qc七大手法培训课件10

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1、Page 1,QC 七大手法,Page 2,QC 七大手法學習目的,前言 QC 七大手法是一項技能, 他能教授我們如何收集數據,如何分析與追蹤問題, 但更為重要的是:他是一種語言, 一種進行有效溝通的技術語言. 你可以清晰的向人表述你的觀念, 預測未來趨勢. 透過QC 七大手法這個橋樑, 溝通將變的簡單,高效率,無障礙. 事實/數據是最好的說服工具！ 圖形/表格是最好的溝通語言,Page 3,不同人眼中的品質,Page 4,品質的定義,美國品管學會(ASQC)及歐洲品管組織(EOQC)將品質界定為產品或服務能夠滿足既定須要能力的整體特質和特性. 狹義:符合規格需求. 廣義:除符合規格需求外,尚

2、須考慮品質穩定性.安全性.使用性.低公害.節省資源等. ASQC:American Society for Quality Control EOQC:European Organization for Quality Control,Page 5,管制,所謂管制是指擬定預定計劃,依作業標準實施,查核實施的結果. 管理循環 戴明循環,Page 6,簡 介,QC 七大手法為 查檢表 散佈圖 柏拉圖 層別法 直方圖 管制圖 特性要因圖 數據 所謂數據 就是根據測量所得到的數值或資料 數據的種類 定量數據: 長度 時間 重量等量測所得數據 (計量值) 缺點數 不良品數 (計數值) 定性數據: 以感官判

3、斷出來的數據 例如衣服的美感,Prepared by 名字在母片中修改,Page 7,QC七大手法比較,Prepared by 名字在母片中修改,Page 8,QC七大手法比較,Page 9,查檢表,查檢表的種類 記錄用查檢表 目的在收集數據型的資料，作進一步統計整理用。通常將數據分類成數個項目，以符號、數字記錄，作為分析問題、掌握事實及改善用的根據 2. 點檢用查檢表 目的在檢查事物、機械.等的運作狀況，或檢查問題之用。以確認作業實施、機械整備實施情形。,Page 10,使用注意事項,應明確使用目的 應能正確、 簡易的被使用 應做適當層別 數據履歷應詳盡 應儘可能以簡單符號或數字記入 應預留

4、空白，以增列事先未考慮到之項目 應依使用目的或工程的變化，必要時需予以檢討修正 查檢表應能反應出下工程之實際狀況，必要時需予以檢討修正 應讓收集者了解收集之方法 應考慮用其他圖形來輔助, 以迅速掌握問題點之所在。,Page 11,查檢表製作步驟,紀錄用查檢表製作步驟 1.決定所要蒐集的數據及希望把握的項目。 2.決定查檢表的格式。 3.決定記錄形式，如ox正等。 4.決定蒐集數據的方法 點檢用查檢表製作步驟 1.列出每一需要點檢項目 2.非點檢不可的項目是什麼 3.點檢有順序要求時，需註明編號，依順序排列 4.必須點檢的項目，盡可能以機械、製程人員等層別之 5.先試用看看,如有不符合需求處,加

5、以改善,才付印,Page 12,記錄用查檢表舉例,記錄用查檢表例子,(產品瑕疵的來源),Prepared by 名字在母片中修改,Page 13,OQC 外觀檢驗紀錄表,Page 14,英業達供應商品質作業系統稽核表,Page 15,OQC EOQC Check List,Page 16,日常花銷紀錄表,Item,Cost,Page 17,柏拉圖,1897年,意大利學者柏拉撬分析社會經濟結構,發現絕大多數財富掌握在極少數人手里,稱為“柏拉法則”. 美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理”.

6、 定 義 根據所蒐集的數據，以不良原因、不良狀況、客戶抱怨的種類、安全事故等不同區分標準，找出比率最大的項目或原因，並且將所構成的項目依照大小順序排列再加上累積值的圖形。,Page 18,柏拉圖,功用 1.掌握重大問題 2.作為降低不良的依據 3.作為改善目標的依據 製作程序 1.決定不良的分類項目 2.蒐集數據 3.繪出柱形 4.計算及累計各項比率 5.點上累計值並用線連結,Page 19,柏拉圖例子,用之前查檢表的同一個例子。首先按照各項目發生次數，由高到低排列下來（其它錯誤由於原因不清楚故排在最後）。接著把它們的發生次數與累計比率列表出來，如下表。,Page 20,柏拉圖圖例-1,發生次

7、數,累計比率,Page 21,柏拉圖使用,從圖中找出影響不良的主要原因，並集中力量改善這些原因。主要原因的決定可以取累計比率到80的那些項目。用上面例子說明，人員錯誤與方法錯誤兩者的累記比率為76，所以這兩者為不良的主要原因。,Page 22,柏拉圖圖例-2,1.,3.,2.,Page 23,柏拉圖圖例-2,Page 24,柏拉圖圖例-2,1.,3.,2.,Page 25,柏拉圖圖例-2,Prepared by 名字在母片中修改,Page 26,Page 27,找別扭,Page 28,挑錯,Page 29,挑錯,Page 30,特性要因圖,定 義 針對結果與原因間之關係以箭頭連結，詳細展開原因

8、分析的一種圖形。將這些要因分群為大、中、小要因，並繪圖成特性要因圖，因此圖極像魚骨，因此又稱魚骨圖。1952年由Dr.石川馨提出，故又名“石川圖”。,Page 31,特性要因圖(魚骨圖),製作方法 1.決定問題或品質的特性 2.決定大要因(4M1E) 3.以5W1H之思維模式找出中小原因: (What,Where,When,Who,Why,How) 4.決定主要原因(大要因不一定是主要原因) 5.填上目的日期製作人等資料 4M1E Man 人 Machine 機械 Material 材料 Method 方法 Environment 環境,Page 32,特性要因圖注意事項,1.品質特性之表達要

9、具體明確 2.需與有相關知識、經驗者一起討論 3.善用腦力激盪術 4.以4MIE為分析方向 5.因果關係要分清楚 6.要因之表達要正確(名詞加形容詞) 7.善用反問法 8.圈選要因後要到現場做調查或實驗 9.決定要因影響度之順序 10.記入必要事項,Page 33,魚骨圖的使用 透過小組人員的腦力激盪，使大家對問題與要因有一致的看法，並可找出影響問題特性的所有可能因素。之後藉由小組集體討論或數據的蒐集及使用柏拉圖，可找出影響問題特性最重要的幾個關鍵因素。,魚骨圖的例子,Page 34,挑錯,人,設備,材料,方法,放電 效率低成本高,電腦功耗低放電慢,動作多,電池來回搬運裝拆,佔用多台電腦,Pa

10、ge 35,挑錯,環境,機,人,法,料,溫度濕度對網絡 連結的影響,網線接觸不好,作業疏失,誤判,LAN connect焊接方法,網線插入的力量,晶振X1不良,IC U2不良,IC U3不良,網絡主機過熱,網絡測試不良,IC不良,其他不良,靜電防護,灰塵對接口的影響,M/B的放置方法,Page 36,挑錯,MAN,MATERIAL,METHOD,Button安装不良,静电防护,安装检验动作不正确/过当/过严,MACHINE,静电手套脏,旧,手环,脚环较松,测试系统程序,设计,站别顺序安排,制程,Thermal plate未按spec生产入料,Button/B CN材料问题,作业熟练度,作业规范

11、程度,Page 37,挑錯,Page 38,直方圖,為容易看出計量數據之分布狀況，一般將蒐集的數據分成610組，依數據大小分組，分成幾個相等區間於橫軸，縱軸表示該組資料數目，用長方形直列排列起來，我們稱之直方圖。,Page 39,直方圖,功用: 1.了解製程之中心與變異 2.計算產品不良率 製作步驟: 1.蒐集數據並記錄 2.找出最大值與最小值(Max & Min) 3.計算全距(Max-Min) 4.決定組數與組距 公式: 組數 = 1 + 3.23 log n 組距 =(Max-Min)/組數 5.決定各組之上下組界 6.製作次數分配表 7.繪圖,Page 40,直方圖舉例,其中次數分配表

12、，如下表形式：,把次數分配表的例子畫成直方圖，如下圖。,Page 41,直方圖判定,常態分配型:製程良好穩定 缺齒型:製作方式或數據蒐集不對 左右偏:有人為的原因 絕壁型:數據被全檢過或製程被全檢過 雙峰型:樣品來自不同機器或材料 高原型:不同平均值的分配混合在一起 離島型:異常原因混入,Page 42,直方圖的分配型態與目標規格之比較,圖形是否分佈中央 規格外比率有多少 平均值是否在規格中央,（1）平均值，可以看出製程的中心值是否比目標值高或低。,Page 43,（2）變異程度，可以看出資料的離散程度。,Page 44,直方圖舉例,Page 45,直方圖舉例,Page 46,散佈圖,所謂散佈

13、圖就是把互有關聯的數據 以縱軸表示結果 橫軸表示原 因, 然後用點表示出分佈型態, 根據分佈型態來判斷對應數據之間的 相互關係 成對數據一般有三種對應關係 1.原因與結果數據關係 2.結果與結果數據關係 3.原因與原因數據關係 製作程序 1.蒐集成對數據至少30組以上 2.決定平面圖上的橫軸與縱軸刻度 3.將各組成對數據畫點到平面圖的對應位置上 4.記上必要說明,Page 47,散佈圖圖例,從這一個散佈圖可以發現溫度與沈積厚度呈現負相關。也就是當溫度高時沈積厚度小；溫度低時沈積厚度大。,Page 48,散佈圖的研判,正相關 負相關 弱正相關 弱負相關 無相關,Page 49,強負相關： X增加

14、Y反而減少，而且分佈型態接近一直線。,弱負相關： 散佈圖點的分佈範圍較廣，但是有朝右下的趨勢。,曲線相關： 散佈圖點的分佈呈曲線型狀.,散佈圖的研判,Page 50,層別法,針對部門別人別工作方法別 設備地點所蒐集的數據按照他們共同的特徵加以分類 統計的一種分析方法層別法的要項. Man 人 Machine 機械 Material 材料 Method 方法 Environment 環境,Page 51,層別法舉例-1,層別法的例子 下圖一的直方圖為雙峰型。形成的原因可能為同時把A機器與B機器的資料混合在一起。利用機器別把資料分類，再整理後可得到圖二。,圖一,圖二,Page 52,層別法舉例-1

15、,在管理上為了探究問題的真正原因，常常會使用層別法。譬如把銷售以國家別分類，可以查出那個國家賣得最差。然後再以商品別分類，可以知道在這個國家中那個產品賣得最不好。如此我們可以在該國放棄此項賣得最差的產品，而主攻賣得不錯的產品。,Page 53,層別法舉例-2,層別法的例子 某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？,Prepa

16、red by 名字在母片中修改,Page 54,表一泄漏调查表（配件厂商分类） 表二泄漏调查表（人员分类）,層別法舉例-2,Page 55,管制圖,1 9 2 4年由休哈特博士發明. 在管制界限內的波動變化,是由於普通的原因,如果波動超出界限,則表示整個程序已有顯著變化,可能有特殊原因產生.,Page 56,製程管制,變異的來源: 1.製程(工具磨耗.機器震動.設備.電力等). 2.材料 3.作業人員 4.其他(溫度.濕度) 引起變異的原因: 1.普通原因: EX.不同時間輸入電壓的差異. 2.特殊原因:使用工具錯誤.操作不當.(可辨認原因),Page 57,管制圖分類,計量值 平均數與全距管制圖 X-R管制圖 中位數與全距管制圖 X-R管制圖 個別值管制圖 X-Rm管制圖 計數值 不合格率管制圖 p管制圖 不合格數管制圖 pn管制圖 缺點數