l 检表法(check sheet)方法演变：缺陷分布图另见：检查单Ø 概述检查表是为收集和分析数据提前准备的结构表格它是可以用于多种目的的门类工具Ø 适用场合 ·由同一个人或在同一个地点重复观察和收集数据时； ·当收集有关事件、问题、缺陷、缺陷部位、缺陷原因等情况的频数或特征的数据时； ·收集生产过程数据时Ø 实施步骤 1决定观察什么，建立作业定义 2决定什么时候收集数据，以及收集多长时间 3设计表格设计表格时，要使数据能够通过使用“√”或“×”或类似的符号被简单地记录下来，以便在分析数据时不必重新复制 4在表格的所有空白处表示 5经过短时间的试验来测试检查表，确保它能够收集合适的数据并易于使用 6每次观测值出现，把数据记录在检查表上Ø 示例 图表5.14所示的是一个用来收集中断数据的检查表这些标记是经过几星期的数据收集加上去的哪天中断最多？哪种中断最频繁？检查表的设计与情形分析表的格式相同，因此可以利用χ2假设检验分析数据，而不用将数据重新抄写在不同的表格中 也可参阅图表5 .181中踉踪采访的检查表第4章的ZZ-400案例是检查表在质量过程改进中运用的示例。
Ø 缺陷分布图( defect concentration diagram)又名：分布图( concentration diagram)，缺陷图(defect map)，缺陷部位检查表( defect location check sheet)，部位图(location diagram)Ø 概述 缺陷分布图是在问题出现的物体或区域内进行标记的一种检查表在数据采集的过程中，将观察到的缺陷、错误或者问题标记在图中相应的位置上Ø 适用场合 ·当对一个具体物体或一个区域观察其缺陷、错误或问题时； ·特别地，当猜测缺陷发生的物理模式可能为问题产生的原因提供线索时Ø 实施步骤1决定要观察的物体或区域建立作业定义2决定什么时候收集数据，以及收集多长时间 3设计表格清晰地画出物体的示意图或该区域的地图，标出重要的特征确保图要足够大且整洁，以便收集的数据能直接写在图上 4如果观察到多种缺陷、错误或问题，用不同的符号标记每种类型用图例显示每种符号所代表的缺陷类型 5经过短时间的试验来测试检查表，确保它能够收集合适的数据并易于使用 6每次观测值出现，把数据记录在图上。
7数据收集完成后，分析数据的模式和趋势，以显示问题产生的原因如果直接观察数据得不出结论，可以测量缺陷产生的距离，然后用统计学的方法分析这些测量数据Ø 示例 这个工具通常用于在图上标记流水生产的制造类产品的缺陷另一类例子是在保险员和汽车维修设施中使用汽车图片来清晰地显示损坏部位下面是一个在非制造业中的应用举例 一个药店小组为了减少在药店发生的偷盗现象，创建了一张缺陷集中图（图表5. 15）来分析药店的布局是如何影响问题的产生的小组成员将被偷盗的药品的位置标记在药店的布局图上经过分析，他们发现被盗物品集中在商店的边缘位置，但是他们没有按照过道的长度、药品的种类或店员的位置对数据进行分类最后，小组成员建议根据布局图显示的位置信息添加监控摄像头通过监控，情况有所好转Ø 注意事项 ·一种安排检查表通常的方法是把正在观察的结果（事件，问题，错误类别等）竖着列在检查表的左侧（或横着写在检查表的顶端）为了更容易地收集数据，把纸的剩余部分分成几列（或者行），这些列（或者行）可以代表日期、次数、缺陷部位或任何其他你在以后分析数据时想用的类别； ·考虑什么样的关于数据来源的信息在分析中是重要的。
建立检查表以便获取数据在数据产生之时记录下数据来源比事后重新查找来源重容易得多有时，在事后获取来源信息是不可能的需要获取什么样的信息请参阅“分层法” ·设计表格时，在需要的地方使用注释，这可以使人在以后分析时更容易使用检查表例如，为了收集关于损坏包裹的数据，准备一张包裹草图，让数据收集者在他们看到破坏的地方记下“×”参阅“缺陷分布图”，获得更多关于这个工具的信息，有时也称之为缺陷部位检查表 ·考虑怎样收集数据或你以后想怎样分析数据，并把不同类别的数据收集单分开例如，如果不同的人处理国际和国内发货时，使用分开的数据单收集国际和国内的发货错误 ·把检查表放在记录数据的地方，例如，如果你在监视中断的类型，把检查表放在你的电活旁，这将帮助你连续地收集数据 ·如果观测值频繁出现，你可以选择记录样本的数据，而不是每个观测值在步骤2中，决定什么时候记录观测值，你可以选择使用一个时间间隔（每30分钟）或一种频率（每五个）更多信息请参阅“抽样” ·检查单也叫做实证检查单，是检查表的方法演变Ø 缺陷分布图 ·物体可以是生产线上的制造类产品，也可以是传送搬运过程中损坏的物品，或者员工或顾客必须填写的表格。
·区域可以是办公楼、实验室、库房，或者商店（零售店或储存室） ·使用缺陷集中图的复印件进行错误分析 ·在图中显示足够的细节以保证问题发生的部位清晰可见，但当图已经很混乱时不要添加过多细节 ·使用彩色的笔标记缺陷，使它们在黑白图纸中清晰可见（如果要影印成图来分析或者展示，就不要这样做）·当你分析数据时，若不能明显看出数据的特点就应采取其他方法进行分析例如，将图颠倒过来．或者让不熟悉该事物或区域的人来观察图表也可以给图表添加最初为避免图表混乱而忽略的细节，看数据是否变得清哳显著。