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1、大数据与云计算的联系,什么是大数据,数据是海量的 2012年，2.7ZB,什么是大数据,数据数量增长迅速 2012年全球被创建和被复制数据量是2002年的数据总量的2万亿倍。,什么是大数据,数据形式多种多样 85%以上的数据是非结构化数据。,什么是大数据,数据的价值巨大 美国医疗行业可获得潜在价值超过3000亿美元 医疗卫生支出降幅超过8%。,大数据的潜在价值,大数据的价值,购物篮分析,大数据的价值,Farecast D VISA & MasterCard,大数据的价值,Google vs. CDC（2008/2009，H1N1） Paroxetine + Pravastatin Diabet
2、es Aspirin,大数据分析的方法,数据挖掘,大数据分析的挑战与机遇,技术上的新要求 数据本身带来的新问题 观念及思维方式的更新 相关人才的缺乏 到2018年，美国数据分析岗位人才需求缺口达到14万到19万,“大数据”环境下的杉达,社会对专门人才的需求和要求 现有学科的基础 对现有学科的提升,“大数据”与 “云计算”,云计算为大数据资源、大数据挖掘提供技术设施（软硬科学技术) 大数据挖掘为云计算建设和运作提供决策,什么云计算,概念性定义： 云计算本身不是计算，也不是单纯的技术，是基于资源隐藏理念的虚拟化方法论 广义的定义: IT基础设施、资源、需求服务的交付使用模式 狭义的定义： 云计算是
3、一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。,什么云计算,是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物,云计算,什么云计算,什么云计算,系统构架,云计算基本思路和技术成分,思路：分布与集中技术的有机结合 +虚拟与实施理念的对外服务 三种基本服务性系统架构,云计算基本思路和技术成分,IaaS （设施即服务） 通过互联网获取计算机基础设施方面的服务。 计算机、存储空间、网络连接、负载均衡和防火墙等基本计算资源； 用户在此基础上部署和运行各种软件，包括操作系统和应用程序。,云计算基本思路和技术成分,PaaS （Pla
4、tform as a Service, 平台即服务） 将软件研发的平台作为一种服务放在网上，加快SaaS开发。 平台包括操作系统、编程语言环境、数据库和 Web 服务器，用户在此平台上部署和运行自己的应用。 用户不能管理和控制底层的基础设施，只能控制自己部署的应用。,云计算基本思路和技术成分,SaaS （Software as a Service, 软件即服务） 通过网络提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。 云提供商在云端安装和运行应用软件，云用户通过云客户端（通常是 Web 浏览器）使用软件。 云用户不能管理应用软件运行的基础设施和平台，只
5、能做有限的应用程序设置。,什么云计算,技术特征 资源配置动态化、扩展化 需求服务智能化、自助化 用户使用便捷化、高效化 项目服务可计化、优质化 设施资源虚拟化、共享化,中国云图,工信部-中国电子信息产业发展研究院,云计算的价值,应用价值和潜力 提高生产效率，降低成本、节省能源、可持续发展的有效手段 改变IT现状的应用模式 带动传统产业的升级改造转型，调整产业经济结构 促进商业、产业、事业模式发生变化,云计算面临的挑战,技术方面 虚拟技术 安全技术 资源管理 开放式技术 社会文化 对虚拟设施的理解 对安全信息的重视 对共享资源的保护 规范标准化理念,“云计算”环境下的杉达,建立云计算实验基地，开展大数据挖掘方面的研发 加强教学科研师资队伍的学科建设 培养“云计算”信息技术应用型人才，满足社会的需求 改革现有信息学科教学体系 提升学院教学科研的整体实力 开展跨学科领域的合作,
