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1、过程能力分析,目录,目录,过程能力的概念,过程能力分析务实,过程能力(CPk)与过程性能(Ppk),过程能力的改进,Company Logo,,过程状态是否稳定, 即过程是否处于统计控制状态,过程控制的目的,过程输出合格品的保证能力是否足够,过程能力,过程能力的概念,5M1E构成了过程的六大要素, 对其综合效果加以量化时, 就构成了过程能力.,过程能力的概念,因此,和反映过程自身的能力, 即过程的声音,过程能力的概念,六大因素(5M1E)将各自对过程输出产生影响, 对特性用量化的指标来反应:,标准差, 表示过程输出特性值分布的离散度, 它是过程能力的度量基础. 过程输出特性值的平均值, 表示产
2、品特性值分布的位置,因此, 规格(LSL/USL)限是来自顾客的要求, 即顾客的声音,过程能力的概念,对过程分析提前找出影响这个特性的 5M1E (PFMEA), 并加以控制(Control Plan),VOC,CTQ,QFD Process,过程能力的概念,评估过程能力, 就是将两种声音进行对比, 即:,CP/CPk 过程能力指数; USL/LSL 顾客之声; , 过程之声,被测样本值与规格中心值X0重合,被测样本值与规格中心值X0不相等,过程能力的概念,过程参数的平均值靠近X0时, Cpk变大，不合格率降低。,过程参数的标准差变小时使Cpk变大，不合格率降低。,过程能力的概念,过程能力分级
3、与评价指南,过程能力分析务实,CPk的基本分析步骤,过程控制,过程稳定？,分析原因并改进,制定抽样方案,收集抽样数据,数据正态？,有异常数据？,转换正态/选择分布,计算CP/CPk,能力分析,结论,否,否,是,是,否,是,CP/CPk是过程在稳定状态下的能力指数, 它反映了一个过程的潜在能力,过程能力分析务实-正态性数据,请看下面一组数据:,过程能力分析务实-正态性数据,第一步：检查过程是否稳定受控,通过X-Bar 图分析，过程是稳定受控的,过程能力分析务实-正态性数据,第二步：查看过程数据是否服从正态分布,正态性检验显示P-Value = 0.03 0.05, 不正态,过程能力分析务实-正态
4、性数据,第三步：分析数据不正态的原因,查看原始数据，发现有异常数据,过程能力分析务实-正态性数据,第四步：分析数据不正态的原因,剔除异常数据, 并补抽数据 用以估计潜在过程能力CPk,过程能力分析务实-正态性数据,第五步：重复第二步,正态性检验显示P-Value = 0.2 0.05, 数据正态,过程能力分析务实-正态性数据,第六步：对新数据计算潜在过程能力,Cpk0.67,过程能力严重不足，应在提高抽样检查频率的同时，尽快改进。,过程能力分析务实-正态性数据,第七步：对结果进行判定,结 论 CPk = 0.65, 过程能力严重不足, 在批量生产之前应进行改进, 否则将会有2,5459DPPM
5、的不良率.,主要原因/措施 过程平均值明显偏大, 可能有单一或少数因素在起作用, 若测量系统没有问题, 应探索机器/治具设置等系统方面的问题.,过程能力分析务实-正态性数据,课后练习题,切割工程师收集了100个EMC3030 长度尺寸数据，想评估当前切割制程能力是否符合能力要求,工程要求：,过程能力分析务实-非正态性数据,实际上，不是所有的分布都是正态的！,过程能力分析务实-非正态性数据,有地砖厂家为了保证地砖质量，按每天抽样10 块地砖测量弯曲度、连续10 天抽样测量数据如下(规格8mm):,过程能力分析务实-非正态性数据,检查过程是否稳定受控：,过程处于统计受控状态,过程能力分析务实-非正
6、态性数据,检查数据是否是正态性的:,正态性检验显示P-Value = 0.01 0.05, 不正态,过程能力分析务实-非正态性数据,进行BOX-COX转换：,过程能力分析务实-非正态性数据,检查转换后数据是否是正态性的:,正态性检验显示P-Value = 0.574 0.05, 数据正态,过程能力分析务实-非正态性数据,对BOX-COX转换后的数据进行过程能力计算:,过程能力分析务实-非正态性数据,BOX-COX转换后的数据进行过程能力计算:,CPk = 0.76, 过程能力不足, 需要改进!,过程能力分析务实-非正态性数据,Box-Cox 幂转换把Y 升高到l1的幂,幂转换包括以下方面：,过
7、程能力分析务实-非正态性数据,若不进行转换, 直接用正态模式进行过程能力计算:,CPk = 0.96, 与转换后的0.76相差较大!,过程能力分析务实-非正态性数据,若不进行转换另类处理方法先识别是否存在已知的分布:,过程能力分析务实-非正态性数据,若不进行转换另类处理方法先识别是否存在已知的分布:,过程能力分析务实-非正态性数据,若不进行转换另类处理方法先识别是否存在已知的分布:,过程能力分析务实-非正态性数据,若不进行转换另类处理方法先识别是否存在已知的分布:,从这些颁布中选取P-Value值最大亦即拟合度最好的一种分布 维布尔(Weibull).,过程能力分析务实-非正态性数据,若不进行
8、转换另类处理方法用已知Weibull分布计算过程能力:,PPk (见后面部分)为0.73, 正态转换的PPk为0.72, 因此, 两种方法是相当的.,过程能力分析务实-非正态性数据,课后练习题,某零件的一个孔径为重要尺寸，工程师想评估该孔径能力，数据如下，并给出结论,工程要求：,过程能力分析务实-离散性数据,针对二项分布和泊松分布进行能力分析,过程能力分析务实-离散性数据,针对二项分布和泊松分布进行能力分析,过程能力分析务实-离散性数据,针对二项分布和泊松分布进行能力分析,P 控制图表明有 1 个点不受控。累积不良品率控制图 显示整体不良品率的估计值似乎停留在 22% 左右，但需要收集更多数据对此加以验证。不良品率似乎不受样本大小的影响。过程 Z 大约为 0.75，非常差。此过程可能需要进行大量改进。,过程能力分析务实-离散性数据,课后练习题,工艺工程师想了解EMC5050 裂纹的过程能力，请试着用统计软件求出，数据如下：,过程能力(CPk)与过程性能(PPk),CPk是指一个过程潜在的能力, 亦即在处于统计受控状态下的能力，然而, 这个过程不可能永远处于受控状态，为了评估它的实际的, 长期的表现, 我们使用过程性能PPk，它的计算公式与CPk相同, 但是不同,过程能力(CPk)与过程性能(PPk),过程能力的改进,改进的时机和层次:,Over,THANKS!,
