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1、质量管理五大核心工具之 MSA 一、何谓测量系统一、何谓测量系统 定义：是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、 夹具、软件、人员、环境及假设的集合。也就是说，用来获得测量结果的整个过程。 由这个定义可以将测量过程看作一个制造过程，其产生的输出就是数值(数据)。这样看待一个测量系统 是很有用的，因为这样让我们明白已经说明的所有概念、原理、工具，这在统计过程控制中早已被证实 它们的作用。 检验本身就是一个过程。 二、为什么要对测量系统进行分析二、为什么要对测量系统进行分析 l测量数据的质量： 数据的质量取决于多次测量的统计特征：偏倚及变差。 高质量数据
2、对某一特定特性值进行多次测量的数值均与该特性的参考值“接近”。 低质量数据测量数据均与该特性的参考值相差“很远”。 理想的测量系统零偏倚、零变差。 理想的测量系统不存在，为什么? 由于测量系统变差源：标准、人员（评价人、）仪器（量具）、工作件（零件）、程序（方法）、环境 的作用结果，使得观测到的过程变差值与实际的过程变差值不相等。 例如：Cp测为 2，Cp实必须大于或等于 1.79 时，才得到 Cp观为 1.33 只有在测量过程没有任何变差源 作用时，Cp观=Cp测，这是不可能的。 再比如： 当 R l 仪器需要校准 l 仪器、设备或夹具磨损 l 基准的磨损或损坏 l 不适当的校准或调整 l
3、仪器质量不良 l 线性误差 l 使用了错误的量具 l 同的测量方法作业准备、技巧 l 测量的特性不对 l 变形（量具或零件） l 环境温度、湿度、振动、清洁 l 错误的假设，应用的常数不对 l 应用零件的数量、位置、操作者技能、疲劳、观测误差（易读性、视差） 在校准过程所使用的测量程序（如：使用“基准”），应该尽可能地与正常操作的测量程序一致。 2、造成不稳定的可能因素有： l 仪器需要校准，缩短校准周期 l 仪器、设备或夹具的磨损 l 正常的老化或磨损 l 维护保养不好空气、 动力、 液体、 过滤器、 腐蚀、尘土、清洁 l 基准的磨损或损坏，基准的误差 l 不适当的基准或调整 l 仪器质量不
4、好设计或符合性 l 仪器缺少稳健的设计或方法 l 不同的测量方法作业准备、夹紧、技巧 l 变形（量具或零件） l 环境变化温度、湿度、 振动、清 洁 l 错误的假设，应用的常数不对 l 应用零件数量、位置、操作者技能、 疲劳、观测误差（易读性、视差） 3、造成线性误差的可能原因有： l 仪器需要校准，缩短校准周期 l 仪器、设备或夹具的磨损 l 维护保养不好空气、动力、液体、过 滤器、腐蚀、尘土、清洁 l 基准的磨损或损坏， 基准的误差最小/最大 l 不适当的校准（没有涵盖操作范围） l 仪器质量不好设计或符合性 l 仪器缺少稳健的仪器设计或方法 l 应用了错误的量具 l 不同的测量方法作业准备、夹紧、技 巧 l 随着测量尺寸不同，（量具或零件）变形 量不同 l 环境温度、湿度、振动、清洁 l 错误的假设，应用的常数不对 l 应用零件数量、位置、操作者技能、 疲劳、观测误差（易读性、视差）
