游戏用户数据分析的维度每日： 用户数量描述人数：（収的当日某个时刻最高，一般发生在9:30左右【网游终端平台不 同、类型不同峰值时间不一定相同】）新进入用户数量：（单日登录的新用户数量）当日登录用户数量：每日登录/： 盈利状况描述每日消耗构成：（根据金额和数量做构成的饼状图）每日消耗金额：每日消费用户数量:每日充值金额：每口充值用户数量：每日充值途径： 产品受关注程度描述官网首页访问量：客户端安装量：（根据安装完成弹出的页面）客户端下载量：客户端下载点击量：安装率：下载安装/下载量 游戏系统描述每日金钱增量、消耗和净增值：等级分布：忠诚用户等级分布：特征物品市场价格（如联众游戏豆）：每周： 用户群体描述活跃用户数量：当周登录过游戏的用户数量忠诚用八数量：本周登陆3次以上（当天重复登陆算1次），最高角色等级超过15 级，时长超过14小时的帐号流失用户数量：上周登录但本周没有登录的用八数量流失率：流失用户/上周活跃数量忠诚流失率：上周忠诚用户当周没有登录用户的数量/上周忠诚用户数量忠诚度：忠诚用户数量/活跃用八数量*修正值（新进人数的变化比例）转化率：上周登录的用户在本周转化为忠诚用户的比例 盈利变化描述ARPU值（周）：当周充值总额/当周付费用户数景；当周充值总额/当周平均最高在付费川八：该周有过付费行为的玩家数量 新增付费用户数量:本周新增的付费用户付费率：该周付费用户数量/该周登录用户付费用户流失数量：上周付费用户本周未登录数量付费流失率：上周付费用户本周未登录的比例注册转付费：某一天注册的用户在一周后付费的用八数量及比例每月：ARPU值：该月充值总额/当月付费用户数量；当月充值总额/当月平均最高 付费用户：该月有过付费行为的玩家数量新增付费用户数量：付费用户流失数量：付费流失率：活跃用户数量：该月登录过的用户；针对道具：每日购买量：每日使用量：转卖数量：购买然后在手里出售给其他玩家的数最转卖价格：流通速度：转卖总次数/参与转卖的道具数量购买者等级分布：使用者等级分布：产品分析为游戏包装、盈利设计提供非常必要的支持，也是指导口常运营的重要参考。
是运 营工作中的核心内容之一但和其他行业一样，即便做了非常多的数据分析和其他信息收集, 我们往往依然很难获得足够的信息来得到一个非常清晰的结论，经验和直觉在决策中还是扮 演重要的地位产品分析分为：一、从信息收集渠道上來看：（一）数据分析（通过数据库或后台查询的数据）1. 例行数据分析（每日、每周、每半月、每月，每季度……）2. 项日数据分析（非例行/重复，如开区效果评估，游戏修改评估等）项目数据调查-般遵循这样的过程：1. 确定调查分析目的（证实、探索、预测）2. 达到这个调杳分析目的你需要哪些结论來支撑3. 获得原始数据后如何分析（分析模型）4. 如何获取原始数据（二） 客服问题反馈（流程）（三） 自身游戏体验（四） 玩家直接交流（游戏交互、日常沟通、群、小型见面会筹） 二、从内容上來看：（例行的）（一） 产品现状描述：通过参数來反应目前游戏系统和运维平台的情况1. 游戏世界描述（高峰/均，金钱监控，等级分布，特征怪物/物品/道具价格等）2. 运维平台及其它（下载量、下载完成率、注册量、换件使用率、客服相关数据等）（二） 玩家游戏行为分析：物理特征+外部行为+游戏行为+群体描述1. 用户物理特征（性别、年龄等）2. 外部行为特征（登陆频率、时长、吋间段等）3. 游戏行为特征（流失等级及变化）4. 群体行为描述（峰值、活跃用户/忠诚用户及相关比例、新进用户、活跃度、忠诚度、 流失率、转化率筹）（三） 玩家消费行为分析：修正盈利设计，捕捉用户需求，新增道具设计1. 付费用户描述（付费用户数量、ARPU、付费用户游戏行为分析等）2. 盈利描述（盈利状况、消耗构成及变化趋势等）3. 道具分析（使用范囤、使用深度、使用/放齐原因等）4. 付费意愿分析（1） 消费偏好分析（换金/个性/增强（经验、装备、技能）/方便互动/其它）（2） 消费与游戏设置的联系（道具对应等级、玩家习惯行为（如某种技能）、游戏任务、 场景的开放等）5. 付费行为分析（1） 单位玩家道具数量情况分析（拥有量、拥有的道具之间的联系）（2） 付费等级分布（首次购买等级、当前购买道具的等级分布）（3） 付费数额分布（首次付费数额、续费数额）（4） 付费用户分类（根据一段时问内的付费额）（5） 续费行为分析（未流失的玩家中，中止消费、消费转移的分析）（6） 重点用户的跟踪。