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1、 2012六西格玛黑带考前精华36题(含答案)1某财务服务公司有4各不同的部门负责处理贷款业务，对该业务的衡量是采用每个部门的一组员工一周的5个工作日内每天进行处理的平均数量（连续数据，假设服从正态分布）。通过方差分析，发现部门同业务处理能力有显著不同，但公司经理还想知道4个部门中任取2部门业务处理能力的比较状况，请问他应该选用如下的多重比较方法中的哪种方法？（A）A. Tukeys整体误差率方法B. Fishers个体误差率方法C. Dunnetts整体误差率方法D. Hsus整体误差率方法2对一个稳定的生产过程绘制 控制图，已知当子组样本含量为2时，其下控制限LCL=70，上控制限UCL=
2、82，问：当子组样本含量增加到8时， 控制图的控制限应该变为：(C)ALCL=75，UCL=77BLCL=74，UCL=78CLCL=73，UCL=79DLCL=70，UCL=82 3在某MSA分析中发现其容差百分比为60%，不满足MSA要求，黑带考虑利用重复测量降低MSA误差，以继续使用原测量系统。请问，要将容差百分比降低到20%，最少要重复测量多少次：(D)A. 6次。 B.7次。 C.8次。 D.9次。4某企业拟购买一部关键设备，现有两个供应商（甲、乙）均可提供相同型号的设备，为了检验设备的质量，质量工程师对甲、乙两台设备进行了过程能力分析，结果发现，甲设备：Cp=1.8，Cpk=1.3
3、，乙设备：Cp=1.31，Cpk=1.3。假定甲乙设备价格相同，其它安装和服务也基本相同。根据这一结果，我们可以判定：(A)A 甲设备比乙设备好一些，因为甲设备的Cp更高一些；B 甲设备和乙设备一样，因为甲设备和乙设备的Cpk相同；C 乙设备要比甲设备好一些，因为乙设备的Cp与Cpk接近，表明目标中心与分布中心基本重合D 以上结论都不对5对生产的螺钉直径加以监控，可以得知过程是稳定的，螺钉直径是服从正态分布的。给定的公差限是双侧的，计算后得知Cpl=0.8,Cpu=1.4.这时候可以得到的结论是：(BCD)A过程的平均值高于公差中心B过程的平均值低于公差中心CCp值是1.1DCpk值是0.86
4、GB/T4091-2001常规控制图使用中定义了8个检验模式。假设每种检验模式的虚发警报概率都是0.27%。且各种虚发报警是独立的。在实际使用中。如果同时使用8个检验模式，则虚发警报的概率就会增加到大约：(C) A 0.5% B 1% C 2%-0.27% *8 D 3%7为了研究女子身高与死亡率之间是否有关，韩国几家研究机构从1994年至2004年间收集了34万多名女性的身高数据。在此期间上述样本中有10216名女性因病去世。研究结果显示，：女性身高每高出5cm。则死亡率就下降7%。这个结论是用下列哪种统计工具获得的？(B)A将身高作为自变量，以是否死亡（0：未死亡：1：死亡）作为响应变量，
5、直接进行双变量回归分析B将身高作为自变量，以是否死亡（0：未死亡：1：死亡）作为离散型响应变量，进行Logistic回归分析C将是否死亡分为两组，将身高作为响应变量，直接进行假设检验D将身高分为若干组，将是否死亡分为两组，这就得到了列联表，对列联表进行卡方检验8某批次产品有不良率4。请用泊松分布计算，当随机抽样50 件时，其结果不能反映该批产品的真实质量情况的概率？(B)A. 0.27B. 0.73C. 0.82D. 0.67解析：已知=np=50*0.04=2.那么P(X2)=1-P(X=2)=1-=1-=0.739.自动车床生产的螺纹钢直径之规格限为220.4mm,对于直径之数据需要监控。
6、获得本车间60个小时的记录后，绘制出的单值控制图，其上限为22.5mm,下限为21.3mm,且60个点皆落入控制限内。为此可用断定：(D)A. 控制图范围比公差限宽，说明生产不稳定；B. 控制图内控制限的中心为21.9mm,与目标22mm有偏离，说明生产改进的首要目标是缩小平均值与目标之间的偏移；C. 生产基本上是稳定的，生产状况也很好；D. 生产基本是上稳定的(因为一直落在范围内)，但生产状况较差，螺纹钢直径波动太大。10.指数加权移动平均控制图(EWMA)适用于下列哪种场合：(A)A.探测均值持续的较小漂移B.探测均值较大的漂移C.自相关过程D.探测均值较大的偏移和平滑数据11.己知过程能
7、力指数Cp =1.5 , Cpk =1.4, Ppk =0.8,首先应该采取下列哪种措施：(D)A.调整过程均值，使其接近公差中心 (此可搜到题)B.调整公差限，使公差范围增大C.因Cp与Cpk近似相等，且都大于1.33，无需采取任何措施D.判定过程稳定性有问题，找出影响稳定的因素并消除，保持稳定过程，使其处于受控状态12.对离散型测量系统研究时，可以对名义值数据进行属性一致性分析，通常采用Kappa系数来表征结果的一致性，请问Kappa=O表明了什么?( B)A.观测到的评价结果一致性很好B.观测到的评价结果的一致性可能与随机猜测的一致性相同C.观测到的评价结果比随机猜测的一致性耍稍好些D.
8、观测到的评价结果无法判断是否具有一致性13据统计某打字员每页的平均差错数为2个，假定差错的出现是随机的。现从该打字员打印的文件任抽一页文件，发现有3个错字。间:该打字员每页打字差错数的标准差是多少?(B)A2B根号2 (泊松分布)C3D根号3解析：=E（x）=2，（x）=根号14.H 车间质量监督部门负责测量芯片镀膜厚度，其生产规格是50050(微米)。测厚仪在05 年2 月10 日曾由上级主管部门进行过校准。为了监测此测厚系统的性能，从3 月1 日开始，每天早晨正式工作前，先对一个厚度为500的标准片连续测量5 次，坚持检测30 天，记录测量的偏差值，共得到150 个数据。从数据上看，这30
9、 天的状况是受控的，所有的点都落入控制限范围内。计算后得知，这150 个偏差值数据的平均值X=0.94，标准差为S=1.42，经单样本T 检验，未发现偏差值之均值与0 有显著差异。 总之，整个测量系统的准确性(Accuracy)、精确性(Precision)及稳定性(Stability)都是合格的。这里“此测量系统的准确性(Accuracy)是合格的”指的是：(D)A这30 天所有的数据点都落入控制限范围内。BX=0.94这个结果与公差限范围50相比，小于10，满足GR&R 要求。CS=1.42这个结果与公差限范围50相比，小于10，满足P/T 要求。D对于150 个数据进行单样本T 检验，未
10、发现偏差值之均值与0 有显著差异。15在六西格玛改进DMAIC过程中，确定当前水平(基线)是()阶段的活动要点。(B) a界定 b测量 c分析 d控制16.收集了500 个关于比萨饼配送的数据,发现有25 个迟到,10 个太冷,7 个损失,8 个有错误的成分,请计算DPMO 值(D)A.5% B 0.1 C.100000 D.2500017在起重设备厂中, 对于供应商提供的垫片厚度很敏感。垫片厚度的公差限要求为12 毫米1 毫米。供应商对他们本月生产状况的报告中只提供给出 Cp=1.33, Cpk=1.00 这两个数据。这时可以对于垫片生产过程得出结论说(A)A. 平均值偏离目标12 毫米 大
11、约 0.25 毫米B. 平均值偏离目标12 毫米 大约 0.5 毫米C. 平均值偏离目标12 毫米 大约 0.75 毫米D. 以上结果都不对18.设随机变量 XN（1，4），则P (0 X )2 为： ( B ) a1-2（0.5） b2(0.5)-1 c2u0.5-1 d1-2u0.519.为了检验一种新研制出的降压药是否有效，选定了不同年龄的男女病人共48人。先记录了他们服药前的收缩血压值（下称第一组数据），然后让他们连续服药一周，再记录了他们服药后的收缩血压值（下称第二组数据）。经计算后得到每人服药后的降低值（对应的第一组数据减去第二组数据，称之为第三组数据）。经讨论，决定进行配对t检验
12、。为此应考虑验证下列条件：1)第一组、第二组数据的独立性和正态性。2)第三组数据的独立性和正态性。3)第一组、第二组的方差相等性。正确的要求是：（A）A只用2）B应验证1）2）C应验证1）2）3）D应验证1）3）20.起重设备厂用冲床生产垫片，其关键指标是垫片的厚度。冲床在冲压过程中，冲压速度是决定厚度的关键条件之一。为了减小厚度的波动，先要分析究竟是什么原因导致垫片厚度变异过大。为此，随机选定了车间内的4个工人，让他们分别使用自己的自动冲床，按3种不同的冲压速度（8米/秒、10米/秒及12米/秒)各生产5片垫片。对于每片垫片，测量其中心部位及边缘部位的厚度值。这样就得到了共120个数据。为了
13、分析垫片厚度变异产生的原因，应该:（D）A将工人及冲压速度作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析 (Two-Way ANOVA)，分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P值对变异原因做出判断。B将工人及冲压速度作为两个因子，按两个因子交叉(Crossed)的模型，用一般线性模型(General Linear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断。C将工人、冲压速度和部件作为3个因子，按三因子嵌套(Nested)结构，用全嵌套模型 (Fully Nested ANOVA)计算出三个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些
14、方差分量的大小对变异原因做出判断。D将工人、冲压速度和部件作为3个因子，按三因子先交叉(Crossed)后嵌套 (Nested)结构， 用一般线性模型(General Linear Model)计算出三个因子的方差分量及误差的方差分量， 并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断。(A)L21某六西格玛团队在改进阶段需进行一次试验设计，现有四个因子A，B，C，D，均为连续变量，分析认为除AB、AC二阶交互作用可能显著外，其余二阶交互作用不可能显著，三阶及以上交互作用也都可忽略，但不清楚因子与响应输出之间是否一定线性。下列哪种试验安排最合适A24-1部分因子试验附加了3个中心点B24全因子试验附加3个中心点C24-1部分因子试验无中心点D24全因子试验无中心点22某工程师欲对7个因子的工程问题进行筛选试验设计，目的在于找出关键的影响因子，不必考虑因子之间的交互作用，希望试验次数尽量少，则应采用哪种设计:CA. 27-2B. 27-3C. 27-4 P344D. 27-523.某工程师拟对两因子的问题进行23全因子试验设计。他拟合的模型为y=b0十b1x1+b2x2+b1x1x2 后来有人提醒他需要增加几个中心点的试验，以检验模型是否存在曲性。于是他又补做了三次中心点的试验，然后重新拟合模型。我们可以
