌握了因子分析的主要步骤，因子分析的具体操作因子分析的结果能够进行简单 的分析五、问题和建议:无六、实验评价:教师签名: 日 期:。