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模式识别与智能系统专业攻读硕士学位 研究生培养方案

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模式识别与智能系统专业攻读硕士学位 研究生培养方案_第1页
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模式识别与智能系统专业攻读硕士学位研究生培养方案—、培养目标培养德、智、体全而发展的模式识别与智能系统领域的专门人才要求学生较好地学习 与掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论,热爱祖国、遵纪守法、品徳良好、身心健康; 在模式识别与智能系统学科掌握坚实的基础理论和系统的专门知识,比较熟练地掌握和运用 一门外语,具有较宽的知识而,了解当前国内外本学科最新前沿,具有从事基础性、理论性 科学研究和教学工作的能力,能够在本学科领域做出创造性的成果二、研究方向1. 语音频处理、识别与应用该方向主要研究语音频的分析和预处理、语音频编码、语音频的差错处理、语音频识别 与增强,语音频质量评价等2. 图像视频处理、识别与应用该方向主耍研究图像及视频的信源编码、信道编码、图像识别与增强等3. 多媒体信息检索与应用该方向主耍研究多媒体信息检索与数据挖掘、大规模安防监控系统网络效能评估、安防 应急系统风险预测和智能布控等4. 遥感图像处理、解译与信息提収该方向主要研究遥感图像处理的基础理论,遥感图像增强、去噪声、多源数据融合、特 征检测与分析等处理方法,以及高分辨率遥感影像的解译理论与方法5. 遥感图像的高性能计算与云计算该方向主要研究海量遥感数据的存储与管理、数据分发、图像处理与解译、三维可视化 与仿真等的高性能计算与云计算方法。

6•遥感图像智能计算该方向主要研究基于人工神经网络的遥感图像智能计算方法、基于模糊逻辑的遥感图像 智能计算方法、基于进化计算的遥感图像智能计算方法等7. 空间数据挖掘与知识发现该方向主要研究从空间数据中提収隐含的规律性知识的理论和方法,包括空间关联规则 挖掘方法及应用、空间聚类挖掘方法及应用、空间数据分类挖掘方法及应用、空间数据离群 点检测方法及应用、空间数据挖掘与知识发现软件系统的设计与开发方法,以及基于空间数 据挖掘和知识发现的GIS智能化分析方法和遥感影像智能解译方法8. 遥感影像认知与空间推理该方向主要研究认知科学与遥感科学结合的理论和方法、遥感影像认知的理论和方法、 空间知识的表达与处理方法及其在空间信息智能化处理中的应用9. 空间决策支持与智能GIS该方向主耍研究空间决策支持的基本理论和方法、空间决策支持系统的设计与开发方 法、空间模型库的构建方法、空间知识库的构建方法、地理信息系统与人工智能结合的理论 和方法、GIS智能空间分析的理论和方法三、 学习年限1、 学制为三年,最长学习年限不超过四年其中课程学习一•年2、 申请提前毕业的硕士研究生在校学习年限不得少于两年四、 课程设置及学分要求本专业应修满的总学分为42学分,其中:课程总学分30学分(包括公共必修课5学 分,学科通开课不少于8学分,研究方向必修课不少于4学分,英余为选修课学分,其中公 共选修课不超过2学分;实践环节2学分;学位论文10学分。

跨专业入学和以同等学力入学的研究生,须补修至少2门本科生必修课并取得合格以 上成绩,该成绩不计入学分五、 学位论文1、 论文选题:应密切结合学科发展与国家经济和社会建设的需要,要求具有一定的理 论创新与应用价值,并经导师审核同意2、 开题报告:选题后,学生应拟定撰写计划,于第三学期末或第四学期初在本专业或 指导小纟I[内进行开题报告经指导小组讨论通过后,方可止式进行搜集资料、专题研究和论 文撰写工作3、 论文撰写:开题报告完成后,应在导师指导下进入论文撰写阶段,时长不少于1年 论文应阐述理论或设计应用方而的研究成果,要求格式规范、命题止确、逻辑推理严谨、数 据可靠、文字流畅,反映对所研究课题有新的见解,并表明作者具有从事科学研究工作或担 负专门技术工作的能力学位论文完成并经指导小组审杳通过麻,在论文答辩前-个月提交 给2位论文评阅人评阅评阅人须是具备教授、副教授或相当职称的同行专家评阅意见在 合格以上者,方可进入论文答辩环节4、 答辩资格:本专业硕士研究生在读期间应完成课程的学习并修满学分,完成实习实 践环节并参与至少一项课题研究,参加8次以上学术交流活动(包括参加国内外学术会议、 听取学术报告等),在本学科指定学术期刊或会议上以笫一作者(含导师第一作者、学生第 二作者)身份口署名单位以武汉大学相关培养单位为第一完成单位公开发衣专业论文至少1 篇。

申请提前毕业的硕士研究生必须完成培养方案规定的全部课程和所有必修环节口成绩全 部优秀,创新能力强,在攻硕期间在本学科指定学术期刊或会议上以第一作者(含导师第一 作者、学生第二作者)身份口署名单位以武汉大学相关培养单位为第一完成单位公开发表专 业论文至少2篇指定学术期刊或会议包含CCF g业委员会指定国际会议及期刊,SCI、EI 检索期刊论文,985以上高校学报,中文核心期刊,全国性学术年会论文集)5、论文答辩:在第六学期5月份进行论文答辩委员会山5人纽.成经全体委员三分 Z二以上(含三分之二)同意,论文方为通过六、 其他必修环节1、 实践环节本专业硕士研究生应在导师指导下,深入企事业单-位以及研究生联合培养基地开展社会 实践、专业实习等实践活动,总时间不得少于三个月参加实习实践和学术交流活动的情况 需详细填写在《武汉大学学术型硕士研究生实习实践考核表》和《武汉大学硕1「研究生学术 活动考核表》上,经学院审核合格并报研究生院培养处审批备案后方可进入答辩环节2、 中期考核本专业硕士研究生中期考核与开题报告环节,均安排在第四学期结束前进行中期考核 实行淘汰制,根据研究生学习及科研情况,结合专业成绩,确认其具体流向,大致包括硕博 连读、继续攻读硕士学位以及退学三种情况。

七、 培养方式采取以导师为主、导师负责和指导小组集体培养相结合的方式导师要全面关心学生的 政治思想、道徳品质、业务学习与科研实践等进校一个月内,导师应根据培养方案的要求 和因材施教的原则,指导学生制订出合理的个人培养计划,包括対课程学习、实践活动、学 术活动、科学研究与学位论文工作等做出的具体安排硕士生必须完成导师规定的科研工作, 通过课程学习、科学研究和学位论文等多种形式,看重培养莫独立分析问题和解决问题的能 力 模式识别与智能系统专业(专业代码081104)攻读硕士学位研究生课程计划表学 分学时开课 学期学位课公共必修课07211A8111i论 阵 矩E3611m54学科通开课0362m36m362dlg• 11 eapr Mal eSt卽 T sR^1*研究方向必修m3611语仮术共十分 业算新选不空 专计用必选00A22RH11H匕匕 厶B 智m361i亠# ..k 分技 高测2361isig vesin ・u s p e 血-OC AprA4>业选修课H嵌术2H11计议236n11• 11 • las2Endg la・sl 止 s 5Ce pee-oc SIXprA^182m82丄82 类别课程编码课程名称英文课程名称学 分学时开课 学期备注模糊数学及其应用Fuzzy MathematicsApplication1182云计算技术及应用Technology and Applications of Cloud Computing1182遥感图象处理智能化 系统Intelligent System of RS Image Processing1182灾害信息工程Disaster InformationEngineering1182信息安全Information Security1182科技论文写作实论Scientific Approach toScientific Writing1182测绘法律与法规Laws and Regulations of Surveying and Mapping1182还跨学科选修其他课程,如第二外国语、数学、人文等课程,跨一•级学科选课不超过2个学 分补修课信号与系统Signal and Systems0361选不少于 2门作为 补修课 程。

不计 学分计算方法Computing Method0361遥感原理与方法Principle and Methods of Remote Sensing0361摄影测量原理The Principle of Photogrammetry0361地理信息系统原理The Principle ofGeographic InfomiationSystem0361其它学 习项目科研实践Research Practice1教学实践Teaching Practice1。

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