决策支持系统资料

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1、决策支持系统,决策支持系统基础 决策支持系统的构成 新一代决策支持系统,决策支持系统(decision support system ，简称DSS)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。 它是管理信息系统(MIS)向更高一级发 展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。,DSS发展的理论基础,DSS发展的理论基础,计算机技术,管理科学和运筹学,信息经济学,人工智能,行为科学,信息论,Peter G. W. Keen等编写丛书,DSS基本框

2、架,计算机成为决策者的助手,DSS迅速发展,各种新技术与DSS结合,DSS发展新天地,进一步运用智能技术,DSS发展面向实际,决策支持系统的产生与发展,20世纪 70年代末,1978-1988,近年,未来,Scott Mortond 管理决策系统,DSS概念提出,1971年,决策分类,(1)结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以 决策支持系统 适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策。 (2)非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优解的决策； (3)半结构化决策，是介于以上二者之间的决策，这类决策可

3、以建立适当的算法产生决策方案，使决策方案中得到较优的解。,DSS的构成模块,用户接口模块,问题求解模块,知识库模块,数据库系统,模型库系统,方法库系统,数据库,数据库及其管理系统负责管理和维护DSS中使用的各种数据，在模型运行的过程中所使用的数据，按其数据内容分类，分别建立数据仓库文件。 运行的结果所产生的各种决策信息，常以报表或图形形式存放在数据库中，并增加时间维度来实现数据库的动态连续性。为各种决策提供服务。,MIS是DBA的直接服务对象，它们之间的关系十分密切。数据库 的概念是在MIS发展的基础上提出来的，当数据库形成了一个独立于 程序和语言的系统后，它的服务对象就不仅仅是MIS了。 D

4、SS是为决策层服务的决策支持系统，它与DBA的关系不那么密 切，大部分情况下它通过MIS来获取综合信息，只有在特殊情况下才 与DBA直接打交道。,数据仓库是一种管理技术，它将分布在企业网络中不同站点的商业数据集成到一起，为决策者提供各种类型的、有效的数据分析，起到决策支持系统的作用。数据仓库为决策支持系统开辟了一种新途径。 数据仓库的使用分为三大类：,1,2,3,提高数据分析的速度和灵活性,促进或再创造过程,为访问和综合大量数据提供集成基础,模型库,模型库是模型的集合，它按照一定的组织方法，将模型有机地汇集起来，由模型库管理系统统一管理 “模型”的概念，最初被用于自然科学的研究和工程设计，如分

5、子模型、天体运动模型、建筑模型等。这些被称为模拟模型，这些模型有一定的局限性，对于一些问题的研究不能借助于这种模拟模型,数学模拟方法，将客观事物的变化用数学方法表现出来，将事物外界或内部条件的变化用自变量表示，将要反映的事物变化用应变量表示 数学模型建立之后可以精确求解，也可以近似求解，有了模型算法，用计算机语言来编制成程序。实际的决策者就可以利用模型程序在计算机上执行，计算出结果，得到辅助决策信息,专家系统,专家系统是一个智能计算机程 序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的 专门知识与经

6、验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便 解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。,知识库,知识库(Knowledge Base)是知识工程中结构化，易操作，易利用，全面有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。,推理机,推理机(Inference Engine)是专家系统中实现基于知识推理的部件，是基于知识 的推理在计算机中的实现 。

7、 推理机是一组程序，它针对用户问题去处理知识库 (规则和事实)。 推理原理如下： 若事实M为真，且有一规则“IF M THEN N”存在，则N为真。 如果事实“任务A是紧急订货“为真，且有一规则 “IF任务i是紧急订货THEN任务i按优先安排计划“存在，则任务A就应优先安排计划。,方法库,方法库系统(mode base system,MBS)主要是一个软件系统，它综合了数据库和程序库。 以程序方式管理和维护各种决策常用的方法和算法的系统 方法库及其管理系统是用于存储和管理各种数值方法和非数值方法。包括方法的描述、存储、删除等问题,三角式结构 这种结构是把DSS的三大构件组成一个三角式的网络结构

8、。这里用户通过对话管理部分以各种对话形式直接与数据管理和模型管理部分对话，查询、操作数据库或运行模型获得结果。在查询数据库时，根据对话管理部分送来的命令信息，由数据管理部分进行查询，然后再把结果经由对话管理部分送回用户。在运行模型时，或者直接从外界(用户)获得输入参数，或者从数据库中查出数据作为输入，模型运行后产生的结果通过对话管理部分直接送给用户，或先放入数据库以便继续处理，或作为其他模型的输入。所以，3个管理部分都有直接联系，而且两两之间应有互相进行通信的接口。,DSS的系统结构,三角式结构,串联结构 这种结构是把DSS的三大部分连成如图所示的串联结构。它与 网络结构的区别在于对话部分不再

9、与数据管理部分有直接联系。对话 管理部分若与数据管理部分传达命令或接受数据都要间接通过模型管 理部分来转达。这样稍增加了一点模型管理的功能，但是省去了一套接口，使结构更加简单，更易于开发和维护。 串联结构,熔合式结构 在这种结构中，数据管理部分被熔合在模型管理之中，两者之间互不独立，可以说是模型管理建立在数据管理的基础上，也可以说是数据管理被嵌入模型管理之中。模型管理与数据管理两部分之间没有明显的接口。数据库与模型库的维护和管理都统一地由一个数据库管理系统来实现，而模型管理主要负责模型的建立、选择、拼接、组合、运行控制以及数据库接口的转换等。 熔合式结构,以数据库为中心的结构 这种结构与熔合结

10、构的主要区 别在于 增加了一个“模型管理接口部分”。由这 个接口部分把各种具体数据库管理系统的 功能转换成一个统一的标准调用接口供各 个模型使用。这样就避免了各模型对具体 数据库管理系统的依赖。 在这种结构中，当对话管理部分要求 和数据库打交道时，可通过模型库中的一 个特殊的“模型”来进行，这个“模型” 的功能仅仅在于把对话管理部分的信息传 递给数据管理部分，反之又把结果传出。,以数据库为中心的结构,四库三功能的系统结构 四库三功能的系统结构是一种初级的智能DSS。增加了知识库及相应的推理系统，使DSS对于决策者的支持能力大大增强。 具有四库三功能的DSS,综合决策支持系统,把数据仓库、联机分

11、析处理、数据挖掘、模型库、数据库、知识库结合起来形成的决策支持系统，即将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来的决策支持系统是更高级形式的决策支持系统，成为综合决策支持系统（Synthetic Decision Support System, SDSS）。综合决策支持系统发挥了传统决策支持系统和新决策支持系统的辅助决策优势，实现更有效的辅助决策。,综合决策支持系统结构图,新一代DSS的发展,新一代DSS的发展,新一代 DSS,群决策支持系统,分布式决策支持系统,智能决策支持系统,决策支持中心,IIIDSS,战略决策支持系统,群决策支持系统,群体决策支持系统从DSS发展而来，通过决策过程中参与

12、者的增加，使得信息的来源更加广泛；通过大家的交流、磋商、讨论 而有效地避免了个体决策的片面性和可能出现的独断专行等弊端。,GDSS的几种定义,GDSS是一种基于计算机的群体合作支持系统,主要以局域网的形式支持多人参加的会议,通过一个自动化的过程来收集、记录、交换会议意见,并实时显示反应意见,交换发言权。GDSS可以缩短会议时间,提高会议效率,增加群体满意度,GDSS的几种定义,群体决策支持系统是指在系统环境中，多个决策参与者共同进行思想和信息的交流，群策群力，寻找一个令人满意和可行的方案，但在决策过程中只由某个特定的人做出最终决策，并对决策结果负责。,GDSS的几种定义,GDSS是一种在DSS

13、基础上利用计算机网络与通信技术，供多个决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。,共同点： 是一种基于计算机网络的交互式系统，它通过辅助一群决策者的群决策过程，来解决特定领域的半结构化或非结构化问题。,典型的由硬件资源、软件资源和决策者三部分组成。其中，硬件资源是指各决策者独立使用的工作站（或终端）、共享使用的外部数据库、模型库及 设备等硬件资源，还包括整个基于的通讯网络； 软件资源包括在各决策者的工作站（或终端）上运行的决策支持软件、支撑的底层软件（如 、）及网络软件； 决策者不仅包括参与决策的人员，还包括决策过程的协调人员。,GDSS

14、几个基本特征： GDSS应有自己的系统设计，而不是一些现成的的简单组合 GDSS必须能够改善决策过程和决策方案； GDSS应是对用户友好的，能适应不同知识层次的用户 GDSS可以是专用的（能够解决某一类问题）或者是通用的（能够解决特定决策层的多类问题） GDSS应该能抑制不良群体行为（如思维的“群体效应”等）,GDSS分类,从决策过程的角度，可以将分为合作型和非合型： 在合作决策的过程中，决策者试图通过友好和信任的方法作出一个共同的决策， 并对决策结果共同承担责任。相应地，合作型所采取的主要策略有：寻求一致、相互妥协、折衷、协商及投票等。具体采用哪一种（或几种）机制，应根据 所在问题的特点不同

15、作出不同的选择。 在非合作决策过程中，决策者之间的利益往往是相互冲突的。每个决策者为了满足自己的利益，都试图贬低或损害他人的利 益。这类所采取的主要策略是诱发冲突和鼓励竞争。无论采取哪种策略，最终，都要以某种方式评价各决策者的决策，得出最佳的方案（当冲突异 常尖锐时，也可能使群决策过程失败）,GDSS分类,从通讯的角度，可以将GDSS分为四种类型 1.决策室（DecisionRoom）型这种类型的GDSS的主要特征是在群决策过程中，各决策者同处一室，没有（或基本没有）使用网络通讯机制，通讯是通过口头形式或简单的报文形式完成的，是最初级的群决策形式。它不能有效地屏蔽各决策者之间的相互影响,2.局

16、部决策网络（LpcalDecisionNetwork）型这种类型的GDSS建立在局域网（LAN）的基础上，每个决策者作为网上的一个结点，拥有自己的工作站和私有资源。在决策过程中，各决 策者在自己（办公室中）的工作站上参与群决策，通过网络相互通讯，以了解其他决策结点的状态及全局状态。这种类型的GDSS强调各决策结点的独立性,3.电话会议（Teleconferencing）型这是由多个决策室型GDSS组成的一种复合型GDSS 。整个系统建立在一个中程或远程网络上，每个网络结 点都是一个决策室型GDSS 。网络将各地的决策室联系起来，形成全系统范围内更广泛的群决策。网络上传递的往往是各结点的声、像、图、文信息，需要多媒体 技术的支持,4.远程决策（RemoteDecisionMarking）型这种类型的GDSS与局部决策网络型GDSS有较多相似的特点，两者的主要差别在于这种类型