《2018-2019版数学新导学笔记人教A全国通用版选修2-3讲义：第三章 统计案例章末复习 》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2018-2019版数学新导学笔记人教A全国通用版选修2-3讲义：第三章 统计案例章末复习 （15页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、章末复习学习目标1.会求线性回归方程，并用回归直线进行预报.2.理解独立性检验的基本思想及实施步骤1最小二乘法对于一组数据(xi，yi)，i1,2，n，如果它们线性相关，则线性回归方程为x，其中， .222列联表22列联表如表所示：B总计Aababcdcd总计acbdn其中nabcd为样本容量3独立性检验常用随机变量K2来检验两个变量是否有关系类型一回归分析例1(2016全国改编)如图是我国2008年到2014年生活垃圾无害化处理量(单位：亿吨)的折线图注：年份代码17分别对应年份20082014(1)由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明；(2)建立y关于t的回
2、归方程(系数精确到0.01)，预测2019年我国生活垃圾无害化处理量附注：参考数据：i9.32，iyi40.17, 0.55，2.646.参考公式：相关系数r，回归方程t中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：， .考点线性回归分析题点线性回归方程的应用解(1)由折线图中数据和附注中参考数据得4，(ti)228, 0.55，(ti)(yi)iyii40.1749.322.89，r0.99.因为y与t的相关系数近似为0.99，说明y与t的线性相关程度相当高，从而可以用线性回归模型拟合y与t的关系(2)由1.331及(1)得0.103，1.3310.10340.92.所以y关于t的回归方程为0.92
3、0.10t.将2019年对应的t12代入回归方程得0.920.10122.12.所以预测2019年我国生活垃圾无害化处理量约为2.12亿吨反思与感悟解决回归分析问题的一般步骤(1)画散点图根据已知数据画出散点图(2)判断变量的相关性并求回归方程通过观察散点图，直观感知两个变量是否具有相关关系；在此基础上，利用最小二乘法求回归系数，然后写出回归方程(3)回归分析画残差图或计算R2，进行残差分析(4)实际应用依据求得的回归方程解决实际问题跟踪训练1经分析预测，美国通用汽车等10家大公司的销售总额xi(i1,2，10，单位：百万美元)与利润yi(i1,2，10，单位：百万美元)的近似线性关系为0.0
4、26x，经统计i623 090，i29 300.(1)求；(2)若通用汽车公司的销售总额x1126 974(百万美元)，残差1387，估计通用汽车的利润；(3)福特公司的销售总额为96 933百万美元，利润为3 835，比较通用汽车公司与福特公司利润的解释变量对于预报变量变化的贡献率说明了什么？(以上答案精确到个位)考点残差分析与相关指数题点残差及相关指数的应用解(1)由i623 090，i29 300，得样本点中心为(62 309,2 930)，所以2 9300.02662 3091 310.(2)由(1)知0.026x1 310，当x1126 974时，10.026126 9741 310
5、4 611，所以y1114 611(387)4 224，估计通用汽车公司的利润为4 224百万美元(3)由(1)(2)可得通用汽车公司利润的解释变量对于预报变量变化的贡献率为R，则R110.91191.1%.设福特公司利润的解释变量对于预报变量变化的贡献率为R，由0.026x1 310得20.02696 9331 3103 830，则R110.999 9799.997%.由RR知，用0.026x1 310作为解释变量与预报变量的关系，预报通用汽车公司的效果没有预报福特公司的效果好，或者说预报通用汽车公司的精确度低于预报福特公司的精确度类型二独立性检验例2奥运会期间，为调查某高校学生是否愿意提供
6、志愿者服务，用简单随机抽样方法从该校调查了60人，结果如下：是否愿意提供志愿者服务性别愿意不愿意男生2010女生1020(1)用分层抽样的方法在愿意提供志愿者服务的学生中抽取6人，其中男生抽取多少人？(2)你能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为该校高中生是否愿意提供志愿者服务与性别有关？下面的临界值表供参考：P(K2k0)0.150.100.050.0250.0100.0050.001k02.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828独立性检验统计量K2，其中nabcd.考点独立性检验思想的应用题点分类变量与统计、概率的综合性问题解(1)由题意，男生抽取64(
7、人)(2)K26.667，由于6.6676.635，所以能在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为该校高中生是否愿意提供志愿者服务与性别有关反思与感悟独立性检验问题的求解策略(1)等高条形图法：依据题目信息画出等高条形图，依据频率差异来粗略地判断两个变量的相关性(2)通过公式K2先计算观测值k，再与临界值表作比较，最后得出结论跟踪训练2某学生对其亲属30人的饮食习惯进行了一次调查，并用茎叶图表示30人的饮食指数，如图所示(说明：图中饮食指数低于70的人，饮食以蔬菜为主；饮食指数高于70的人，饮食以肉类为主)(1)根据茎叶图，帮助这位同学说明其亲属30人的饮食习惯；(2)根据以上数据完成下列22
8、列联表；主食蔬菜主食肉类合计50岁以下50岁以上总计 (3)在犯错误的概率不超过0.01的前提下，是否能认为“其亲属的饮食习惯与年龄有关”？考点独立性检验思想的应用题点独立性检验在分类变量中的应用解(1)30位亲属中50岁以上的人多以食蔬菜为主，50岁以下的人多以食肉类为主(2)22列联表如表所示：主食蔬菜主食肉类合计50岁以下481250岁以上16218总计 201030(3)K2106.635，故在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“其亲属的饮食习惯与年龄有关”1甲、乙、丙、丁四位同学各自对A，B两变量进行线性相关检验，并用回归分析方法分别求得相关系数r如下表：甲乙丙丁r0.820.7
9、80.690.85则这四位同学的试验结果能体现出A，B两变量有更强的线性相关性的是()A甲 B乙C丙 D丁考点线性相关系数题点线性相关系数的应用答案D解析由相关系数的意义可知，相关系数的绝对值越接近于1，相关性越强，结合题意可知丁的线性相关性更强故选D.2为了解高中生作文成绩与课外阅读量之间的关系，某研究机构随机抽取了60名高中生，通过问卷调查，得到以下数据：作文成绩优秀作文成绩一般总计课外阅读量较大221032课外阅读量一般82028总计303060由以上数据，计算得到K2的观测值k9.643，根据临界值表，以下说法正确的是()A没有充足的理由认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关B有0.5%的
10、把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关C有99.9%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关D有99.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关考点独立性检验及其基本思想题点独立性检验的方法答案D解析根据临界值表，10.8289.6437.879，在犯错误的概率不超过0.005的前提下，认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关，即有99.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关3某化妆品公司为了增加其商品的销售利润，调查了该商品投入的广告费用x与销售利润y的统计数据如下表：广告费用x(万元)2356销售利润y(万元)57911由表中数据，得线性回归方程l：x，则下列结论正确的是()A.0 B.
11、0C直线l过点(4,8) D直线l过点(2,5)考点线性回归方程题点样本点中心的应用答案C解析因为1.40，81.442.40，所以排除A，B；因为1.4x2.4，所以1.422.45.25，所以点(2,5)不在直线l上，所以排除D；因为4，8，所以回归直线l过样本点的中心(4,8)，故选C.4在西非肆虐的“埃博拉病毒”的传播速度很快，这已经成为全球性的威胁为了考察某种埃博拉病毒疫苗的效果，现随机抽取100只小鼠进行试验，得到如下列联表：感染未感染总计服用104050未服用203050总计3070100附表：P(K2k0)0.100.050.025k02.7063.8415.024参照附表，在
12、犯错误的概率不超过_(填百分比)的前提下，认为“小鼠是否被感染与服用疫苗有关”考点独立性检验及其基本思想题点独立性检验的方法答案5%解析K2的观测值k4.7623.841，所以在犯错误的概率不超过5%的前提下，认为“小鼠是否被感染与服用疫苗有关”5对于线性回归方程x，当x3时，对应的y的估计值是17，当x8时，对应的y的估计值是22，那么，该线性回归方程是_，根据线性回归方程判断当x_时，y的估计值是38.考点线性回归分析题点线性回归方程的应用答案x1424解析首先把两组值代入线性回归方程，得解得所以线性回归方程是x14.令x1438，可得x24，即当x24时，y的估计值是38.1.建立回归模
13、型的基本步骤：(1)确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量(2)画出散点图，观察它们之间的关系(3)由经验确定回归方程的类型(4)按照一定的规则估计回归方程中的参数(5)得出结果后分析残差图是否有异常2独立性检验是利用随机变量K2来判断两个分类变量间是否存在相关关系的方法，常用的直观方法为等高条形图，等高条形图由于是等高的，因此它能直观地反映两个分类变量之间的差异的大小，而利用假设的思想方法，计算出某一个随机变量K2的值来判断更精确些一、选择题1有人收集了春节期间平均气温x与某取暖商品销售额y的有关数据如表：平均气温()2356销售额(万元)20232730则该商品销售额与平均气温有()A确定性关系 B正相关关系C负相关关系 D函数关系考点回归分析题点回归分析的概念和意义答案C解析根据春节期间平均气温x与某取暖商品销售额y的有关数据知，y随x的减小而增大，是负相关关系，故选C.2如果K2的观测值为8.654，可以认为“x与y无关”的可信度为(
