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1、应用统计学调查报告篇一：应用统计调查报告第一部分 调查方案设计现在随着天气变化,大学生早上前两节课迟到现象比较严重,甚至有逃课现象, 虽然有违校纪，是错误的做法，但这是事实。我在此就大学生早起的问题作一调查分析，试图初步揭示一点情况。调查目的： 初步了解同学的早起问题的状况及同学不能早起的原因等。 调查对象： 在校大学生调查项目：见“关于大学生早起问题的调查问卷” 调查方式：随机抽样调查抽样方法：简单随机抽样，获得并收回调查问卷34份,其中有安徽工程大学的,也有其他大学的,问卷收回和调查完全随机。具体调查方式：制作网络调查问卷，将问卷地址放到QQ群里、各校的贴吧里、和我个人的QQ空间里。所制作
2、的网站为“调查派”，登录邮箱：178423185登录密码：123456抽样时间：20XX年12月18日20XX年12月19日 调查人员：唐大伟关于大学生早起问题的调查问卷同学，您好：首先十分感谢您在百忙之中抽出时间来填写此调查问卷。请在您同意的选项上面打对号。谢谢。希望真实实际：Q1.你的性别？A 男 B 女Q2.你所处的年级？A. 大一 B. 大二 C. 大三 D. 大四Q3.每天早上几点起床？点之前 点7点 点8点 点之后Q4.有没有严格的作息时间？A.有B.不太严格 C.没有Q5.每天晚上几点睡觉？点以前 点到11点 点到12点 点以后Q6.你觉得早起是否有利？A.有利B.作用不大 C.
3、没有利Q7.每天睡眠几个小时？个小时 个小时 个以下 个以上Q8.导致每天不能早起的原因是什么？A.晚上睡的太迟 B.晚上经常失眠 C.没有早起的习惯 D.其他Q9.你觉得早起和季节有没有关系？A.有B.关系不大 C.没有Q10.你觉得早起受到学校什么影响？A.受早操的影响 B.受早签到的影响 C.受上课的影响 D.不受影响好了，调查到此为止，再一次感谢您的配合，祝你期末考试取得好成绩。谢谢。第二部分调查分析报告一、 对学生晚上睡觉时间段分析睡觉时间段是指“10点以前”、“10点到11点”、“11点到12点”、“11点到12点”四个阶段，先看统计资料。见下表1：表1 睡觉时间段的原始数据从整体
4、上对学生睡觉时间状况分析为了更直观明了地观察样本总体睡觉时间状况，请先看图1：图11、 从图中可以看出一些数据。“10点以前”睡觉的为0，10点到11点睡觉的的占11%，”11点到12点”睡觉占%,并且其中”12点以后”睡觉的占%。这说明，同学中绝大多数是11点以后睡觉，这值得我们注意。 2、 众数为”11点到12点”和”12点以后”睡觉，异众比率为89%，说明11点以后 睡觉较能代表学生晚上休息时间状况。 3、对四个年级休息时间情况分析比较首先看一下四个年级休息时间情况的比较图。见下页图2和图3。图2图31、图中可以看出四个年级睡觉时间的并没有太大的差异。2、从大三学生的休息时间来看在11点
5、到12点睡觉和12点以后睡觉是占主要的,可以看出大学生睡觉时间段的明显分布.3、在分布中，大一的众数是12点以后睡觉，大二的众数是10点到11点睡篇二：,学生手机的使用情况-学生手机的使用情况随着时代的变迁，科技的高度发达为大众社会赢得了日新月异的边化。一轮又一轮的科技革命，一波又一波的社会变迁，人们的生活质量随之上升，生活方式也因此改变。不可避免的是，科技革新也为学生的生活方式带来了不可忽视的改变。大学生不但是知识传承的载体，还是崇尚和实现创新的活跃群体。手机，这个曾经奢侈的名词，早已是大众生活的必需品。手机是现代社会的一种重要的媒介，它集上网，通讯等多种功能于一体，配备手机已经是大学生对外
6、交流的重要工具。手机的日益多元化对与今日的大学生显然有着与众不同的意义。一、调查背景目前，大学生对手机的要求越来越高，而且对于选择手机的观念也存在很大的分歧， 那么我们学校对手机的选择观念又是怎么样的呢？下面我们对一部分学生进行了调查。二、研究目的调查同学们对于手机选择的态度和要求，以及他们实际上对手机功能的应用是否能够物尽其用。三、调查概况（一）调查方法采用问卷调查的方式，对泉院的同学（共100名同学，其中女同学有52人，男同学有48人）使用的手机品牌进行了问卷调查。通过对样本数据的整理录入、利用数据分析软件SPSS、EXCEL等对其进行统计分析，方法如下：交叉表、直方图、折线图、曲线图、累
7、计频数分布图结果表明：苹果手机更受大学生青睐，男女生品牌观大致相同。男女生手机品牌选择直方图男女生手机品牌选择折线图男女生手机品牌选择曲线图累计频数分布图由此可见，当代大学生对科技产品的认识与购买不再是盲从，而是自主的选择，随着认识的加深，对于“新潮”的追随比起改革初期显得理智、透彻，体现了物质与意识的辨证统一！科技的发展再次证明了，科学技术是第一生产力。手机这一科技产品在实践中得到人们的认可，而品牌上的选择则是各自需求，品牌的建立也并不是一朝一夕的事，而是质量与信誉的结合。大学生属于纯消费群体的性质决定了大学生手机的购买与消费。矛盾是发展的动力，由于人们对科技产品的需求不断上升，使得生产产家
8、不断开发新产品，手机的功能，外观在不断的完善。大学生对新技术的掌握能力也相对提高，为适应社会主流，科技不断向前发展，手机的使用不再是单单的打电话，90年代的手机已经被人们所遗忘。社会发展着进步着，实践证明了手机这一科技产品为人们开发利用。并将随着社会进步而前进。篇三：应用统计学-消费者调查报告西安科技大学应用统计学大作业 柠檬水晶公寓消费者调查报告工程管理1002班目录：一、研究背景研究目的研究意义研究内容二、文献综述统计描绘相关性分析回归性分析方差分析方差齐性检验基本步骤三、研究设计问卷设计问卷调查统计数据分析数据得出结论四、研究方法和数据五、结果分析与讨论六、结论与展望摘要：本次统计学调查
9、通过与柠檬水晶公寓合作，对西安科技大学临潼校区在校四个年级的学生进行了1000份关于柠檬水晶公寓消费者的问卷调查。从开始准备到最终完成报告共历时50多天，调查后期小组通过SPSS软件对调查结果进行了专业分析（包括相关性分析，回归性分析，方差分析等）。 关键词：问卷调查 柠檬水晶公寓 SPSS分析 相关性分析 回归性分析一、研究背景研究目的通过问卷调查的形式，了解西安科技大学临潼校区学生外出住宿的相关情况，通过调查研究柠檬水晶公寓的消费住宿情况，为柠檬水晶公寓在合理定价、营销方式、顾客服务、消费情况等提出建议和改进措施。研究意义本次问卷调查直接服务于学校旁边得柠檬水晶公寓，我们将统计到的数据通过
10、SPSS软件分析后，将通过研究分析形成的信息反馈给公寓，公寓可以通过这次调查收回的信息对其相应的服务做出调整以更好地满足科大学生住宿要求。研究内容本次问卷调查共设13道题目，其中1至12题为客观题型，第13题为主观题型。题目内容包括3类，第一类为被调查者基本信息的采集，第二类为问卷主要内容即被调查者对宾馆住宿的相关要求，第三类为被调查者对柠檬水晶公寓的意见和建议。调查问卷共1000份，小组成员经过初步分配后发放，调查范围覆盖临潼校区15个学院的四个年级的学生。通过最后收回及初步统计后，共有899份有效问卷。随后，小组通过学习SPSS软件后，对问卷进行了特征描述，相关性分析，回归性分析及方差分析
11、等，最终报告以word形式展示。二、文献综述 统计描绘它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。主要包括平均指标和变异指标的计算、资料分布形态（或特征）的图形表现等。统计制图的过程均可以实现对样本分布特征的图形表示，一般情况下可以使用的有chart过程、plot过程、gchart过程和gplot过程。大家有没有发现前两个和后两个只有一个字母g（代
12、表graph）的差别，其实它们之间（只差一个字母g的过程之间）的统计描述功能是相同的，区别仅在于绘制出的图形的复杂和美观程度.1chart过程和plot过程绘制的图形类似于我们用文本字符堆积起来的图形，只能概括地反映出数据分布的大体形状，实际上这两个过程绘制的图形并不能称之为图形，因为他根本就没有涉及一般意义上图形的任何一种元素（如颜色、分辨率等）。 而gchart过程和gplot过程给出的是真正意义上的图形，可以用很多的语句和选项来控制图形的各方面的性质和特征。chart和gchart与plot和gplot的区别则体现在不同的作图功能，前两个过程可以绘制出的图形主要有条形图（包括横条和竖条）
13、、圆图、环形图和星形图等，后两个过程通常用一个记录中的两个变量值表示点的坐标来绘制图形，如散点图和线图等。相关性分析相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。相关性不等于因果性，也不是简单的个性化，相关性所涵盖的范围和领域几乎覆盖了我们所见到的方方面面，相关性在不同的学科里面的定义也有很大的差异。下面简单介绍常见的几种相关性分析。相关性系数的计算过程可表示为：将每个变量都转化为标准单位，乘积的平均数即为相关系数。两个变量的关系可以直观地用散点图表示，当其紧密地群聚于一条直线的周围时
14、，变量间存在强相关性。2回归性分析回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。3相关分析研究的是现象之间是否相关、相关的方向和密切程度，一般不区别自变量或因变量。而回归分析则要分析现象之间相关的具体形式，确定其因果关系，并用数学模型来表现其具体关系。比如说，从相关分析中我们可以得知“质量”和“用户满意度”变量密切相关，但是这两个变量之间到底是哪个变量受哪个变量的影响，影响程度如何，则需要通过回归分析方法来确定。一般来说，回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据；如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测。方差分析方差分析，又称“变异数分析”或“F检验”，是发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的
