谁说菜鸟不懂数据分析解读

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1、谁说菜鸟不懂数据分析,职场秘籍,数据分析六部曲,神马是数据分析,常用基本指标与术语,数据四个基本特征,数据分析图表应用,目录,什么是数据分析,对数据进行分析,适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总,理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。,数据分析划分,例如: 平均值 最大值 最小值 中位数 方差,例如: 相关分析 回归分析 主成分分析 探索性因子分析 ,例如: 假设检验 验证性因子分析 ,过去发生了什么,某一现状发生了什么,将来发生了什么,数据分析作用,数据分析师基本素质,好奇心,逻辑思维,模

2、仿能力,勇于创新,严谨态度,数据分析六步曲,过程即相对独立又互有联系,明确分析目的,菜鸟会想,分析师会想,这张曲线图真好看,怎么做的,.,这些数据可以做什么样分析,数据分析报告要写多少页,高级的分析方法在这里能用吗,要做多少张图表,除了数据添加文字说明,还需要说什么,数据变化背后的真相是什么,.,从哪些角度分析数据才系统,数据分析报告有说服力吗,用什么分析方法最有效,图表是否表达出有效的观点,数据分析的目的达到了吗,数据收集,数据收集的途径很多,但数据应用需要严谨,数据处理,第一步,第二步,第三步,第四步,Sum count If vlookup ,数据分析,确定数据分析目的和内容,就分析内容

3、确定适合的分析方法。,通过数据分析工具来完成分析。,数据展现,表格,图形,文字,数据报告,常用数据指标,平均数,平均数特点: 将总体内各单位的数量差异抽象化,代表 总体的一般水平,掩盖总体内各单位的差异。,相对数与绝对数,定义: 绝对数反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合性指标。 相对数由两个有联系的指标对比计算而得到的数值。,百分比与百分点,比例和比率,频数,一组数据中各别数据重复出现次数 频率,每组类别次数与总次数据的比例,频数与频率,同比与环比,倍数与番数,数据四个特征,时效性,分散性,没有固定发生地,零散分布,相互关联才完整,概率性,简单理解就是看似结果不确定的

4、事情,多次重复,就会显示出一定的规律性,数据的概率性告诉我们:成功=努力+等待,再造性,讲个故事: 有甲、乙两个推销员,同时到非洲的一个岛国卖鞋子。这个岛国里人人都光着脚丫。甲推销员一见到他们都不穿鞋,于是认为鞋子在这里没有销路;而乙推销员将数据进行再创,看到他们不穿鞋,于是拿着鞋子来做调查,经调查发现:这里的人之所以不穿鞋,是因为他们的脚都特别宽,而市面上的鞋太窄,他们穿不进去。于是他建议公司生产出专门适合这个岛国的鞋子。此外,他还把尺寸合适的鞋子送给当地的酋长,酋长一穿鞋,感觉舒服极了,而老百姓一看酋长都穿鞋了,他们也想穿。等到老百姓也想穿,就有市场了,原来都不穿鞋,现在人人都要穿鞋,于是

5、乙推销员让鞋子很有销路。 这个故事说明,数据只是现象和启发,只有深入的分析,才能再创性地挖掘机会。,所谓再创性是指我们所看到的数据只是一种现象和启示,不同的人会得出不同的结论。 而要想透过现象看本质,需要用发展的眼光看问题,通过深入的分析,找出隐藏在市场现象背后的机会。,图表的应用,更准确的突出重点,形象生动的传递信息,显示问题的相关性 直观、简洁的特点,数据间关系,图表作用,常用分析类型,评估影响,聚焦来源,追溯本质,数据分析方法对比分析法,数据分析最基本的手段,贯穿于分析的每一处,对比的维度,时间(同比、环比) 新客户老客户 高返户普通户,医疗健康教育培训 大客户中小客户 关键客户非关键客

6、户,搜索知心网盟 PC无线,对比分析评估的准确度取决于标杆,对比的力量,纵向对比,定义: 同一指标,不同时间下进行比较。 最常用的是当期与上年同期比较,如收入同比增长,还可以与前一时期比较,如环比增长即“环比”,此外还可以与达到历史最好水平的时期或历史上一些关键时期进行比较。,横向对比,定义: 在同一时间下,部分与总体的对比,即比重,或是部分之间的对比。 如区县支出水平与北京十八区县平均水平的对比,不同区域支出比重之间的差异等。,标准对比,定义: 通过和由经验或理论而得出来的标准水平进行对比,了解当前的指标和标准的差异。 如下图, 税收经济弹性等于1是正常合理标准,大于或小于1都显示税收和经济的变化不正常,实际与计划对比,定义: 前实际值与计划数、预算数、指标数等对比,反映实际与目标值的差异。 如下图财政收支决算分析中,用收支的实际数和年初预算计划值对比,可以反映预算执行的差异情况。,数据如何帮助业务,课堂作业,数据源:2013年人员档案数据 分析目的:了解2013年人员现状结构,分析潜在问题点 分析要求: 运用数据分析思路 使用EXCEL工具 图文并貌,体现表格,图表的用法 分析逻辑清楚,分析报告美观,1,如何看数据真象,THANK YOU,

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