第二章 配送中心的设立与选址

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1、 一、配送中心定义一、配送中心定义 配送中心是从事集货、加工、分货、拣选、配货和组织 对特定用户的送货业务，以高水平实现销售或供应的现代 流通服务场所和组织。 流通性流通性 配送中心的主要工作是进行货物配备、供应或销售。 配送中心是连结生产与消费的流通结点。 配送中心是物流领域中社会分工、专业分工进一步细 化之后产生的，一部分将向纯粹的转运站发展以衔接 不同的运输方式和不同规模的运输，一部分则增强了 “送”的职能，并会朝着更高级的“配”的方向发展。 二、配送中心的地位及功能 （一）配送中心的地位 1. 配送中心的衔接地位 生产消费 2. 配送中心的指导地位 配送中心供应商 生产商 （1）采购功

2、能 （2）储存功能 （3）分拣功能 （4）分装功能 （5）加工功能 （6）集散功能 三、配送中心的类型 （一）综合配送中心 综合配送中心是指集采购、储存、配货、 加工、供应及销售为一体的大型配送组织。 其类型主要有： 区域配送中心是指以较强的辐射能力和库存储 备，向省(州)际、全国乃至国际范围的用户从事配 送服务的配送中心。 特点: 规模较大，配送的商品数量也较大， 下一级的城市配送中心，也可以配送给营业所、商 店、批发商和企业用户，虽然也从事零星的配送， 但不是主体形式。 城市配送中心是以城市范围为配送区域的配送 中心。 特点: 直接配送到最终用户， 采用汽车进行配送， 和零售经营相结合。

3、储存配送中心是有很强储存能力的配送中心， 具有库存形式集中，库存量较大的优势。 特点: 大空间储存 大范围加工 大面积配送 瑞士GIBA GEIGY公司的配送中心4万个托盘； 美国赫马克配送中心163000个货位 流通配送中心基本上没有长期储存功能，是 仅以暂存或随进随出方式进行配货、送货的配 送中心。 特点: 大量货物整进并按一定批量零出， 采用大型分货机，货物在配送中心里只有暂存，大 量储存则依靠一个大型补给仓库。 这种配送中心不向固定化、专业化方向发展， 而是向能随时变化、对用户要求有很强适应性、不 固定供需关系、不断发展配送用户并改变配送用户 的方向发展。 类型: 配送对象、配送技术是

4、属于某一专业范畴，综合这 一专业的多种物资进行配送; 以配送为专业化职能，基本不从事经营的服务型配 送中心。 供应配送中心是指专门为某个或某些 用户组织供应的配送中心。 销售配送中心是指以销售经营为目的，以配送 为手段的配送中心。 一种是生产企业为本身产品直接销售给消费者的配 送中心， 一种是流通企业建立的配送中心，作为本身经营的 一种方式以扩大销售， 一种是流通企业和生产企业联合的协作型配送中心。 加工型配送中心以加工产品为主，由于加工多 为单品种、大批量的产品，因此，对于加工型的配 送中心，虽然进货量比较大，但是分类、分拣工作 量并不太大，一般都不单独设立拣选、配货等环节。 特殊配送中心是

5、指某类配送中心进行作业时所 经过的程序是特殊的，包括不设库存的配送中心和 分货型配送中心。 物流需求分析 量：物流规模 质：物流服务质量 配送中心设立的决策准备 转变观念 设立准备 确定目标 把握时机 选择类型 功能选择 商品选择 范围选择 配送中心的所有者决策 自有型配送中心 他有型配送中心 共有型配送中心 规模决策 单 位 配 送 成 本 服 务 能 力 配送规模 配送成本曲线 服务能力曲线 最佳配送规模最小配送规模 测定配送及储存商品总量 推算平均配送量 360 DQ Q TQQ qQP 式中：P储存空间需要量， q仓容系数 H P St 计算仓库的实际面积计算仓库的实际面积 u S S

6、 t u S S t 商品功能法 适当比例 配送中心投资额的确定 预备性投资 直接投资 相关投资 运营费用 投资效果的分析 投资与效益的比较 配送中心设施选址决策的影响因素 选址决策的外部因素分析选址决策的外部因素分析 自然环境因素 宏观政治、经济因素 基础设施及环境 竞争对手 内部因素分析 德尔菲法 头脑风暴法 32 BaumolWolfe是一个非线性整数规划模型，由 运输费用和仓储费用构成的总费用最小。 网络抽象 需求节点 物流节点 物流源点 33 模型： k w k v 为仓储规模；物流节点的 仓储可变费系数；仓储固定 费（与规模无关）；规模指 数系数（01）。为凹函 数，随着规模的增大

7、存储费用 曲线变得平坦，即费率下降。 K G k w 00 01 . )(min 1 1 11 111111 k k k j q k kj i q k ki m j kj n i kik K q k kk q k k q k m j kjkj q k n i kiki w w by ax yxw ts GwvycxcF 节点到需求点 的运输费用 源点到节点的 运输费用 节点可变仓 储费用 节点固定 费用 34 启发式算法是在可接受的费用内寻找最好的解的技术，但 不一定能保证所得解的可行性和最优性。 BaumolWolfe模型求解思想 通过求解边际成本，对规模仓储进行分段线性化 边际成本 边际成

8、本表示网点在一定规模下的单位货物储存费用 ，即 存储费用率，用边际成本成本代替可变费用率，从而把非 线性函数转化为线性。 例取规模系数，其边际费用为： 5 . 0 k kk k w wv C 2 35 求解步骤（分段线性化） STP1:求初始方案 令所有备选点的规模都为0， 求解运输规划模型F0 STP2:计算边际成本 STP3：求改进解 用 STP4：新旧方案比较，循环迭代 比较新解Fn+1和Fn，如果两次解相同，认为找到了最优解，否则返 回STP2，重复STP3、STP4。 0, 0 00 kk Cw则相应的 1 1 1 1 0 1 2 , k kk k n i kik w wv Cxw

9、q k kk q k m j kjkj q k n i kiki GycxcF 11111 0 min q k kk q k m j kjkj q k n i kikkikk GycxCcFCC 11111 1101 )(min,求解代替 36 某公司有两个工厂A1，A2，需要通过配送中心向8个 地区B1B8供应产品，现有5个配送中心候选地D1 D5，考虑规模经济作用，如何选址布局使得配送费用 最小。各已知量数据见表1，2，3。 表1 工厂到配送中心候选地的单位运输成本（Cik） 候选地 工厂 D1D2D3D4D5 供应量 A1510204045100 A2251371517200 37 表2

10、 配送中心候选地到需求地的单位运输成本（Ckj） 需求地 候选地 B1B2B3B4B5B6B7B8 D1125132230464150 D2501351017332737 D334221059251929 D45846332516599 D559503729179185 需求量 2030804060302020 38 表3 配送中心候选地可变费用率（Ckj） 解：求初始解。找出工厂经配送中心到需求地的最小费用，见表4 。 候选地 D1D2D3D4D5 可变费用率 300600500200200 需求地 工厂 B1B2B3B4B5B6B7B8 A1 17（D1）10（D1）15（D2）20（D2

11、）27（D2）43（D2）37（D2）47（D2） A2 37（D1）26（D2）17（D3）12（D3）16（D3）20（D4）24（D3）22（D3） 39 求解运输问题得到初始解，见表5： 表5 初始解 需求 工厂 B1B2B3B4B5B6B7B8 供应量 A1 20（D1） 30（D1） 50（D2） 100 A2 30（D3）40（D3）60（D3） 30（D4）20（D4） 20（D5）200 需求 量 2030804060302020300 40 （2）求二次解。利用第一次的求解结果，求解各候选地的 通过量和边际成本，结果如表6所示： 表6 通过量和边际成本 候选地 D1D2D3

12、D4D5 通过量wk 50501305020 边际成本Ck 21.242.421.914.222.4 41 加入候选地的边际成本后，工厂流经配送点到需求地的 最小费用见表7： 表7 最小费用 需求地 工厂 B1B2B3B4B5B6B7B8 A1 38.2 （D1） 31.2 （D1） 39.2 （D1） 46.9 （D3） 50.9 （D3） 59.2 （D4） 60.9 （D3） 63.2 （D4） A2 58.2 （D1） 50.9 （D1） 38.9 （D3） 33.9 （D3） 37.9 （D3） 34.2 （D4） 38.2 （D4） 38.2 （D4） 42 求解运输问题，得到二次

13、解，结果见表8： 表8 二次解 需求地 工厂 B1B2B3B4B5B6B7B8供应 量 A1 20 （D1） 30 （D1） 50 （D1） 100 A230 （D3） 40 （D3） 60 （D3） 30 （D4） 20 （D4） 20 （D4） 200 需求量2030804060302020300 43 （3）求三次解。利用第二次的求解结果，求解各候选地 的通过量和边际成本，结果如表9所示，最小运输成本见 表10，得到第三次解见表11： 表9 通过量和边际成本 候选地D1 D2D3D4D5 通过量wk1000130700 边际成本Ck1521.912 44 表10 最小运输成本 需求地 工

14、厂 B1B2B3B4B5B6B7B8 A132（D1）25（D1）33（D1）42（D1）32（D1）32（D1）32（D1）32（D1） A252（D1）45（D1）38.9 （D3） 33.9 （D3） 37.9 （D3） 32（D4）36（D4）36（D4） 45 由于第三次解与第二次解相同，所以第三次解就是最终解， 也就是在5个候选地种，在D1， D3，D4设置配送中心使得 运营成本最小。 表11 第三次解 需求地 工厂 B1B2B3B4B5B6B7B8供应量 A120 （D1） 30 （D1） 50 （D1） 100 A230 （D3） 40 （D3） 60 （D3） 30 （D4）

15、 20 （D4） 20 （D4） 200 需求量2030304060302020300 某公司在全国有3个工厂F1,F2,F3,三个工厂向全国 10个地区供应产品，在每个地区各有一个配送站送 货上门，现有6个配送中心候选地 D1,D2,D3,D4,D5,D6,已知配上中心单位可变费用 分别为400，500，300，500，300，600，且 与通过量的关系为 表一工厂到配送中心候选地的单位运输成本 5.0 D1D2D3D4D5D6产量 F171215282030100 F222169203010200 F3103012302520100 B1B2B3B4B5B6B7B8B9B10 D1158152428359412327 D24223713151816361633 D325153018102728522824 D44555104519834334229 D532402627351546244316 D65230322125323192115 需求 量 30407050402030503040 48 前提：当配送中心的能力有限制，并且拟建配送中心 的个数已确定 基本思想： 首先假定物流节点的备选方案已定，根据初始方案， 按照运输规划模型求出各节点的服务范围，然后