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1、成功的决策分析是管理精细化的关键 业务分析在企业的应用价值 IBM软件部 钟云飞 2011年6月,IBM 全球CIO调查结果,2,Source: IBM Global CIO Study 2009; n = 2345,统一通信,SOA / Web Services,业务流程管理,应用协调,自助式门户,客户及合作伙伴协作,移动解决方案,风险管理与合规,虚拟化,（业务分析）Business Analytics,83%,76%,71%,68%,68%,66%,64%,64%,61%,60%,Google搜索关键词趋势,Analytics（分析）,ERP,ERP的广泛应用，迫切需要引入业务分析,随着制
2、造企业在管理上的不断深化，在ERP应用领域得到了长足的发展，中国制造企业ERP应用的成功案例也逐渐多了起来。但传统ERP是联机事务处理系统，强调的是通过梳理流程来提高企业的内部效率，面对企业精细化及精确化管理的要求，ERP还存在诸多不足。 在数据分析方面： ERP系统中虽然积累的大量业务数据，但除了进行查询、跟踪操作外，数据基本处于休眠状态。数据无法转换为有用的信息，很难分析和报告这些数据，管理人员依然很难得到需要的决策信息。 ERP系统是OLTP系统，重在流程管理，业务流程按照固化的模式进行运作，我们从中无法知道怎样优化才能更好地提高效率。 只能了解到当前的作业数据，无法获得历史的、综合的、
3、全过程的数据，很难对历史数据进行分析。无法通过对历史数据的分析了解变化趋势，决策支持缺乏数据基础。 对相关业务难以做到跨模块的快速关联分析，致使得到的信息不全面，被迫在不完整的信息状况下凭经验做决策。 需要花大量的时间去收集和整理数据，报表合并和编制工作非常繁重，数据的及时性和有效性非常不高。,ERP的广泛应用，迫切需要引入业务分析,应用功能方面： 无法准确地了解到各类业务数据的变动情况与变动影响程度，例如当一个因素变化时整个公司的成本及利润是如何变化的。 影响利润或成本变化的因素很多，无法通过分析识别哪些是关键因素，导致不能采取有效措施扩大和创造利润。 虽然有着准确的库存数据，但还是无法通过
4、分析知道究竟设定怎样的安全库存才能既保证生产又不积压货物。 无法通过分析了解重点客户群的购买特点，导致无法采取针对性的措施以增加重点客户群。无法对客户地流失状况进行预警。 产品线很多但盈利能力还是很低，不知道哪些产产带来的利润最大，也不知道哪些产产是高盈利产产需要重点投入。 虽然有完善的总帐与应收应付模块，但企业决策管理者仍然无法预测未来的收入与支出是否能平衡。 企业决策管理者不可能每天都对着电脑或ERP系统，无法远程及时了解并操作公司的关键业务运作。,IBM加速打造业务分析平台,2007年11月13日，IBM50亿美金收购Cognos,创IBM有史以来单笔收购金额最大收购。 2009年4月，
5、成立了针对高级业务分析和业务优化（BAO）市场的咨询服务业务，这是自2002年IBM收购普华永道咨询部门、成立全球企业咨询服务部后首次推出的新服务线; 8月，IBM在北京成立“IBM中国分析决策创新中心”，作为其全球分析决策创新中心网络的一部分，旨在帮助客户建立智慧的商业系统。 2009年7月28日，IBM12亿美金收购SPSS。 2010年10月22日，IBM收购财务管理软件公司Clarity Systems。 2010年9月16日，IBM收购Openpage。 2011年， IBM软件部在原有的信息管理（IM）、Websphere、Tivoli、 Rational、Lotus五大品牌的基础
6、上，新增Business Analytics和ECM(Enterprises Content Management)两条产品线。,6,什么是业务分析？ 业务分析解决什么样的问题？ 它为企业带来何种独特价值？,IBM Business Analytics delivers actionable insights for decision makers at all levels of your organization, enabling them to optimize business performance IBM 业务分析为企业 各级 决策制定者 提供了可以付诸行动的 业务洞察力，最终
7、优化、提升企业绩效,IBM Business Analytics 的价值定位,9,Optimizing Business Performance,IT部,客服部,研发部,决策 & 行动,市场部,销售部,人力部,财务部,运维部,优化各部门的绩效和协同是企业保持竞争力的关键,10,Optimizing Business Performance,IT部,客服部,研发部,市场部,销售部,人力部,财务部,运维部,支持决策和行动需要回答的问题,专业的应用 (专家用户),四种关联的分析方法论,IBM Cognos BI Reporting,广泛的应用 (普通用户),SPSS,IBM Cognos BI An
8、alysis,IBM Cognos TM1,趋势性分析 切片和旋转,推测性模型 What-if,预测性模型 What might be,自上而下查看报表 可钻取的报表 字段排序 查询、分析 市场变化 产品排名,个性化的展现 对比与反差 旋转与嵌套 离线分析 销售趋势分析 市场分析,模型场景 重组与改造 场景对比 保存模型 财务分析 收益分析,发现模式 应用算法 挖掘数据和文本 预测结果 防止欺诈 流失分析,快速概览企业运营及绩效情况,业务经理,财务 & 业务分析师,快速访问业务相关的信息以制定更好的运营决策,从多个信息来源对数据进行任意的探查和分析,按计划接收信息，信息可个性化定制，订阅,各类
9、业务人员的需求,临时的用户,高层领导,客户& 合作伙伴,无需培训即可安全的访问信息,高层领导的业务分析需求,快速得到所需信息 跨职能、部门的全景信息 上下文中的信息可追溯 关键绩效问题的异常报告,高层领导,迅速洞察业务绩效,记分卡 & 仪表盘,统一的工作区域： 自助服务的仪表板 可与信息互动分析 可与他人分享资料且共同协作 可以为使用者提供最佳的自助服务环境 数据分析并且有能力更进一步获取明细数据 支持IPhone/Blackberry/WM/Sybian等多种移动终端 离线分析功能,随需而变的管理驾驶舱,成功案例：广汽本田 管理驾驶舱,成功案例：广汽本田 日常报表,业务经理的业务分析需求,快
10、速回答业务问题的能力 值得信任的信息 帮助查找和灵活的交互操作 适时的通知和预警,业务经理,19,报表,Immediate Insights,记分卡 & 仪表盘,迅速洞察业务绩效,20,报表,实时监控,Immediate Insights,记分卡 & 仪表盘,迅速洞察业务绩效,成功案例：雅戈尔 - IBM Cognos帮助雅戈尔优化供应链，提升绩效,遇到的挑战 服装市场开始由卖方市场转变为买方市场，不但利润趋薄，消费者的眼光也越来越挑剔。 传统根据订货安排生产计划的模式不能及时满足市场需求，造成服装制造厂生产能力过剩，库存积压等问题，库存和物流成本压力凸现。 缺乏对市场需求的洞察和快速反应能力
11、成为该企业乃至服装行业的重大挑战。,成功案例：雅戈尔 - IBM Cognos帮助雅戈尔优化供应链，提升绩效,解决方案的功能: 抓取供应链中各环节的重要信息并进行多维分析，找出存在问题的深层次原因; 丰富的报表展现，完全支持复杂格式的中国式报表； 向各个销售终端、各部门以及企业决策层提供相关数据，帮助制定生产或销售计划。 应用的成效： 公司对订单的反应能力大幅加快，生产周期缩短了50%； 库存周转率提高1倍以上，节省了2.5亿元的库存成本； 缺货损失减少30%以上，工厂的准时交货率99%以上。,成功案例：圣戈班,面临问题：現有人力资源报告系统效率低下，不敷使用 圣戈班 集团将其亚太地区人力资源
12、中心设置在上海。作为一家在亚太地区 13 个国家设有办事处的跨国公司，它在此区雇佣员工超过16,000人。为了支持其关键业务战略和部署，该集团人力资源部门的员工每天都需要分析员工数据，并向总部提供分析及评估报告。 该集团曾实施PeopleSoft 软件来管理员工福利、绩效评估、培训和调动。但是，由于没有清晰定义分析参数，该系统无法为评估其员工绩效及进行人力资源管理提供有效的KPI（关键绩效指标）。也没有为人力资源 部 提供自动化的检索和查询系统，以便進行相關数据分析 , 造成其 数据整合和报告匯整等工作， 需要以大量的手工作業來完成，不僅非常沒有效率，也無法因應詳細的數據需求。 圣戈班公司需要
13、一套开放的、强大的人力资本管理系统，而且该系统应与其现有的ERP系統能无缝整合，才能支持整个地区的员工信息整合、分析和报告等工作。,成功案例：圣戈班 IBM CognosAPPS帮助圣戈班企业实现人力资源分析,Organized by Human Capital Capability,Workforce Performance方案：涉及7个国家地区，整合2个ERP数据源，10个分析主题、105张企业报表、300+个预定义KPI指标，18个人月，帮助企业全面洞察潜在的人力资源问题。,分析大量、复杂的数据 从新的角度和维度探查数据 识别、寻找信息间的关系和趋势 以指定样式及格式发布分析结果,分析师
14、,数据分析师的业务分析需求,How are we doing?,26,规划未来,假设分析,有远见的财务计划和资源调配,How are we doing?,27,规划未来,假设分析,预测建模,有远见的财务计划和资源调配,How are we doing?,28,有远见的财务计划和资源调配,规划未来, 2010 IBM Corporation,29,成功案例：SVA-NEC,项目背景 对于制造商来说，产品质量是企业生存的根本。由于生产过程的各个环节都可能对产品最终质量产生影响，而且生产过程中的各个环节性能参数总处在随机波动状态，因此质量管理人员很难使用常用的报表统计方式了解生产过程对产品质量的影响
15、，从而优化生产过程，提高最终成品质量。目前SVA-NEC的产品不合格率为4.61%。 过去,SVA-NEC一直专注于工艺改良来提高产品合格率。随着工艺的不断改良，SVA-NEC生产部门发现使用该方法已无法明显改善产品合格率。因此，SVA-NEC希望通过数据分析来帮助生产部门优化生产过程参数配置，从而明显提高产品合格率。 解决方案 通过IBM提供的数据挖掘软件IBM SPSS建立预测性模型： 了解生产过程中不同参数波动和成品性能影响的关系 了解生产过程中参数变动规则和不合格品质量之间的关系 提出生产过程参数优化建议，辅助生产部门提高生产合格率 项目成效 SVA-NEC生产部门参照建议值，并根据实
16、际生产情况，对和产品合格率影响关系最大的三个生产配置参数进行调整。SVA-NEC生产部门对参数调整后的生产结果进行跟踪和评估。在参数调整后的2个月，该生产线不合格率分别为3.8%、3.75%，明显降低了该生产线的合格品率。,成功案例：吉象木业,项目背景 吉象木业是一家面向国内外市场的高档木材生产厂家，其制品不仅包括传统的木材成品（如地板、家具板材等），也包括各类高级木材。 由于原有生产计划与实际销售量误差较大，从而导致企业库存积压或库存不足时有发生，因此吉象木业期望用更好的数据分析工具来帮助其预测各类主要板材未来的销售情况，降低估算误差。 解决方案 最终，吉象木业实施团队使用IBM SPSS为6大类产品开发了6个数据挖掘模型，并部署到吉象木业现有的销售系统及计划系统中。 项目成效 过去，吉象木业月度销售计划和实际误差在3个标准差以上。通过该方式，吉象木业销售计划和实际销售误差被缩减到1.5个标准差，大大提高了计划准确性，帮助企业提高了资金利用率。,预测性分析帮助解决企业的关键业务点,
