统计学之时间数列分析法

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1、本资料来源,第五章 动态分析法 时间数列分析法,第一节 时间数列的一般问题,第二节 动态数列的水平指标 (现象发展的水平),第三节 动态数列的速度指标 (现象发展的速度),第四节 长期趋势和季节变动 (现象发展的趋势),第一节 时间数列的一般问题,一、时间数列的意义,二、时间数列的种类,三、编制时间数列的要求(原则),1.概念:,2.构成:,3.作用:,一、时间数列的意义,1.概念: 要进行动态分析,通常需要积累和掌握各个时期的统计资料。如果把这些统计资料,按照时间的顺序进行排列,便构成时间数列,又称为动态数列。 2.构成: 任何一个动态数列,均有两个基本要素构成:一个是现象所属的时间;另一个

2、是反映现象的统计指标数值。 3.作用: 通过研究现象发展的水平、速度及规律性,以此作趋势预测,为社会经济服务; 研究各种现象之间的内在联系和依存关系; 系统积累资料的方法之一。,二、时间数列的种类,三、编制时间数列的要求,基本原则保证动态数列中各指标数值的可比性 1.时间长短应统一; 2.总体范围应统一; 3.计算要统一; 4.经济内容要一致。 必须指出:对可比性的理解不能绝对化。比如有时为了特殊目的,也可以把时期长短不同的指标编成动态数列。,我国不同时期的钢产量资料习惯于编制成如 下的动态数列,例,动态分析指标,第二节 动态数列的水平指标 (现象发展的水平),一、发展水平和平均发展水平,(一

3、)发展水平,(二)平均发展水平,二、增长量和平均增长量,(一)增长量,(二)平均增长量,一、发展水平和平均发展水平,(一)发展水平,(二)平均发展水平,1.概念,2.种类,1.概念,2.计算 (序时平均数的计算方法),总量指标动态数列序时平均数的计算基本方法,.由时期数列计算序时平均数,.由时点数列计算序时平均数:,相对指标或平均指标动态数列序时平均数的计算 派生方法, 总量指标动态数列 序时平均 数的计算(),.由时期数列计算序时平均数, 总量指标动态数列 序时平均数的计算(),.由时点数列计算序时平均数:,由时点数列计算序时平均数,实际上是按照一定条件推算出来的近似值。这个条件就是假定在相

4、邻时点之间现象是均匀变动的。,.由时点数列计算序时平均数:(A),(A)在掌握间隔相等的连续时点资料时,某单位人事部门对本单位在册职工人数有如下记录:,例(B),问:1月份该单位职工在册人数是多少?,解:日平均在册人数,.由时点数列计算序时平均数:(B),(B)在掌握间隔不等的连续时点资料时,假定某企业1997年第三季度各时点的职工人数资料如下 :,例(C),试求第三季度的月平均人数。,解:月平均人数,.由时点数列计算序时平均数:(C),(C)在掌握间隔相等间断时点资料时,例(D),已知某地区1997年各时点的人口数资料如下:,试计算该地区该年人口的月平均数。,解:月平均人口数,.由时点数列计

5、算序时平均数:(D),(D)在掌握间隔不等间断时点资料时,相对指标或平均指标动态数列 序时平均数的计算,某地区1997年各季度末农村零售网点平均职工人数资料如下,例:(1),试计算该年月平均每网点职工人数。,某贸易企业1998年第一季度各月份商品流转速度资料如下:,例:(2),试计算企业第一季度的月平均商品流转次数及季度流转次数。,二、增长量和平均增长量,(一)增长量,(二)平均增长量,1.概念,1.概念,2.分类,3.年距增长量,2.计算 3.预测公式 若现象在一定时期内的逐期增长量大体相同 ,其平均增长量可作为预测的依据,其一般公式为,第三节 动态数列的速度指标 (现象发展的速度),一、发

6、展速度和增长速度,(一)发展速度,(二)增长速度,二、平均发展速度和平均增长速度,(一) 概念,(二)计算(平均发展速度的计算),(一)发展速度,1.概念 发展速度是表明现象发展程度的相对指标,是两个时期发展水平指标对比的结果,,2.分类: 由于采用的基期不同,发展速度可分为,(二)增长速度,1.概念 增长速度是表明现象增长程度的相对指标,是报告期增长量对比基期水平而得。,2.分类: 由于采用的基期不同,增长速度可分为,3.在统计实务中,为消除季节变动的影响,还使用年距发展速度和年距增长速度。,4.为进一步对比分析现象的增长情况,需运用“增长1%的绝对值指标”指标。,3.年距发展速度和年距增长

7、速度,4.“增长1%的绝对值指标”指标,二、平均发展速度和平均增长速度,(一)概念 1.平均发展速度是现象各期环比发展速度的平均 数,它表明现象在一个较长的时期内,平均单 位时间发展变化的程度。 2.平均增长速度是现象各期环比增长速度的平 均数,它表明现象在一个较长的时期内,平 均单位时间增长变化的程度。 3.两者关系:平均增长速度=平均发展速度-1。 (二)计算(平均发展速度的计算) 平均发展速度不能用算数平均数计算。根据被研究现象的特点和统计分析的具体目的的不同,平均发展速度的计算法有几何平均法和高次方程法两种。,1.几何平均法(水平法), 计算公式 预测公式 若某种现象在一定时期内的各环

8、比发展(或增长)速度大体相同,则可依次作为预测的依据。预测模型为:,2.高次方程法(累积法),3.两种方法有何区别及使用范围,区别, 适用现象 几何平均法以年发展水平表现的国家长期计划指标,如:产量、产值、商品的销售额等指标。 高次方程法以若干年累积数表现的国家长期计划指标,如:基本建设投资额、造林面积等指标。,举例验证说明:,第四节 长期趋势和季节变动 (现象发展的趋势),一、影响动态数列变动的主要因素,二、长期趋势的分析,三、季节变动的分析,四、不规则变动的分析,一、影响动态数列变动的主要因素,动态数列各期发展水平 y=TSIC,二、长期趋势的分析,(一)长期趋势的概念,(二)长期趋势的测

9、定(T),1.时距扩大法:,2.移动平均法:,3. 数学模型法:, 直线修匀法(直线趋势配合法),曲线修匀法(曲线趋势配合法),1.时距扩大法,例如:现将某工厂1998年各月总产值和职工人数资料列表如下:,用时距扩大法改写为如下新的动态数列,2.移动平均法,例如:设某地区1980年到1990年粮食产量资料如下表: (单位:万吨),几种常见的曲线趋势配合的标准方程,.幂函数形式 .指数函数形式 .对数函数形式,.双曲线函数形式 .“S”型曲线形式 .抛物线函数形式 利用最小平方法的标准方程组如下:,三、季节变动的分析,(二)季节变动的测定(S)季节比率(季节 变差) 1.直接平均法: 2.剔除法

10、: 除法的剔除 减法的剔除,(一) 季节变动的概念,1.狭义概念,2.广义概念,四、不规则变动的分析,不规则变动的测定:,复习思考题,1.试述动态数列的概念和构成要素。 2.动态数列有哪些种类? 3.编制动态数列要遵守哪些原则? 4.什么是时期数列和时点数列?它们有什么不同特点? 5.什么是序时平均指标?它有什么作用? 6.由不同的动态数列计算序时平均指标的公式是怎样的? 时点数列计算序时平均指标是以什么为假定条件的? 7.什么是定基发展速度和环比发展速度?它们之间有什么联系?它们研究问题的出发点有什么不同? 8.增长量、增长速度与增长百分之一的绝对值结合分析的意义怎样? 9.平均发展速度和平均增长速度的意义和作用如何? 10.用几何平均法(水平法)和方程式法(累计法)计算平均发展速度各有什么特点?各适用于分析哪些现象? 11.从动态数列来分析事物发展的基本趋势的方法有哪几种? 12.对动态数列为什么要修匀?怎样进行修匀? 13.什么是季节变动?研究它的意义何在?如何测定季节变动?,

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