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1、QC七大手法,QC 7 Tools,一.檢核表(Check List) 二.直方圖(Histogram) 三.柏拉圖(Pareto Chart) 四.特性要因圖(Cause and Effect Diagram) 五.層別法(Stratification) 六.散佈圖(Scatter Diagram) 七.管制圖(Control Chart),一、檢核表(Check List),目的: 1. 為了日常管理 品質管制項目的點檢,作業前的點檢,設備安全,作業標準的遵守. 2. 為了特別調查 問題已發生要加以調查,或主題調查,不良原因調查,發現改善點的點檢. 3. 取得紀錄 為了要報告,需取得紀錄,
2、如推移圖,直方圖,1.防止不小心失誤的檢核表(, , ),種類,2.收集數據用檢核表 ( 記號:正或 ),3.電視故障訴源狀況檢查表,4.汽車駕駛前檢核表,5.,二、直方圖(Histogram),直方圖系就次數分配表,沿橫軸以各組組界為分界,租距為底邊,以各組次數為高度,每一組距上劃一矩形,所繪成之圖形.,目的: 1.測知/了解製程能力 2.測知分配中心或平均值 3.測知分散範圍或差異 4.與規格比較計算不良率,符號說明,SU:規格上限 SL:規格下限 CL:中心線 UCL:管制上限 LCL:管制下限,直方圖制作,1、N=50個 2、定組數 50 100 6 10 100 250 10 20
3、N=數據個數 250以上 10 20 3、找出Max & Min. 全距 R R = L - S 4、定組距（C） R / 組 數 = C 2.5或10的倍數 5、定組界 最小下界=S-測量值最小位數（1 or 0.1）*0.5 6、定組中心點 CL=（SL+UL）/ 2 7、制作次數分布表 8、制作直方圖 9、填上次數、規格平均值 數據來源 日期。,範例: 測量50個蛋糕的重量,N=50個重量數據,如表:,L=320, S=302,1. 將其分成 7 組 2. 全距 R=L-S=320-302=18 3. 組距 C=18/7=2.57取C=3 4. 第一組下界=S-(S個位數/2)=302-
4、1=301 5. 第一組上界=301+C=304 6. 第二組依此類推,次數分配表如下表,7劃直方圖,CL=310,X= 311,UL= 318,LL=302,正確度精密度與分配形狀 ,1. 2. 3. 4.,LCL,規 格,組別 正確 精密 1. O X 2. X O 3. X X 4. O O,圖形與規格比較,1.正態分佈 2.平均值偏離,圖形與規格比較,3.變異大 品質差 4.變異小,SL,SU,三.柏拉圖(Pareto Chart) 柏拉圖是以項目別分類數據而按其大小順序排列的圖從柏拉圖可以看出那一項目有問題其影響程度如何等。 何謂柏拉圖(Pareto Chart) 意大利經濟學家柏拉
5、圖( Vilfredo Pareto) 對財富的不平均作過深入的研究在分析該國財富與收入之分配發現少數人有大部分之財富貧窮者佔絕大部分此種少數人控制了大部份財富的現象稱之為柏拉圖法則。,柏拉圖的做法,例樹脂部品 期間3/63/10 外觀不良狀況記錄表 檢核人張三,步驟1. 決定調查事項， 收集數據 (1)決定收集期間方法分類。 (2)原因別分類材料機械作業者作業方法別等。 內容別分類不良項目場所工程時間別等。 (3)收集數據的期間考慮發生問題的狀況一星期一個月或一季。,步驟2 整理數據計算累積數及比率 (1)各項目依數據的大小順序排列其他排在最後一項並求其累積數 (2)求各項目數據的比率及累積
6、比率。 例數據整理,步驟3: 繪柱狀圖表 (1)用方個紙繪成柱狀圖表。 (2)橫軸項目名稱。縱軸不良品或金額等等。 (3)橫軸縱軸比率最好11。 (4)依數據大小項目自左向右排列。其他項排在最後。,0,步驟5 記入必要事項 (1)目的 (2)期間數據合計工程名 (3)制作者,柏拉圖看法 柏拉圖是以不良損失金額不良件數缺點數等(縱軸) 以及要因別、現象別制程別品種別等(橫軸) 依其大小順序排列的柱狀圖由圖可明瞭下列各項問題。 (1)看出最大的問題點 (2)問題大小的順序一目瞭然 (3)各項目對全體所佔的份量 (4)減少不良項目對全體效果的預測 (可預測不良改善效果) (5)不良項目的內容變化,累
7、計比率(%),不良數(個),100,80,60,40,20,四.特性要因圖(Cause and Effect Diagram) 一目瞭然的表示出結果(制品的特性)受原因(影響特性的要因)之影響情形。 圖形很似魚骨亦稱魚骨圖.石川馨博士開發亦稱石川圖。此圖表示因果關係亦稱因果圖。 例,特性要因圖用途,現場上、事務處理、研究事業或軍事上都可以使用。特性要因圖的作成以腦力激盪法的方式進行，可使全員參與，全員的知識得以積集、整理，並使思想統一，發揮更大的效果。它是用來解決問題點的，對於選別出的幾個原因(或對策)再詳細的加以調查、改善，對此問題的解決或確實達成規定的管理，不能說沒有幫助。其用途可依目的分
8、類： 1.改善解析用: 以改善品質,提高效率,降低成本為目標,進行現狀解析抓住重要問題點,加以改善用. 2.管理用: 發生抱怨,不良品或異常時,作為尋找原因,採取消除措施用. 3.制定標準用: 為制訂或修改作業方法,管理項目及管理方法等所使用的. 4.品質管制導入及教育用: 導入品質管制,全員參與討論時,用魚骨圖整理問題,作為新進人員的教育或工作說明時用. 5.魚骨圖若能配合其他手法,例如檢核表,柏拉圖等連串起來活用時,則更能得到效果.,例:,主題:,降低 D Line 不良,為什麼 D Line 不良多,腦力激盪法:,重要: 經常發生的問題點 次要: 偶爾發生的問題點 無關: 未曾發生及沒有
9、實際關係的問題點,公差錯誤,作業者錯誤,自行更改條件,控制回路故障,材料不良,為什麼D Line不良多,作業條件未註明,硬度不符規定,方法不佳,潤滑不足,精度不夠,振動不穩,不熟練,作業順序顛倒,遺漏作業,尺寸超限,機械不良,五、層別法(Stratification),層別法是所有手法中最基本的概念，亦即將多種多樣的資料，因應目的的需要分類成不同的類別，使之方便以後的分析。 層別法的運用主要是一種系統概念，即在于要想把相當復雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統有目的加以分門別類的歸納及統計。,層別統計表,項目 原因 不良比例 (%) 累計比例 (%) 1. A 30 30 2.
10、B 25 55 3. C 20 75 4. D 10 85 5. E 15 100,A机械,X=3.6,B机械,(a) 層別前,膜厚,A机械,Xa=2.4,Xb=4.7,B机械,(b) AB機械層別圖,膜厚,A机械,X=4.6,B机械,(c) A機械改善後,膜厚,六、散布圖(Scatter Diagram) 一組獨立數据(無相關性)時,直方圖,柏拉圖就可以找到改善的著眼點,但是對于有相關性的數据,庫則做成散布圖較容易了解. 工程要因和品質特性(結果),表明工程中的數個要因和產品的數個品質特性等有數種數据,其中有一种連續變化,關聯數据也隨之變化時,稱之為互相有相關關係.,散布圖是用來表示一組成對
11、的數據之間是否有相關性。,正相關 負相關 不相關 弱正相關 弱負相關,散布圖繪製程序,收集數據 (N30) 找出數據中最大值與最小值 劃出坐標計算組距 縱軸代表結果橫軸代表原因 將各組/對應數標于坐標上,散布圖分類,正相關 ,不相關 ,時間,1,2,3,4,七、管制圖(Control Chart),系用統計方法 將採集的資料計算出兩管制界限 即制程能力水準 。 管制圖最主 要用 途為察 覺制程有無產 生變異的非機遇原 因存在 。,機遇原因 及 非機遇原因,機遇原因又稱為不可避免之原因 非人為原因共同原因偶然原因 一般原 因等等。 非機遇原因又稱為可避免之原因人為原因特殊原因異常原因 局部原因等
12、等。,機遇及非機遇原 因之辨別,機遇原因之變異 非機遇原因之變異 1.大量之微小原因所引起。 1.一個或少數幾個較大原因引起 2.不管發生何種之機遇原因其 2.任何一個非機遇原因都可能 差別之變異極為微小。 發生大之變異 。 3.幾個較為代表性之機遇原因 3.幾個較為代表性之非機遇原因 如下 如下: (1)原料之微小變異。 (1)原料群體不良。 (2)機械之微小振動。 (2)不完全之機械調整。 (3)儀器測定時不十分精確之做法。 (3)新手之作業員。 (4)實際上要除去制程上之機遇變 (4)非機遇原因之變異不但可 異原因是件非常不經濟之處 以找出其原因 並且除去 理。 這些原因之處理 在經濟
13、觀點上講是確者。,管制圖分類,1. 計量值管制圖 用于產品特性可測量的如長度 重量 面積 溫度 時間等連續數值的數據有 X-R平均值與全距管制圖 X-R中位數與全距管制圖 X-Rm個別值與全距移動管制圖 X- 平均值與標準差管制圖,2.計數值管制圖,用于非可量化的產品特性 如不良數 缺點數等間斷數據。有 P-Chart不良率管制圖 Pn-Chart:不良數管制圖 C-Chart:缺點數管制圖 U-Chart:單位缺點數管制圖 其中以P-Chart應用較廣 。,管制界限與規格界限,規格界限 要求產品能符合規格不管產品中變畢有多大只要在規 格範圍以內就可以讓它去變化只要結果在範圍之內就認為夠格。
14、管制界限 要求制程的數據經常穩定一致結果自然是產品穩定一致 。,管制圖制作 X-R管制圖,.管制界限的計算 X圖 R圖 CL X R UCL X+A2R D4R LCL X-A2R D3R,2.步 驟,1.採集數據大約100個 2.依測定時間或群體區分排列 3.對數據加以分組 2-5為一組 組內個數為 n,組數為 K剔除異常 4.記在數據表內 5.計算管制界限劃出管制界限 6.打上點記號 7.檢查 a:制程是 否在管制下 b:檢討制程能 力,管制圖之繪制流程（步驟）,收集數據,安定狀態？,繪制解析用管制圖,繪制直方圖,滿足規格？,管制用管制圖,尋求清除異常原因,檢討機械，設備,提升制程能力,管制界限與規格界限之關係,
