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1、数学实验报告实验序号：01实验名称Matlab软件的使用及基本运算，矩阵与向量。实验目的：1、 熟悉Matlab软件的使用；2、 会使用Matlab软件做一些基本运算；3、会使用Matlab软件做向量和矩阵运算实验内容：1、 设计算，2、 利用三种方法生成一个向量。3、 已知：，求，4、矩阵满足关系式：，实验要求：1、独立完成上述实验内容。2、要求有计算程序和结果。实验过程： a=5.67;b=7.811b = 7.8110 exp(a+b)/log(a+b)ans = 2.7513e+005 sin(a+b)/(cos(a)+cos(b)ans = 0.9205 tan(a2+2*b)ans
2、 = 0.7555 A=0:1:10A = Columns 1 through 8 0 1 2 3 4 5 6 7 Columns 9 through 11 8 9 10 A=linspace(0,0.1,10)A = Columns 1 through 4 0 0.0111 0.0222 0.0333 Columns 5 through 8 0.0444 0.0556 0.0667 0.0778 Columns 9 through 10 0.0889 0.1000 A=0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1A = Columns 1 through 9 0
3、.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000 0.7000 0.8000 0.9000 Column 10 1.0000 A=3,1,1;2,1,2;1,2,3A = 3 1 1 2 1 2 1 2 3 B=1,1,-1;2,-1,0;1,-1,1B = 1 1 -1 2 -1 0 1 -1 1 4*A2-3*B2ans = 42 21 38 40 19 46 40 33 56 A*B-B*Aans = 2 1 -2 2 -2 0 6 -6 0 A=4,2,3;1,1,0;-1,2,3A = 4 2 3 1 1 0 -1 2 3 inv(A-2*eye(3)
4、*Aans = 3.0000 -8.0000 -6.0000 2.0000 -9.0000 -6.0000 -2.0000 12.0000 9.0000数学实验报告实验序号：02实验名称 函数可视化化与作图实验内容：1、 画出曲线；2、 在同一窗口作出曲线：3、 绘制方程 在的图形实验目的：1、 能够对简单函数进行可视化；2、 熟悉axis,xlabel,ylabel,hold on,hold,off,title等基本指令；3、 能够作出空间曲线的图形；实验要求： 1、独立完成上述实验的内容。 2、要求有计算程序和图形。实验过程：x=-4:0.1:4;y1=sin(x);y2=cos(x);p
5、lot(x,y1,r-,x,y2,b*)xlabel(x);ylabel(y);title(sin(x) and cos(x) curve);text(1.5,0.45,cos(x);gtext(sin(x);axis(-5 5 -1.5 1.5);x=0:0.1:4;y1=sin(x);y2=log(x);y3=x.2;plot(x,y1,b-,x,y2,r*:,x,y3,g+)xlabel(x);ylabel(y);title(sin(x),log(x) and x2 curve);text(1,0.5,sin(x)text(2,5,x2)gtext(log(x)axis(0 5 -1.2
6、 16)t=0:0.3:10*pi;x1=cos(t);x2=sin(t);x3=t;plot3(x1,x2,x3,bo-);grid on数学实验报告实验序号：03实验名称 插值与拟和 问题背景与描述：4、 根据一盘录象带的实测数据，i)确定当时，的值。ii)由模型 确定的值，iii）插值的结果与拟和进行比较。下面数据表示是时间t 与录像带计数器n之间的关系。t（分）0102030405060708090n061711411601201924032760309634133715t（分）100110120130140150160170184n40044280454548035051529155
7、2557526061 2、比赛成绩t与桨手数n之间满足关系t=anb，利用下面的数据估计参数a,b。t (分)7.216.886.325.8n1248 实验目的：4、 理解插值与拟和的概念；5、 熟悉interp1,polyfit,polyval等基本指令；6、 能够运用插值与拟和解决一定实际问题；实验要求：1、独立完成上述实验内容。2、有完整的实验程序和结果。实验过程：第一题：（1）求t值，运行程序为：n=0 617 1141 1601 2019 2403 2760 3096 3413 3715 4004 4280 4545 4803 5051 5291 5525 5752 6061;t=0
8、 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 184;ni=3500 4000 4300 4600 4900;ti=interp1(n,t,ni)plot(n,t,go,ni,ti)结果为：ti = 82.8808 99.8616 110.7547 122.1318 133.9113（2）确定a,b的值，运行程序为：n=0 617 1141 1601 2019 2403 2760 3096 3413 3715 4004 4280 4545 4803 5051 5291 5525 5752 6061;t=0 10 20 3
9、0 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 184;p=polyfit(n,t,2)结果为：p =0.0000 0.0145 0.0372 p*10000ans = 0.0261 145.0753 372.3924则a=0.0261 b=145.0753(3)插值与拟合比较，运行程序为：n=0 617 1141 1601 2019 2403 2760 3096 3413 3715 4004 4280 4545 4803 5051 5291 5525 5752 6061;t=0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 10
10、0 110 120 130 140 150 160 170 184;p=polyfit(n,t,2)polyval(p,3500,4000,4300,4900)结果为：p = 0.0000 0.0145 0.0372ans = 82.8381 99.8952 110.7570 133.8921第二题：程序为：t=7.21 6.88 6.32 5.84;a=1 2 4 8;y=log(t);x=log(a);p=polyfit(x,y,1)a=exp(p(2)b=p(1)结果为：p = -0.1035 1.9857a = 7.2842b = -0.1035数学实验报告实验序号：04实验名称 最小
11、二乘法与非线性拟和问题背景与描述：1、用下面一组数据拟和函数中的参数10020030050060080090010004.544.995.355.906.106.396.506.592、 利用酶促反应模型中的数据拟合指数增长模型中参数。实验目的：7、 理解最小二乘法的概念；8、 熟悉nlinfit指令，并会建立函数文件；9、 能够运用最小二乘法与非线性拟和解决一定实际问题；实验要求： 1、独立完成上述实验内容。2、有完整的实验程序和结果。实验过程：第一题：运行程序为：(1) function ch=feixianxing(beta,t)ch=beta(1)+beta(2).*exp(-0.02
12、.*beta(3).*t)另新建一个（2）(2) t=100 200 300 500 600 800 900 1000c=0.00454 0.00499 0.00535 0.00590 0.00610 0.00639 0.00650 0.00659beta0=0 0 0beta=nlinfit(t,c,feixianxing,beta0)ch=beta(1)+beta(2).*exp(-0.02.*beta(3).*t)plot(t,c,r*,t,ch)运行结果为：beta = -0.2700 0.2746 -0.0004ch = Columns 1 through 4 0.0048 0.0050 0.0052 0.0057 Columns 5 throug
