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1、数据驱动的移动互联金融创新,世界杯期间，您看球吗？,TalkingData 世界杯首日视频应用使用频次趋势,6.13，世界杯移动视频应用 用户使用频次趋势,CBOX,新浪体育,2014.06.13，凌晨2点至凌晨6点，每款视频应用的用户使用频次均有10%左右的增长；隶属CNTV拥有世界杯直播权的CBOX，以及球迷聚集地“新浪体育”，则出现了大幅增长，增长幅度超过100%。,数据来源：TalkingData 数据中心,世界杯期间，您看新闻吗？,TalkingData 世界杯新闻客户端数据分享,6.13-6.15，新闻Apps 用户使用频次增长率,世界杯引发用户对新闻的关注，本周末新闻App使用频
2、次平均增加19%。 相对于6.12世界杯前夜，6.13世界杯首日新闻客户端使用频次增平均加了6%，首个周日6.15新闻客户端使用频次平均增加了19%。 6.13世界杯首日，从2点开幕式后开始增涨，工作时间稍有下降，中午和下班后使用又再次上升。 周末凌晨2点到5点的看球期间，使用频次平均增幅30%，独自在家看球更关注专业球评和球迷互动。,数据来源：TalkingData 数据中心,你知道金融行业的移动应用数据吗？,TalkingData 银行客户端数据分享,2014-4 手机银行移动市场覆盖率排名,2014 14 月 某商业银行移动市场趋势,覆盖率：移动金融客户端市场覆盖 （每100台设备，有几
3、款设备安装某应用）,数据来源：TalkingData 数据中心,2014-4 手机银行移动市场活跃排名,2014 14 月 某商业银行移动市场趋势,活跃率：移动金融客户端月活跃,数据来源：TalkingData 数据中心,省份覆盖：银行移动客户端各省份覆盖,2014-4 某商业银行移动市场各省份覆盖排名,第一梯队,第二梯队,第三梯队,2,3,10,数据来源：TalkingData 数据中心,覆盖设备：银行移动客户端覆盖设备及品牌-Android,2014-4 Top 6 某商业银行覆盖品牌,2014-4 Top 10 某商业银行覆盖机型,三星 34.79% 小米 18.77%,三星和小米雄霸市
4、场,数据来源：TalkingData 数据中心,某商业银行覆盖应用关联度（Top 100）,数据来源：TalkingData 数据中心,关于我们,1,公司简介 独特价值,公司背景,团队 北京腾云天下科技有限公司成立于2011年7月 核心团队成员主要来自于Oracle、IBM、腾讯等公司 对于分布式运算架构、海量数据处理、数据挖掘算法方面有着深厚理解,定位 主要定位于专业的第三方移动应用数据服务平台，主要品牌为TalkingData TalkingData目前拥有多条数据服务产品线，服务内容从基本的数据统计，到深入的数据分析、挖掘，可以为移动互联网企业提供全方位的大数据解决方案,愿景 Talki
5、ngData的愿景，“帮助人们更加了解自己，用数据辅助决策。” In God we trust; everyone else must bring data!,公司里程碑,2011,2013,2012,2014,公司成立 公司元年。我们是一家专注于移动互联网综合数据服务的公司。核心技术人员来自Oracle、IBM、HP等公司，长期钻研分布式运算架构、海量数据处理、数据挖掘算法。,统计分析平台和渠道推广监测平台发布 统计分析平台5月正式发布。是一套针对移动应用推出的数据统计分析平台，旨在解决移动应用数据统计、渠道评估等日常应用运营数据需求。至今已覆盖超过6亿部独立移动设备，超过3万款移动应用 渠
6、道推广监测平台8月发布，提供基于推广效果数据的分析功能，帮助用户评估广告、渠道投放等推广方式的效果。目前日均处理请求会话超过200,000,000次,首家金融案例落地 2012年底公司推出了专为企业用户打造的移动大数据服务系统。针对企业级用户对数据独立运营的需求，为企业部署移动应用数据采集及统计分析平台。当年，平安集团成为首家合作金融机构，至今其已有20余款应用使用企业版平台。,公司获北极光创投A轮千万美元级融资,第三方移动大数据管理平台发布 覆盖超过7亿部独立移动设备，超过3万款移动应用。以此为基础，公司第三方移动大数据平台旨在为客户人群画像、精准营销和推送等数据应用场景提供数据来源,中国最
7、大的移动互联网第三方数据服务提供商,主要产品,数据能力,金融应用,主流手机应用,对您的价值,TalkingData,成熟的移动互联数据服务产品，覆盖超过7亿部独立设备和超过3万款应用。已有多家金融机构成功案例。,省去从头开发成本，快速落地大数据平台。丰富的同业经验可以借鉴，项目成功有保障,作为您的大数据战略储备库，帮助实现更广泛人群的画像和精准营销,国内最大的第三方移动互联大数据平台，国内唯一中立、海量、强时效性的第三方数据资源,丰富移动侧推广营销经验和合作资源，最大化您的在先投入产出比。精确监控渠道推广成本，优化推广策略。,作为权威移动互联第三方数据服务公司，制定的数据指标及设备标识已成为行
8、业事实标准,为您提供更高的移动互联起点和平台,与70%以上电子市场渠道都有密切合作，覆盖80%的分发量；覆盖排名前十的所有广告网络,核心技术人员潜心钻研大数据及其技术多年。产品架构开放、高效，数据安全，并符合国内外数据法律合规性要求。,先进的技术和算法可以灵活的满足您对数据的多层次需求，是您可以在数据“保鲜期”内充分挖掘和利用数据价值。专注的技术团队能为您提供一流的技术支撑,独特价值,TalkingData对您的价值,技术价值 数据价值 资源价值,2,技术价值,移动统计分析平台,帮您更好了解您的客户，优化您的移动产品,移动营销监控平台,帮您优化您的营销渠道，降低您的成本,移动推送平台,帮您触达
9、精准用户，提升营销效果,完成了核心移动应用的开发 掌上生活：是由信用卡中心开发，目标是实现全卡生命周期的用卡服务，并提供移动互联时代的增值服务。 但是： 缺乏系统的移动应用推广及运营方法，只能摸索试错，整体移动业务ROI比较低 缺乏有力数据追踪监测能力，无法及时量化衡量运营效果以及发现和分析运营问题，直接影响移动端客户服务质量 缺乏统一高效的移动关键数据采集及加工处理能力，还未有效打通移动端数据接入招行整体商业智能(BI)体系的通路,掌上生活 V2.x版本,移动统计分析平台招行案例,场景1 如何最大化APP首页的价值含量？,“现金分期”为例： 左边两图分别展示了通过首页和左滑页进行办理现金分期
10、业务的客户转化漏斗 数据驱动型分析： 通过左滑页办理现金业务的客户绝对数多于通过首页办理的 但首页办理的客户可能更有可能是符合现金分期审核条件的客户（第一步到第二步的转化率较高） 从最终的转化率来看，左滑页的转化率较首页高2%，人数方面多139个（176-37） 结果和行动：把现金分期业务放到左滑页中也许是更好的选择 背后的原因？如何改进？,场景2 如何优化页面显示？,场景3 如何量化渠道投放策略效果？,场景4 投产后如何实时监测运营异常？,量化异常：某时间新增用户量明显低于前日及上周同期新增用户量 问题定位：通过诊断分析，发现营销短信着陆页链接发送故障，无法登录进行下载安装 良化运营：链接故
11、障及时修复，快速解决问题,效果,中信银行移动营销监控平台案例,如何使用消息推送 与用户进行互动 从而提升活跃度,微理财推送案例,数据价值,第三方DMP平台帮助您完善客户画像掌握客户需求， 提升精准营销和个性化推荐,心理属性,社会属性,浏览行为,渠道偏好,产品偏好,消费偏好,年龄,资产,言论,行为,习惯,兴趣,潜在需求,定位营销客户,各类客户信息,地主,经理,教师,艺人,官员,诗人,学者,工人,专家,理财,消费,基金,国债,光大银行推广案例,使用TalkingData数据进行客户画像,根据客户偏好，将移动金融类应用客户分为：吃货、购物、娱乐、游戏等形态,吃货 购物娱乐 游戏,APP安装情况 使用
12、应用的活跃度 使用时段 使用应用类型,推荐与客户偏好契合的优惠信息和服务信息 提升手机银行的流量和粘度,根据客户历史交易行为，将移动金融类应用客户分为：浏览型、交易型、购买型三种形态,绝大多数时间/次数仅浏览，没有任何交易或购买行为,绝大多数时间/次数进行转账、信用卡还款、交费等交易，但基本不涉及产品购买,曾经一次或多次使用手机银行购买理财、基金等产品,搜索或浏览产品信息,对比产品特征指标,进入产品购买链接,完成购买,根据客户线上购买行为的不同阶段，将客户分为：搜索、评估、购买、成交四种形态,搜索,评估,购买,成交,浏览型,交易型,购买型,使用TalkingData数据进行个性化推荐,基于客户
13、画像的营销信息推荐,基于位置信息的个性化推荐,客户偏好 推荐与客户偏好契合的优惠信息和服务信息,历史 交易行为 针对交易型客户将线下交易转换成线上交易,线上 浏览行为 推荐客户曾经搜索或评估的相关产品类型,地理位置,行为分析,推送算法和平台,网点/自助设备位置提示、优惠信息,TalkingData 创新合作模式,资源价值,TalkingData在移动互联网的资源帮助您不断地创新合作模式，提升您移动应用的活跃度,主要的合作渠道和合作伙伴,案例分享招行掌上生活9积分抢兑游戏礼包,招商银行信用卡9积分抢兑游戏专属礼包活动,案例分享招行掌上生活9积分抢兑游戏礼包,手游在自有渠道中面向玩家的全方位宣传,
