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1、基于用户感知的无线网络大数据分析平台 介绍材料,深圳天源迪科信息技术股份有限公司 2016年11月,平台简介,2013年开始，天源迪科积极开展无线大数据的探索工作，14年基本成型 ，开始推广使用，经过4年不断发展和完善，在2/3/4G网络上，建立了基于用户感知的评价体系，应用于网络优化、网络建设。提升了网络运营效率，实现了对客户的主动服务 。 平台应用范围：中国电信、中国移动、中国联通 平台适用部门：网络部、建设部、维护部、市场部、数据部、信息部 平台获得荣誉：国家科技进度二等奖 平台应用场景： 客户服务类：创新主动用户关怀，通过网络用户的感知分析，先于用户投诉发现问题，主动关怀客户，提升客户
2、满意度，挽留高危客户 网络运营类：从用户维度评估网络质量，按区域分析网络情况，关联用户投诉信息，对感知“差”集中的区域集中处理网络问题；及时发现网络中存在的问题，改变以往以大量路测为主的测试分析方法，将维护人员从海量的数据分析中解脱出来，提升维护效率，实现网络运营智能、自动化,目录,平台概述,1,2,功能介绍,3,项目资源,大数据平台建设背景,网络资源,网络质量,网络维护,集中化生产,面对移动的业务高速增长、以及业务类型和用户业务模型的变化，现有手段尚未有效改善网络资源利用效率，网络投入不堪重负。,面对差异化，多样化、融合性的业务需求，以及容量增长、网络容量需求给网络质量带来巨大压力。,2G、
3、3G、4G三代并存，造成网络维护工作量大、网络维护开支高。 四网协同发展的网络维护复杂度高、人力短缺,网络生产集中化解决方案缺失，现有日常人工优化手段多数依靠经验，容易引起误判、误调整。 缺少工具支持，优化及时性、准确性差，专家未被高效利用。,面对越来越激烈的市场竞争、要求越来越高的用户、越来越庞大的网络以及越来越紧张的成本压力，需要更先进的网优生产模式，实现集中化、标准化，大幅提高生产效率，以适应全球最大、最复杂网络的要求,传统无线网络优化以性能、TOPN小区、DT/CQT、用户投诉等点、线问题处理为主，存在以下问题： 无法完全反映客户感知 难以直观反映网络区域性问题，传统路测方式具有一定的
4、盲目性，耗时耗钱 人员数量要求多、技能要求高 优化结果验证耗时耗人，准确性不高 建维优联动无IT系统支撑，协同效率不高,基于海量用户语音及上网数据、客户投诉、DT/CQT、网络指标等多维度数据建模、关联分析，并辅以专家经验，打造“傻瓜化、直观化、图形化”的无线网络智能优化系统，实现以下能力： 真实反映用户感知，主动服务客户，提升10000预处理能力 快速准确定位最急需解决的网络区域性问题，自动输出专家优化建议 实现优化结果自动闭环验证 基于业务预测，实现板件、空口能力分析和预警 以系统为支撑，重构高效的建维优流程,现状问题,解决思路,实现效果,平台总体概述,CDT（2G/3G/LTE）,OMM
5、性能、配置、参数、设备告警（2G/3G/LTE）,投诉信息,智能化预处理 关联分析,1、行为刻画 2、感知评估 3、健康档案库,用户感知评估,投诉预处理,客户关怀,网络质量评估,DT/CQT,质量/容量评估 异常事件,质量/容量预警,问题精确定位,行为分析,决策依据,LTE MR,输入,分析,应用,平台建设思路,重点聚焦用户 体验,质量评估 容量评估 异常事件原因分析 区域性/系统性问题精 确定位,感知评估,决策依据 投诉处理分析 客户关怀 行为分析、市场支撑,服务支撑,网络评估,网络预警,话务、业务、流量模型建立 质量预警：质量突变、呼吸效应 容量预警：板件、无线资源 网络规划建议,感知评价
6、体系建立 用户行为刻画 健康档案库建立,平台核心能力,10亿条话单记录 2TB,CDT话单记录,10亿条话单记录 50GB/日,性能数据,投诉、用户终端 2GB/日,ODS数据,工单、作业计划 1000条/日,电子运维,网络资源 1GB/日,资源系统,应用层预处理,GIS预处理,专题预处理,派单预处理,分析预处理,报表预处理,海量 采集,切片 分拣,汇总 处理,直观 呈现,平台逻辑架构,建立业务模型和感知评价体系，刻画用户行为与通信质量特征 客观评价用户感知，贴近用户真实感受 主动推送感知差用户至前端，挽留客户，送10000号定位异常位置与原因，提升用户投诉处理效率,国内外运营商及主要设备厂家
7、提出了建设大数据系统的初步想法，但均未实现。迪科网优平台为国内外行业中首创，多项技术达到了业界领先水平,一、客观评价用户感知，服务支撑市场与客服,二、 结合传统优化模式，基于海量用户通话感知数据定位问题区域，使优化更具目的性,建立质量与容量评估体系和基于栅格的网络区域问题定位算法 结合传统优化模式，统筹TOPN小区和TOPN区域作为问题点进行优化,三、结合专家经验创新算法，智能给出优化建议，实现智慧型网优,智能快速给出优化建议 提升网优效率，节约大量人力物力,四、精确容量管理，指导规划建设，节约投资,基于业务模型，创新建立无线网络负荷预警机制 预警MP/CC等核心板件、空口负荷瓶颈，避免因过载
8、出现的风险 预测呼吸效应、结构性缺站等问题，精确指导规划建设，节约投资,五、 重构全新的网优业务流程,创新建立的“大数据分析牵引建设、维护、优化”的全新流程，自动化闭环管控 基于用户真实通话记录评估验证优化效果,六、创新系统架构，兼容2G/3G/4G，成为行业标杆,基于Hadoop的云平台架构，保障运算效率，功能响应时间低于5s，兼容2G/3G/4G，扩展性强 “直观化、傻瓜化、图形化”的一键式操作特点，易用性强,平台主要特点,总体思路：以“专业化、集约化”为驱动，围绕网络基础运营、大数据分析、服务支撑三条主线，以大数据分析为牵引，指导建设、维护与优化，提升专业化、集约化运营能力。,基础网优,
9、基础维护,规划需求 容量预警,网络问题,维护问题,专业化 集约化,规划建设,服务支撑,服务推送,投诉反馈,平台主要业务流程(1/2),建立以大数据分析为牵引建维优的网络运营体系,*,平台主要业务流程（2/2）,关键算法流程容量管理,CDT数据,性能统计,BHCA维度资源利用率评估,话务量维度资源利用率评估,吞吐量维度资源利用率评估,规划用户数,预测的话务模型参数,现网容量分析,容量分析及预测,BHCA维度资源利用率预测,话务量维度资源利用率预测,吞吐量维度资源利用率预测,容量预测和风险业务评估,配置数据,话务模型分析,重点业务风险评估,1X/DO空口资源利用率评估,1X/DO空口资源利用率预测
10、,1X/DO全网话务模型,按区域话务模型,按业务话务模型,话务模型分析,关键算法流程质量分析,CDT数据,CM数据,工参表,DT&CQT 分析,CDT数据质量分析,栅格1X掉话率 栅格1X接入成功率 栅格DO掉线率 栅格DO掉线率 1X弱覆盖栅格 1X导频污染栅格 DO弱覆盖栅格 DO导频污染栅格,容量分析,关键算法流程CDT关联DT/CQT分析,根据CDT数据可以输出存在覆盖问题的区域，综合DT&CQT的测试结果，确认问题区域,CDT预测,DT测试结果,修正,修正后的CDT结果,移动终端CQT测试,关键算法流程异常事件原因定位,告警原因码 系统失败原因码 过载的原因码 PN混淆的小区对 错漏
11、配小区对 覆盖问题小区,CDT/LTE UDT/MR 数据库,异常呼叫话单,关键算法流程用户感知评估,目录,项目背景,1,2,功能介绍,3,项目资源,概述,系统主要功能： 精确管理无线基础数据 对感知差用户提供主动服务 网络优化 网络健康检查 建设支撑 区域监控,“两端关联、五阶网元”法,两端关联：无线话单和核心网业务话单一一关联 五阶网元：用户锁定网络、接入业务、保持业务、互操作、释放业务整个业务流程经历了终端、基站、传输、核心网、SP五种典型网元。这五种网元都有可能是导致用户感知差的主要因素。 “两端关联、五阶网元”法通过全流程的话单关联，深入相关性分析可能引入问题的网元，并针对话单细节分
12、析找到问题根因。,端到端业务定界定位技术说明,基础数据管理,基础数据管理,基础数据是网络大数定位算法和分析工作的基础，数据及时、有效、准确、规范至关重要！ 及时性：支持实时导入、导出、在线和离线修改，支持变更通知。 准确性：关联无线网元参数配置的大数据校正，关联无线+核心网侧的用户大 数据校正。 有效性：支持基础数据有效性检查，核查数据取值、数据规范、数据逻辑、空数据等方面的内容。 规范性：支持基础数据库、网管、维护多方数据统一规范，周期性同步更新。 基础数据管理上，尤其是针对天线参数数据，传统的检测管理方法，“耗时花力”难以做到及时、准确，运用大数据后，可以高效的发现和快速解决问题。,基础数
13、据管理,天线参数检查,关联无线+探针经纬度数据，得到准确的位置、小区、信号强度信息，不依赖于传统工参，算出小区实际天线参数并指导检查与调整。 分析和GIS呈现经纬度异常小区、方位角偏差小区以及天馈接反小区，提升基础数据准确性；网优人员不需要上站检查，即可发现天线参数异常问题，指导射频优化，减少分析测试工作量，降低维护成本。,案例2天馈接反,天线工参记录的小区3方位角,实际覆盖区域,工参记录的小区1方位角,实际覆盖区域,客户服务,经过大量的用户感知数据、投诉数据分析，建立了一套含盖无线、核心网、互联网的综合感知评价体系。运用这套体系，实现对四川全部用户的语音和数据感知评价。针对评价差用户，自动进
14、行原因分析，自动派单，自动验证，闭环管控处理，实现了对用户的主动服务。,传统客户服务处理流理,大数据客户服务处理流理,客户服务-用户感知评价,CDMA+LTE用户感知评价,语音感知打分=（无线信号质量+语音质量+接入失败+异常掉话）这四个维度的综合评价； 数据感知打分= （无线信号质量+数据业务体验+接入失败+异常释放+3/4G重定向）这五个维度的综合评价；,客户服务-用户感知档案库,用户感知档案库,运用每日对用户感知评价数据，形成用户感知趋势曲线。同时在曲线相对应的时间点上，标注曾经对用户提供服务的记录，最终形成全生命周期的档案库。,派单,结单,客户服务-用户感知端到端分析,用户感知端到端分
15、析,从无线、核心网、SP指标对用户感知进行端到端分析。 1、无线综合分析：呈现全天无线环境，无线侧产生的异常事件及原因分析，2G/3G/4G的业务使用情况 2、核心网综合分析：核心网相关网元分析 3、主要SP指标分析：对主要SP指标进行对比分析，并找出存在问题的相关服务器,客户服务-质差用户主动服务,自动派单,在连续7天时间里，发现有4天以上感知差，系统自动派单，同时给出问题区域及处理建议,自动验证,系统进行自动跟踪和验证，持续5天效果变好，系统自动结单,问题区域,原因分析及处理建议,网络优化,优化思路：通过质差区域功能，实现网优工作方向由原来关注小区，到现在聚焦处理区域问题转变；工作方法由原
16、来离散的覆盖分析、事件分析，转变成现在的大数据多维度自动分析、自动定位、派单、验证、闭环； 质差区域：从异常事件入口，结 合网络各种覆盖问题，分析区域的用户感知问题，综合评估出质差区域。得出质差区域后，系统自动分析覆盖、无线资源、参数配置、隐性故障、异常事件等方面的原因，生成综合优化建议，指导网络优化工作开展；针对质差区域，系统自动生成工单派单，回单处理后，系统自动验证问题解决。,质差区域分析,质差区域生成,质差区域生成：从问题现象入口，掉线、切换失败、重定向结合覆盖问题及用户感知评价，生成质差栅格，聚合栅格生成区域。,质差区域分析,自动分析,网络问题分析： 质差区域里有用户投诉、多个用户感知体验不好；区域里有过多的用户感知差栅格。 原因分析： 原因分析质差区域里有导频污染问题，并且区域周边也有较多的导频污染问题,质差区域分析,优化建议,网络问题表： 网络问题列表分析发现，
