《商业综合实验实验报告课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《商业综合实验实验报告课件（15页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、上海商学院管理学院实验教学实验报告课程名称：商业综合模拟实验姓 名：周伟学 院：管理学院系：市场营销专 业：市场营销学 号：13152040238指导教师：殷延海2015年 9月 17 日姓名 周伟 学号13152040238实验时间2015年9月17日实验地点实训楼304实验名称 移动平均 专业市场营销实验内容实验步骤本次采用移动平均法进行预测，1,在excel表格的文件选项当中勾选数据分析选项，将数据分析添加到工具栏当中，2点击数据，选择数据分析，再点击移动平均3根据数据选取数据范围，同时设置数据间隔，选择数据输出范围点击确定，excel自动生成预测表。4增大任意数据生成波动较大的图2和图
2、3。5 将数据间隔改为4，生成图1。实验分析1移动平均预测法主要适用于一些数据比较平稳，波动较小的数据。这样预测出来的结果会更加的精确。2采用移动平均算法的时候数据间隔一般为3或者4，主要是因为就权重而言，近期的数据对于未来的需求的影响是比较大的，而数据较远的话则会影响预测的精度。注：不够填写,可以另加付页。姓名 周伟 学号13152040238实验时间2015年9月17日实验地点实训楼304实验名称 指数平滑 专业市场营销实验内容实验步骤1选择数据栏点击数据分析，选择指数平滑工具2选择输出区域，根据时间序列特征确定阻尼系数，确定输入区域3点击确定，excel自动生成表格，更改数据小数点位数，
3、保留两位小数。实验分析1当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，a应小一点，0.1-0.3以减少修正幅度2当时间序列波动较大时，a的取值应该居中，如0.3-0.53当时间序列波动很大，呈现明显的先上升后下降的趋势时，a的取值应该偏大。0.8-0.94当时间序列波动不大时，移动平均相较于指数平滑更准确。姓名 周伟 学号13152040238实验时间2015年10月实验地点实训楼304实验名称 规划求解专业市场营销实验内容实验步骤八个点：1. 文件-选项-加载项-规划求解加载项-转到-规划求解打勾-确定2. 建立一个表格,总路程-“=” -公式-插入函数-全部-SUMPRODUCT-第一行C2:C16-
4、第二行D2:D163. D18-规划求解-勾选 最小值-可变单元格：D2:D16-添加约束条件-G2:G9=I2:I9-求解方法：单纯线性规划-确定十个点：1. 文件-选项-加载项-规划求解加载项-转到-规划求解打勾-确定2. 建立一个表格，总路程-“=” -公式-插入函数-全部-SUMPRODUCT-第一行C2:C21-第二行D2:D213. D23-规划求解-勾选 最小值-可变单元格：D2:D21-添加约束条件-G2:G11=I2:I11-求解方法：单纯线性规划-确定实验分析从A1地选择最近的路线到达A10地，其中可能经过A2,A3,A4,A5,A6,A7,A8,A9地，计算选择哪条路线距
5、离最短？如何选择最短的路径对于公司运行的效率具有很大的影响，所以需要有一款能帮助我们高效规划运转路径的软件从而提高运转效率。这就是是规划求解采用的基本计算方法，它就是“牛顿逼近法”，通过运用EXCEL规划求解的方法，让我们快速选择出最短的路线方案及路程。另外可以通过修改数据（增设地点），得出别目的地的方案。对于规划求解我们需要明确我们的起始点，准确找出所有的起点与终点，以及终点与起点之间的步骤，同时对于每一个单元格的函数也要准确书写，才能保证后面结果的准确性。姓名 周伟 学号13152040238实验时间2015.10实验地点实训楼304实验名称 双向规划求解专业市场营销实验内容实验步骤1.
6、文件-选项-加载项-规划求解加载项-转到-规划求解打勾-确定2. 建立一个表格,总路程-“=” -公式-插入函数-全部-SUMPRODUCT-第一行C2:C16-第二行D2:D163. 在流量约束栏输入函数=SUMIF(A2:A41,F2,D2:D41)-SUMIF(B2:B41,F2,D2:D41)4. D18-规划求解-勾选 最小值-可变单元格：D2:D16-添加约束条件-G2:G9=I2:I9-求解方法：单纯线性规划-确定实验分析双向规划相比较于单向规划而言，由于路径的增加，起始点的数量也随之增加，同时相对于之前的单向规划，还多了一个起始点的设定，这一设定可以更加灵活的根据起始点的变化而
7、得出不同的最短距离。姓名 周伟 学号13152040238实验时间2015年11月5日星期四实验地点实训楼304实验名称 员工排班表专业市场营销实验内容根据每天的员工需求安排员工上班与休息时间周一周二周三周四周五周六周日人员数876111065一寻找连续两天总和最小的时间实验步骤1 首先确定周一至周五每天的愚公需求量2 确定员工A的休息日：根据两两相加原则将周一至周五的需求量相加，并的和最小的两天作为A的休息日3 确定B的休息日：将A的休息日的员工需求量保持不变，其余的时间员工需求日一次减一，再根据两两相加取和最小的两天作为B的休息日。4 按照以上方法，逐一确定剩余员工的排班和休息日期。实验分
8、析本实验较为科学的安排了员工的上班时间与休息时间有利于充分利用现有人力资源，同时根据现有员工排班情况可以进一步优化员工人数，从而减少员工数量，节约人力成本。姓名 周伟 学号13152040238实验时间2015年11月5日星期四实验地点实训楼304实验名称 车辆配载与调度方案设计专业市场营销实验内容配送中心车辆配置数量方案选择配送中心运输车辆数量配置以实现配送中心配送运输费用最小为目标构建模型，通过成本效益分析法求解配送中心合理的自有配送车辆数。设X为配送中心拥有合理的配送车辆数；Y为每个配送周期实际需要的车辆数，Y是随机变量，其分布密度为P(Y)。实验步骤1. 根据配送中心的需求规划最优的车
9、辆数，从而使得车辆成本最小化。2. 设X为配送中心拥有合理的配送车辆数；Y为每个配送周期实际需要的车辆数，Y是随机变量，其分布密度为P(Y)3. 当YX时：TC1=YC1+(X-Y)C2；、当YX时，TC2=XC1+(Y-X)C34. 设P(Y)为日常需要车辆数量对应的概率，则得出配送中心的期望总费用为：5. TC(X)=5.求解在期望费用公式里进行对X求导，使得TC(X)最小，并根据函数求极限的原理，整理得：6.具体解题： 其中：利用公式：求得 =(1500-500)/(1500+300-500)=62.5%根据频率累计数与上表对比，X取值范围在（21,25），进一步用内插法可以得到：X=22(辆)结论：配送中心最佳车辆配置数是22辆。-频率累计数实验分析该模型主要是为配送公司规划最优的汽车拥有数量，从而使得相关成本最低，该模型考虑了不同情况下运输公司的汽车成本：首先是当运输实际所需车辆小于公司实际拥有车辆时的成本，然后是运输所需车辆大于公司实际所有车辆时的成本。对于不同情况要根据其出现概率来整合，从而确定一个最优的车辆保有方案，最终尽可能的减少相关成本。姓名 周伟 学号13152040238实验时间实验地点实验名称 专业实验内容实验步骤实验分析
