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1、数据规划与信息架构,2011年7月10日,文档主标题,文档作者单位名称和作者姓名,文档创建、更新日期。自动更新,蔡文海,文档副标题,2,盲人摸象的启示,生产？企业,。,物资？企业,市场？企业,财务？企业,人事？企业,企 业,企 业,数据处理危机,历史上的数据处理危机 发达国家遇到“数据处理危机” 为走出困境出现“信息工程”、IDEF等方法论,CIO的困境 老 总 的 困 境,3,更深层次的危机： 历史上的今天,4,数据规划的理论,相关概念,北达软信息化咨询与培训中心 数据规划与 信息架构,数据规划的内容,数据规划的工程方法,议程 / Agenda,当值章节对应的椭圆框使用效果：绘图工具-形状样
2、式-红色系列-细微效果-强调2 此椭圆框亦使用了“百叶窗”自定义动画效果,其他章节对应椭圆框不使用任何效果，包括动画效果,用文档主标题替换右侧半圆球中的问好,5,Copyright 2010北达软,此页面相当于Word文档的一级标题页面，即PPT文档的所有一级标题列在此。二级标题使用方法见下页。,数据规划的实例,数据规划目的与意义,一、相关概念,6,Copyright 2009 北达软,数据？信息？ 数据规划？ 数据架构？信息架构？,1、数据与信息,数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。 信息
3、是具有时效性的，有一定含义的， 有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。 通过人们的参与对信息进行归纳、演绎、比较等手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来，并于已存在的人类知识体系相结合，这部分有价值的信息就转变成知识。 智慧是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息尽行分析、对比、演绎找出解决方案的能力。这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为知识架构的一部分。,7,2、数据规划,企业生产经营所需要的信息，从采集、处理、传输到使用的全面规划，侧重信息流的分析，为整合信息资源，实现信息共享的总体规划,左右信息流,内外信息流,上下信息流,8,业务
4、架构,信息架构,信息系统架构,数据架构,物理系统结构,3、数据架构与信息架构,信息架构就是对信息的分类、分层的组织。例如：分层信息有决策层、管理层、操作层等信息；分类信息有财务信息、营销信息、生产信息等,数据架构就是对数据的分类、分层的组织。例如：分层数据有概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型,9,4、数据规划与信息架构的关系,10,数据规划的理论,相关概念,北达软信息化咨询与培训中心 数据规划与 信息架构,数据规划的内容,数据规划的工程方法,议程 / Agenda,当值章节对应的椭圆框使用效果：绘图工具-形状样式-红色系列-细微效果-强调2 此椭圆框亦使用了“百叶窗”自定义动画效果,其他
5、章节对应椭圆框不使用任何效果，包括动画效果,用文档主标题替换右侧半圆球中的问好,11,Copyright 2009 北达软,此页面相当于Word文档的一级标题页面，即PPT文档的所有一级标题列在此。二级标题使用方法见下页。,数据规划实例,数据规划目的与意义,二、数据规划目的与意义,为什么要做数据规划？ 你的企业是否遇到了数据环境混乱的问题？,12,1、企业信息化建设的基本问题分析,基本问题： 两滞后信息资源开发利用滞后于网络建设；管理层和决策层的应用滞后于运作层 两缺乏缺乏总体数据规划(重硬件与网络规划)； 缺乏数据标准化(泛“标准化”，不实用) 核心任务： 数据环境改造；应用系统集成 基本手
6、段 搞好数据规划；搞好数据标准化,13,2、企业信息化建设中的信息孤岛问题,14,3、点到点集成解决方案的灾难,多对多的数据交换，牵一发而动全身 商业逻辑多处重复，浪费开发资源 难以进行业务流程调整，对业务变化适应性差 开发质量难以控制 系统开销太大，性能严重下降,15,4、信息孤岛走向信息共享的愿景,在进行业务流程梳理优化的同时搞好数据管理，规划信息资源，则更能使信息系统发挥（资源）效益，也有利于信息技术真正起到作用，而不至于使在信息技术上的投资掉入“黑洞”（乌家培）。,.数据文件(Data-Files) .应用数据库(Application Data Bases) .主题数据库(Subje
7、ct Data Bases) .数据仓库(Data Warehouse),16,5、信息孤岛走向信息共享的实践方案,17,6、小结,意义： 规范化表达企业业务 规范数据源，解决数据源唯一性问题 规范数据模型，明确数据关系 目标： 归类整理包括业务表单、统计报表等在内的信息架构 建立包含基本数据集、信息分类编码和数据模型等在内的数据架构 建立业务信息分布矩阵以及数据架构与信息架构的关系，使数据源分析定位到业务活动层面,18,数据规划的理论,相关概念,北达软信息化咨询与培训中心 数据规划与 信息架构,数据规划的内容,数据规划的工程方法,议程 / Agenda,当值章节对应的椭圆框使用效果：绘图工具
8、-形状样式-红色系列-细微效果-强调2 此椭圆框亦使用了“百叶窗”自定义动画效果,其他章节对应椭圆框不使用任何效果，包括动画效果,用文档主标题替换右侧半圆球中的问好,19,Copyright 2009 北达软,此页面相当于Word文档的一级标题页面，即PPT文档的所有一级标题列在此。二级标题使用方法见下页。,数据规划实例,数据规划目的与意义,三、数据规划的理论来源,理查德诺兰（RichardLNolan）的发展阶段论断 威廉德雷尔（William Durell）的数据管理理论 霍顿(Forest W.Horton)的信息资源管理理论 詹姆斯马丁（James Martin）的信息工程方法论 企业
9、架构框架 Zachman EAP TOGAF FEAF,20,1、理查德诺兰的发展阶段论断,初始、蔓段、控制：计算机时代特征 集成、数据管理和成熟：信息时代特征,21,2、威廉德雷尔的数据管理理论,没有卓有成效的数据管理，就没有成功高效的数据处理，更建立不起来全组织的计算机信息系统 数据元素是最小的信息单元，数据管理工作必须从数据元素标准化做起 组织中要设立数据管理部门，职责是集中控制和管理数据定义，建立数据管理基础标准和规范化的数据结构，指导协调信息系统开发和使用人员执行标准和规范信息中心的职责 数据管理标准化是长期的工作过程，会遇到许多困难，持之以恒才能见到效果,22,3、霍顿的信息资源管
10、理（IRM）理论,企业的信息资源与其它资源有同等地位，IRM是一种新的管理职能。 必须将IRM与企业的战略规划联系起来，把信息资源作为战略资产进行管理，在企业的每个层面上识别信息资源和获利机会，并借以构建新的竞争优势 企业IRM的目标是“3E”:Efficient（高效）、Effective（实效）、Economical（经济）。,23,4、詹姆斯马丁的信息工程方法论,信息工程作为一个学科要比软件工程更为广泛，它包括了基于当代数据库系统的计算机化企业所必须的相关学科。,信息系统以数据为中心 (不是以处理为中心)； 数据结构稳定，处理多变； 最终用户必须真正参加信息系统开发工作。,24,5、主要
11、的企业架构框架,25,（1）Zachman,26,27,（2）EAP,EAP是一个定义架构的流程，支持业务的信息使用；同时，也是实施这些架构的计划。它是一个如何创建Zachman框架最上边两行（计划者和拥有者）的方法。,28,EAP集中在定义什么样的数据、应用和技术架构来适合并支持整个企业。下图是EAP定义这些架构和相关迁移计划的七个构件。这七个构件按婚庆蛋糕的形状排列，每层代表每个主要任务（或步骤）的焦点。,（2）EAP,EAP 2004,（3）TOGAF,29,架构开 发方法,架构内 容框架,架构开发 指南和技巧,企业连续系列,架构能力框架,分割技术使得企业架构分而治之,Architect
12、ural Outputs,细节程度,架构域,与战略目标联系,与可见的元素联系,与业务案例联系,与设计说明联系,30,不同级别架构的细节内容,该表提供一个指南。TOGAF应该适应特定企业的需要，不应该作为绝对的真理。,31,信息架构内容,使得一个好的流程有效 谁需要什么信息? 一般信息分类 业务流程 支持部门流程 合作伙伴流程 分析 业务记录,信息架构的交付物 （业务架构师的任务） 当前流程和组织图 R 信息需求 R SWOT 分析 R 信息交付能力 C/I 新的/改进的业务流程 R 变革管理 R,客户主数据,财务信息,销售信息,客户服务信息,流程模型,目的：使流程改进成功,输出,更新愿景 更新
13、ADD 更新需求,32,数据架构内容,创建所需要的信息需要什么数据? 数据分析 交易数据 分析数据 绩效数据 转换数据 测试数据 非结构化数据,考虑 数据生命周期 数据管理 数据清洗 数据迁移 数据治理,数据架构的交付物 当前数据模型 R/A SWOT 分析 R/A 新的/改进的数据模型 R/A 数据路线图 R/A,输出,更新愿景 更新ADD 更新需求,33,本阶段目的 为支持业务，以利益相关者能够理解、完整一致和稳定的方式来定义主要的数据类型和所需数据源（值得注意的是，这一工作并不关注具体的数据库设计，也不是设计逻辑和物理的存储系统，而是定义与企业相关的数据实体） 本阶段方法 数据定义 什么
14、实体是必须的，为什么？ 数据管理 主数据、支持、参考、商业智能、会话、转换规则、接口状态等。 数据迁移 数据转换、数据保留、接口-批处理还是实时。 数据治理 结构、管理系统、人 数据架构储藏库 与行业垂直部门相关的通用数据模型，例如零售业的ARTS、电信业的eTOM,数据架构阶段目的及方法,34,输入,外部参考资料 架构参考资料 非架构的输入 架构工作需求 能力评估 沟通计划 架构的输入 企业架构组织模型 定制的架构框架 数据原则 架构工作说明书 架构愿景 架构储藏库(可重用构建块、组织特定参考模型、组织标准） 架构定义文档的草稿 架构需求规格书草稿 架构路线图的业务架构构件,输出,步骤,见下
15、页,优化和更新架构愿景阶段的交付物: 更新的架构工作说明书 架构定义文档草稿 基线目标数据架构1.0版(业务数据模型、逻辑数据模型、数据管理流程模型、数据实体/业务功能矩阵) 数据架构相关视图 架构需求规格书草稿 差距分析结果 技术需求 对将要设计的技术架构的约束 更新的业务需求 架构路线图的数据架构构件,数据架构阶段的输入输出,35,下面是完成数据架构的活动列表，在实际架构开发中，可能有不同的顺序。 这些活动有 选择参考模型、视点和工具 开发基线数据架构描述 开发目标数据架构描述 进行差距分析，安全和私有性影响分析 定义路线图构件 解决跨架构图景的影响 进行利益相关者的正式审查 最终确定数据
16、架构 建立架构定义文档,更多活动,SWOT分析 业务流程改进对数据的影响 细节 数据模型的类型,步骤 数据架构,数据架构阶段的步骤,36,37,FEA由一套相互关联的参考模型组成，用来进行跨机构业务分析，识别机构内部或跨机构的重复投资、差距和机会。这些参考模型共同组成一个框架，用共同的和一致的方式来描述FEA的重要元素。,（4）FEAF,37,38,数据参考模型主要是在综合层次上描述那些支持项目和业务线操作的数据和信息。 数据参考模型描述交互种类，以及发生在政府和其各种用户、组成机关和业务伙伴之间的信息交换的种类。它按照通用的内容域，特别是业务子功能，来进行政府信息分类，并且将那些目录域分解到非常细致的层次，直至多数业务过程和活动都可用的数据元素。,数据参考模型建立了一个通用的可理解的分类，识别重复数据资源，以及使信息在机构和部门之间共享。一个通用的数据分类明细模型会使联邦政府内部以及政府与其
