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1、质量管理五大核心工具之 MSA 一、何谓测量系统一、何谓测量系统 定义:是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、 夹具、软件、人员、环境及假设的集合。也就是说,用来获得测量结果的整个过程。 由这个定义可以将测量过程看作一个制造过程,其产生的输出就是数值(数据)。这样看待一个测量系统 是很有用的,因为这样让我们明白已经说明的所有概念、原理、工具,这在统计过程控制中早已被证实 它们的作用。 检验本身就是一个过程。 二、为什么要对测量系统进行分析二、为什么要对测量系统进行分析 l测量数据的质量: 数据的质量取决于多次测量的统计特征:偏倚及变差。 高质量数据
2、对某一特定特性值进行多次测量的数值均与该特性的参考值“接近”。 低质量数据测量数据均与该特性的参考值相差“很远”。 理想的测量系统零偏倚、零变差。 理想的测量系统不存在,为什么? 由于测量系统变差源:标准、人员(评价人、)仪器(量具)、工作件(零件)、程序(方法)、环境 的作用结果,使得观测到的过程变差值与实际的过程变差值不相等。 例如:Cp测为 2,Cp实必须大于或等于 1.79 时,才得到 Cp观为 1.33 只有在测量过程没有任何变差源 作用时,Cp观=Cp测,这是不可能的。 再比如: 当 R l 仪器需要校准 l 仪器、设备或夹具磨损 l 基准的磨损或损坏 l 不适当的校准或调整 l
3、仪器质量不良 l 线性误差 l 使用了错误的量具 l 同的测量方法作业准备、技巧 l 测量的特性不对 l 变形(量具或零件) l 环境温度、湿度、振动、清洁 l 错误的假设,应用的常数不对 l 应用零件的数量、位置、操作者技能、疲劳、观测误差(易读性、视差) 在校准过程所使用的测量程序(如:使用“基准”),应该尽可能地与正常操作的测量程序一致。 2、造成不稳定的可能因素有: l 仪器需要校准,缩短校准周期 l 仪器、设备或夹具的磨损 l 正常的老化或磨损 l 维护保养不好空气、 动力、 液体、 过滤器、 腐蚀、尘土、清洁 l 基准的磨损或损坏,基准的误差 l 不适当的基准或调整 l 仪器质量不
4、好设计或符合性 l 仪器缺少稳健的设计或方法 l 不同的测量方法作业准备、夹紧、技巧 l 变形(量具或零件) l 环境变化温度、湿度、 振动、清 洁 l 错误的假设,应用的常数不对 l 应用零件数量、位置、操作者技能、 疲劳、观测误差(易读性、视差) 3、造成线性误差的可能原因有: l 仪器需要校准,缩短校准周期 l 仪器、设备或夹具的磨损 l 维护保养不好空气、动力、液体、过 滤器、腐蚀、尘土、清洁 l 基准的磨损或损坏, 基准的误差最小/最大 l 不适当的校准(没有涵盖操作范围) l 仪器质量不好设计或符合性 l 仪器缺少稳健的仪器设计或方法 l 应用了错误的量具 l 不同的测量方法作业准备、夹紧、技 巧 l 随着测量尺寸不同,(量具或零件)变形 量不同 l 环境温度、湿度、振动、清洁 l 错误的假设,应用的常数不对 l 应用零件数量、位置、操作者技能、 疲劳、观测误差(易读性、视差)