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1、抽样设计,目录,抽样设计的基本概念 抽样的实施步骤 抽样调查的基本类型和组织方式 抽样误差和非抽样误差 样本量的确定,为什么要进行抽样设计?,(1)抽样调查由于只对总体中的部分个体逐一进行调查，所需费用显然大大减少，为一般企业所能够承受。 (2)抽样调查由于样本容量较小，调查所需的时间也较短，这就能够在不长的时间内完成资料收集及数据统计工作，保证调查的时效性。 (3)抽样调查由于样本容量较小，调查工作量较少，在调查实施过程中只需较少的访问人员。这就便于精心组织，可对访问员进行更好的训练，更好地控制调查过程，以确保调查质量。 (4)抽样调查也易于增加调查深度。在调查时可以对调查对象进行更全面更深
2、入的了解和研究，可以获得更有价值的信息。,抽样调查的基本概念有哪些？,与抽样调查相关的重要概念：,1.总体（全及总体）及定义总体 总体指的是市场调查所研究对象的全体。例如在北京市洗衣机市场拥有率调查中，北京市所有家庭户就构成了调查的总体。 2.样本（样本总体）与样本单位 样本由从总体中抽取的部分个体所组成。例如北京市洗衣机拥有率调查中，某一居委会中的居民户就构成了一个样本。 小练习：请你举出总体和样本的例子,3.总体指标 总体指标就是调查的目标量，也就是总体的有关参数。例如在收视率调查中，某段时间内的总体平均收视率，某个节目的总体平均收视率，总体的平均日收看时间等等，都是要调查的目标量，即总体
3、参数。这些总体参数在抽样调查中是可以通过有关样本指标来估计的。 小练习：请你举出总体指标的例子,统计推断过程,总体,样本,样本统计量 (X),总体参数估计,4.抽样误差和非抽样误差 抽样误差是指用样本估计总体产生的误差。抽样误差一般用估计量的均方差或方差来表示。 非抽样误差是指在抽样调查中由于人为差错所造成的误差。这类误差应采取一定的管理措施加以控制。,4.抽样单元和抽样框 抽样单元是指对总体进行划分后得到的每一部分。抽样单元是可以分级的，例如在北京市洗衣机拥有率调查中，各区就是一级单元，在每区中又可分成较小的街道，这就是二级单元，下面还可把居委会作为三级单元。在抽样时，必须掌握所有抽样单元的
4、有关资料，如街道名单、地图等等，这称为抽样框。在抽样时，抽样单元被抽中的概率可以是相等的，也可以是不相等的。 常用的抽样框有哪些？ 书P102,5.大样本和小样本,抽样设计的步骤有哪几步？,抽样过程的五个步骤：,确定 调查 总体,执行 抽样 过程,确定 样本 容量,选择 抽样 技术,确 定 抽 样 框,抽样是如何分类的？,抽样技术的分类,什么是随机抽样？ 答案：书p103,为什么随机抽样具有科学性？ 书P104,什么是简单随机抽样？,请思考：从以下6张编号为1-6的卡片中抽取2张组成一组，共有几种抽法。,1,2,3,4,5,6,简单随机抽样的定义（书P104) 简单随机抽样是指从含有N个抽样单
5、元的总体中，一次抽取n个单元，使全部可能的种不同的结果，每种被抽到的概率都等于的一种抽样方法。这时所得到的样本称为简单随机样本。,思考： 注意在上述抽样时不放回，请述抽样过程和结果。 如果抽样后又放回再抽请述抽样过程和结果。,归纳： 1)简单随机抽样可以通过如下的方法来操作：从总体中逐个无放回地抽取单元，每次抽取到尚未在样本中的任何一个单元的概率都相等，直到抽足个为止。显然，这是一种无重复的抽样。 2）如果在上述操作时，从总体中逐个有放回地抽取单元，使在每次抽取一个单元之前，总体都恢复到原来的状态，使每一次抽取与上一次抽取都是相互独立的，那么这种抽样称为非常简单随机抽样，这是一种有重复的抽样。
6、这时的样本称为非常简单随机样本。 3)当总体中的单元数非常大，所抽取的样本单元数相对又比较小，有放回和无放回的抽样几乎是一样的，否则两者还是存在差异。,思考平时摸奖抽签活动是如何进行的？,什么情况下使用简单随机抽样？,调查总体中各单位之间差异较小的情况， 或者调查对象不明，难以分组、分类的情况,有限总体简单随机抽样方法如何操作？,抽签法/摇号机 适用于总体单位数较少的情况。 抽签方式在具体应用上有多种方法，如抽纸签法、纸牌法等。,将调查总体的每 个单位编上号码,将号码均 匀打乱,任意从中抽选， 抽到一个号码， 就作为一个单位,直到抽足预先规定 的样本数目为止,随机数表法（乱数表法）,基本步骤,
7、调查总体中的 所有单位加以 编号，,根据编号的位 数确定适用若 干位数字,查乱数表,直到抽足预定 样本数目为止,例：书P104,【动手查一查】,要从一个包含800个个体的抽样框中抽出大小为10的样本，可以从乱数表的第一行第一列开始，考虑最右边的三个数字，从001-800依次选出10个数字： 若从第一行第三列最左边的三个数字呢？,实例：地区数据库的建立,这里以上海地区为例，建立区、街道、居委会的三级地区居民数据库。 上海市市区有：黄浦；南市；卢湾；静安；杨浦；虹口；闸北；普陀；长宁；徐汇；浦东新区；嘉定；闵行；金山等14个区。 以普陀区为例有：曹杨；白丽；宜川；白玉；长风；真光；甘泉；长寿；中山
8、；曹安；东新；石泉；真如镇；长征镇；桃浦镇等15个街道。 以中山街道为例有：江淮；农林；光新村；潘东；仁义里；天助里；天助桥等7个居民会。,以曹安街道为例有：二村一委；二村二委；二村四委；三村二委；八村二委；八村三委；八村二委；枫桥；八村一委；二村三委；二村五委；二村六委；三村一委；三村三委；三村四委；三村五委；三村六委；桂巷一委；桂巷二委；梅北；梅川一委；梅川四委；梅川六委等23个居委会。 思考：用单纯随机抽样法，要实施分级抽取一个区、2个街道、2个居委会的抽样，如何进行？,无限总体的简单随机如何抽样？ 书P105,简单随机抽样有什么缺点吗？,一定的局限性,1采用简单随机抽样 2某些事物无法
9、适用简单随机抽样，大量产品进行质量检验，就不能对全部产品进行编号抽样 3当总体的标志变异程度（方差）较大时 4由于抽出样本单位较为分散，所以调查人力、物力、费用消耗较大,什么是等距抽样（机械、系统抽样）？ 请先看例P106,等距随机抽样 等距随机抽样是先对总体中的各个单元按一定指标排列编号。并根据总体中单元数和样本单元数计算出抽样间隔，然后按相同的间隔抽取样本单元。 例 某居委会拥有居民721户，在某次市场调查中需在这一居委会中抽取10户样本单元，采用等距随机抽样法。,答案： N = 721， n = 10, K = 721/1072 如用随机数表法，第一个确定数字为051，则第一个入样单元编
10、号51，按着每隔72户抽取一个样本单元，各样本单元编号依次为： 51，123，195，267，339，411，483，555，627，699 如果第一个确定的数字为102，则各样本单元编号依次为： 102，174，246，318，390，462，534，606，678，29 其中最后一个编号应为678 + 72 = 750。因大于N，故减去721，实际编号取 为750- 721 = 29。,什么是分层随机抽样？,分层随机抽样是把调查总体的个体单元按其属性的不同分为若干层次，然后在各层中随机抽取样本。在划分层次时应注意，各层次内部保持确定的同质性，而各层次之间又应有明显的异质性。 例以年龄为属性
11、标准，则同一层个体单元年龄应相近。而不同层年龄应相远。例以口味属性标准，则其同喜好甜味的应为一层，而共同喜好咸味的为另一层,分层抽样有哪几种类型？ P107-109,什么是分层比例抽样？如何计算？,例：某地共有居民4000户，按经济收入水平高低进行分层，其中高收入的居民占20%，为800户；中收入的居民占总体的60%，为2400户；低收入居民占20%，为800户。某公司拟调查某种商品在该地区的销售前景。因该商品的消费与居民的收入水平有关，故以经济水平高中低分层并采用分层抽样法。抽取的样本单元数为200户，各层抽取的样本单元数为多少？,高收入层抽取的样本单元数为： 20020%40（户） 中收入
12、层抽取的样本单元数为： 20060%120（户） 低收入层抽取的样本单元数为： 20020%40（户） 在各层抽样时，只需采用简单随机抽样法即可,练习,例：某地区有百货商店1000个，其中大型百货商店100个，中型百货商店300个，小型百货商店600个。如果总样本数定为20个，则各层应抽取的样本数为多少？,1.思考：在上一例中如果低收入水平居民差异很小，而高收入水平居民差异相对较大，在上面的各800户中都抽取40户合理吗？为什么？ 2.数据的差异波动程度可以用什么指标来反映？ 3.分层抽样如何改进？,什么是分层精确抽样？如何计算？,定义：又称最佳分层法，根据各层样本标准差的大小确定各层的样本数
13、目的方法。(P108) 计算公式为： ni=n*(NiSi/ NiSi) 式中：ni各类型应抽选的样本单位数 n 样本单位数 Ni 各类型的调查单位数 Si 各类型调查单位数的样本标准差,例：某地共有居民4000户，按经济收入水平高低进行分层，其中高收入的居民占20%，为800户；中收入的居民占总体的60%，为2400户；低收入居民占20%，为800户。某公司拟调查某种商品在该地区的销售前景。因该商品的消费与居民的收入水平有关，故以经济水平高中低分层并采用分层抽样法。抽取的样本单元数为200户，采分层精确抽样各单元数为多少？,通过上述计算可以看出，用非比例抽样法与比例抽样法，抽取的样本各层次之
14、间不同，特别是高收入与低收入减少20户（20户40户），中收入不变。由于购买力同家庭经济收入关系很大，因而要增加高收入的样本数，相应减少低收入层的样本数，这种使所抽取的样本更具有代表性。 这种以调查单位数和样本标准差两个因素为依据进行的抽样是最佳抽样法。,小练习,什么是分群随机抽样？,整群抽样,整群抽样：是将总体分为不同的群组，然后随机抽取一定数量的群组作为样本。整群抽样可分为： 一级整群抽样在抽中群组中抽取所有个体； 二级整群抽样在抽中群组中抽取部分个体。 多级抽样将总体分为多级群组，逐级抽样。,分群随机抽样与分层抽样的区别？ 书P109-110,整群抽样与分层抽样的比较,什么是非随机抽样？
15、为什么要采取非随机抽样？,事先并不确定每个样本单位被抽中的概率。这种样本设计往往无法排除研究人员偏好对抽样的影响，也无法估算样本估计值的抽样误差。 前面部分介绍的是随机抽样，其基本特征是保证每个个体被抽中的机会是均等的。但是在实际操作时，由于对调查总体情况不了解，要保证每个个体单元被抽中的可能均等，往往无实际可操作性。同时，由于调查的特定目标，每个个体单元被抽中的可能性均等，有时并不是一个唯一追求的目标，这时可以采取非随机抽样。 讨论：网上调查的样本设计,什么情况下使用非随机抽样？,该方法通常用于下列情况： 样本量规模很小时； 探索性研究或研究的初始阶段； 目标总体成员很少或很难寻找； 无法采
16、用概率样本时。 例：百事可乐的免费品尝促销,非随机抽样有哪些具体方法？,判断抽样(judgmental sample)根据研究者的判断，选择“有代表性”或“典型性”的样本单位； 方便抽样(convenience sample)选择容易接触的个体作为调查研究对象； 定额抽样(quota sample)将总体分层并确定每层应抽取的样本量，让调查员根据定额抽样主观抽取； 滚雪球抽样(snowball sample)先抽取少量的样本，然后通过滚雪球的方式扩大。,判断抽样,调研者（通常是该领域的专家）根据主观经验和判断，从总体中选择“平均”的或认为有代表性的同时又容易取得的个体作为样本。 当总体变差较大，而样本容量又不可能大时，判断抽样有可能比概率抽样提供更为准确的
