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1、1,. 顾客和品质,1. 什么是顾客 ? 2. 顾客满足 ? 3. 顾客与我们之间关系 4. 顾客满足实践4阶段 5. 品质 ? 6. 品质革新4阶段 7. 品质和失败费用,. Data的整理方法,1. 品质管理和 Data 2. 抽样对象/SAMPLE/DATA ? 3. 什么是 随机SAMPLE? 4. 对于抽样对象想了解的情报 5. 收集DATA的目的 6. DATA的分类,. 管理图,. Data的加工方法,1. QC 7种道具 1-1.特性要因图 1-2histogram,. 品质管理和统计性品质管理,1. 品质管理 2. 统计性品质管理 3. 统计性工程管理 ?,目录,. Cpk
2、Tool 活用,1. Cpk算出对象 2. Cpk 算出时注意对象 3. 根据Cpk值 管理严格图调整 4. 工程品质保证资格条件 (例),1-3. Pareto 图面 1-4. CHECK Sheet 1-5. graph (Graph) 1-6. 散点图 1-7. 总别3,2,. 顾客和品质,1. 顾客 ?,在公司 内外使用我的事情结果的人.,内部顾客,外部顾客(消费者),3,. 顾客和品质,2. 顾客满足 ?,- 对于我做的事情结果顾客给予肯定的反映,- 顾客的期待充足,- 没有缺口的产品, 适当时提供服务,什么是缺口 (品质不良)？,满足不了顾客要求的所有事情,4,3. 顾客和我们的关
3、系,. 顾客和品质,5,4. 顾客满足实践4阶段,(3). 期待以上对应.,(2). 确认顾客的要求.,(1). 确认顾客.,(4). 测量满足度.,. 顾客和品质,6,5. 什么是品质 ?,与顾客的期待一致., 判 断的基准是顾客.,. 顾客和品质,(1). 打破现象.,7,6. 品质革新4阶段,(3). 追求完美.,(2). 去掉缺口.,(4). 做好收尾工作.,LG,LG,LG,LG,LG,我们行,. 顾客和品质,8,7. 品质和失败费用,3 233 6,210 66,807 308,537 500,000 PPM,40亿美元,2.8 B,6.6 B,失败费用 (% Sales),- G
4、.E Company,SIGMA(),30 25 20 15 10 5 0,. 顾客和品质,9,1. 品质管理,. 品质管理和统计性的品质管理, . 为了维持确保顾客要求的所有品质 树立企业的品质目标 . 为合理性经济性的达成目标执行的所有活动的体系.,2. 统计性品质管理(SQC : Statistical Quality Control), .为了维持确保顾客要求的所有品质 树立企业的品质目标 .为合理性经济性的达成目标执行的所有统计性手法与应用的活动体系, 统计性品质管理的范围 , QC 7种道具 管理图法, Sampling 检查法 工程能力指数 检证和推断 相关回馈分析 分散分析和实
5、验计划法 信赖性分析 .,10,3. 什么是统计性工程管理 ?,为了让PROCESS维持安定状态活用 统计性手法除掉缺口, 不断地改善PROCESS,. 品质管理和统计性的品质管理,11,. Data的整理方法,1. 品质管理和 Data,抽样对象,试料,Data,抽取情报,决定想法,Sampling,测定,加工处理(QC 7种道具),措施,平均,标准偏差,Cp, Cpk等,正确抽取试料才能确认到抽样对象地性质, 抽样对象(Population) : - 得到Data的对象 ( 想了解的抽样对象),- 有限抽样对象 : (例) 产品的 Lot,- 无限抽样对象 : (例) 工程的产品, 试料(
6、Sample) : 从抽样对象里抽取的，是代表抽样对象,检讨分析,品质问题地解决 Cycle,12,2. 抽样对象/SAMPLE/DATA ?,采取什么措施 ?,1)抽样对象,2)SAMPLE,3)DATA,成为调查研究对象的全部集团,从抽样对象里得到某种目的 抽取的,通过SAMPLE证明得到的事实,年龄,20岁 30岁 40岁 50岁 60岁,40名 30名 10名 15名 5名,决定想法人员,拥有电风扇的 100名的顾客集团,购买电风扇时 决定想法 人员的年龄别数,. Data的整理方法,13,3. 什么是randoml SAMPLING ?,为了让在抽样对象里的 每个资料得到确率 偶然的
7、进行抽取.,. Data的整理方法,14,4. 对于抽样对象想知道的情报,抽样对象的模样, 中心位置, 散布,那个人是女人还是男人?,. Data的整理方法,15,5. 收集DATA 的目的, 确认现象 解释问题点 作业管理 确认良否,. Data的整理方法,16,6. DATA的分类,计量值,系数值,以连续量测定的 特性值的价,以个数可以数的特性值价,. Data的整理方法,17,16,Check Sheet ( Pareto Diagram ) 特性要因图 ( Causes and Effects Diagram ) ( Graph ) 层别( Stratification) 散点图( S
8、catter Plot ) ( Historgram )（直方图）,1.QC 7 种手法,3,. Data的加工技法,18,制作可以一眼看出结果的图片,对于关心的品质特性，带来影响的主要要因是以 4M 为基准， 为采取最末端的措施 溢目窅然的整理 特性要因图是整理问题点或改善时有关人员的相异意见可以在一张图片里显示出,1-1. 特性要因图 (Causes-and-effects diagram),人员(Man),Machine(道具),Material(材料),Method(方法),为 什 么 发 生 不 良,. Data的加工技法,19,1.制定问题点,为什么 Cpk不好?,2. 右侧写问题
9、 从左到右用粗线 画箭头,为什么 Cpk不好?,3. 在长条里写 该当要因,为什么 Cpk不好?, 4 M, 作业,工程, 环境等 按照情况 选定,1-1. 特性要因图 (Causes-and-effects diagram),. Data的加工技法,20,4. 中间条, 短条上 写要因. 5. 确认是否有 遗漏的地方. 6. 影响较大的要因上画 箭头 7. 输入必要事项.,为什么 Cpk不好,人(Man),设备工具 (Machine),资材材料(Material),方法(Method),他部署 品质意识不足,不能 传达业务,组织大,Top的 关心不足,QC人员 (实际2名),延迟 检查时间,
10、QC 部门 Man-power 不足,Data分析慢,模具问题,History 管理不足.,休整时 单方面移动指示,小 模具休整,移送模具,不知道内容,PC1台 Dot PRT1台,Cpk算出误差,检查条件 不足,Data分析慢,3测元,远距离,检矫正 不足,不能正常供应,原材料 供应问题,射出原材料 绝对不足,Resin 物性值 散布大,Manual Type,测定方法,没有测定机,测定部位不一样,测定误差,办公室 保管,射出条件表,作业者未保有, 射出条件 Lot别管理不足,工程管理不足,P管理图,X-R 管理图,统计性管理不足,检查员教育 不足,1-1. 特性要因图 (Causes-an
11、d-effects diagram),. Data的加工技法,21,为了确认长度，重量，强度等的计量值DATA分布情况 用图片制作度数分布图后按照 柱子形状制作.,1-2. (Histogram),一般情况下工程安定的话就成为 钟的模样, 如果不是的话按照现象确认是否有异常 一般情况下散布大的话就是指不好的工程，所以为提高工程能力要规定原因采取措施的活动.,. Data的加工技法,22,1.Data 收集,最少 50个异常收集100个以上,4.22 4.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.10 4.00 4.08 4.15 4.10 4.12 4.16 3.96 4.01 4.1
12、8 3.99 4.05 4.12 4.07 4.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.97 4.08 4.04 4.16 4.13 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.05 4.06 4.10 4.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.16 4.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.03 4.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.1
13、5 4.05 4.09 4.18 4.06 4.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.13 4.12 4.05 4.12 4.02 4.18 4.18 4.12 4.11 4.12 4.06,2.最大值 (L) 最小值 (S),求个DATA的最大值和 (L) 最小值 (S).,最大值 (L) = 4.22, 最小值 (S) = 3.96,3.阶级数,n=100 所以 K定为10.,Data数,50100,100250,250,级数K,6 10,7 12,10 20,1-2. (Histogram),. Data的加工技法,23,4.阶级的幅
14、(h),h = 4.22 - 3.96 10,阶级的幅 = 最大值( L)- 最小值(S) 临时阶级数 测定最小单位的正数倍,= 0.026, 测定最小单位 0.01的 正数倍 h = 0.03,5.境界值,出发点=最小值 阶级的/2 第一阶级=出发点出发点+阶级幅 第二阶级=第一阶级的上限 第一阶级上限+阶级幅 . . . . . 求包含最大值的阶级,出发点=3.96 - 0.01/2 = 3.955 第一阶级 = 3.955 3.985 第二阶级 = 3.985 4.015 第三阶级 = 4.015 4.045 第四阶级 = 4.045 4.075 第五阶级 = 4.075 4.105 第
15、流阶级 = 4.105 4.135 第七阶级 = 4.135 4.165 第八阶级 = 4.165 4.195 第九阶级 = 4.195 4.225 第十阶级 = 4.225 4.255,6.阶级的 中心值,中心值 = 个阶级 两阶级值的合计 2,第一阶级的中心值= 3.955+3.985 2 .,=3.97,1-2. (Histogram),. Data的加工技法,24,7.度数表,8. Histogram,1-2. (Histogram),. Data的加工技法,25,1-2. (Histogram),. Data的加工技法,26,在这图片例对于不良, 缺点, 故障等 “在哪个项目有问题”, “那影响是什么程度”这些内容可以知道. 一般情况下对于问题占有率较高的项目抽取最大要因进行改善,1-3. (Pareto Diagram),把不良，缺点，故障等发生数量按分类项目别区分按照大小排列的图片,No.,不良项目,DATA数,累计数,累计比率,作业不良,Main B/D,Manual Ay,O/P panel,Scanner,其他,35,35,49,62,65,67,72,Total,1,2,
