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1、相关系数,提出问题,根据最小二乘法公式,给出任何一组数据对,我们总可以运用这一公式求出a,b的值，从而得到线性回归方程那么所求得的线性回归方程是否有意义呢？,解决这一问题的最基本的方法就是首先做出数据的散点图，通过观察，就可以发现这两个变量之间是否具有线性相关关系，然后再选择是否求出回归方程但是在数据量较大时，画散点图比较麻烦，那么是否还有其他的方法来判断两个变量之间线性相关程度大小呢？,问题解决,用线性相关系数r来判断两个变量之间的线性相关程度大小 假设两个随即变量的数据分别是,则变量间的线,性相关系数r的计算公式如下:,相关系数的性质 (1)|r|1 (2)|r|越接近于1，相关程度越大；
2、|r|越接近于0，相关程度越小r=0时称两个变量之间线性不相关,正相关；负相关通常情况下， r-1,-0.75-负相关很强; r0.75,1正相关很强;r-0.75,-0.3-负相关一般; r-0.25, 0.25-相关性较弱;,）你能求出例题中两个变量的线性相关系数r并判断它们之间的向性相关程度吗？,进而可求得,思考交流,r的值比较接近于，所以误差比较小，变量间的线性相关程度越高，由此可以得出结论：肱骨的长度y和股骨的长度x有较强的线性相关程度,2)请你计算出小表中两变量之间的相关系数r：,根据计算所得的值，你能得出什么结论？并做出散点图，考察所得的结果是否与散点图一致,小结： 在考察两个变
3、量的相关关系时，首先要求出它们的相关系数r，然后在选择是否求出回归方程,例题2.一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了10次试验，测得数据如下：,(1)y与x是否具有线性相关？ (2)若y与x具有线性相关关系，求回归直线方程 (3)预测加工200个零件需花费多少时间？,分析：这是一个回归分析问题，应先进行线性相关检验或作散点图来判断x与y是否具有线性相关才可以求解后面的问题。,作散点图如下：不难看出x,y成线性相关。,利用 求出样本 相关系数,判断r的绝对值与1的接近程度，从而判断出x,y是否具有较强的线性相关性。若具有较强的线性相关性则选用线性回归方程模型求解，否则，根据经验选用别的模型建立函数模型！,根据10组数据求得：r=0.9998;可见x,y的线性关系很强,解（1）列出下表：,建立回归方程的步骤：,确立研究对象,求出相关系数并判断是否线性相关,按规律估计a、b,写出回归方程,相关,
