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1、2019年大数据行业主要发展趋势分析2019年7月目录1.大数据行业发展趋势分析51.1针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造51.2大数据应用领域不断丰富51.应用层级爆发71.4与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合71.5成为重要战略资源81.6中国占据重要市场81.7数据隐私标准将出台91.8分析方法发生变革91.9网络安全问题凸显91.10以数据为中心的解决方案与应用的兴起91.11政策影响趋势101.12技术影响趋势101.1人才影响趋势111.14资本影响趋势112.大数据行业概况及现状122.1大数据定义122.2大数据发展阶段及市场规模122.大数据主要应用领域1
2、.大数据行业市场分析14.1大数据产业规模加速增长15.2我国大数据市场产值达到4700亿元，对数字经济贡献大16.数据需求快速增长164.大数据行业市场竞争格局214.1市场竞争结构214.2市场竞争区域分布214.竞争态势25.大数据行业政策及环境分析245.1中国大数据产业政策紧密出台，行业应用成为重点245.2大数据产业政策环境分析256.大数据行业发展前景296.1大数据基础设施建设持续增长296.2分析领域快速发展296.与云计算密不可分296.4数据分析共享将成为主流296.5政府大数据深入应用06.6安全与隐私更受关注06.7大数据开放共享进度加快06.8大数据分析在汽车领域的
3、应用16.9大数据场景化应用助力大数据应用市场规模发展升级26.10大数据相关立法加快6.11统筹规划大数据发展6.12加快信息基础设施建设46.1保障大数据端到端安全46.14强化大数据互联互通56.15加强大数据平台建设56.16繁荣大数据产业生态67.大数据行业投资分析61. 大数据行业发展趋势分析1.1 针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造制造业产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成了制造业大数据。除此以外，制造业大数据还具多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。在智能制造发展规划 2016-2020中，明确提出 2
4、025 年前，推进智能制造实施“两步走”战略：“第一步，到 2020 年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到 2025 年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型” 。而在大数据细分市场中行业解决方案占比最高达 4.%，将在智能制造产业发展中起到重要作用。1.2 大数据应用领域不断丰富从国内投融资领域的分布来看，2018年1-12月的18家融资企业中，大数据行业应用方面共发生了81起投融资事件，其中，金融行业投融资事件最多为5起，医疗健康其次为12起投资事件。大数据产业具备了良好基础，面
5、临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。一是数据资源开放共享程度低。数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用。二是技术创新与支撑能力不强。在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力弱。三是大数据应用水平不高。虽然大数据具有强劲的应用市场优势，但是目前还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。四是大数据安全体系不健全。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范不健全，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。五是人才队伍建设亟需加强。大数据基础研
6、究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。1. 应用层级爆发对很多行业而言，如何使用和挖掘大数据是赢得市场竞争的关键，在未来十年，大数据的应用将成为行业发展的核心趋势，随之而来的是大数据产业链应用层级的使用和发展。现在很多领先的互联网巨头企业已经开始对大数据有了实质性的探索，比如阿里巴巴、腾讯、新浪等。大数据应用的核心方向主要包含旅游、医疗、城市、教育、社交媒体、移动互联网等等，具有非常广阔的前景。1.4 与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合大数据处理离不开云计算技术，云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供了新的商业价值。总
7、体而言，云计算、物联网、移动互联网等新兴计算形态，既是产生大数据的地方，也是需要大数据分析方法的领域。大数据、云计算、人工智能等前沿技术的产生和发展均来自社会生产方式的进步和信息技术产业的发展。而前沿技术的彼此融合将能实现超大规模计算、智能化自动化和海量数据的分析，在短时间内完成复杂度较高、精密度较高的信息处理。比如阿里巴巴的电子商务交易平台能在双 11 当天完成每秒钟 17.5 万笔订单交易和每秒钟 12 万笔的订单支付，主要归功于融合了云计算和大数据的“飞天平台”。百度大脑也结合了云计算、大数据、人工智能等多种技术，配合实现强大性能。1.5 成为重要战略资源在未来一段时间内，大数据将成为企
8、业、社会和国家层面重要的战略资源。大数据将不断成为各类机构，尤其是企业的重要资产，成为提升机构和公司竞争力的有力武器。企业将更加钟情于用户数据，充分利用客户与其在线产品或服务交互产生的数据，并从中获取价值。此外，在市场影响方面，大数据也将扮演重要角色影响着广告、产品推销和消费者行为。1.6 中国占据重要市场中国拥有将近世界五分之一的人口，而且发展速度非常快，在未来中国不仅会产生巨大的数据量，也将为市场发展带来更有价值的数据和分析。无论是对国家，还是对个人，都将具有广泛的发展机会。1.7 数据隐私标准将出台大数据将面临隐私保护的重大挑战，现有的隐私保护法规和技术手段难以适应大数据环境，个人隐私越
9、来越难以保护，有可能会出现有偿隐私服务，数据“面罩”将会流行。预计各国都将会有一系列关于数据隐私的标准和条例出台。1.8 分析方法发生变革大数据分析将出现一系列重大变革。就像计算机和互联网一样，大数据可能是新一波的技术革命。基于大数据的数据挖掘、机器学习和人工智能可能会改变小数据里的很多算法和基础理论，这方面很可能会产生理论级别的突破。1.9 网络安全问题凸显大数据的安全令人担忧，大数据的保护越来越重要。大数据的不断增加，对数据存储的物理安全性要求会越来越高，从而对数据的多副本与容灾机制提出更高的要求。网络和数字化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，可
10、能会出现更高明的骗局。1.10 以数据为中心的解决方案与应用的兴起世界已经不再将应用作为独有的优势，相反，数据则能够带来在B2B和B2C领域内确立独特优势的关键点。在数据管理中，以数据为中心的模式将会取代传统以应用为中心的模式。无论是以宏观的角度还是微观的角度，大数据开源技术都在基础网络、基础系统上迅速发展，也是现今流行的趋势。另外，IT社区也会变得越来越庞大。大数据现状及发展趋势表明，大数据技术和服务市场，中国的市场规模未来5年将会增长近7倍之多。大数据的市场融合技术以及服务，正在形成迅猛发展的势头。1.11 政策影响趋势随着国家大数据战略推进实施以及配套政策的贯彻落实，大数据产业发展环境将
11、进一步优化，社会经济各领域对大数据服务需求将进一步增强，大数据的新技术、新业态、新模式将不断涌现，产业规模将继续保持高速增长态势。1.12 技术影响趋势大数据的技术发展与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密，物联网的发展将极大提高数据的获取能力，云计算与人工智能将深度融入数据分析体系，融合创新将会不断地涌现和持续深入。1.1 人才影响趋势随着2017年教育部公布第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批高校获批开设该专业。今年开始，大数据需要的复合型人才将源源不断形成。加之海外和传统行业跨界人才不断加入大数据行业，大数据产业将迎来创新发展。1.14 资本影
12、响趋势近年来，伴随着资本大量进入大数据行业，出现了创业公司估值过高的现象。泡沫期的大数据行业，许多企业的发展远远无法回归企业的本质，导致创业企业供给与市场需求之间脱节。随着资本的沉没，理性资本将引领大数据行业健康发展。一些在资本热潮褪去之后还能沿正常轨道发展的企业将占据新一轮的资本优势，得到进一步的发展和壮大。2. 大数据行业概况及现状 大数据一词最早出现是在1980年著名未来学家托夫勒在其所著的第三次浪潮中，书中提出“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据才是第三次浪潮的华彩乐章。” 2008年9月自然杂志推出了名为“大数据”的封面专栏，从此大数据开始崭露头角，2009年“大数
13、据”才成为信息技术行业中的热门词汇。2011年6月全球知名咨询公司麦肯锡发布大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿研究报告，最早提出“大数据时代已经到来”，从此大数据开始成为全球“网红”，美国、中国、英国、日本等纷纷提出要投资这位“网红”，引爆大数据发展的浪潮。2.1 大数据定义大数据在业内并没有统一的定义，不同厂商、不同用户，站的角度不同，对大数据的理解也不一样。随着大数据的不断火热，其定义通常指具有体量巨大(Volume)处理速度较快(velocity)、数据类型多样(variety)以及商业价值较高(Value)等4V特点的数据。2.2 大数据发展阶段及市场规模目前，从发展阶段来看，我国
14、大数据产业处于快速推进期，中国和美国几乎同一时期关注大数据产业，但与美国存在一定的差距，究其原因，美国是全球信息技术产业的领头羊, 在硬件和软件领域都拥有超一流的实力, 早在大数据概念火热起来之前, 美国信息技术产业在大数据领域已经有了很多技术积累, 这使得美国的大型信息技术企业可以迅速转型为大数据企业，从而推动整个大数据产业在美国的发展壮大。另外中国数据大多数都掌握在政府手里，数据源比美国相对封闭，数据分析受到局限，影响大数据的发展。虽然目前中国在大数据领域稍滞后美国，但是从全球范围来看，大数据产业已经开始处于概念热潮的峰值滑落阶段，而我国大数据产业市场规模仍保持超高速增长。预计2020年全
15、球大数据市场规模将超过10270亿美元，我国大数据市场规模将接近1625亿元。2. 大数据主要应用领域谈及大数据应用，可以分为政府服务类应用和行业商业类应用两种。政府服务类数据应用为政府管理提供强大的决策支持。在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性;在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能够有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据;在舆情监控方面，通过网络关键词搜索及语义智能分析，能提高舆情分析的及时性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪;在安防领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。政府服务类大数据与民生密切相关，其应用
