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1、2019年大数据行业应用前景及投资分析2019年7月目录1.大数据行业发展前景51.1大数据基础设施建设持续增长51.2大数据分析在汽车领域的应用51.3大数据场景化应用助力大数据应用市场规模发展升级61.4大数据开放共享进度加快71.5保障大数据端到端安全71.6繁荣大数据产业生态81.7分析领域快速发展81.8与云计算密不可分91.9中国占据重要市场91.10数据分析共享将成为主流101.11安全与隐私更受关注101.12应用层级爆发101.13政府大数据深入应用111.14大数据相关立法加快111.15统筹规划大数据发展111.16加快信息基础设施建设121.17强化大数据互联互通121
2、.18加强大数据平台建设132.大数据行业投资分析133.大数据行业市场分析143.1大数据产业规模加速增长143.2我国大数据市场产值达到4700亿元，对数字经济贡献大163.3数据需求快速增长164.大数据行业发展趋势分析214.1与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合214.2针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造214.3成为重要战略资源224.4数据隐私标准将出台224.5分析方法发生变革224.6网络安全问题凸显234.7以数据为中心的解决方案与应用的兴起234.8政策影响趋势244.9技术影响趋势244.10人才影响趋势244.11资本影响趋势245.大数据行业市场竞
3、争格局265.1市场竞争结构265.2市场竞争区域分布265.3竞争态势286.大数据行业政策及环境分析296.1中国大数据产业政策紧密出台，行业应用成为重点296.2大数据产业政策环境分析301. 大数据行业发展前景1.1 大数据基础设施建设持续增长 基础设施是大数据产业高速发展的前提和保障。我国加快推进“宽带中国”战略，可加快下一代互联网、4G通信网络、公共无线网络、电子政务网和物联网等网络基础设施的建设。1.2 大数据分析在汽车领域的应用 在汽车后市场服务领域，通过对车辆数据、道路数据、环境感知数据等海量信息的处理、分析、汇总，汽车服务商或整车厂商可获得相关车主的车况、驾驶行为、里程等行
4、车、用车过程中的数据，从而可基于大数据挖掘对车主进行精细化的管理，并进一步为车主提供一站式汽车服务方案。以二手车服务为例，二手车的专业检测和评估一直是二手车市场发展的瓶颈，由于车辆的行驶里程数、维修次数、保养次数、汽车损坏维修等数据都会被完整记录下来，结合车辆的维保数据和市场上相关车型的二手车成交的大数据，将这两组数据综合对比将可以得到这款车的真实的价值评估，简历大数据二手车评估系统，解决二手车的估值问题，促进二手车市场发展。2017年，我国二手车交易量超过1240万辆，对二手车的专业检测和评估是一个庞大的需求市场，而大数据通过量化每一辆的相关数据，实现二手车的智能估值，由此可见未来在二手车市
5、场的大数据应用需求将会不断扩大和延伸。2011-2017年我国二手车交易量变化1.3 大数据场景化应用助力大数据应用市场规模发展升级 大数据分析的场景化应用帮助各类企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出各类支持企业决策发展的高质量数据，使数据从量变到质变，真正产生应用价值，具有强大的经济带动作用。欧盟27国因大数据的引进，至2020年将获得1.9%的额外GDP增长。预计到2020年美国大数据应用带来的增加值将占2020年GDP的2%-4%。到2020年大数据将带动中国GDP的2.8-4.2%。目前我国大数据应用已经不断渗透到金融、汽车、医疗、服务业等各个领域，行业应用范围逐步扩大，预计到2020
6、年，我国大数据应用市场规模将达到5450亿元。2014-2020年我国大数据应用市场规模及增长率1.4 大数据开放共享进度加快 大数据时代，国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及该国解释、运用数据的能力，而国家数据主权体现了对数据的占用和控制。因此，大数据时代，数据主权成为另一个大国博弈的空间。1.5 保障大数据端到端安全大数据的广泛应用在促进经济社会发展的同时，也伴生了全新的安全问题，亟需建立全新的信息安全观念和保护体系。应坚持以发展促安全、以安全保发展原则，进一步丰富、优化既有网络信息安全保护体系的内容，完善安全等级保护制度，加强信息安全监督管理，不断强化对网络信息基础设施、数
7、据、算法、应用服务的安全要求和保障能力。诸如加强云服务提供商的市场准入和安全监管，把端到端安全作为首要标准，公布“短名单”，鼓励政府和涉及国家及社会安全的关键行业、关键企业优先采购，从源头防范数据泄露，保护商业秘密和国家秘密,保护个人隐私。1.6 繁荣大数据产业生态建议把大数据行业全产业链纳入高新技术产业范畴，在技术创新、投资、税收和加速折旧等方面给予政策倾斜;加大电信网络基础设施普遍服务投入力度;着重推动大数据应用创新在社会信用、交通、食品溯源、扶贫、环境治理等关键民生领域的突破，以政府上云为示范，带动企业加快上云的速度，逐步形成规范、开放、安全的大数据应用生态，促进大数据产业健康、快速发展
8、。1.7 分析领域快速发展数据隐藏的价值是非常巨大的，但是也需要IT技术不断发现和探索。随着应用层级的发展，企业用户会更加密切关注如何发现数据中的价值，使公司能够得到更快速的发展。IT基础设施已在不断的发展和完善，大数据分析也会迎来更加快速的发展，未来对大数据的挖掘技术和方法也将成为大家重视和关注的领域。1.8 与云计算密不可分云计算和大数据具有很多相似之处，但是也有很大区别，大数据是对海量数据的高效处理，云计算是硬件资源的虚拟化。随着大数据行业的发展，数据量将呈现爆炸式的增长，分布式存储技术也将成为未来解决大数据技术的关键，与云计算相辅相成，密不可分。1.9 中国占据重要市场中国拥有将近世界
9、五分之一的人口，而且发展速度非常快，在未来中国不仅会产生巨大的数据量，也将为市场发展带来更有价值的数据和分析。无论是对国家，还是对个人，都将具有广泛的发展机会。1.10 数据分析共享将成为主流在未来，大数据可能会把不同行业进行细分，更多的数据对行业的分析价值非常巨大。比如医疗，想要获得更大的价值，就要分享和分析，这样才能获取更大的价值，对医疗行业做出贡献。1.11 安全与隐私更受关注数据的价值对企业和行业来说是非常重要的，但是也有很多因素阻碍大数据的发展，其中隐私和安全就是非常关键的问题。以前我们看着不重要的信息在大数据中心，很多信息的组合和研究，可以很轻松的了解一个人的情况，加上现在大家越来
10、越关注隐私问题，因此大数据发展也受到了制约。目前关于大数据隐私方面的法律法规并不完善，未来还需要专门的法规为大数据发展扫除障碍。1.12 应用层级爆发对很多行业而言，如何使用和挖掘大数据是赢得市场竞争的关键，在未来十年，大数据的应用将成为行业发展的核心趋势，随之而来的是大数据产业链应用层级的使用和发展。现在很多领先的互联网巨头企业已经开始对大数据有了实质性的探索，比如阿里巴巴、腾讯、新浪等。大数据应用的核心方向主要包含旅游、医疗、城市、教育、社交媒体、移动互联网等等，具有非常广阔的前景。1.13 政府大数据深入应用 各级政府机关在日常管理中累积了大量的数据，但未对这些数据的价值进行充分挖掘，在
11、未来多种数据的融合过程中，政府应用场景将更加丰富，数据挖掘和分析的结果对管理决策的辅助作用可逐步显现。1.14 大数据相关立法加快 目前，我国暂无关于个人数据信息保护的专门法律，且大数据产业的行业力量、行业组织不够强大，企业自律难以实现，政府的调控和保护能力不够强。未来将通过建立个人信息和隐私保护制度，为公众创造一个良好的信息和隐私安全环境。1.15 统筹规划大数据发展建议在国家层面成立大数据发展委员会，指定牵头部委，相关部门参与，统筹推进,融合发展;运用顶层设计思路,尽快制定我国大数据发展战略规划和实施路径，对大数据的发展方向、网络设施、数据平台、应用生态等进行一体化设计;尽快建立大数据标准
12、规范体系，制定大数据商业化服务规则，明确公益性与商业性信息服务界限，加大标准规范的实施力度，强化数据治理，有力推动数据质量的改善，为数据分析、共享和应用打下良好基础。1.16 加快信息基础设施建设加大对4G/5G、光宽、物联网(包括NB-IOT)等信息基础设施建设的扶持力度，如通过共建共享、专项财政补贴、专项产业发展基金等方式，降低基础电信运营商在站址选择、牌照申请、频谱资源等方面的门槛和风险，进一步提高网络带宽，使网络覆盖更加均衡，满足万物互联时代下数据生产和传输需求。与此同时，IDC(互联网数据中心)和云资源池作为大数据的存储和计算的主要载体，事关经济社会正常运行，属于战略性基础设施，也应
13、当纳入国家统筹规划，对其布局、规模和性能等要求提出指引，鼓励建立跨区共建共享机制和模式，推动建设一批公共服务、互联网应用服务、重点行业和大型企业云计算数据中心和远程灾备中心，引导IDC向大规模、一体化、绿色化、智能化方向布局发展。1.17 强化大数据互联互通加强各行各业数据的关联，促进大数据资源开发。首先，推进政务数据资源的集中与开放，实施政务信息资源整合计划，按照相关法律制度规定，建立政务数据资源开放目录，加快公共基础信息共建共享。其次，推进企业数据资源的收集与开放，建立企业数据采集网络，综合政府、社会、互联网等不同渠道数据，建设经济社会发展的大数据库，绘制经济社会发展地图，实时发布产业数据
14、。再次，建立社会联动的大数据资源积累机制，促进政府、企业、社会之间大数据互助共享协作，鼓励社会机构和公众对政府公共数据与社会商务数据进行整合、分析，构造完整的数据链，促进大数据价值的深度挖掘。1.18 加强大数据平台建设经济社会中大数据平台分为通用型和行业型两类，通用型大数据平台以基础、共性数据为主，为行业型大数据平台提供数据关联服务。目前医疗、社保、交通等领域的行业型大数据平台发展提速，而跨领域、跨行业的通用型大数据平台发展较慢，因此要重点推动通用型大数据平台的建设和应用。建议充分发挥基础电信企业在通用型大数据平台建设中的作用，基础电信企业拥有以通信号码为载体的真实、实时、海量、全覆盖、全天
15、候、线上线下相关联的用户通信数据，具有建设通用型大数据平台的天然优势;同时推动各行业大型数据平台和通用型大数据平台之间数据的开放、关联和共享，真正消除数据孤岛。基础电信企业也要强化担当，主动承接和运营经济社会通用大数据平台，为数字中国、智慧社会等建设作出应有贡献。2. 大数据行业投资分析近年来，伴随着资本大量进入大数据行业，出现了创业公司估值过高的现象。泡沫期的大数据行业，许多企业的发展远远无法回归企业的本质，导致创业企业供给与市场需求之间脱节。随着资本的沉没，理性资本将引领大数据行业健康发展。一些在资本热潮褪去之后还能沿正常轨道发展的企业将占据新一轮的资本优势，得到进一步的发展和壮大。持续升温的大数据创业潮，激发着国内大数据公司的“生产热情”，大数据持续被国内资本市场看好。自2011年以来，大数据领域成功融资的企业数量逐年增加，2014年进入快速上升阶段，环比增长176.47%，2014年以来持续稳步增长，2016年获得融资的企业数量达到221多家。据统计，截至2018年12月初，大数据领域有183家企业获得融资，大数据领域持续获得资本市场的高度青睐。从国内投
