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1、课程安排,通过本次培训，需大家能够掌握以下知识： 1）QC七大工具的目的 2）QC七大工具的应用步骤,目录,课程安排,图表的定义 检查表 层别法 直方图 柏拉图 因果图 散布图 控制图,目录,1.1何谓图表,定义：现场的数据，用点、线、面、体的形式表示的图形。 目的：方便人的视觉，更快看出信息的规律及重点。,1.图表的定义,按使用目的： 分析用图表 管理用图表 计划用图表 统计用图表 按数据性质: 静态图表 动态图表 按表示方法: 柱状图、折线图、扇形图,1.2 图表种类,1.图表的定义,图表虽有很多，但我们最常用的有七种（5图1表1法），也是我们工作中必备的质量统计、分析、控制工具。,1.3
2、 QC七大图表作用,1.图表的定义,2.1 定义,将需要检查的内容或项目一一列出来； 定期的或不定期的逐项检查； 将问题点记录下来； 是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。,2.检查表,查检表是用来收集数据而设计的一种表格或图表。,2.1 定义,2.检查表,2.2应用时的注意事项：,确定项目：检查对象，你需要知道什么、监控什么 确定频率：每小时，每天、每周，还是每月检查； 确定人员：选择适当的人，严格执行检查工作，记录结果； 公布结果：必要时，将查到的问题经汇总后再进行公布。,2.检查表,2.3检查表的实施步骤:,确定检查项目、频率、检查人员； 设计检查表； 依检查表项目进行检查并记录问
3、题或数据； 对记录的问题或数据进行分析（辅助其它图表工具）； 对检查出的问题要求责任单位及时改善。,2.检查表,案例：,2.检查表,3.1定义,所谓层别法，就是把收集来的原始数据按照一定的目的与要求加以分类整理，以便进行比较分析的一种方法 (等于筛选，如购物：杯子咖啡杯-玻璃杯-带盖杯）。,3.层别法,3.2用途, 解决问题的基础 经过层别之后，可以使得问题或信息更为清楚、更直观。,3.3层别法实施步骤,决定层别的对象（原始的数据表） 决定层别的方式（你要关注什么） 整理层别后的数据信息（你关注的数据信息汇总在一起） 分析结果（看特点、找规律） 应用结果（采取措施行动）,3.层别法,3.4具体
4、案例,2013年1-3月，A、B、C三个商场的产品销售额如下表：,3.层别法,3.4具体案例,层别1：我想知道前3个月哪个商品销售额最大，哪个最小,3.层别法,3.4具体案例,层别2：我想知道前3个月哪个商场销售额最高，哪个最低,3.层别法,3.4具体案例,应用结果： 下季度B商场要采取措施，提高销售额 下季度要对电脑进行销售策略改变，提高电脑的销售额,3.层别法,4.1 定义,它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图，长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数的次数。,4.直方图,阻抗值的分布,块数,阻抗值,4.2 目的,4.直方图,了解品质分布的状况，对
5、品质状况分析有重要参考价值； 显示波动的形态，知道其是否变异； 较直观地传递有关过程质量状况的信息； 制定产品的规格界限； 求分配的平均值和标准值。,4.3 制作步骤,4.直方图,步骤1：收集数据（计量值） 至少要收集50个以上的数据，以 n表示 步骤2：计算组数 K = n (结果取整数)，如有90个数据，则组 数为K= 90=9.5=10 步骤3：决定组距h=R（最大值最小值） K（组数）,90个数 据，最大值21，最小值15，则组距h=(21-15) 10 =0.6,4.3 制作步骤,4.直方图,步骤4：决定组的组界值：测定单位的1/2 第组下组界值最小值组界值 第组上组界值第组下组界值
6、+组距 步骤5：作次数分配表（每个组的数据次数） 步骤6：作图 以横轴表示组界，纵轴表示次数，并将每组以长方形 图示坐标上。,4.3 制作步骤实例,4.直方图,一PCB型号在批量生产，每0.5小时抽检1块对其阻抗线测量线宽，总共测试50块板，请画出该型号阻抗线宽的直方图：,4.3 制作步骤,4.直方图,数据数量=50 组数=50=7.1 最大值=12.1 ；最小值=9.6；组距=(12.1-9.6）/7=0.35 组界值=0.05,4.3 制作步骤,4.直方图,4.5常见的直方图形态,正常型 说明：中间高，两边低，有集中趋势,结论：左右对称分布 ( 常态分布)，显示制程在正常运转下。,4.直方
7、图,缺齿型 ( 凹凸不平型 ) 说明：高低不一，有缺齿情形，不正常分配，因测定值或换算方式有偏差,结论：检验员对测定值是否有偏好、假数据、或量测仪器不精密。,4.直方图,4.5常见的直方图形态,切边型 ( 断裂型 ) 说明：一端被切断,结论：数据经过全检或筛选。,4.直方图,4.5常见的直方图形态,离岛型 说明：在右端或左端形成小岛,结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。,4.直方图,4.5常见的直方图形态,高原型 说明：形状似高原狀,结论：不同平均值的分布混在一起，应再层別。,4.直方图,4.5常见的直方图形态,双峰型 说明：有两个高峰出現,结论：有两种分布混合，应再做层別。,4.直方
8、图,4.5常见的直方图形态,偏态型 ( 偏态分布 ) 说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴，可分偏右，或偏左。,结论：例如磨具磨损，或设备松动。,4.直方图,4.5常见的直方图形态,4.直方图,4.6相关术语,平均值： 极差：样本中最大值与最小值之差，R=Xmax-Xmin（移动极差） 标准差： 用极差估计标准差：,制程准确度 Ca(Capability of accuracy)-对中性 说明：生产过程中所获得的数据平均值X与规格中心值之间偏差的程度,T = SL= 规格上限规格下限,4.直方图,4.6相关术语-制程能力,制程精密度Cp (Capability of Precision)-集
9、中性 说明：规格公差与过程实际误差（倍的标准偏差）的比值,制程能力指数Cpk（同时考虑精密度与准确度） 说明：Cpk(1-|Ca|) Cp,4.直方图,4.6相关术语-制程能力,T = SL= 规格上限规格下限 D2=常数,将数据收集之结果依项目别、原因别或时间大小，金额多寡，按其大小 顺序排列出的图形。,5.柏拉图,5.1定义,5.2作用,一个问题主要是由相对较少的几个关键原因造成（二八法则） 柏拉图可以帮助我们找出问题的关键原因，以便投入较少的精力、时间就能获得较大的收获或效果。,5.3 制作步骤步骤1：收集数据 用检查表收集你需要分析的数据，如总7月份6W006001型号的 报废原因及块
10、数,5.柏拉图,5.3 制作步骤步骤2：排序 把分类好的数据进行汇总，由多到少进行排序，并计算累计 百分比。,5.柏拉图,5.3 制作步骤步骤3：绘图 根据排列的数据绘制柏拉图。,5.柏拉图,5.2 制作步骤步骤4：分析 分析柏拉图。,5.柏拉图,从柏拉图可以看出，制程中孔偏，尺寸小和分层总不良率比率 的75.1%，这 三项是8月份重点改善的项目。 需对这三项不良进行专项分析（如因果图确定主要原因），并 确定项目改善责任人及完成期限。,6.1定义,当我们分析问题时，按人机物法环的类别，把每一类别可能的因素全部列出来，并按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫因果图。,
11、6.因果图,掌握结果(特性)与原因(要因)之间的关系 是改善现场问题之最方便有效的方法 形状很像鱼骨，亦称鱼骨图 由石川馨博士研究提，出亦称石川图,6.2作用,因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。 追求原因型： 追求问题，进而找其原因，以因果图表示结果与原因之间的关 系，如“生产效率为什么这么低？” 追求对策型（鱼骨图反转）： 问题如何防止、目标如何达成等的对策，如降低报废率要从哪 些方面改善。,6.因果图,6.3类别,整体步骤 确定要分析的问题或项目 确认主要原因类型：机器、人员、方法、测量、材料、环境 利用头脑风暴法对每类原因进行细分析 对每个原因的重要性加以权重评定,6.因果图,6.
12、4步骤,具体步骤 步骤一：决定质量特性 品质：不良率，单位缺点数，不良数， 成本：损耗量，单位成本， 效率：收率， 交期：日(月)产量， 自左向右划一粗线，并将质量特性写在箭头的右边如下图 质量特性,6.因果图,6.4步骤,具体步骤 步骤二：列出大要因 大要因要以 圈起来。 大要因可依4M1E(人/机/物料/方法环境)或制程别来分类，如图：,6.因果图,6.4步骤,品質特性,大要因,中要因,小要因,人,机,法,环,人,具体步骤 步骤三：各要因分别再记入中小要因 依据头脑风暴方法，找出各要因的中要因及小要因。 必须展开至能采取对策措施之小要因（即原因不能笼统）。,6.因果图,6.4步骤,步骤四：
13、圈选中要原因 根据过去以往之经验来圈选重要要因。 圈选3-5项原因比较合适。,具体步骤 步骤五：实验验证 进行试验或其它方面的验证，确认选择要求是正确的。 如果验证确定的原因正确，则制定对应改善措施并执行。,6.因果图,6.4步骤,员工不愿使用软件,人员,技术,环境,软件,对软件不熟悉,没有意识到技术的存在,软件没有得到安装和调试,公司的系统环境不允许,公司内部网速度太慢,协调作业技术不成熟,6.因果图,6.5 例子,6.因果图,6.5 例子,确定X参数据对Y参数据的影响状况 根据影响状况来确定如何调整X参数，以得到想要的Y参数,7.散布图,7.1 定义,将成对的二组数据分别描绘在轴标系上，以
14、掌握两个变量之间的相互滚西及相关的程度如何。,7.2 作用,7.散布图,7.3 散布图类别,正相关,收入和消费的关系,7.散布图,7.3 散布图类别,负相关,x,y,油的粘度,温度,油的粘度与温度的关系,7.散布图,7.3 散布图类别,无相关,无相关,7.散布图,7.3 散布图类别,无相关,温度与气压的关系（毫不相关）,7.散布图,7.3 散布图类别,非直线曲线相关,7.散布图,7.3 散布图类别,7.散布图,7.3 散布图类别,控制图就是把过程中的某项参数的规格要求（目标值，上下 公差）画在一坐标轴的Y轴上，然后按一定的时间间隔该参数 测量结果画在该坐标上，然后看参数的波动状况及是否受控。,
15、8.控制图,8.1 定义,8.2 作用,能及时发现异常并提前采取措施，避免问题发生； 为制程能力分析提供依据； 提高产品质量、生产能力、降低成本； 区分变差的特殊原因和普通原因，给采取适当措施提供依据。,正态分布 一组从同一流程出来的数据，如果做成直方图，则大部分数据集中在中间的某一范围（A)，少数集中在这个范围A的两边，整体形状呈一个钟的形状，那么这个图形就可叫做正态分布。,8.控制图,8.2 重要术语,上限,下限,规格线,分布波动分布在位置、宽度、形状上发生的变化,8.控制图,8.2 重要术语,普通原因不可避免的原因，非人为的原因，原因引起的分 布波动叫正常波动。,8.控制图,8.2 重要术语,这个是我们期望的,特殊原因突发的原因，可避免的原因，人为的原因，特殊 原因引起的分布波动叫异常波动。,8.控制图,8.2 重要术语,这个不是我们期望的,把正态分布的直方图逆时针旋转90就得到了一个控制图，即把直方图加上时间因素，就变成了一个动态的直方图。,8.控制图,8.3 控制图思想,中值线,Y轴,下限,上限,8.控制图,如前面讲的直方图中的例子,旋转后的直方图的下半部数据次数较多，控制图的下半部也是数据次数最多，说明两者反映的状态是一致的,控制图,直方图,8.控制图,8.3 控制图思想,对于直方图，我们希望的是正态分布，不希望有孤岛型、
