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1、2019年大数据行业需求分析及存在问题分析2019年7月目录1.大数据行业概况及现状51.1大数据应用领域不断丰富51.2大数据发展阶段及市场规模62.大数据行业存在的问题分析62.1数据不充分不均衡，大数据产业基础不牢62.2大数据平台监管不足，数据安全问题频发72.3缺乏专业数据人才72.4行业发展良莠不齐92.5竞争不规范，影响产业发展102.6信息孤岛严重且数据质量低102.7资源共享难，隐私问题大112.8技术难以满足业务需求112.9数据开放程度较低122.10安全风险日益突出122.11技术应用创新滞后122.12数据治理法律规范尚不完善133.大数据行业市场分析143.1大数据
2、产业规模加速增长143.2我国大数据市场产值达到4700亿元，对数字经济贡献大153.3数据需求快速增长154.大数据行业发展趋势分析204.1与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合204.2针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造204.3成为重要战略资源214.4数据隐私标准将出台214.5分析方法发生变革214.6网络安全问题凸显224.7以数据为中心的解决方案与应用的兴起224.8政策影响趋势234.9技术影响趋势234.10人才影响趋势234.11资本影响趋势235.大数据行业市场竞争格局255.1市场竞争结构255.2市场竞争区域分布255.3竞争态势276.大数据行业政
3、策及环境分析286.1中国大数据产业政策紧密出台，行业应用成为重点286.2大数据产业政策环境分析297.大数据行业发展前景337.1大数据基础设施建设持续增长337.2分析领域快速发展337.3与云计算密不可分337.4中国占据重要市场337.5数据分析共享将成为主流357.6安全与隐私更受关注357.7应用层级爆发357.8大数据分析在汽车领域的应用367.9大数据场景化应用助力大数据应用市场规模发展升级377.10大数据开放共享进度加快387.11政府大数据深入应用387.12大数据相关立法加快397.13统筹规划大数据发展397.14加快信息基础设施建设397.15保障大数据端到端安全
4、407.16强化大数据互联互通407.17加强大数据平台建设417.18繁荣大数据产业生态418.大数据行业投资分析421. 大数据行业概况及现状1.1 大数据应用领域不断丰富大数据产业具备了良好基础，面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。一是数据资源开放共享程度低。数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用。二是技术创新与支撑能力不强。在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力弱。三是大数据应用水平不高。虽然大数据具有强劲的应用市场优势，但是目前还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到
5、位等问题。四是大数据安全体系不健全。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范不健全，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。五是人才队伍建设亟需加强。大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。1.2 大数据发展阶段及市场规模目前，从发展阶段来看，我国大数据产业处于快速推进期，中国和美国几乎同一时期关注大数据产业，但与美国存在一定的差距，究其原因，美国是全球信息技术产业的领头羊, 在硬件和软件领域都拥有超一流的实力, 早在大数据概念火热起来之前, 美国信息技术产业在大数据领域已经有了很多技术积累, 这使得美国的大型信息技术企业可
6、以迅速转型为大数据企业，从而推动整个大数据产业在美国的发展壮大。另外中国数据大多数都掌握在政府手里，数据源比美国相对封闭，数据分析受到局限，影响大数据的发展。虽然目前中国在大数据领域稍滞后美国，但是从全球范围来看，大数据产业已经开始处于概念热潮的峰值滑落阶段，而我国大数据产业市场规模仍保持超高速增长。预计2020年全球大数据市场规模将超过10270亿美元，我国大数据市场规模将接近13625亿元。2. 大数据行业存在的问题分析虽然我国大数据产业快速发展，但是仍存在行业发展良莠不齐、数据开放程度较低、安全风险日益突出、技术应用创新滞后等四大挑战。2.1 数据不充分不均衡，大数据产业基础不牢近年来，
7、我国大数据技术投入不断增加，大数据发展蒸蒸日上，以互联网业、金融业和电信业为代表的大数据发展相对完备，数字化程度较高，数据储备量巨大，然而数据发展不平衡不充分的问题依然突出。根据2017中国地方政府数据开放平台报告，全国19个地方政府数据开放平台中1/4的数据机器可读性较差，尤其在公共服务、教育、就业等领域数字基础设施建设不足，数字化程度亟待提升。2.2 大数据平台监管不足，数据安全问题频发近年来，从事大数据采集、分析和应用的企业如雨后春笋，各类大数据平台也日益增多。然而，由于缺乏统一的监管标准和引导，对于数据使用的权利和义务尚未明确，各类大数据平台的建设者和使用者鱼龙混杂，数据安全常常难以保
8、障。据云安全联盟发布的12大安全威胁中，“数据泄露”高居榜首，国际某著名公司数据泄露门事件涉及10亿多用户账号被盗，给我们敲响了警钟。未来，伴随数字中国、智慧社会的推进，数据安全将不仅仅关系到企业、个人的隐私安全，甚至会影响社会安定、国家安全，所以亟待加强对大数据平台的安全管控。2.3 缺乏专业数据人才由于人才缺乏、大数据咨询服务还没有发展起来等原因，用户很难对大数据项目有全面的认识，容易受到厂商的左右，导致建设内容的盲目;由于缺乏对产业的整体认识和大数据企业评价标准、方法，所以在大数据服务商选择上也存在一定的盲目性。近年来，我国大数据产业发展进入爆发期，由于成熟的人才培训体系尚未建立，直接导
9、致人才短缺的问题日益突出。“我们面临的最严重的问题就是应用场景和人才的问题，应用场景的问题是需要时间，人才问题是我这么多年来碰到的最严峻的问题。”鄂维南说。人才不足限制了大数据产业创新发展的成效。清华大学计算机系教授武永卫透露的数据显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。LinkedIn(领英)发布的2016年中国互联网最热职位人才报告则显示，数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的6类人才职位之一。同时，大数据行业选才的标准也不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才
10、居多。随着大数据往各垂直领域的延伸发展，对统计学、数学专业的人才，主要从事数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。在高端人才稀缺的现实情况下，企业多选择从海外和传统行业挖掘跨界人才，但仍然无法满足国内市场的大量需求。针对大数据人才供应不足的现象，各种培训机构和各大高校也开始强化大数据人才的培养。但培养大数据人才需要时间，在短期内对于大数据领域的高端人才仍然会呈现出供不应求的现象。值得注意的是，今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批开设该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数
11、据专业本科生。对于大数据人才建设，潘文表示，要建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制，并建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。同时，还要完善配套措施，培养大数据领域创新型领军人才，吸引海外大数据高层次人才来华就业、创业。2.4 行业发展良莠不齐我国大数据仍处于起步发展阶段，行业标准和管理机制尚未成熟，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，存在很多企业借大数据概念热潮投机倒把，行业发展良莠不齐; 而且企业在创新、创业过程，由于缺乏对大数据产业链的认识，出现许多跟风扎堆的情况，没有有效发挥自身优势，造成巨大的资源浪费。往往一窝蜂跟去的时候就会发现全是坑，而且“此去
12、华山一条道”，满满的全是竞争对手。盲目的追逐投资热点，极大降低了资本对大数据行业发展的正向推动力。目前，监管层缺乏对大数据企业的识别评价的标准和规范，很难对大数据企业和机构进行有效的监管以及正确引导，为大数据发展打造一个良性的生态环境就比较困难。2.5 竞争不规范，影响产业发展大数据产业由数据传输、存储、计算和应用等多个环节构成，参与主体众多。但是在市场发展过程中过度竞争、无序竞争时有发生，尤其在以数据传输、存储为主的基础设施领域，低价甚至 0元中标现象屡见不鲜。大数据产业不同于传统的互联网业，不能照搬所谓的“免费模式”。长此以往，不仅会损害对用户的服务质量，还将使得专注提供优质产品和服务的企
13、业被淘汰，造成“劣币驱逐良币”的恶劣影响。此外，无序竞争还会进一步导致大数据基础设施的建设缺乏统筹规划，一哄而上，最终引发资源大量浪费。2.6 信息孤岛严重且数据质量低企业启动大数据最重要的挑战是数据的碎片化。在很多企业中尤其是大型的企业，数据常常散落在不同部门，而且这些数据存在不同的数据仓库中，不同部门的数据技术也有可能不一样，这导致企业内部自己的数据都没法打通。形成了数据孤岛，导致大数据的价值非常难挖掘。而且很多中型以及大型企业，每时每刻也都在产生大量的数据，但很多企业在大数据的预处理阶段很不重视，导致数据处理很不规范。再加上因为没有应用场景，删除很多有价值的历史数据，导致企业的数据的可用
14、性差，数据质量差，数据不准确。2.7 资源共享难，隐私问题大 政府部门是社会信息的主要控制者，其信息又分别被不同部门和区域控制，而不同部门和区域间的数据标准各异，政府内部本身整合各部门的数据就已经是一件很头大的事情，更不要提大规模的数据开放。同时数据开放面临一个严重问题就是隐私问题，脱敏远远不够，隐私问题是一个无底洞。数据安全和隐私保护是大数据产业发展的世界性难题，这主要体现在三个方面：其一，数据的海量存储增加了数据安防的难度，可能造成大量数据损坏或丢失，造成难以想象的后果；其二，在大数据时代，数据的多元性和复杂性要求人们形成更强的安全意识，但现实中不论企业还是个人的安全意识还没有从传统的非信
15、息时代转变过来，存在巨大潜在风险；其三，网络攻击带来了数据安全风险，随着大数据在政府、金融、公共事业等领域的广泛运用，数据泄露带来的损失远远超出行业范畴，而是全局性的国家安全问题。2012年中国的数据存储量达到64EB 其中55%的数据需要一定程度的保护，然而目前只有不到一半的数据得到保护。2.8 技术难以满足业务需求大数据行业发展至今，技术与业务之间依然存在巨大着鸿沟。许多企业部门没有清晰的大数据需求，加上我国现在的大数据实际技术，人们鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高，却鲜见其实际运用得法的模式和方法。2.9 数据开放程度较低数据开放共享是促进大数据产业发展的重要举措，我国政府部门掌握着全体社会80%的信息资源，但这些信息资源由于部门或区域利益分别被不同的部门控制，且不同部门的数据标准不一致，导致信息流的上游环节处于封闭状态，不能有效地释放和共享，数据源的欠缺直接影响大数据分析和处理的需求，导致大数据应用缺乏价值;2.10 安全风险日益突出随着云计算、物联网和移动互联
