某电子厂品管七大手法培训教材

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1、品管七大手法,东莞长安AA电子厂 品质保证部 2005年01月5日,直方图,柏拉图,管制图,查核法,特 性要因图,散布图,层别法,查核表, 查核表概述及意义, 查核表就是将需要检查的内容或项目一一列出来,然后定期或不定期的逐 项检查,并将问题点记录下来的方法.它以叫检查表或点检表., 查核表一般包括,但不限于,-诊断表 (顾问诊断表,医生诊断表等) -问询表 (记者采访问询表,与某人沟通问询表等) -统计表 (人口统计表,生产数量统计表,不良率统计表等) -调查表 (客户满意度调查表,民意调查表等) -记录表 (IQC检验记录表,机器保养记录表等) -工程表 (电子行业QC工程表,家具产品QC

2、工程表等) -考核表 (员工考核表,干部考核表,干部晋升考核表等) -检查表 (5S检查表,工业安全检查表,内部审计表等) -管制表 (人员管制表,物料管制表,APQP管制总表等), 查核表特点,记录简单,一目了然,资料不会遗漏,有备忘的功能.它是最简单, 使用最多,用途最广的一种品管手法., 查核表制作,一.确定检查对象,二.制定检查表,三.依检查表项目进行检查记录,四.对检查出的问题要求责任单位及时改善,五.检查人员在规定时间内对改善效果的确认,六.定期总结,持续改进,步骤,备注:(1).确定检查项目-在范例上改进,多方讨论,使项目不遗漏. (2).确定检查的频率-每小时,每天,每周,每月

3、检查. (3).确定检查的人员-选择有原则的人担当.(检查员铁面无私),注 意 事 项, 范例一,某顾问公司顾问师与工厂总经理沟通诊断表, 范例二,某IT企业员工考核表, 范例三,某房地产公司客户满意度调查表, 范例四,5S活动检查表,层别法, 层别法概述及意义, 层别法是将大量有关某一特定主题的观点,意见或想法按组分类,将收集到的 大量的数据或资料按互相关系进行分组,加以层别.又叫分层图., 层别法对象举例:,-部门别 (技术部,市场部,工程部,生产部,品管部,行政部,采购部,物控部,财务部等) -制程别 (遥控电动玩具制程,线控电动玩具制程,普通塑胶玩具制程等) -班别 (早班,中班,晚班

4、) -作业员别 (工龄别年龄别教育别性别等) -机械设备别(机台别机型别生产厂家别新旧别等. -时间别: (小时别日别周别旬别月别日夜别季节别等.) -作业条件别:(温度表,压力别作业时间别等.) -原材料别: (五金类,塑胶类电子元件类包装材料类等) -测量别: (测量仪器别测量人员别测量方法别等.) -检查别: (检查人员别检查方法别检查场所别等.) -地区别: (华北地区,华南地区东北地区华东地区西南地区西北地区.), 查核表特点,通过层别法,可以将杂乱无章的数据归纳为有意义的类别,将事物处理得一 清二楚,一目了然,这种科学的统计方法可以弥补靠经验直觉判定管理的不足., 层别法制作,步骤

5、,附 加 说 明,备注:(1).品质管理,必须确定项目,然后定期地收集数据并层别分类, 进行科学的分析判断.在工厂,要以数据说话,找出问题所在. (2).层别的对象应具有可比性,这样容易发现问题点., 范例一,各城市制造业从业人员 月平均收入分层统计表, 范例二,某电子厂AB产品制程不良别统计表, 范例三,全国行政区人口统计表,柏拉图, 柏拉图概述及意义, 柏拉图主要用来分析各种不良原因或缺点项目中的重点部分,以便掌握在品 质方面的重点.分析的范围可以大到整个工厂的缺点,小到一个部品的缺点., 精神之一:80/20法则-大多数问题是由少部分原因造成的,大多部分原因却导 致少部分问题,这在世界上

6、已成为公理. 精神之二:对数据或同类事物进行排序,从而更有助于比较分析及掌握工作重点, 从而提升工作效率., 历史:,-1897年,意大利经济学家柏拉(18481923)在分析社会经济结构时发现 一个规律,即80%的财富掌握在20%的人手中.后被称为“柏拉法则”. -1907年,美国经济学家劳伦兹使用累计分配曲线描绘了柏拉图法则,被称 为“劳伦兹曲线”. -1930年,品管泰斗美国品管专家朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上. -20世纪60年代,日本品管大师石川馨在推行他自己发明的QCC品管圈时使 用了柏拉图,从而成为品管七大手法之一., 柏拉图的分类,一.分析现象用柏拉图,二.分析原因用柏

7、拉图,品质-不合格,故障,顾客抱怨,退货,维修等; 成本-损失总数,费用等; 交货期-存货短缺,付款违约,交货期拖延等; 安全-发生事故,出现差错等.,这种柏拉图与以下不良结果有关,用来发现主要问题.,操作者-班次,组别,年龄,经验,熟练情况; 机器-设备,工具,模具,仪器; 原材料-制造商,工厂,批次,种类; 作业方法-作业环境,工序先后,作业安排.,这种柏拉图与过程因素有关,用来发现主要问题., 柏拉图的作用,(1).降低不良的依据-可看出总不良有多少,哪种不良占最多,哪种不良要降低? (2).决定改善目标,找出问题点-抓住影响较大的前面2-3项,进行改善. (3).可以确认改善效果-作成

8、改善前后柏拉图(改善前后的条件或对象要一致)., 图形制作,步骤,备注:(1).柏拉图有两个纵坐标,左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧 纵坐标一般表示数量或金额的累计百分比. (2).横坐标一般表示检查项目,按影响程度大小,从左到右依次排列. (3).先按数量或金额频数,对应左侧纵轴画出直方,再累计频率,对应 右侧纵轴描出点子.,附 加 说 明,一.收集数据,某电子厂品管部将上个月的组装线的制不良作出统计,抽样2800件, 总不良数为数为103件,其中不良数分布为:,二.汇总数据,由多到少进行排序,计算累计百分比,三.绘制横轴与纵轴及其刻度, (1).画出横轴与纵轴,横轴表示不良项目,左边纵轴

9、表示不良数,右边纵轴表示不良率. (2).左边纵轴最高刻度是不良总数,右边纵轴最高刻度是不良率100%. (3).左边的纵轴最高刻度与右边纵轴最高刻度是一条水平线.,四.绘制柱状图,五.绘制累积曲线, (1).在左纵轴与横轴区域找从标点. A(X-柱宽,Y-不良数). (2).依座标点画成柱状图., (1).在右纵轴与横轴区域找从标点. A(X-柱宽,Y-累积不良率). (2).依座标点画成曲线图.,六.记入必要事项, (1).总检查数:*PCS (2).总不良数:*PCS (3).不良率:*% (4).检验者:XXX (5).绘图者:XXX,七.分析柏拉图, (1).对三项重要不良(占总不良

10、2/3左右)进行要因分析(可借助特性要因图). (2).针对造成不良的原因,作成改善计划进行对策实施,并注明纳期. (3).改善后再进行检查,再次作成柏拉图,前后柏拉图进行对照,得出效果.,改 善 前,改 善 后,备注:根据柏拉图本身所涉及的事项, 绘图者要强调的事项,可灵活记入., 范例一,12月份印刷制程巡检不良统计表, 排列次序表, 柏拉图, 范例二,百万富翁 投资分布 统计表, 柏拉图,因果图, 因果图概述及意义, 因果图主要用来分析品质特性(结果)与影响品质特性的可能原因(原因)之间 的因果关系,通过把握现状,分析原因,寻找措施来捉进问题的解决.又称特性要 因图.由于形状像一尾鱼架而

11、得名,又叫鱼骨图., (1).1953年,日本东京大学石川教授和他的助手在研究活动中用这种方法分析影响 品质问题因素,第一次提出了因果图.尔后被其它国家采用.所以又称石川图. (2).在工作方法上,如果我们将影响产品服务品质的因素一一找出,形成因果对应关 系,使人一目了然.另外,因果图可以使我们的工作更系统化,条理化,科学化., 因果图的分类,一.追求原因型, 追求原因型在于追求问题的原因,并寻找其影响,以因果图表示结果(特性)与 原因(要因)间的关系,-生产效率为什么这么低? -为什么这段时间经常延迟交货? -为什么人员流动率居高不下? -为什么客户投诉这么多? -不良率为何降不下来? -为

12、什么齿轮的尺寸变异增加? -为什么酒店的入住率下降? -为什么中国的经济一枝独秀?,二.追求对策型, 追求原因型在于追求问题的原因,并寻找其影响,以因果图表示结果(特性)与 原因(要因)间的关系,-如何提高生产效率? -如何提升自身的能力? -如何防止不良品发生? -如何降低生产成本?, 因果图绘制注意事项,一.要集合全员的知识与经验而绘制.,二.把重点放在解决问题上,并依5W2H的方法逐项列出.,Why-为何要做? (对象) What-做什么? (目的) Where-在哪里做? (场所) When-什么时候做? (顺序) Who-谁来做? (人) How-用什么方法做? (手段) How m

13、uch-花费多少? (费用),三.原因解析越细越好,愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法.,四.因果图应以现场第一线所发生的问题来考虑.,Q(Quality) 品质-功能,尺寸,外观,材质等. C(Cost) 成本-人工数,原料数等. D(Delivery) 交期-生产数,生产能力等. M(Morale) 士气-出勤率,改善提案件数,团队精神等. S(Safety) 安全-整理整顿,灾害,安全等.,五.因果图绘制后,要形成共识再决定要因,并用色笔或特殊记号标示., 因果图绘制,一.成立鱼骨图分析小组,3-6个人为佳,最好是各部门的代表.,二.确定问题:为什么齿轮的尺寸变异增加?,三.画出主于

14、线主骨,中骨,小骨及确定重大原因.,四.与人员热烈讨论,依据重大原因进行分析,找出中原因或小原因, 绘至鱼骨图中.,五.鱼骨图小组要形成共识,把最可能是问题根源的项目用红笔或特 殊记号标识.,(鱼骨图见下页),六.记入必要事项:,-因果图小组组长:XXX -因果图小组成员:XXX XXX XXX -制作日期:XX年XX月XX日,(列出中小原因的鱼骨图), 范例一, 范例二, 范例三,散布图, 散布图概述及意义, 散布图是将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两 个变量之间是否相关及相关的程度如何.又叫相关图., 应用散布图时注意事项,(1).是否有异常点,当有异常点出现时

15、,请立即寻找原因,而不能把异常点删除; (2).由于数据的获得常常因作业人员,方法,材料,设备和环境的变化,导致数据 的相关性受到影响.在这种情况下,需要对数据获得的条进行层别,否则不 能真实反应变量关系. (3).依据技术经验,可能认为没有相关,但经散布图分析却有相关的趋势,此时 宜进一步检讨是否有什么原因造成假相关. (4).数据太少时,容易造成误判., 日常管理中,会遇到一些现象与结果似乎存在某种内在的联系,似乎又不存在; 似乎关系紧密,又似乎不紧密.这种情况下容易产生错误的判定,如果收集两个 变量的数据(至少30组以上),并描绘在坐标系上,则一目了然., 散布图制作,步骤,附 加 说 明,备注:(1).两组变量的对应数至少在30个以上,最好50个,100个最佳. (2).找出X,Y轴的最大值与最小值,以X,Y的最大值,最小值建立坐标. (3).通常横坐标用来表