物流选址规划课件

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1、第二章 物流选址规划,第一节 选址的任务、意义及发展,物流选址的任务,场址选择问题,可能是单一设施的场址选择,也可能是复合设施的场址选择。 单一设施的场址选择 单一设施的场址选择就是根据确定的产品(或服务)、规模等目标为一个独立的设施选择最佳位置。 复合设施的场址选择 复合设施的场址选择是要为一个企业的若干个下属的工厂、货栈、销售点或服务中心,选择各自的位置,使这些设施的数目、规模和位置达到最佳化。 它涉及到企业的经营战略、制造战略和规模经济等。,物流选址的任务,场址选择工作主要在前期工作中进行,随着规划设计和阶段的展开,逐步深入。 在项目建议书中要提出厂址的初选意见,在可行性研究报告中要提出

2、场址的推荐意见,在审批时要确定场址,在总体设计(初步设计)阶段,要对场址的各种条件作详细勘察落实并最终确认具体位置,标定四周界址。,物流选址的任务,场址选择包括地区选择和地点选择两项内容。 1)根据设施的要求合理选择建设的地区 2)在确定的地区内进一步选择适宜的具体地点。 有时这两项内容要结合起来进行。,场址选择理论的发展,杜能的农业区位论 德国经济学家杜能(Tunen,1826)从区域地租出发探索因地价不同而引起的农业分带现象,创立了农业区位论。 他假设有一个与外界无任何联系的孤立国,在这个孤立国内: (1)只有一个中心城市,城市周围是广阔的、自然条件均一的可耕平原; (2)均匀分布着具有相

3、同技术素养的农民,他们追求最大利润,并有能力按市场要求调整其农业经营类型; (3)城市是农产品惟一的市场,马车是惟一的运输工具,农民承担农产品的运费,运费与距离成正比。,场址选择理论的发展,根据孤立国的假设,按照当时的农业生产条件,杜能认为,在孤立国内,将形成以中心城市为中心,呈同心圆状,由内向外分布的6个农业圈。,场址选择理论的发展,第一圈:自由农业带,距市场最近,主要生产易腐难运的农产品,如鲜奶、蔬菜等。 第二圈:林业带,为城市提供木材和燃料。 第三圈:作物轮作带,该带内作物6年轮回一次。6年中有2年种稞麦,分别用1年种土豆、大麦、苜蓿和野豌豆。这样,中间就不需要有休闲地。 第四圈:谷草轮

4、作带,谷物、牧草和休闲地轮作,7年轮回一次。 第五圈:三圃轮作带,每年分别有1/3的土地种燕麦、稞麦和休闲,3年轮回一次。 第六圈:畜牧带,生产牧草,放养牲畜,实行租放经营。在该带以外就是未耕的荒野。,场址选择理论的发展,韦伯的工业区位论 德国人韦伯于1909年发表了他的工业区位学说。韦伯的理论强调价格和成本的因素,目的在于寻求最小费用的区位。他认为,工厂偏向运输费用最低的区位。 假定某个工厂,其原料来自两个地区,那么,原料地和市场之间构成了一个区位三角形。在区位三角形内存在着一个总运费的最低点,这个点则是工厂最理想的区位。,场址选择理论的发展,如下图所示,M1和M2代表两个原料供应地,C代表

5、市场。工厂要生产1吨产品,需用M1地的原料3/4吨,需用M2地的原料1/2吨。那么,在区位三角形内寻找一点P,使它到C(市场)、M1、M2三点的距离与运量的乘积之和为最小。这样,P点就是工厂理想的区位。,场址选择理论的发展,阿隆索的竞租理论 所谓地价竞租机制,是指地价作为企业生产经营成本的主要支出项目,对于企业区位选择决策产生重要影响的作用机制。,物流选址的意义,场址选择的好坏,对生产力布局、企业投资、建设速度及建成后的生产经营,有极重要的影响。 场址一经选定,许多建设费用和生产费用的因素就要被场址条件所决定。 如果选择不当,开始建设以后再改变,就会遭受很大的损失。建成以后,如果先天不足或有致

6、命弱点,则很难改变或无法改变,经营管理很难控制或无法控制。,场址选择常见错误,场址选择中最常见的错误有: 1)对场址选择缺乏充分的调查研究和勘察。 2)不能客观地对待科学分析,凭主观意愿作出决定。 3)选址工作过于仓促。 4)忽视了不适合本设施特点的自然条件、市场条件、运输条件等因素。 5)缺乏常远考虑,确定的厂址限制了发展。,场址选择考虑因素,地区选择考虑因素 1)社会和经济环境 2)资源条件 3)气候条件 4)运输条件 5)人力资源条件 地点选择考虑因素 1)地形地貌条件 2)地质水文条件 3)运输联接条件 4)公共设施条件 5)环境条件 6)生活居住条件 7)特殊要求,第二节 物流场址选

7、择方法,优缺点比较法,在场址选择中,优缺点比较法是一种最简短的分析方法,尤其适用于非经济因素的比较。 有时几个场址方案在费用和效益方面比较接近,则非经济因素就可能成为考虑的关键因素。在这种情况下,可采用优缺点比较法对若干方案进行分析比较。 常见的场址选择方案非经济因素比较的内容见下页表。,优缺点比较法,非经济因素比较的内容,德尔菲法,德尔菲法又称专家调查法,最早由美国兰德公司首先使用,并盛行世界。 德尔菲法常用于预测工作,但也可用于对设施选址进行定性分析。 其具体实施步骤如下: 1)组成专家小组。按照设施选址所需要的知识范围确定专家,人数一般不超过20人。 2)向所有专家提出设施选址的相关问题

8、及要求,并附上各选址方案的所有背景材料,同时让专家提交所需材料清单。,德尔菲法,3)各个专家根据他们所收到的材料,提出自己的意见。 4)将专家的意见汇总,进行对比。并将材料反馈给各专家,专家根据反馈材料修改自己的意见和判断。这一过程可能要进行三到四次,直到每一个专家不再改变自己的意见为止。 5)对专家的意见进行综合处理以确定选址方案。,加权因素法,进行比较的各种非经济因素,其重要程度是不同的。要进行综合比较,可以采用加权因素法。 加权因素法的步骤: (1)对设施的每项因素规定一个从110的权数,表示它的相对重要性; (2)然后按每个因素用元音符号给每个方案进行优势评级,乘上它们各自的因素权数,

9、得出该因素每个方案的分数; (3)每个方案各因素的分数总和就是该方案的总分,加以比较。,加权因素法,举例,注:A4,E3,I2,O1,U0,加权因素法,加权因素法可用于地区选择,也可用于地点选择。应用时,先分别对地区和地点进行评价,然后地区和地点得分进行加总,按总分进行比较。,加权因素法,加权因素法的关键,确定权重。这里介绍一种逐对比较法。 举例:对减少交通事故的措施采取五个评价指标进行评价,如下表,请确定这五个指标的权重。,因次分析法,因次分析法是把备选方案的经济因素(有形的成本因素)和非经济因素(无形成本因素)同时加权并计算出优异性加以比较的方法。 因次分析法的步骤 (1)列出各方案供比较

10、的有形成本和无形成本因素,对有形成本因素计算出金额帖现值,对无形成本因素评出其优劣等级,按从优到劣顺序给以1,2,3,4的分值。 (2)按成本因素的相对重要性,从重要到不重要顺序给以4,3,2,1的加权指数。 (3)计算比较值。,因次分析法,式中:R比较值; Q1j备选地点A的第j个成本因素值 Q2j备选地点B的第j个成本因素值 j第j个成本因素的加权指数 n成本因素数,因次分析法,举例,财务方法,量本利分析法,量本利分析,它有利于对供选择的地点在经济上进行对比,一般常用图表法求解。 它的步骤如下: 1)确定每一备选地址的固定成本和可变成本。 2)在同一张图表上绘出各地点的总成本线。 3)确定

11、在某一预定的产量水平上,哪一地点的成本最少或者哪一地点的利润最高。,量本利分析法,这种方法需要以下几点假设: a)产出在一定范围时,固定成本不变。 b)可变成本与一定范围内的产出成正比。 c)所需的产出水平能近似估计。 d)只包括一种产品。 在成本分析中,要计算每一地点的总成本TC,利用以下公式:TC=FC+VCQ 式中,FC固定成本; VC单位的可变成本; Q产出产品的数量或体积,量本利分析法,举例 下表列出了四个可能成为工厂所在地的地点的固定成本和可变成本。1)绘出各地点的总成本线图;2)指出使每个备选地点产出最优的区间(即总成本最低)3)如果要选择的地点预期每年产量为8000个单位,哪一

12、地的总成本最低?,量本利分析法,图中显示出了各个供选择地点的总成本最低时的区间。请注意D地从未优于其他任何一地。因此可以从B线和C线的交点以及A线和C线交点所得到的产出水平求出确切的区间。为了得到这点,可使他们的总成本公式相等,求Q,即得到最优产出水平的界限。,内部收益率法,内部收益率(IRR) 是那个令项目净现值为0的贴现率。 内部收益率的基本公式,内部收益率法,决策树法,例某零售商拟在北京、郑州、上海的某一地建厂。该零售商的动作可能引起其它零售商采取广告促销的方式进行反击,竞争对手的反应如下表所示。同时,该零售商以后的盈利情况受国民经济条件的影响,可能的情况及概率为:衰退(0.10)、正常

13、(0.60)、繁荣(0.30)。该零售商该如何决策?,决策树法,决策树法,评价表,离散选址模型,重心法,选址时,若生产费用中运输费用是一个很重要的因素,而且多种原材料由多个地点供应,则可以根据重心原理确定场址的具体位置。 这种办法适用于运输费率相同的产品,使求得的场址位置离各个原材料供应点的距离乘以各点供应量之积的总和为最小。 这里的距离采用曼哈顿距离。,重心法,距离的种类 (1)矩形距离 又称为直角距离、都市距离、曼哈顿距离。即:两个设施间距离以沿着平行于一个垂直坐标轴的路径来测量时得到的长度。 (2)欧几里德距离 (3)实际距离,重心法,引例若所有居民居住在一条街(直线)上,考虑一家商店的

14、选址。 分析由于街上各个位置出现顾客的概率是不一样的,因此,如果我们考虑到这个条件的限制,就需要给整条街的不同位置加一个权重进行分析。在权重等外部条件都确定的情况下,此类问题可以用以下目标函数进行描述: 若x是连续变量,则目标函数为:,重心法,对上述二式求导并令其微分值为0,结果为: 上述结果表明,所开设的新店面需要设置在两面的权重都是50%的位置,即重心点;若权重相等,则s=L/2,则为中心点。,重心法,将上述模型推广到二维空间,利用城市距离进行计算,可表达为: 这个式子也可以表达为两个不相干的部分进行表达: 即:分别求x轴与y轴的重心点即可。,重心法,将条件再加强一下,即:若每个点到目标位

15、置点的费用为ci,则: 同样表达为两个不相干的部分进行表达: 分别求x轴与y轴关于ciwi的重心点即可。,重心法,重心的求法: 思考如何求右图所求的重心?,F1,F2,F,重心法,我们很容易将一维空间的情况推广到二维空间,或多维空间。通过x与y两个维度分别计算其重心,如下式所示(c表示费率):,重心法,若各点的费率相等,则:,重心法,举例:某机器制造厂,每年分别从P1,P2,P3,P4运钢材、铸铁、焦碳、型材。距离如下表所示,运输费用相同。试用重心法确定合理位置。,重心法,精确重心法,前述重心法使用的城市距离,并不是精确解,因此也称为粗略重心法。精确重心法使用欧氏距离,这将使选址问题变得复杂,

16、但有更为广阔的应用范围。 使用欧氏距离后,目标函数变为:,精确重心法,则: 得:,精确重心法,思考如何求解? 动手编一段程序,描述求解过程。 参考 xtarget=0.00001;ytarget=0.00001;xdistance=100;ydistance=100; xs_old=x0;ys_old=y0; calculate_time=0; do while (xdistance=xtarget and ydistance=ytarget) xs_top=0; xs_bottom=0; ys_top=0; ys_bottom=0; for i=1 to n step 1 xs_top=xs_top+wi*Ci*xi/sqrt(sqr(xi-xs_old)+sqr(yi-ys_old); xs_bottom=xs_bottom+wi*Ci/sqrt(sqr(xi-x

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