行业研究报告：2018人工智能助力法律服务研究报告课件

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1、2018人工智能助力法律服务 研究报告,前言,2,近年来，国家一直在持续推动司法改革和法律信息化， “互联网+法律”也成为了重要的创新创业方向。而随着人工智能技术兴 起，一批面向B端或者C端的法律人工智能产品逐步进入公众视野。 人工智能+法律行业应用进展如何？法律行业各相关主体：当事人、律师律所、法院等司法机构等，将如何从人工智能的应用 中受益？人工智能又将给整个法律行业带来哪些变化？亿欧智库从法律参与主体的角度，对人工智能的具体应用形态进行了分 析，并对未来进行了展望，系统阐述了人工智能在法律领域的应用情况，希望能够对行业人士有所帮助。,目录 CONTENTS,2. 人工智能在法律三大主体的

2、应用,3. 人工智能在法律应用趋势展望,1. 人工智能在法律领域应用的背景,1.人工智能在法律领域应用的背景,4,法律领域存在大量文书处理工作，人工智能带来诸多可能, 法律领域的各项服务和工作，都需要法务文件、判决书、案件记录等各种法律文书。近年来人工智能在语音、文字的处理上取得 了进展，促使人工智能在法律领域得到了很多应用。,人工智能,法律,自然语言处理,知识图谱,代理诉讼,法律咨询,判决书 案件审理 语音识别 庭审记录 语音转录,文书处理,法律文书,合同,大数据,同案分析,起诉状,5,EO Intelligence,人工智能技术近两年进步明显，法律领域存在问题有待改善, 近两年，人工智能技

3、术取得了长足进步，语音识别准确率在提升， 语义理解和知识图谱则能够更好的对文本进行分析处理。 法律领域存在的几个主要问题,中国律师总体仍属于稀缺资源，尤其是目前大多集中在 大城市，基层律师资源匮乏，且分布不均衡。,律师的水平信息不对称，普通大众不懂法律，寻找合适 的律师成本高。,律师咨询费按小时计价，只是简单咨询价格偏高。 诉讼案件除了律师费，还要付出收集证据、出庭等大量 的时间成本。,律师整理案卷、核对合同、核查资料等工作，重复性高，,费时费力，最后都转化成当事人承担的成本。,资源 匮乏,信息不 对称,服务成 本高,基层律师匮乏的根源在于基层收入、条件的不足，通过技术难以 解决。但人工智能等

4、技术，通过降低法律服务的门槛，以在线问 答等方式解决大部分基础咨询问题。,互联网法律平台已经在解决律师水平信息不对称方面做出了很多 的努力，神经网络的引入，或许能够让智能匹配更加准确。,简单法律问题用机器人替代律师，降低当事人咨询的成本。 通过人工智能的工具，提高诉讼和审理的效率，或许也能够减少 整个诉讼的时间，降低当事人诉讼的时间和经济成本。 人工智能可以完成很多文案整理和检索的任务，节约律师的时间， 降低转化到当事人的成本。,口语,法律文书,文字,语音识别,语义理解 知识图谱,6,EO Intelligence,问题,问题描述,人工智能的作用,国家大力推进法律文书信息化和公开化，取得显著成

5、果，为人 工智能应用奠定基础, 2013年以来，法律文书的信息化和公开化，一直是国家层面推动的司法改革的重点方向，并在最高法的牵头下，取得了很多成绩： 中国裁判文书网已经成为全球最大的公开司法文书库，公开超过3000万份判决文件；天平司法大数据公司建立；浙江电商互联网 法院15年开始试点运营；各地智慧法院建设持续推进和落地。 过去几年，伴随着互联网+，一批互联网企业和创业公司进入到法律领域，一批互联网法律服务平台诞生，在线上积累了不少律 师和法律服务信息，如北大法宝、Westlaw、无讼等。在线数据积累，为在法律领域开展人工智能的相关应用，奠定了基础。,最高法审议通过最高人民法院裁判文书上 网

6、公布暂行办法，之后中国裁判文书网上 线,13年11月 15年4月 16年7月 16年11月,推进审判公开写入中共中央关于全面深化 改革若干重大问题的决定,浙江试点电商网上法庭 全流程在线解决,建设智慧法院列入国家信 息化发展战略纲要,最高法和中国电科联合成 立天平大数据公司，探索 大数据、人工智能等应用,7,EO Intelligence,周强在最高人民法院信息化 建设工作领导小组会议上强 调，大力加强人工智能在司 法领域中的应用，为法院现 代化注入新动力,中国裁判文书网,17年3月,2.人工智能在法律三大主体 的应用,8,人工智能在法律领域应用产品与企业概览, 产品形态：AI在法律领域的应用

7、主要体现在信息检索、文书审阅、案件预测、智能咨询等4种形式。 参与主体：参与AI应用于法律的企业，既有综合AI技术及解决方案供应商，如百度、阿里、科大讯飞等，又有专业法律信息平台或法 律信息化企业，如华宇软件、无讼等。既有上市公司，如华宇软件、阿里等，又有初创公司，如法狗狗等。,案件检索 、,咨询机器人,文件审阅,案件预测,亿欧智库：部分人工智能法律初创公司融资情况,9,EO Intelligence,根据参与主体的不同，对AI的应用进行划分, 法律事件的参与者有三个主体，分别是当事人（个人或企业）、律师（律师及律所等）和法院（法院及检察院等）。面对不同的主 体，基于AI的产品服务也不尽相同。

8、报告主要从不同主体角度，分析各类基于AI的产品服务。 当事人：法律咨询，律师匹配，企业法务支持等； 律师：提供文书梳理、信息查询、案情预测、智能咨询等； 法院：文书处理、审判辅助、智能咨询等； 亿欧智库：人工智能在法律参与主体的应用,法律咨询/查询,律师查询与匹配,文书处理与信息查询,案情预测与分析,案件智能辅助审理,文书处理与信息查询,法条 案例 律师/所信息,自然语言处理,知识图谱,技术,数据,语音识别等,智能客服与咨询,智能客服与咨询,企业法务服务,当事人/企业,律师/律所,法院,辩护词等,律师函,10,EO Intelligence,当事人：智能咨询、律师对接、企业法务支持, AI产品

9、应用于当事人三个主要方向： 法律咨询：机器人回答当事人对法律问题的咨询 律师对接：通过问答或搜索等方式，根据当事人的案件情况，为当事人匹配和推荐合适的律师 企业法务支持：在法务SaaS的基础上，提供基于AI的进行法务监控、文书审核等功能 法律咨询： 当事人遇到法律问题时，可以通过智能问答平台进行咨询，平台根据案情给出相关法律建议。平台通过AI实现自然语言的识别，以 及更清楚的问题理解、分析和回答。目前各平台在自然语言理解方面还有很大的提升空间。 亿欧智库：智能法律咨询 逐步描述概括出问题内容, 咨询平台/机器人主要针对婚姻、劳务、 民间借贷、知识产权等工作生活中常见的 简单纠纷类型，代替律师进

10、行咨询。复杂 问题仍需求助律师。,法 律 咨 询 平 台,对话式机器人,搜索引擎,当 事 人,结论建议,基于自然语言对问题进行 描述,结论建议,11,EO Intelligence,当事人：智能咨询、律师对接、企业法务支持,点击选择 领域,可能判决 结果,相关法律 条文,操作流程,案情分析,相似案例,推荐咨询 律师,追加补充 问题,理解问题 确定领域,多轮选择题,明确问题细节,自然语言 对话,对话与选择 混合,进一步操作, AI获取案情的两种方式：对话式和搜索式 对话式机器人在了解咨询者问题方面效果较好，能够比较准确地对问题进行全面的描述。但需要庞大的知识图谱做支撑，能够覆盖到 的案件类型范围

11、和影响因素会受到限制。 搜索式搜索引擎直接理解自然语言，存在口语和法律语言的转换问题，虽然人工智能技术取得了进步，但目前还是会出现理解偏差， 对自然语言中关键词依赖比较强。 亿欧智库：法律咨询机器人基本流程 机器给出的结论,12,EO Intelligence,明确领域 给出结论建议,机器人一般都会根据问题给出相 关结论和建议，但要帮助咨询者 更好的理解内容，实际上还需要 问题的具体解析、引用的法律条 文、类似实际案例情况、后续做 法引导等等。,目前的各平台给出的内容还不够 全面。,当事人：智能咨询、律师对接、企业法务支持,搜狗大律师：搜狗开发的免费法律咨询机器人，目前主要支持 婚姻财产和劳动

12、纠纷2个大类的问题咨询。通过多轮选择题的方 式，引导咨询者逐步对所遇到的问题进行准确描述，之后，给 出可能的判决结果、法律建议或相似案例，并给出重点解析。, 典型案例：国内：搜狗大律师、法狗狗、律品等；国外：DoNotPay、Winston等。,亿欧智库：搜狗大律师咨询界面,法狗狗：创业团队法狗狗开发的对话式咨询机器人，当事人在线自然 语言提问，法狗狗给出结果。目前支持婚姻、员工、交通、人事、民 间借贷、公司财税、房产纠纷、知识产权、刑事犯罪、消费维权10个 类别的咨询，能够回答表达较清晰的口语化问题，给出可能判决结果， 执行建议及相关的法律条款。,亿欧智库：法狗狗咨询界面,13,EO Int

13、elligence,当事人：智能咨询、律师对接、企业法务支持,点击选择 领域,推荐律师 列表,相似案例,案情分析 结论建议,律师筛选 对接,追加补充 问题,理解问题 确定领域,多轮选择 题,明确问题细节,自然语言 对话,对话与选 择混合, 律师对接： 律师O2O平台通过搜索式或问答式，了解当事人案件信息，智能推荐匹配的律师。 搜索类律师O2O平台通过对自然语言进行处理，识别自然语言提出的要求，为当事人搜索匹配推荐的律师。 对话式机器人则先进行机器问答，根据用户提供的案件具体情况，为当事人智能匹配相应律师。 各平台匹配律师的过程中，AI的体现并不明显。 亿欧智库：律师对接平台基本流程,14,EO

14、 Intelligence,明确领域,给出结论、律师 推荐,进一步操作,当事人：智能咨询、律师对接、企业法务支持, 典型案例：法里、法律谷等 法里：主要面向律师在线咨询的匹配。需要提出至少10个字的 问题进行提问，在引导下完成问题描述。系统会根据收集到的 问题要点给出法律报告，并推荐相应的律师，用户可以付费邀 请律师进行深入回答。问题内容主要覆盖婚姻、劳动、借贷、 交通、继承、公司事务、合同事务等七个领域。法里平台上还 有付费咨询、法律事务委托、代写文书等功能。 法律谷：通过对判决文书分析，基于语义搜索技术，挖掘出 “律师擅长案型”、“律师处理案件数量”、“律师诉讼胜率” 等信息，根据输入的关

15、键词，推荐合适的律师。 亿欧智库：法律谷匹配律师过程,15,EO Intelligence,亿欧智库：法里AI小嗨咨询界面,当事人：智能咨询、律师对接、企业法务支持,16,EO Intelligence, 对话式律师匹配机器人与法律咨询机器人在提问环节功能接近，主要区别在于后续给出的结论是否包含律师信息。,当事人：智能咨询、律师对接、企业法务支持, 企业法务支持 人工智能的文本处理能力，可以帮企业自动化解决特定问题，如合同起草和审核、法律风险监控等。目前这类AI产品多以法务服务 软件或SaaS的形式供企业使用。智能法务平台能够避免人为疏忽，提高文件处理效率，审核过程也不会受到贿赂等问题影响。 但AI只能进行基础审核，复杂条款涉还需要人的参与。 典型项目有牛法网、Law Geex、Law Bot X、德勤的Kira System、摩根大通的COIN等。 牛法网智能起草功能 法律监控和咨询：无讼法务。根据全网数据，从公司治理、合同管理、 合规经营、劳动人事、知识产权、财务账款六大模块，用人工智能帮 企业实时监测法律风险。对于劳动人事领域的相关法律问题，企业则 可以在法务服务平台上一键咨询智能法务机器人。 合同起草和审核：牛法网。可以起草的合同包括劳动、采购、销售、 租赁、投资等。也可以进行法务问题的智能问答。 合同解析和审查：COIN。摩根大