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1、SPSS数据分析： 问题提出与实例导学 （第三部分）,主讲：赵小军（安庆师范学院） 祁禄（广州大学）,第三章 数据的描述统计 描述性统计分析，主要是对一组数据的各种特征进行分析，包括我们见到的集中量数、差异量数、偏态度和峰态度等。这些分析是进一步统计分析的基础。,第一节 基本描述统计分析 一、集中量数 （一）算术平均数 1、计算方法： =Xi/N 2、应用原则： （1）同质性； （2）平均数与个体数值相结合； （3）平均数与标准差、方差相结合。,（二）中数（median） 1、计算方法：1）无重复数据：N为奇数，第（N+1）/2 项。N为偶数，N/2项与N/2+1项的平均数；2）有重复数据：数
2、据不位于中间，同上。数据位于中间，重复数据共同占据一个全距。N为奇数，（N+1）/2项数据所在区间的组中值。N为偶数，第N/2项的精确上限。 2、应用： （1）结果出现两个极端数目； （2）当次数分布的两端或者个别数据不清时； （3）快速估计代表值时。,（三）众数（mode） 1、计算方法：1）直接观察：出现次数最多的数；（2）公式法：皮尔逊经验法，Mo=3Md-2M。金氏插补法，Mo=Lb+Fai/(Fa+Fb)。 2、应用： （1）快速、粗略地找一组数的代表值； （2）一组不同质的数据； （3）次数分布中有两个极端数； （4）估计形态时，用M-Mo表示是否偏态； （5）在描述偏态分布时，应
3、报告M和Md。,（四）SPSS操作指南 选择主菜单Analyze Descriptive Statistics Frequencies,例3.1（2007年心理学考研统考真题）现有一列数据，它们是4，4，5，3，5，5，2,这列数据的平均数、众数和全距依次是（ B ） A 4 4 2 B4 5 3 C5 4 4 D5 5 1,SPSS分析 1、数据输入,2、菜单操作,3、选择复选框 点击Statistics按钮，选择所需选项。,4、结果输出 小提示：平均数和全距也可选择主菜单Analyze Descriptive StatisticsDescriptives,Statistics DATA,二
4、、差异量数 （一）全距（range） 计算方法：R=Xmax-Xmin,（二）四分位差（quartile deviation） 计算方法：Q=(Q3-Q1)/2=(P75-P25)/2 P25 第一四分位（Q1） P50 第二四分位（Q2） P75 第三四分位（Q3）,（三）平均差（average deviation 或 mean deviation） 计算方法：A.D.=（|Xi-|）/n=（|xi|）/n A.D.平均差；xi离均差,（四）方差（variance） （五）标准差（standard deviation）,（六）SPSS操作指南 选择主菜单Analyze Descriptive
5、 StatisticsDescriptives,例3.2计算11.0，13.0，10.0，9.0，11.5，12.2，13.1，9.7，10.5这一组数据的标准差。（参考张厚粲、徐建平著，现代心理与教育统计学，北京师范大学出版社，2004年）,1、数据输入,2、菜单操作、复选框选择,3、结果输出,Descriptive Statistics,三、偏态度和峰态度 （一）分析 峰度（Kurtosis):描述某变量所有取值的分布形态陡缓程度的统计量，而峰度对陡缓程度的度量是与正态分布进行比较的结果。如果峰度等于 0 ，其数据分布的陡缓程度与正态分布相同；峰度大于0，其数据分布比正态分布更陡峭；峰度小
6、于0，其数据分布比正态分布更平坦。,偏度（Skewness)：是描述数据分布对称性的统计量，而且也是与正态分布的对称性相比较而得到的。如果分布的偏度等于 0 ，则其数据分布的 对称性与正态分布相同；如果偏度大于 0，则其分布为正偏或右偏；如果偏度小于0，则为负偏或左偏。,（二）SPSS操作指南 选择主菜单Analyze Descriptive StatisticsDescriptives 例3.3计算11.0，13.0，10.0，9.0，11.5，12.2，13.1，9.7，10.5这一组数据的偏态和峰态值。,1、菜单操作、复选框选择,2、结果输出,四、标准分数及其线性转换 （一）标准分数 计
7、算方法：,（二）标准分数的线性转换 计算方法：T10Z50 心理思考导航比如某人在初中生自我效能感量表的测量中，其自我怀疑感得分比同年龄人的常模平均成绩高2.0个标准差，则其换算后的标准分数为 70 分 ；如果另一人的测试分数正好等于平均数，则其标准分数为50。,（三）SPSS操作指南 标准分数的计算选择主菜单 Analyze Descriptive Statistics Descriptives 标准分数的线性转换选择主菜单 Transform Compute,例3.4 心理学研究人员沈汪兵，赵小军进行了在监男性老残服刑人员心理健康模型初探的分析，见实例3.1数据文件，请将恐怖变量转化为标准
8、分数并且计算T值 （注：T10Z50）。,1、菜单操作,2、复选框选择,3、标准分数显示,4、T分数菜单操作,5、T分数显示,第二节 探索分析 探索分析是对一组或多组数据的总体分布特征进行分析，以确定是否可以采用某种心理与教育统计分析技术对数据进行检验。其功能较为强大，如可以用直方图直观地反映数据的总体分布、分析有无特异值、极大或极小值、数据是不是正态或接近于正态；多组数据之间的方差是否齐性等等。SPSS菜单为Analyze Descriptive Statistics Explore,一、直方图（Histogram） 观测值范围的中点：图中每个直方条下部的中点坐标 观测值范围：直方条的宽度
9、测值范围内的个案数：直方条的高度 二、箱图 （盒图）（Boxplots） 观测值的四分位距：箱图的高度； 中位数：箱图中的粗线； 触须线：箱图上下中央的垂直线； 最大值和最小值：触须线的上下截止线； 奇异值:用o标记； 极大值或极小值:用*标记。,三、正态分布检验（图形分析） 可以用正态Q-Q图和非趋势正态Q-Q 图检验观测值的分布是否是正态分布或接近于正态分布。 指标：标准线（正态概率图中的一条虚斜线）；散点图 判别：Normal Q-Q Plot中，平均数附近聚集较多的点，靠近两端点越少。 Detrended Normal Q-Q Plot中，应分布在中央横线的附近，表现出集中在平均数周围
10、的趋势。,四、用Levene检验方差是否齐性（选择Spread vs. Level with Levene Test） 方差齐性检验就是检验各个方差是否存在显著性差异。可以采用Levene方法。如果方差分析的P值大于 0.05，则认为方差齐性；方差分析的P值小于 0.05，则认为方差不齐性。 五、正态分布检验（数据检验）（选择Normality plots with test） 判别：如果P值小于 0.05，则拒绝数据正态的原假设，即数据不是正态分布。,区分：K-S方法和S-W方法是有区别的，一般情况下，K-S方法在心理测量中经常使用，S-W方法在样本容量小于50时可以使用。 小提示：正态检验
11、必须最终使用数据检验，图形检验不精确。,例3.5 数据参见实例3.2数据文件，请计算本例中C2变量是否正态，作出男女网民每周用于买报纸的花费的箱图。（参考丁国盛、李涛编著，SPSS统计教程：从实验设计到数据分析，机械工业出版社，2006年）,1、菜单操作,2、结果输出 （1）正态检验,（2）箱图,第三节 实验,实验报告作业1：在心理与教育统计学相关教材或SPSS相关教材部分找到实例一个，输入数据，对适宜运算的数据计算平均数、标准差。将文件保存在D盘的“SPSS第3章作业”子目录下。SPSS文 件名自定。 小提示： （1）选择的数据必须是心理学研究数据或教育学研究数据； （2）选择的数据一定要适
12、宜进行平均数、标准差计算。,实验报告作业2：在心理与教育统计学相关教材或SPSS相关教材部分找到实例一个，输入数据，对适宜运算的数据进行探索性分析（直方图、分析有无特异值、极大或极小值、数据是不是正态或接近于正态；多组数据之间的方差是否齐性）。将文件保存在D盘的“SPSS第3章作业”子目录下。SPSS文件名自定。 小提示： （1）选择的数据必须是心理学研究数据或教育学研究数据； （2）选择的数据一定要适宜进行如下运算与分析（直方图、分析有无特异值、极大或极小值、数据是不是正态或接近于正态；多组数据之间的方差是否齐性）。,实验思考作业3：把下列分数转化为标准分数。（参考华南师范大学2003年心理学考研试题） 11.0,11.3,10.0,9.0,11.5,12.2,13.1,9.7,10.5,欢迎走进心理与 教育课堂！,
