现代控制理论赵光宙第4章节

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1、第四章 线性系统的能控性与能观性分析,通过 与 建立起了间接联系,也有可 能能受 支配。,与 有直接联系,可能能支配 的运动;,状态量的引入以及它在系统中的重要地位,有两个问题引起关心: (1)系统能否在合适的控制量作用下从任意的初始状态运动到希望 的终止状态。系统的能控性,控制量对系统状态的支配能力。 (2)根据输出量的测量值能否确定出系统的状态值。系统的能观性, 输出量对系统状态的测辨能力。,1. 系统能控性和能观性的直观示例,示例1:考虑线性系统,与 没有联系,不可能支配 的运动;,就是 ,所以能够通过 来观测 ;,示例2:考虑线性系统,与 没有任何联系(直接的或间接的), 不能通过 来

2、观测 。,通过能观测的 与 建立了间接联系 , 有可能能观测,示例3:,和 完全对称, 必有解:,当初始状态 时, 使系统的状态运动到任意的 的目标状态,但不可能运动到 的目标状态;可见,特定 条件下的状态量是可以受控制量支配的。,示例4:,时, 和 也是完全对称的,在初始状态 的特 定条件下,总有 。这时,虽然每个状态变量都与输出量有 联系,但这种联系通过所存在的二条通道相互抵消,从而不能通过 输出量来观测状态量。,上面的直观示例对能控性、能观性的说明不严密,需要作出较 严格的定义,推导出可用的判据。,对于上面系统的指定初始时刻 的非零初始状态 ,如 果能找到一个无约束的容许控制 ,使系统状

3、态在有限的时间区 间 内在 的作用下运动到终止状态 ,则称该状态 在 时刻是能控的,记作 。,2 连续系统能控性及其判据,2系统能控:,一、能控性定义,1状态能控:,线性时变连续系统,对于上面系统,如果状态空间中所有初始状态 在 时刻都 是能控的,则称系统在 时刻是状态完全能控的,简称系统在 时刻能控。,(1)将 ,称为 在 能达;,(2)可以证明,线性连续系统的能控性与能达性是等价的;,(3)如上,线性时变连续系统强调了“ 时刻”的能控性,若与 初始时刻 无关,则称一致能控。定常系统的能控性与初始时刻 无关,所以不必强调时间,称状态能控或系统能控 。,二、能控性基本判据,1能控子空间:,我们

4、着重关心的是能控状态 在状态空间的分布情况。,把状态空间中全体能控状态的集合称为能控子空间 ,它是系统 状态空间 的一个线性子空间。,还存在能控子空间 的正交补空间 ,它也是系统状态空间 的 线性子空间,有,直和,是状态在能控子空间 上的投影向量,为状态的能控分量;,状态空间内的任一向量x都可以表示为在上述两个子空间的投影 向量之和,即:,是状态在正交补空间 上的投影向量,为状态的不能控分量;,这二个向量正交,它们的内积为零,即:,2能控性基本判据:,矩阵 称为能控性格拉姆(Gram)矩阵,有能控性基本判据的 另一种表达形式。,能控性基本判据: 系统在 时刻状态完全能控的充要条件是 维 时间函

5、数矩阵 的n个行向量线性无关,其中 。,可以证明,时间函数矩阵 的n个行向量线性无关与下面矩阵 非奇异完全等价:,能控性格拉姆矩阵判据:系统在 时刻状态完全能控的充要条件是 能控性格拉姆矩阵 非奇异,其中 。,根据能控性格拉姆矩阵判据,可以求得使一个能控状态 在时间区 间 内运动到 的控制量:,各元素全为0, 的行向量组线性无关,三、定常系统能控性判据,上面判据都适用,不再强调“某一时刻”。,1代数判据:,定常系统,凯莱哈密 顿定理,各元素全为0, 的行向量组线性无关或秩为n,称为线性定常连续系统的能控性矩阵。,代数判据或秩判据:线性定常连续系统状态完全能控的充要条件 是系统的能控性矩阵的秩为

6、n,即,由代数判据可以证明,引入非奇异线性变换,不改变系统的能控性。,存在并满秩,所以有:,例43 试判别下面线性定常连续系统的能控性:,解: 求得系统的能控性矩阵为,由计算得到的前三列就可得出 不必再计算出后三列的 具体数值。,通过计算行列式能较方便地判别一个方阵是否满秩。由于,所以,可以计算 维方阵 的行列式来判别能控性矩阵是 否满秩 。,线性定常连续系统状态完全能控的充要条件是系统矩阵A的所有特 征值 满足:,2PBH秩判据:,证明略,例44 应用PBH秩判据判别下面系统的能控性,解: 先求得系统的特征值为:,对于 有,其秩为2;,对于 有,其秩也为2;,满足PBH秩判据条件,所以系统的

7、状态完全能控。,一个等价的判据是:,这是因为s域上除特征值外,都有,分别以不同的特征值 代入上式,只有当 时,才能使,3特征值规范型判据,特征值规范形式,控制量与状态量之间的关系是显式的。,对角线规范型判据:系统矩阵A为对角阵,且对角线上元素互异时, 系统状态完全能控的充要条件是输入矩阵B不存在元素全为0的行。,应用PBH秩判据,有:,由于非奇异变换不改变系统的能控性,状态完全能控的充要条件是 其对角线规范型 的输入矩阵 不存在元素全为0的行。,系统能控,1),系统不能控,系统能控,系统不能控,2),3),4),5),A虽为对角阵,但对角线上元素不互 异,不能用上述判据。,实际上,该系统的能控

8、性矩阵为:,不是满秩阵,系统不能控。,约当规范型判据1:A为约当阵且不同约当块具有不同对角元素时, 系统状态完全能控的充要条件是输入矩阵B的与每个约当块末行对应 的行元素不全为0。,以只具有一个约当块的情况来说明:,应用PBH秩判据,将系统唯一的n重特征值 代入判别矩阵,有:,只有当时 ,才能使,系统能控,系统不能控,系统能控,1),2),3),约当规范型判据2:A为约当阵,但不同约当块具有相同对角元素 时,系统状态完全能控的充要条件是输入矩阵B的与每个约当块末 行对应的那些行彼此线性无关。,以具有2个约当块的情况来说明:,只有当行向量 和 线性无关时,才能使,应用PBH秩判据,将系统唯一的特

9、征值 代入判别矩阵,有:,系统不能控,系统能控,一个对角元素可视为阶次为1的约当块,所以有,系统不能控,1),2),3),系统能控,4),当A既有相异的对角元素,又有约当块时,可联合应用上述三个判 据进行判别。,系统能控,1),如果存在控制作用 ,在有限的时间区间 内,将任一给定的 初始输出 推向所规定的任意终点输出 ,则称系统是输出完全 能控的,简称系统输出能控。,系统能控,2),四、定常系统的输出能控性,描述系统的控制量对输出量的支配能力。,当 时 ,有:,输出能控性代数判据:线性定常系统输出完全能控的充要条件 是 维输出能控性矩阵 的秩为 ,即,当系统状态完全能控即 满秩时,有 ,输出能

10、控性 取决于输出矩阵C是否满秩;,当系统状态不完全能控时,输出能控性取决于 的行向量线性 相关情况。,所以,输出能控性与状态能控性之间没有必然联系。,例410 分析下面系统的状态能控性和输出能控性。,解:,系统状态不完全能控,系统输出也不完全能控,通常,输出不能控对应了系统输入到输出传递关系为0的情况。,其中,不受u的支配,系统输出不完全能控 。,3 连续系统能观性及其判据,系统的能观性用来表示系统输出量对状态量的测辨能力,当研究 从能测量的输出量间接获取不能直接测量的状态量的问题时,首先 要研究系统是否具备能观性。,一、能观性定义,与系统的输入量无关,令,1状态能观:,对于上面系统和指定的初

11、始时刻 ,能够根据有限的时间区间 内测量到的输出量 唯一地确定系统任意的非零初始状态 , 则称该状态 在 时刻是能观的。,如果在一个时间区间内,无论状态量如何变化,而输出量始终不变, 那么状态是不能观的。于是,可等价地给出状态不能观的定义。,对于上面系统,如果状态空间中所有的非零状态在时刻 都不 是不能观的,则称系统在时刻 是状态完全能观的,简称系统 在 时刻能观。,对于上面系统和指定的初始时刻 ,如果存在非零初始状态 ,使系统的输出响应在有限的时间区间 内恒为零 ,则称该状态 在 时刻是不能观的,记作 。,2状态不能观:,3系统能观:,同样,线性时变连续系统强调了“ 时刻”的能观性,若与初始

12、时刻 无关,则称一致能观。定常系统的能观性与初始时刻无关,所以不必强调时间,称状态能观或系统能观 。,引入确定性的外部输入不影响系统状态的能观性。,是状态在不能观子空间 上的投影向量,为状态的不能观分量;,二、能观性基本判据,1不能观子空间:,系统能观性考察的是状态空间中是否所有的非零状态都能观。,把状态空间中全体不能观状态的集合称为不能观子空间,记作 , 它是系统状态空间X 的一个线性子空间。,在状态空间X中还可以得到不能观子空间 的正交补空间,记作 ,它也是系统状态空间X 的线性子空间,同样有,状态空间内的任一向量x都可以表示为在上述两个子空间的投影 向量之和,即:,是状态在正交补空间 上

13、的投影向量,为状态的能观分量;,直和,示例4中,只有满足 的状态是不能观的,如图 是不能观 子空间, 是不能观子空间的正交补空间。,直线 上的状态都是不能观的,它们在 上的投影向量为零,在 上的投影向量非零。,不位于 直线上的状态点x 在 上的投影向量非零,为 ,在 上的投影向量为 。,可见,由系统的输出测量值所确定 的初始状态值是过状态点x与 直线 平行的一条直线。即同样的输出测量 值对应了无数个初始状态,但是如果 要确定距离状态空间原点最近(范数 最小)的初始状态,则只有唯一的一 个,为 ,位于正交补空间 上。,可以认为不能观子空间以外的状态都 是能观的,在最小范数的意义下,将正 交补空间

14、 称为能观子空间,其上的 是能观状态。,2能观性基本判据:,上面系统的输出响应可表示为:,由不能观状态 的定义可得:,各元素全为0, 的列向量组线性无关,能观性基本判据:系统在 时刻状态完全能观的充要条件是 维时间函数矩阵 的 n个列向量线性无关,其中 。,可以证明,时间函数矩阵 的n个列向量线性无关与下面矩阵非奇异完全等价:,矩阵 称为能观性格拉姆(Gram)矩阵,有能观性基本判据的另一种表达形式。,能观性格拉姆矩阵判据:系统在 时刻状态完全能观的充要条件是能观性格拉姆矩阵 非奇异,其中 。,根据能控性格拉姆矩阵判据,可以出一个能观的初始状态 为:,三、能控性与能观性的对偶关系,能控性基本判据:,的n个行向量线性无关,能观性基本判据:,的n个列向量线性无关,的n个列向量线性无关,的n个行向量线性无关,则系统 的能控性等价于的 能观性,系统 的能观性也等价于 的能控性。称满足上述关系的两个系统互为对偶系统。,两个系统,1对偶系统:,且有: 或,互为转置逆,而它们的系统矩阵满足关系:,这是因为:

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